Kafka vs Kinesis - 5 najważniejszych różnic do nauki dzięki infografikom

Różnica między Kafką a Kinezą

Apache Kafka to oprogramowanie do przetwarzania strumieniowego typu open source opracowane przez LinkedIn (a później przekazane firmie Apache) w celu skutecznego zarządzania rosnącymi danymi i przejścia na przetwarzanie w czasie rzeczywistym z przetwarzania wsadowego. Jest napisany w języku Scala i Java i oparty na modelu przesyłania wiadomości z subskrypcją. Kinesis to platforma zarządzana opracowana przez Amazon do gromadzenia i przetwarzania dużych strumieni rekordów danych w czasie rzeczywistym. Jest wzorowany na Apache Kafce. Jest znany jako niezwykle szybki, niezawodny i łatwy w obsłudze. Zarówno Kafka Vs Kinesis są naprawdę niesamowite.

Bezpośrednie porównanie między Kafką a Kinezą (infografiki)

Poniżej znajduje się 5 najważniejszych różnic między Kafką a Kinezą:

Kluczowe różnice między Kafką a Kinezą

Najważniejsze różnice między Kafką a Kinezą wymieniono poniżej:

Kafka to otwarte rozwiązanie do przesyłania wiadomości, podczas gdy Kinesis to platforma zarządzana oferowana przez Amazon. W Kafka jesteś odpowiedzialny za instalację i zarządzanie klastrami, a także jesteś odpowiedzialny za zapewnienie wysokiej dostępności, trwałości i odzyskiwania po awarii. Jeśli korzystasz z Kinesis, nie musisz się martwić o hosting oprogramowania i zasobów. Możesz łatwo nauczyć się Kafki, instalując ją w lokalnym systemie, ale nie jest tak samo w przypadku Kinesis.
Ceny w Kinesis zależą od liczby używanych odłamków. Będziesz musiał również zapłacić dodatkowe dolary, jeśli planujesz przechowywać wiadomości przez dłuższy czas. W przypadku Kafki koszt zależy przede wszystkim od liczby Brokerów, których używasz. Kafka dodatkowo wymaga zespołu DevOps do prac konserwacyjnych, które czasami są kosztowne. Ale dzięki Kafce możesz przechowywać wiadomości przez dłuższy czas bez płacenia dodatkowych pieniędzy, o ile nie zabraknie Ci miejsca.
Chociaż zarówno Kafka, jak i Kinesis składają się z producentów, producenci Kafki piszą wiadomości na temat, podczas gdy producenci Kinesis zapisują dane do KDS. Kineza nakłada również pewne ograniczenia na rozmiar wiadomości i wskaźnik zużycia wiadomości. Maksymalny rozmiar wiadomości w Kinesis wynosi 1 MB, natomiast wiadomości Kafka mogą być większe. W Kinesis możesz zużywać 5 razy na sekundę i do 2 MB na odłamek, co z kolei może zapisać tylko 1000 rekordów na sekundę. Kafka nie nakłada żadnych ukrytych ograniczeń, więc stawki są określane przez sprzęt.
W zakresie bezpieczeństwa Kafka oferuje wiele funkcji bezpieczeństwa po stronie klienta, takich jak szyfrowanie danych, uwierzytelnianie klienta i autoryzacja klienta, podczas gdy Kinesis zapewnia szyfrowanie po stronie serwera za pomocą kluczy głównych AWS KMS do szyfrowania danych przechowywanych w strumieniu danych. Szyfrowanie po stronie serwera ma następujące zalety:

Trudno jest wymusić szyfrowanie po stronie klienta.
Szyfrowanie po stronie serwera zapewnia drugą warstwę bezpieczeństwa oprócz szyfrowania po stronie klienta.

Tabela porównawcza Kafka vs Kinesis

Omówmy 5 najważniejszych różnic między Kafką a Kinezą:

Podstawa porównania między Kafką a Kinezą	Kafka	Kineza
Znaczenie	1. Jest to platforma oprogramowania do przetwarzania strumieniowego typu open source. 2. Można go zainstalować i uruchomić na komputerze lokalnym. 3. Możesz przechowywać dane przez tyle dni, ile potrzeba.	1. Jest to płatna platforma do gromadzenia i przetwarzania dużych strumieni danych. 2. Jest to usługa w chmurze i nie można jej uruchamiać lokalnie. 3. Kinesis przechowuje dane domyślnie przez 24 godziny, które można zwiększyć do 7 dni przez zmianę niektórych konfiguracji.
Koszt	1. To (aplikacja Kafka) jest dostępne za darmo. 2. Koszt początkowej instalacji jest ogromny. 3. Koszt jest proporcjonalny do liczby brokerów. 4. Prowadzenie klastra Kafka to raczej stały koszt. W razie potrzeby możesz zdecydowanie dodać więcej brokerów, ale nie zamierzasz zamykać brokera, ponieważ jesteś na niskim poziomie.	1. Aby korzystać z Kinesis, musisz wybrać AWS (usługę płatną). 2. Koszt instalacji jest niski. 3. Koszt jest proporcjonalny do liczby używanych odłamków. 4. Zmienisz liczbę odłamków, aby zoptymalizować koszty na podstawie popytu. Na przykład, jeśli miałeś niski punkt w ciągu dnia, możesz zejść do mniejszych odłamków i zaoszczędzić pieniądze.
Architektura	1. Kluczowymi elementami ekosystemu Kafka są producenci, konsumenci, tematy. 2. Producenci pchają wiadomości w tematy, które z kolei składają się z partycji. 3. Temat to podzielony na partycje dziennik rekordów, przy czym każda partycja jest uporządkowana i niezmienna.	1. Kluczowymi komponentami kinezy AWS są producenci, konsumenci i strumienie danych kinezy (KDS). 2. Producenci przesyłają wiadomości do KDS, który z kolei składa się z odłamków. 3. Każdy odłamek ma sekwencję rekordów danych. Rekordy danych składają się z numeru sekwencji, klucza partycji i obiektu blob danych (do 1 MB), który jest niezmienną sekwencją bajtów.
Operacje	1. Musisz samodzielnie zarządzać i utrzymywać klaster Kafka, a to wymaga dużo zasobów ludzkich. 2. Musisz zadbać o replikację i skalowanie. 3. Jeśli klaster ma wystarczającą ilość zasobów, skalowanie w górę oznacza po prostu dodanie większej liczby partycji. Jeśli klaster Kafka nie ma wystarczających zasobów, musisz zainstalować i skonfigurować innego brokera, a następnie dodać więcej partycji.	1. Ponieważ Kinesis jest platformą zarządzaną, wysiłki związane z utrzymaniem są znacznie mniejsze. 2. Nie musisz zawracać sobie głowy replikacją i skalowaniem. 3. W Kinesis wystarczy wywołać interfejs API, aby zwiększyć liczbę odłamków.
Bezpieczeństwo	1. Kafka obsługuje funkcje bezpieczeństwa po stronie klienta, takie jak: Ø Szyfruj przesyłane dane między aplikacjami a brokerami Kafka. Ø Uwierzytelnianie klienta. Ø Autoryzacja klienta.	1. W celu zapewnienia bezpieczeństwa danych można użyć szyfrowania po stronie serwera za pomocą kluczy głównych AWS KMS do szyfrowania danych przechowywanych w strumieniu danych. AWS KMS pozwala na używanie wygenerowanych przez AWS kluczy głównych KMS do szyfrowania lub, jeśli wolisz, możesz przynieść własny klucz główny do AWS KMS. Na koniec możesz użyć własnych bibliotek szyfrowania do szyfrowania danych po stronie klienta przed umieszczeniem danych w Kinesis.

Wniosek

Zarówno Kafka, jak i Kinesis stanowią dobrą platformę do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, zależy to od organizacji, którą preferuje. Jeśli organizacja nie ma wystarczającej liczby ekspertów Apache Kafka / zasobów ludzkich, powinna rozważyć Kinesis. Ale jeśli chce przechowywać wiadomości w swoich klastrach i przez dłuższy czas, pójdzie z Kafką.

Polecane artykuły

To jest przewodnik po Kafce kontra Kinesis. Tutaj omawiamy różnicę między Kafką a Kinezą, a także kluczowe różnice, infografiki i tabelę porównawczą. Możesz także przejrzeć nasze inne powiązane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -