Różnica między informatyką a nauką o danych
Informatyka to nauka o projektowaniu, architekturze i jej zastosowaniu w dziedzinie nauki i technologii, która składa się z kilku koncepcji technicznych. Obejmuje sprzęt, oprogramowanie, sieci i Internet, które mają szeroki zakres dziedzin badań do wykroczenia. Data Science to badanie różnych rodzajów danych, takich jak dane ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane w dowolnej dostępnej formie i formatach, aby uzyskać z nich pewne informacje. Nauka danych składa się z różnych technologii wykorzystywanych do badania danych, takich jak eksploracja danych, przechowywanie danych, czyszczenie danych, archiwizacja danych, transformacja danych itp. W celu zwiększenia wydajności i uporządkowania.
Przyjrzyjmy się szczegółowo na temat informatyki vs nauki o danych:
- Informatyka różni się w zależności od architektury, projektowania, rozwoju i produkcji maszyn lub urządzeń komputerowych, które napędzają przemysł informatyczny i jego rozwój w świecie technologii w kierunku postępu. Informatyka składa się z różnych koncepcji technicznych, takich jak języki programowania, projektowanie algorytmów, inżynieria oprogramowania, interakcja komputer-człowiek i proces obliczeń. Główne obszary obejmują systemy baz danych, sieci, bezpieczeństwo, teorię informatyki i bioinformatykę.
- Analiza danych jest przydatna w badaniu zachowań i nawyków internautów poprzez zbieranie informacji z ruchu internetowego i historii wyszukiwania. W ten sposób będą wyświetlane zalecane reklamy użytkownikowi na jego stronach przeglądania Internetu bez jego wkładu.
- Informatyka kontra nauka o danych różnią się pod względem obliczeń i danych, w których informatyka jest dziedziną metod operowania na danych, gdzie nauka o danych to dziedzina badań, utrzymywania, przekształcania, przechowywania i przetwarzania różnych formatów dużych ilości danych.
- Data Science to interdyscyplinarny przedmiot, w którym eksploracja danych, analiza danych, uczenie maszynowe, big data, odkrywanie wglądu w dane, rozwój produktu danych jest jego kluczowymi elementami. Potrzebuje wiedzy matematycznej, wiedzy technologicznej / umiejętności technicznych i strategii biznesowej / przenikliwości z silnym nastawieniem.
- Aspekty sprzętowe obejmują przedmioty elektryczne i elektroniczne w dziedzinie informatyki i obejmują więcej przedmiotów komputerowych i nauczycieli akademickich oprócz technologii informatycznych.
Porównanie informatyki z nauką o danych (infografiki)
Poniżej znajduje się 8 najlepszych porównań między informatyką a nauką o danych
Kluczowe różnice między informatyką a nauką o danych
Poniżej znajdują się listy punktów, opisujące kluczową różnicę między informatyką a nauką o danych:
- Informatyka to dziedzina obliczeń, która składa się z różnych przedmiotów, takich jak struktury danych, algorytmy, architektura komputerów, języki programowania itp., Natomiast nauka danych obejmuje również pojęcia matematyczne, takie jak statystyki, algebra, rachunek różniczkowy, statystyka zaawansowana oraz Inżynieria danych itp.,
- Informatyka daje nam wiedzę na temat budowy i działania procesorów oraz zarządzania pamięcią w obszarach programowania. Data Science daje nam pogląd na to, jak dane mogą być wykorzystywane do badania, w jaki sposób dane będą przechowywane, przetwarzane i przetwarzane w celu zmniejszenia nadmiarowości i uczynienia jej przydatnym do dalszego wykorzystania.
- Computers Science daje nam szczegółowy wgląd w wykorzystanie maszyn obliczeniowych i ich zastosowania. Data Science ujawnia, jak wydobywać informacje i wiedzę z danych w różnych formach.
- Podobszary informatyki obejmują obliczenia, teorie probabilistyczne, wnioskowanie, struktury dyskretne i projektowanie baz danych. Nauka danych obejmuje symulację, modelowanie, analizy, uczenie maszynowe, matematykę obliczeniową itp.,
- Informatyka jest główną gałęzią, natomiast Data Science to gałąź informatyki.
- Informatyka polega wyłącznie na wydajnym budowaniu i wykorzystaniu komputerów, a Data Science na bezpiecznym przetwarzaniu danych.
- Informatyka jest całkowicie obliczeniowa, natomiast Data Science to przetwarzanie danych.
- Informatyka ewoluuje wraz z zaawansowanymi koncepcjami i nadchodzą bardziej wydajne i zaawansowane urządzenia. Dane rosną szybko z dnia na dzień, co powoduje, że ich przetwarzanie i utrzymywanie jest bardziej złożone.
- Informatyka zajmuje się algorytmami, kładąc większy nacisk na inżynierię i rozwój oprogramowania. Data Science to połączenie inżynierii danych, matematyki i statystyki trzech dziedzin.
- Informatyka zajmuje się naukowymi sposobami znalezienia rozwiązania problemu. Data Science zajmuje się znalezieniem sposobu na organizację i przetwarzanie danych.
- Informatyka ma wiele obszarów badawczych, które należy realizować i doskonalić w karierze, podczas gdy obszary badawcze Data Science ostatnio ewoluują i rozszerzają się, co daje nam więcej możliwości.
Informatyka vs. Tabela danych porównawczych
| Podstawa porównania między informatyką a nauką o danych | Informatyka | Data Science |
| Definicja | Studium komputerów i technologii obliczeniowych | Badanie różnych form danych w celu wydobycia niektórych informacji |
| Stosowanie | Wzrost i rozwój technologiczny | Zarządzanie danymi |
| Korzyści | Szybkość i wydajność | Redukcja nadmiarowości danych |
| Wykorzystanie w czasie rzeczywistym | Zastosowanie zaawansowanych i ultraszybkich urządzeń, takich jak superkomputery | Utrzymanie i obsługa dużych ilości danych klientów |
| Naukowcy | Istnieje od wielu lat | Ostatnio ewoluował i rozwijał dziedzinę nauki i technologii |
| Przemysł | Podstawowa nauka, aby zostać specjalistą ds. Oprogramowania komputerowego | Data Scientist / Analyst to zawody, które należy podjąć po studiach w tej dziedzinie |
| Aplikacje | Dotyczy wszystkich branż technicznych i dużych firm | Dotyczy firm, w których należy zarządzać wrażliwymi danymi na dużą skalę |
| Pole | Obejmuje całe pole technologiczne, które jest nadzorem Data Science | Podzbiór informatyki, w którym badanie danych odbywa się przy użyciu różnych metod i technologii |
Wniosek - informatyka kontra informatyka
Wreszcie, podsumowując, Informatyka kontra Informatyka to dwie różne dziedziny, ale pod tym samym patronatem, kiedy starają się o zastosowanie technologii. Informatyka daje nam widok na wykorzystanie technologii w obliczaniu danych, podczas gdy Data Science pozwala nam operować na istniejących danych, aby były dostępne w użytecznych celach.
Istnieje wiele możliwości w dziedzinie informatyki w porównaniu do nauki o danych, a nawet na poziomie akademickim istnieje kilka stopni licencjackich, magisterskich i doktoranckich.
Zarówno obszary informatyki, jak i nauki o danych są obecnie ważne we wszystkich aspektach technicznych, w których rozwijają się i tworzą nowe możliwości, a także technologie z wyrafinowanymi procesami ułatwiającymi życie człowieka.
Każda z nich ma swoje zalety w zakresie zagadnień koncepcyjnych, wzrostu i rozwoju w dziedzinie nauki i technologii, a rozwijający się świat technologii potrzebuje więcej tych obszarów, aby dalej się rozwijać i tworzyć niezwykłe wynalazki, które ułatwiają nie tylko ludzkie życie, ale także ratuje nasze atmosferyczne środowisko również dla przyszłych pokoleń, aby prowadzić gładkie i szczęśliwe życie.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po najważniejszej różnicy między informatyką a nauką o danych. W tym miejscu omawiamy także kluczowe różnice między Informatyką a Informatyką z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami -
- Big Data vs. Data Science
- Nauka o danych i jej rosnące znaczenie
- Różnica między nauką o danych a uczeniem maszynowym
- Nauka o danych i jej rosnące znaczenie