Wszystko o typach wizualizacji danych

Wizualizacja danych pomaga szybciej zrozumieć dane i zaobserwować wzorce, których inaczej byś nie zauważył. Dane są niezbędne do pomiaru wydajności stron internetowych i rozwiązań internetowych oraz uzyskania cennego wglądu w rynki, konsumentów, branże, trendy lub nowe produkty i usługi. Pocieszeniem tutaj jest to, że przykłady narzędzi do wizualizacji surowych danych są bardzo trudne do zrozumienia.

Typy wizualizacji danych -

Żyjemy w czasach, w których duże ilości przykładów narzędzi do wizualizacji danych są stale generowane przez interakcje użytkowników na stronach internetowych i usługach online. Musisz mieć możliwość wizualizacji przykładów narzędzi do wizualizacji danych, aby uzyskać coś, co inni mogą zrozumieć.

Istnieje kilka narzędzi do wizualizacji danych i oprogramowania dostępnych online i na półce. Niektóre rozwiązania wykorzystują zalety wizualizacji danych jako jedną z ich funkcji, podczas gdy inne koncentrują się całkowicie na korzyściach związanych z wizualizacją danych. Oba służą różnym celom, ale ta konkretna lista zalet wizualizacji danych kategoryzuje je według bazy użytkowników. Na tej liście omawiamy najlepsze narzędzia dla programistów, które wymagają wiedzy na temat kodowania, oraz narzędzia dla programistów, którzy nie wymagają kodowania.

Typy wizualizacji danych dla programistów

Te typy są przeznaczone dla programistów, którzy wiedzą, że wizualizacja danych ma zalety w JavaScript, HTML, CSS i / lub SVG. Oto najlepsze z nich:

  1. JS

Dokumenty oparte na danych lub D3. JS jest obecnie jedną z najpopularniejszych i najważniejszych zalet wizualizacji danych w branży i nie bez powodu. Wykorzystuje CSS, HTML i SVG do renderowania naprawdę sprytnych i interesujących diagramów i projektów wykresów. To narzędzie jest w stanie poradzić sobie z każdą wizualizacją; ma kilka funkcji, wygląda dobrze i ma łatwy i intuicyjny interfejs użytkownika. Co najważniejsze, jest to oprogramowanie typu open source i bezpłatne dla wszystkich.

Chociaż D3 nie jest dostarczany z gotowymi wykresami, ma galerię przedstawiającą możliwości istotności wizualizacji danych w D3. To narzędzie jest jednak dalekie od ideału. Po pierwsze, jest to narzędzie dla poważnych programistów i może zająć trochę czasu na naukę. Oprócz dużej krzywej uczenia się, D3 jest również kompatybilny tylko z przeglądarkami powyżej Internet Explorera 9. Jeśli chcesz prezentować swoje wykresy w starszej przeglądarce, musisz szukać gdzie indziej.

D3.JS to preferowane przez programistów znaczenie wizualizacji danych z wielu powodów. Po pierwsze, działa w Internecie, w przeciwieństwie do kilku innych bibliotek, które mają tendencję do braku elastyczności grafiki i wymagają wtyczek. Oprócz zgodności z nowymi technologiami, D3 jest również preferowany ze względu na doskonałą dokumentację, społeczności, przykłady i dostępność. Ma to jednak wady. Manipulowanie DOM może być bardzo powolne w przypadku dużych liczb wejściowych, co czyni D3 mniej odpowiednim dla dużych zestawów danych. SVG ma również ograniczenia wydajności w przypadku dużych ilości elementów.

  1. FusionCharts

FusionCharts sprawia, że ​​ta lista dziesięciu najważniejszych wizualizacji danych jest ważna ze względu na duży zbiór map i wykresów, obejmujący blisko 1000 map i 100 razy wykresów. Przy tak wielu opcjach od samego początku powinieneś być w stanie znaleźć wszystkie potrzebne projekty. Ponadto oprogramowanie obsługuje nowoczesne przeglądarki, a także starsze przeglądarki od IE 6. Narzędzie obsługuje formaty danych XML i JSON, a wykresy można eksportować do formatu PDF, JPEG.webp, PNG i SVG. Dostępnych jest także kilka pokazów na żywo i biznesowych pulpitów menedżerskich, jeśli potrzebujesz świetnych pomysłów na wizualizację i prezentację typów wizualizacji danych.

Mapy i wykresy FusionCharts działają na wszystkich głównych platformach i urządzeniach i można je w dużym stopniu dostosowywać. Zastrzeżenie polega na tym, że nie jest ono bezpłatne, ani tanie. Ma dość wysoką cenę, ale możesz zdecydować się na nieograniczony bezpłatny okres próbny, jeśli chcesz i kupisz oprogramowanie później.

FusionCharts oferuje interaktywne wykresy JavaScript / HTML5 i oferuje edycję wizualną, klikalne klawisze legendy, łatwe przewijanie i powiększanie, wykresy jQuery i świetne podpowiedzi. Jest również wyposażony w łatwą analizę i obszerną dokumentację. Tworzenie wykresów jest również dość szybkie. Wykresy HTML5 mogą być tworzone w mniej niż 15 minut dzięki instalacji kopiuj i wklej oraz świetnym pokazom. FusionCharts zawiera wiele komponentów o różnych funkcjach, takich jak FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT i FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

Z ogromnych wykresów Fusion przechodzimy do znacznie mniejszego wykresu. Biblioteka open source JS, która obsługuje typy wykresów liniowych, pierścieniowych, kołowych, biegunowych, radarowych i słupkowych. Pomimo niewielkich rozmiarów i kolekcji narzędzie to zbiera wszystkie wykresy i typy wizualizacji potrzebne do małych i średnich projektów. FusionCharts i inne większe biblioteki i narzędzia do wizualizacji mają sens, jeśli masz dużą i złożoną aplikację, ale dla wszystkich innych rzeczy Chart.JS powinien działać całkiem dobrze.

Chart.JS renderuje wykresy za pomocą elementu canvas HTML5, więc wykresy wykorzystują płaską konstrukcję i są responsywne. Ostatnio zyskuje popularność wśród bibliotek wykresów open source i nie bez powodu.

Ponieważ Chart.JS korzysta z kanwy, musisz dołączyć wypełnienie do obsługi starszych przeglądarek, takich jak ExplorerCanvas. Biblioteka nie ma zależności, a jej i tak już niewielki rozmiar można jeszcze bardziej zmniejszyć, gdy zostanie zminimalizowany, połączony, spakowany i pozbawiony podstawowych typów wykresów, których nie potrzebujesz. Możesz na przykład dołączyć moduł podstawowy i moduł kołowy, jeśli chcesz tylko narysować wykres kołowy dla swojej witryny. Wykresy również reagują, więc dostosowują się w zależności od dostępnego miejsca na ekranie. Chart.JS jest dostarczany z przejrzystą i obszerną dokumentacją ułatwiającą korzystanie z jego podstawowych i zaawansowanych funkcji.

  1. Wykresy Google

Wróćmy teraz do ciężkich uderzeń. Żadna lista typów wizualizacji danych nie byłaby kompletna bez wzmianki o Wykresach Google. To narzędzie renderuje wykresy w formatach SVG i HTML5 w celu zapewnienia zgodności i przenośności między przeglądarkami na platformach Android i iOS. Zawiera także VML do obsługi starszej wersji IE.

Wykresy Google oferują całkiem sporo wykresów, które obejmują większość najczęściej używanych, w tym wskaźniki, rodzaje placków, obszary i paski. Chodzi o łatwość obsługi i elastyczność znaku towarowego Google.

W porównaniu do D3.JS, Wykresy Google nie mogą zawierać tak wielu różnych wykresów. Ale jest świetny na wykresach, które tworzy. Ma również łatwiejszy w użyciu interfejs API w porównaniu do D3, gdzie musisz zbudować każdy pasek, linię i oś od zera. Może go odebrać nawet początkujący programista.

Wykresy Google mają również ogromny plus w stosunku do D3, ponieważ mogą eksportować wykresy bezpośrednio do plików PNG. Brakuje jednak poziomu dostosowania oferowanego przez D3. Ponadto niektóre wykresy Google nie obsługują zestawów ważności wizualizacji dużych danych. Ponadto dodanie innych funkcji DOM, takich jak powiększanie i klikanie, nie jest całkiem możliwe dla dowolnego wybranego wykresu.

Podsumowując, Wykresy Google to dobry wybór dla tych, którzy chcą prostych i podstawowych wykresów bez marnowania wielu powiązań.

  1. Highcharts

To kolejny ważny rodzaj wizualizacji danych na rynku. Highcharts oferuje ogromną gamę map i wykresów po wyjęciu z pudełka, podobnie jak FusionCharts, ale oferuje również pakiet wykresów giełdowych, który jest bogaty w funkcje, zwany Highstock.

Highcharts mogą eksportować wykresy do PDF, SVG, JPG.webp i PNG, a także sekcja demo, która pozwala sprawdzić typy wykresów, które ma do zaoferowania. Jest to również bezpłatne narzędzie do wizualizacji do użytku osobistego i niekomercyjnego, ale musisz kupić licencję, aby używać go w aplikacjach komercyjnych.

Highcharts jest napisany w czystym JavaScript, co ułatwia dodawanie interaktywnych wykresów do twojej aplikacji lub strony internetowej. Obsługuje linię, obszar, splajn, słupek, kołowy, kolumnę, rozproszenie i kilka innych typów wykresów.

To narzędzie działa we wszystkich przeglądarkach, w tym na iPhonie i iPadzie. W niekomercyjnej bezpłatnej wersji możesz używać Highcharts do tworzenia grafiki na osobistą stronę internetową, non-profit lub szkolną stronę internetową. W ramach dowolnej bezpłatnej lub płatnej licencji możesz również pobrać kod źródłowy i edytować go samodzielnie. Highcharts opiera się wyłącznie na natywnych technologiach przeglądarki. Nie wymaga wtyczek po stronie klienta, takich jak Java czy Flash, i nie musisz niczego instalować na swoim serwerze. Do uruchomienia potrzebujesz tylko dwóch plików JS, które stanowią rdzeń Highcharts.JS i środowisko MooTools, Prototype lub jQuery.

  1. Ulotka

Ulotka została opracowana specjalnie dla aplikacji mobilnych i interaktywnych. Podobnie jak wiele narzędzi z tej listy, jest to również oprogramowanie typu open source. Co więcej, jest naprawdę mały, ma zaledwie 33 KB, ale ma wiele funkcji do tworzenia map. Ulotka używa CSS3 i HTML5 do renderowania map i może działać na wszystkich głównych platformach mobilnych i stacjonarnych. Jego twórca, Vladimir Agafonkin, powiedział, że Ulotka została zaprojektowana z myślą o prostocie i użyteczności. Możesz również znaleźć wiele wtyczek, aby dodać więcej funkcji, takich jak mapy cieplne, animowane znaczniki i wiele innych.

Ulotka jest wiodącą biblioteką JavaScript typu open source do tworzenia interaktywnych map przyjaznych dla urządzeń mobilnych, z większością funkcji mapowania wymaganych przez programistów. Można go rozszerzyć o wiele wtyczek i ma dobrze udokumentowany interfejs API z czytelnym, prostym kodem źródłowym.

To nie jest najlepsze narzędzie dla wszystkich, zamiast skupiać się na podstawowych rzeczach. Natychmiast po wyjęciu z pudełka, zawiera warstwy kafelków, WMS, markery, wyskakujące okienka, warstwy wektorowe, nakładki obrazów, funkcje interakcji i GeoJSON. Posiada interaktywne funkcje, w tym powiększanie kółkiem przewijania, przeciąganie panoramowania z bezwładnością, powiększanie obszaru, przeciąganie znacznikiem i wiele innych. Funkcje wizualne obejmują animację powiększania i przesuwania, obsługę rozdzielczości siatkówki oraz animację zanikania kafelków i wyskakujących okienek. Jego funkcje dostosowywania obejmują wyskakujące okienka i kontrolki CSS3, markery oparte na obrazach i HTML, niestandardowe projekcje map i wiele innych.

  1. Digraphs

Dygraphs to kolejna biblioteka do tworzenia wykresów typu open source, która wykorzystuje JavaScript i może obsługiwać duże zestawy danych. Jest również wysoce konfigurowalny, elastyczny i szybki. Biblioteka działa we wszystkich głównych przeglądarkach i jest wspierana przez aktywną społeczność. Jednak nie jest odpowiedni dla każdego projektu. Ma wysoce zdefiniowany i niszowy przypadek użycia, ale działa w większości przypadków, gdy trzeba obsługiwać duże zestawy danych.

Dygraphs jest szybki i elastyczny, umożliwiając użytkownikom interpretację i eksplorację zestawów typów gęstej wizualizacji danych. Tworzy interaktywne wykresy z powiększeniem, kliknięciami 8 i przeciąganiem oraz innymi funkcjami. Możesz użyć tego narzędzia do obsługi dużych zestawów danych z milionami punktów bez zapadania się. Funkcje powiększania, najeżdżania myszą i przesuwania są dostępne natychmiast po wyjęciu z pudełka. Oferuje silne wsparcie dla słupków błędów lub przedziałów ufności. Digraphy są również wysoce konfigurowalne i możesz używać niestandardowych wywołań zwrotnych i opcji, aby Dygraphs robił prawie wszystko. Jest wysoce kompatybilny i działa we wszystkich głównych przeglądarkach.

Typy wizualizacji danych dla nie-programistów

Dla tych z Was, którzy chcą prezentować dane bez kodowania, istnieje kilka narzędzi dla nie-programistów. Oto najlepsze.

  1. Datawrapper

Datawrapper różni się od reszty typów wizualizacji danych na tej liście tym, że jest online. Możesz stworzyć interaktywny wykres, przesyłając ważność wizualizacji danych z pliku CSV lub po prostu wklejając typy wizualizacji danych do odpowiednich pól. Datawrapper może generować linie, słupki lub inne typy wykresów. Jest to dość popularne narzędzie wśród organizacji prasowych i reporterów, którzy chcą osadzać wykresy na żywo w swoich artykułach i raportach. Narzędzie jest dość łatwe w użyciu i daje każdy efektywny wynik.

  1. Żywy obraz

Tableau jest jednym z najpopularniejszych typów wizualizacji danych wśród nie-programistów. Tableau Public obsługuje wiele wykresów, map, wykresów i innych rodzajów grafiki. Jest również bezpłatny, dzięki czemu wykresy można łatwo osadzić na stronie internetowej. Jednak wykresy to grafika dostępna za pośrednictwem Tableau, są również dostępne w podobnych narzędziach, a bezpłatna wersja ma masywną stopkę, która może nie działać dobrze z twoją prezentacją. Dostępna jest wersja płatna, więc możesz ją wybrać, jeśli naprawdę chcesz uzyskać wyniki bez stopki.

  1. Infogram

Infogram to kolejne narzędzie online, które pozwala tworzyć zarówno wykresy, jak i infografiki. Możesz użyć darmowej wersji z ograniczonymi funkcjami lub wybrać jedną z dwóch płatnych opcji, które obejmują ponad 200 map, bibliotekę ikon, prywatne udostępnianie i wiele innych. Infogramy mają łatwy interfejs użytkownika, a ich wykresy są dość dobrze zaprojektowane, w tym podstawowe wersje. Jednak. Dodaje duże logo podczas osadzania interaktywnych wykresów na stronie internetowej w bezpłatnej wersji.

Zalecana

Oto kilka kursów, które pomogą ci uzyskać bardziej szczegółowe informacje na temat typów wizualizacji danych, znaczenia wizualizacji danych, korzyści z wizualizacji danych, a także przykładów narzędzi do wizualizacji danych, więc po prostu przejdź przez link podany poniżej.

  1. Przydatny krok wizualizacji danych dzięki Tableau
  2. HTML5 i Flash - niesamowite różnice
  3. Hadoop Big Data: 03 - Analiza danych w Hadoop
  4. Analiza danych dla certyfikowanych analityków Profesjonalne szkolenia
  5. Wizualizacja danych w języku Python
  6. 10 Pomocny i mocny powód do osobistego tworzenia stron internetowych

Kategoria:

Rozwój przedsiębiorczości