Kariera w języku programowania R - Wprowadzenie
Ponieważ dane rosną z dnia na dzień, rośnie zapotrzebowanie na nowe języki do analizy danych. Z tą potrzebą mamy język programowania R, który jest także językiem zapewniającym środowisko do obliczeń statystycznych i grafiki danych. Posiada szeroką gamę technik statystycznych, takich jak modelowanie liniowe, analiza czasowa i szeregowa, klasyfikacja itp. Zapewniają również techniki graficzne, które można rozszerzać. Zapewnia dobrze zaprojektowane wysokiej jakości wykresy, które można wytwarzać za pomocą wzorów matematycznych i symboli. Ma pakiet, który łączy funkcje takie jak manipulacja danymi, obliczenia i graficzny wyświetlacz do analizy danych.
Edukacja do wprowadzenia kariery w języku programowania R
Nauka języka R nie wymaga żadnej specjalnej wiedzy. Aby nauczyć się języka R, musisz posiadać podstawową wiedzę statystyczną i matematyczną. Ponadto, jeśli masz podstawową wiedzę na temat języków programowania, łatwiej będzie Ci szybciej nadrobić zaległości w języku R. Aby ułatwić naukę języka R, powinieneś zacząć od rzeczywistych problemów, a następnie sprawdzić kod pod kątem podobnych problemów. Oprócz tego musisz znać różne rodzaje wykresów do reprezentacji danych. R to kompletny pakiet, który można wykorzystać do analizy danych przy użyciu teorii statystycznych. Dlatego musisz mieć te trzy umiejętności, aby nauczyć się R w prosty sposób.
- Podstawowa wiedza z zakresu statystyki i matematyki
- Podstawowa znajomość dowolnego języka programowania
- Znajomość różnych wykresów i narzędzi do raportowania.
Odniesienie: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Ścieżka kariery w języku programowania R
Powyższy wykres przedstawia wzrost liczby miejsc pracy dla programistów R. R to język, który będzie się rozwijał wraz z Python i Hadoop. R jest używany przez użytkowników do 2 milionów osób. Kariery w programowaniu R obejmują również uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję. Business Intelligence to także dziedzina, która ma zalety R. Eksperci rynków handlowych mogą badać trendy i przeprowadzać badania rynków giełdowych, dynamiki rynku itp. Odpowiednia wiedza matematyczna, umiejętności analizy finansowej, doświadczenie programistyczne i potrzebne do podążenia tą ścieżką.
R Pozycje stanowisk w języku programowania
Powstaje pytanie, jakie są różne pola, które używają R i sprawiają, że jest to gorący temat. Kariery w programowaniu R, które mogą prowadzić do oświecenia „R”, są następujące:
- Programista R.
- Data Scientist
- Analityk danych
- Architekt danych
- Analityk wizualizacji danych
- Geo Statystycy
- Administrator bazy danych
- Analiza ilościowa z R
Programista R - Zadaniem programisty R jest wykorzystanie ich umiejętności programistycznych i zburzenie danych oraz stworzenie narzędzi, które mogą ułatwić proces analizy danych. Korzystają ze struktur danych, takich jak wektory, macierze i ramki danych, które pomagają w szybkim i wydajnym rozwoju.
Data Scientist - Jest to jedna ze ścieżek poszukiwanych przez programistów R. Naukowiec danych jest odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie układów dla dużych zestawów danych, modelowania danych, eksploracji danych, celów badawczych i prognoz.
Analityk danych - Analityk danych powinien być mieszanką wiedzy technicznej i analitycznej. Analityk danych powinien być tym, który jest dobrze zorientowany w znajdowaniu, wyszukiwaniu, sprzeczaniu się i dostarczaniu wglądu w dane. Oprócz tego DA powinien posiadać szczegółowe informacje dotyczące systemu baz danych i uczenia maszynowego.
Architekt danych - Wiele domen potrzebuje obecnie architektów danych. Architekci danych integrują i utrzymują źródła danych. Aby zachować aktualność, muszą być zgodne z najnowszymi technologiami, takimi jak Spark. Architekt danych musi także znać rozwiązania hurtowni danych, architekturę baz danych, narzędzia ETL i BI, modelowanie danych i rozwój systemu.
Analityk wizualizacji danych - analityk wizualizacji danych powinien być w stanie tworzyć i dystrybuować interaktywne pulpity nawigacyjne, które dostarczą wszystkich informacji niezbędnych do podjęcia ważnych decyzji biznesowych. Zapewniają obszerny raport graficzny, który pomaga firmie w przewidywaniu i podejmowaniu decyzji, które pomogą jej rozwijać.
Geo Statystycy - specjaliści biorą odpowiedzialność za badanie zbiorów danych przestrzennych i czasoprzestrzennych.
Administrator bazy danych - administrator bazy danych zapewnia dostępność bazy danych dla wszystkich użytkowników, którzy wymagają określonego zestawu danych. Zapewniają, że wszystkie dane mają mechanizm tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania. Muszą także dbać o modelowanie danych, projektowanie, bezpieczeństwo danych i powinni być dobrze zaznajomieni z biznesem, w który są zaangażowani.
Analiza ilościowa z R - we wszystkich różnych dziedzinach, takich jak finanse, telekomunikacja, hotelarstwo itp. Analiza ilościowa zapewnia, że wszystkie portfele są zrównoważone pod względem ryzyka i pomaga nam znaleźć nowe możliwości oraz ocenić wszystkie ceny aktywów za pomocą modeli matematycznych.
Wynagrodzenie
Dzięki tej niszowej wiedzy na temat technologii warto, aby osoba znająca R była bardzo poszukiwana i otrzymywała wynagrodzenie za te rzadkie umiejętności. Średnie wynagrodzenie w pracy programistów R tych specjalistów będzie następujące:
- Programista R: Średnie wynagrodzenie za zadanie programowania R wynosi 77 722 USD rocznie. W Indiach byłoby to około 481 586 R rocznie.
- Naukowiec danych: Dane to w dzisiejszych czasach pieniądze. Osoba analizująca te dane z pewnością otrzyma średnią kwotę 123 000 USD rocznie. Podobnie byłoby w Rs. 620244 rocznie w Indiach.
- Analityk danych: Analityk danych może zarobić średnio 69 979 USD rocznie. Ekwiwalent indyjski dla tego zadania programowania R wynosi 349284 Rs rocznie.
- Architekt danych: Architekt danych otrzymuje wynagrodzenie w wysokości 112 764 USD, aw Indiach jest to 2 100 609 USD.
- Analityk wizualizacji danych: Wynagrodzenie dla tego zawodu wynosi 84 809 USD
- Geo Statisticians: Z grubsza ten podzbiór specjalistów R zarabia około 71 000 USD rocznie.
Perspektywy kariery
Dzięki tej nowej i niszowej technologii R z pewnością będzie kierował wszystkimi językami analizy danych. Programiści powinni mieć dogłębną wiedzę na temat R studio, Eclipse i Visual Studio. Aby ułatwić i dotrzeć do jak największej liczby osób, dostępne są różne szkolenia online, które zapewniają wgląd w R. Zaczynają od podstaw programowania w języku R i przechodzą do nauki wszystkich podstaw języka, z wykorzystaniem wszystkich koncepcji danych do analizy i na koniec Język R. Oferują również usługi we wszystkich domenach, co zwiększa ich rozszerzalność. W związku z tym wszystkie duże firmy zachęcają swoich pracowników do dokładnego zapoznania się z R i szukają możliwości zdobycia z nim wiedzy specjalistycznej. Właśnie dlatego kariery w programowaniu R są korzystne w dzisiejszym świecie ze względu na jego codzienne znaczenie.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po programowaniu kariery w R. Omówiliśmy wprowadzenie, edukację, ścieżkę kariery w programowaniu R, zadania w języku programowania R, wynagrodzenie i perspektywy kariery w programowaniu R. możesz również zapoznać się z następującym artykułem, aby dowiedzieć się więcej -
- Ważne punkty za pomyślne decyzje dotyczące kariery
- Przydatny przewodnik do osiągnięcia celów zawodowych
- Najlepsze porady dotyczące kariery dla studentów
- Najlepsze wskazówki, jak się ubrać, aby osiągnąć sukces w karierze