Definicja aplikacji Swarm Intelligence -

Definicja inteligencji roju określa, że ​​interesujące spostrzeżenia naukowe doprowadziły do ​​interesujących zastosowań w biznesie, które rozwiązały dokuczliwy problem i pomogły poprawić wyniki finansowe firmy.

Firmy używają wielu ankiet, narzędzi statystycznych i narzędzi do analizy danych, aby zrozumieć problemy związane z produkcją, marketingiem, zapasami lub magazynowaniem. Jakkolwiek są naukowi, często nie dają wymaganych rozwiązań.

Nowa teoria opracowana na podstawie obserwacji zachowań zwierząt - pszczół i motyli doprowadziła do opracowania zastosowań inteligencji roju. Naukowcy zaobserwowali, że owady społeczne były w dużej mierze samoorganizującymi się podmiotami, które koordynowały swoje działania poprzez komunikację z najbliższymi członkami sieci. Działa to dobrze w znajdowaniu najkrótszej trasy do celu, unikaniu drapieżników lub znajdowaniu pożywienia - jest to definicja inteligencji roju.

Oto przykłady tego, w jaki sposób aplikacje inteligencji roju pomogły różnym branżom rozwiązać ich problemy;

# 1 Aplikacje Swarm Intelligence pomagają w logistyce i transporcie

Koncepcja zastosowań inteligencji roju została z powodzeniem zastosowana w transporcie i logistyce, która obejmuje złożony przepływ towarów różnymi drogami. South West Airlines miał trudności z przechowywaniem ładunków na lotniskach, ponieważ ich pojemność działała przez cały czas przy pełnym obciążeniu. Jednak jego loty zajmowały tylko 7% przestrzeni ładunkowej. W tych przykładach inteligencji roju podążali za inteligencją mrówek, które szukają pożywienia, pozostawiając wyraźne ślady chemiczne - nazywane feromonami. Im więcej mrówek podąża szlakiem, tym więcej szlaków chemicznych pozostawia na trasie.

South West Airlines zdecydowało się zastosować tę formułę i wysłać ładunek na loty do jednego lub dwóch innych miejsc docelowych przed lądowaniem w docelowym miejscu docelowym. Pomogło im to obniżyć stawki przewozów o 80% i zmniejszyć obciążenie pracą personelu cargo o 20%. Linia lotnicza była w stanie znacznie zmniejszyć powierzchnię magazynową i towarzyszące jej koszty płacy. Aplikacje wywiadu roju pomogły linii lotniczej osiągnąć roczne zyski w wysokości około 10 mln USD. Ich przestrzeń ładunkowa została również w pełni zarezerwowana, co doprowadziło do nowej alei biznesowej dla firmy.

W Szwajcarii Pina Petroli, firma zajmująca się olejem opałowym, która dostarcza bezpośrednio do domów, miała małe, duże i średnie ciężarówki rozmieszczone na różnych trasach. Ograniczenia ruchu, zła pogoda, wąskie trasy, połączenia alarmowe, różne rozmiary ciężarówek i węży, sama wielkość operacji zmusiła firmę do poszukiwania innowacyjnego rozwiązania. Postępowali zgodnie z zasadą mrówek, duże ciężarówki nie były dozwolone na wąskich trasach, między pojazdami istniała wymiana informacji w czasie rzeczywistym, dzięki czemu wykorzystanie floty zostało zoptymalizowane, a najbliższa ciężarówka uczestniczyła w rozmowie domowej. Zmniejszyło to także czas podróży. Każda ciężarówka służyła jako „mrówka”, pozostawiając po drodze szlaki, aby inni mogli je zrozumieć i zareagować.

Air Liquide, dostawca gazów przemysłowych, medycznych, takich jak azot, wodór i tlen, wykorzystywał wiele sposobów dostarczania produktów do zakładów przemysłowych, szpitali przy użyciu wagonów, ciężarówek, rurociągów. Ze względu na wahania cen energii i konieczność dostarczania gazów w 6000 lokalizacjach firma stała się złożoną operacją. Czerpał inspirację z wywiadu mrówek i przy pomocy firmy zajmującej się sztuczną inteligencją opracował model, który zoptymalizował działalność firmy w oparciu o pogodę, harmonogramy zakładów i trasy ciężarówek.

Nie jest to jednak system w pełni zautomatyzowany - co noc firma wprowadza dane na temat zapotrzebowania konsumentów i kosztów produkcji, dzięki czemu cały system zostanie zorganizowany w ciągu czterech godzin, a algorytm inteligencji roju opracuje kombinacje i kombinacje. W ten sposób kierowca ciężarówki niekoniecznie musi zostać skierowany na odbiór gazu z najbliższej instalacji, ale w zależności od najniższej dostępnej ceny może być on dalej. Doprowadziło to do ogromnych oszczędności dla firmy, chociaż kierowcy nie mogli zrozumieć, w jaki sposób.

W branży magazynowej podejście mrówek do brygady kubełkowej było z powodzeniem stosowane przez sieci handlowe, centra dystrybucyjne wiodących firm, takich jak Bantam-Doubleday-Dell Distribution, McGraw-Hill, Blockbuster Music. Mrówki dystrybuują żywność ze źródła żywności do następnej za pośrednictwem zasady przekazywania, każda przekazuje żywność kolejnej osobie w łańcuchu. Model ten można z powodzeniem wdrożyć w przypadkach, w których towary muszą być przekazywane od jednej osoby do drugiej - duet John Bartholdi, Georgia Tech –Donald Eisenstein, Uniwersytet Chicago naśladował ten system dla sieci detalicznej, która stosowała podejście strefowe, w którym każda działała wykonał określone zadanie, zanim inna osoba mogła rozpocząć.

W tym procesie najszybsi ludzie mogą być niewykorzystani, a wolniejsi ludzie zmuszeni do wykonywania większej ilości pracy. Bartholdi i Eisenstein opracowali strategię, w której pracownik kontynuował pracę (wypełnianie zamówień), dopóki osoba niżej nie przejmie jego pracy. Następnie pracownik może pójść w górę rzeki, aby przejąć pracę następnej osoby. W tym systemie najwolniejszy został umieszczony na początku, a najszybszy na końcu. Doprowadziło to do wzrostu wydajności o 30% w magazynie w porównaniu do podejścia strefowego.

Algorytm inteligencji roju może również pomóc firmom kurierskim i kurierskim w skuteczniejszym kierowaniu ładunku lub dokumentów przez optymalizację zasobów.

# 2 Aplikacje wywiadowcze Swarm pomagają w branży telekomunikacyjnej

Działalność telekomunikacyjna jest dość złożona, ponieważ niektóre trasy będą zajęte w pewnym momencie, podczas gdy inne będą bezczynne. Każde połączenie musi przejść przez szereg pośrednich węzłów i koncentratorów, zanim dotrze do miejsca docelowego. Jak zoptymalizować wykorzystanie sieci, aby uniknąć zatorów i opóźnień?

Inżynierowie z Hewlett Packard wymyślili ogromną liczbę „cyfrowych mrówek”, które mogą być wysyłane przez niezakłócone sieci. Pomogło to agentom centrum telekomunikacyjnego przekierować ruch przez te trasy. Jeśli nie zakłócona trasa nagle stanie się zatłoczona, „mrówki cyfrowe” zwolnią lub wyparują. Pomaga to agentom ignorować trasy i szukać gdzie indziej. Niektóre z wiodących firm telekomunikacyjnych, takie jak British Telecom, France Telecom i MCI WorldCom, były pierwszymi odbiorcami takich innowacji. Pomaga również w kierowaniu ruchu internetowego wzdłuż najmniej zatłoczonych tras, aby użytkownicy sieci nie mieli problemów z dostępnością.

# 3 Aplikacje wywiadowcze Swarm pomagają zoptymalizować operacje fabryki

Jest to jeden z najlepszych przykładów inteligencji roju, w którym operacje produkcyjne skorzystały z obserwacji, w jaki sposób pszczoły przydzielają sobie pracę. W ulu są pszczoły robotnice, królowe i karmiące. Kiedy obciążenie wzrasta, nawet pszczoły karmiące pomagają robotnikom w wykonaniu zadania. Zostało to skutecznie wykorzystane w kabinach lakierniczych w fabryce samochodów ciężarowych. Każda lakiernia specjalizowała się w konkretnej farbie, chyba że została pilnie wezwana do usunięcia zaległości w innych kabinach. Umożliwiło to optymalizację poprzez samoorganizujący się system zamiast scentralizowanego systemu do opracowywania harmonogramów. Gdyby konkretna lakiernia wpadła w kłopoty, inni zrekompensowaliby to.

Unilever zoptymalizował harmonogramy swoich zakładów za pomocą algorytmu inteligencji roju zarządzającego złożonością zakładu chemicznego, gdy tradycyjne praktyki nie były w stanie tego zrobić. Wśród używanych maszyn i przedmiotów były mieszalniki chemiczne, zbiorniki do przechowywania, linie pakujące o różnej różnorodności operacji wymagających czasów przejścia z jednego produktu na drugi oraz okresowa konserwacja.

Niektóre składniki muszą zostać wstępnie zmieszane, zanim miksery będą mogły z nimi postępować. Bios Group, firma z Nowego Meksyku, która dostarczyła rozwiązania dla South West Airlines, również dostarczyła rozwiązania dla Unilever. Zoptymalizował użycie maszyny w taki sposób, że jeśli czas wymiany maszyny był krótszy niż godzina, nie był on wykorzystywany do krótkich zadań. Oprogramowanie nie martwiło się przenoszeniem rzeczy z jednego miejsca do drugiego w najkrótszym czasie, ale wykonaniem zestawu zadań w najkrótszym czasie. W przypadku awarii maszyn harmonogramy są dostosowywane automatycznie, aby produkcja nie została zakłócona w hali produkcyjnej.

Polecane kursy

  • Pełne szkolenie z zakresu zarządzania wydajnością
  • Szkolenie online na temat elementów aeronautyki
  • Program marketingu cyfrowego

# 4 Aplikacje wywiadowcze Swarm pomagają w lepszym uzyskiwaniu opinii klientów

Najczęściej stosowaną metodologią do zrozumienia gustów i preferencji konsumentów są ankiety i ankiety internetowe. Istnieją oceny filmów, hoteli, linii lotniczych, książek dostępnych online, ale nie mogą one zdobyć zbiorowej inteligencji tłumu. Z danych kasowych wynika, że ​​najpopularniejszym filmem jest gra Jurassic World o wartości 643, 3 mln USD, ale algorytm wywiadu roju pokazał, że to Mad Max był filmem najwyżej ocenianym - krytyki filmowe dały mu wyższą ocenę.

Oprogramowanie wywiadowcze Swarm nie używa liczb bezwzględnych, ale jakość, która za tym stoi. Niedawno eksperyment na Uniwersytecie Humboldta w Berlinie i RAND Corporation wykazał, że grupa 12 radiologów, którzy zdiagnozowali nieprawidłowości szkieletowe, była lepsza w ustaleniu prawidłowej diagnozy niż poszczególni lekarze dokonujący diagnozy.

W sondażach internetowych zaobserwowano, że na następnych wyborców wpływa zachowanie głosujących przed nimi. W algorytmie inteligencji roju nikt nie jest pod wpływem innych osób. Rój jest synchroniczny. Dlatego odzwierciedla jednoczesne decyzje uczestników. W ankiecie lub ankiecie średnia odzwierciedla tylko te statystyki, które ujawniają to, co jest bardziej popularne, ale nie takie, które jest bardziej atrakcyjne dla całej populacji.

# 5 Aplikacje wywiadowcze Swarm w HR i rekrutacji

W tych przykładach inteligencji roju firmy przestrzegały praktyki owadów w polowaniu na żywność, która ma być stosowana przy rekrutacji pracowników. Tak jak mrówki są przyciągane do miejsc, w których „zawartość feromonów” jest najwyższa, tak można zastosować strategie masowej rekrutacji tam, gdzie konkurencja jest niska, a wielkość rynku pracy również niewielka. Umożliwia firmom szybkie i sprawne pozyskiwanie talentów. Umożliwi to firmie zatrudnienie najlepszych talentów, zanim pojawią się inni konkurenci i podniesie poziom płac. Formuła rekrutacji w tandemie naśladuje zachowanie mrówek, w którym wraca ze źródła pożywienia wraz z jedzeniem i podnosi antenę, sygnalizując kilka innych. Można to wykorzystać na małych i średnich rynkach pracy o wysokim stopniu konkurencji, umożliwiając im pozyskiwanie ludzi z różnych miejsc po konkurencyjnych cenach. Rekrutacja grupowa naśladuje pszczoły tańczące przed nowym źródłem pożywienia lub potencjalnym ulem, aby zasygnalizować innym przyjście. Kiedy konkurencja na ogromnym rynku jest niska, rekrutacja grupowa okazała się skuteczna.

Charakterystyka aplikacji Swarm Intelligence

  1. Nie ma liderów

U zwierząt społecznych zaobserwowano, że nie ma liderów, każdy z nich pracuje dla dobra innych. Nie są wymagane żadne uprawnienia, a każdy członek działa zgodnie z informacjami otrzymanymi od najbliższego lub zbiorowo.

Najczęściej nie mają wiedzy o szerszym obrazie. Wśród pszczół są dwa rodzaje informacji - informacje o żywności i informacje o zagrożeniach. Kiedy niektóre pszczoły znajdują dobre źródło nektaru, wykonuje machający taniec, aby zasygnalizować innym, że jest bezpieczny. Szukając nowego miejsca do ustawienia uli, pszczoły wykonują machający taniec, aby zasygnalizować innym. Podobnie, informacje o zagrożeniach wymagające pilnej komunikacji są również skutecznie wykonywane przez grupę. Wszyscy członkowie bioteamu są postrzegani jako liderzy.

  1. Nie wymaga zamówień ani uprawnień

W bioteamach nie wydano formalnego zamówienia ani nie trzeba podejmować zgody na wykonanie zadania, ponieważ struktura opiera się na wymianie informacji. System jest przejrzysty i doskonale rozumie się w nim rolę każdego z nich. Zamówienia muszą być właściwie rozumiane w kontekście i częściej zawierać błędy. Struktury uprawnień są obecne w większości systemów zarządzania - w porządku jest mieć to, że jeśli umiejętności pracownika nie są wątpliwe, nie wtedy, gdy wykorzystuje się je nad niepewnością dotyczącą zaangażowania lub motywacji członków zespołu.

  1. Ważna jest szybkość i zwinność

Jednym z powodów braku hierarchii lub porządku w bioteamach jest to, że szybkość i zwinność są kluczowe dla przetrwania. W lotnictwie Roger oznacza odbiór wiadomości, a Wilco odbiór i gotowość do działania na podstawie wiadomości. Organizacja działałaby lepiej, gdyby trzeba było wysłać więcej Rogerów niż Wilcox.

Wnioski dotyczące aplikacji Swarm Intelligence

Oprogramowanie wywiadowcze Swarm było używane w różnych branżach w ciągu ostatnich półtora dekady z niesamowitymi wynikami, a jego dalsze wykorzystanie jest ograniczone tylko naszą wyobraźnią. Firmy, które nasycają się w jednej branży lub wykorzystują pełną moc w jednym miejscu, mogą pomyśleć o tym, jak pszczoły znajdują alternatywne miejsca do założenia uli w celu rozszerzenia swojej działalności. Ekspansja lub dywersyfikacja powinna jednak dotyczyć bezpiecznych terytoriów i stwarzać mniejsze ryzyko dla organizacji. Podobnie, gdy lider osiągający najlepsze wyniki prawdopodobnie opuści organizację, kierownictwo daje więcej zachęt w postaci opcji na akcje lub akcji, aby je zachować. W ulach królowe dają prawo do składania jaj robotnicom, które prawdopodobnie odejdą.

Oprogramowanie inteligencji roju nie jest łatwo akceptowane w niektórych organizacjach, dlatego konieczne jest odpowiednie budowanie świadomości.

Polecane artykuły

Jest to przewodnik po koncepcji zastosowań inteligencji roju z powodzeniem stosowany w transporcie i logistyce, która obejmuje złożony przepływ towarów różnymi drogami. Są to następujące linki zewnętrzne związane z aplikacjami wywiadowczymi roju.

  1. Czy rój pomaga zespołom zwinnym się rozwijać? (Projekt)
  2. Zastosowania sztucznej inteligencji w różnych sektorach
  3. Sztuczna inteligencja a inteligencja biznesowa - poznaj 6 przydatnych porównań

Kategoria:

Rozwój przedsiębiorczości