Co to jest Tableau?

Wizualizacja danych wiąże lub odwzorowuje dane na dostrzegalne i spójne reprezentacje, aby uzyskać szybkie i całościowe zrozumienie różnych aspektów danych, takich jak wzorce, rozkłady, trendy i anomalie w ogromnym korpusie danych.

Nieodłączne możliwości narzędzi wizualizacyjnych, takie jak łatwość użycia, ulepszona interakcja z elementami danych, zakres uogólnienia w kierunku danych wielowymiarowych itp. Sprawiły, że wizualizacja danych stała się kluczową dyscypliną w świecie opartym na danych.

Potrzeba, zakres i funkcje

Ogromne tempo wzrostu dostępnych ilości danych i nagląca potrzeba podejmowania przez decydentów we wszystkich dziedzinach biznesu i badań szybkich i dokładnych decyzji zwiększyła zakres narzędzi do wizualizacji danych do zrozumienia danych za pomocą grafiki. Wymagane wysiłki i czas na tworzenie, utrzymywanie pakietów graficznych i poziom wiedzy specjalistycznej w celu zrozumienia żargonów graficznych są znacznie zmniejszone.

Najważniejsze funkcje oferowane przez narzędzia do wizualizacji danych to:

  • Łatwe korzystanie z funkcjonalności narzędzi pozwala uniknąć konieczności dogłębnego szkolenia na temat technologii tworzenia lub interakcji poglądów w celu uzyskania cennych informacji.
  • Skalowalność do szybko rosnącego rozmiaru danych i do zwiększonej złożoności danych obejmującej typy danych skalarnych, wektorowych i tensorowych bez uszczerbku dla wydajności narzędzia.
  • Możliwość obsługi danych heterogenicznych poprzez posiadanie konektorów danych lub parserów dla różnych źródeł, które przechowują lub przechowują
  1. Dane strukturalne jak w relacyjnych bazach danych (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Częściowo ustrukturyzowane dane, takie jak pliki XML, ładunki JSON
  3. Nieustrukturyzowane dane w bazach danych NoSQL, takich jak MongoDB, Couchbase itp.
  4. Przechowywanie danych w chmurze, takie jak Oracle Cloud, AWS i Microsoft Azure itp.
  • Integracja funkcji manipulacji widokiem, takich jak krojenie i krojenie w kostkę, zwijanie do wymaganego poziomu szczegółowości, filtrowanie danych w celu pomocy w szczegółowej analizie danych
  • Obsługa wizualizacji semantycznej w celu automatycznego wyboru odpowiednich prymitywów wizualizacji, takich jak wykresy liniowe, słupkowe, wykresy rozrzutu, wykres drzewa itp. Dla danych nominalnych, porządkowych i liczbowych.

Jednym z najpopularniejszych narzędzi do wizualizacji danych jest Tableau, które okazało się najlepsze w wizualnej eksploracji danych.

Praca z Tableau

Krótki opis kluczowych koncepcji do pracy z Tableau to:

  • Wymiary i miary

Tableau klasyfikuje dane do wymiarów i miar. Niezależne pola, których nie można agregować jako wymiary, oraz pola, które można agregować i które są zależne od kontekstu, są nazywane miarami

Rozważmy na przykład zestaw danych Superstore, w którym region, rok są wymiarami zapewniającymi kontekst, który nadaje znaczenie wartości sprzedaży, która jest miarą podsumowującą

  • Poziom detali

Są trzy wyrażenia obsługiwane przez Tableau do przechodzenia przez poziomy szczegółowości

1. ZAWIERAJĄ - agregacja jest przeprowadzana po pogrupowaniu ZAWARTEJ listy pól wymiarów

(ZAWIERA (Pole 1), (Pole 2): SUMA ((kolumna)))

2. WYKLUCZENIE - agregacja jest wykonywana po pogrupowaniu pól wymiarów, które NIE są obecne na liście WYKLUCZEŃ

(WYKLUCZENIE (Pole1), (Pole2), (Pole3): suma ((kolumna)))

3. NAPRAWIONO - W przeciwieństwie do wyrażeń Uwzględnij i Wyklucz, wartości NAPRAWIONE zagregowane są niewrażliwe, tzn. Pozostają niezmienione względem zmienionej kolejności wyświetlania wymiarów (dodanie nowego wymiaru lub ukrycie istniejącego wymiaru) w widoku.

(NAPRAWIONO (Pole 1): SUMA ((kolumna)))

  • Parametry

Interakcję z wizualizacją można usprawnić poprzez parametryzację kilku aspektów widoku. Typowe przypadki użycia wymagające użycia parametrów to

  • Włączenie filtrów Top-N
  • Dostosowanie rozmiaru bin histogramów
  • Definicja linii odniesienia dla klasyfikacji opartej na progach

Zakres lub lista wartości parametrów, które użytkownicy mogą zmienić lub wybrać, powinny być tego samego typu danych, co zdefiniowane we właściwościach parametru

Ogólnie proces dotyczący parametrów używanych w Tableau obejmuje następujące kroki:

1. Utwórz nowy parametr: Każde wystąpienie wprowadzenia stałej podczas tworzenia widoku obsługuje opcję - „ Utwórz nowy parametr”, aby umożliwić dostrojenie danego aspektu w opublikowanym widoku

2. Pokaż sterowanie parametrami: Elementy sterujące parametrów, takie jak pola filtrów, wskaźniki, suwaki itp. Można wyświetlić w widoku, wybierając opcję „pokaż sterowanie parametrami”, klikając prawym przyciskiem myszy parametry w panelu parametrów.

3. Użyj parametru w obliczeniach: Wartości parametrów zwrócone z kontroli parametrów można wykorzystać w obliczeniach, funkcjach lub w instrukcjach logicznych, aby zapewnić użytkownikom możliwość przedstawienia pożądanej miary / statystyki.

  • Zestawy

Zestawy są ręcznie tworzonym lub warunkowo obliczanym podzbiorem danych wejściowych, aby ułatwić dostosowywanie elementów opisu w widoku. Funkcje zestawów to:

1. Grupy dynamiczne: W przeciwieństwie do kategorii ze względu na grupowanie, które są statyczne i można je tworzyć w wymiarach mających duże członkostwo, zestawy obliczeniowe oparte na logice warunkowej zdefiniowanej dla jednego z wymiarów lub miary dynamicznie kategoryzują pola przy każdej zmianie danych podstawowych.

2. Ponowne użycie: Chociaż filtry obsługują warunkową kategoryzację wymiarów lub miar, zakres filtrów jest ograniczony do tego wymiaru w skoroszycie, podczas gdy zestawy można zapisywać i wykorzystywać ponownie w obliczeniach lub jako komponent w innym zestawie.

3. Kolejność pierwszeństwa: zestawy mają wyższy priorytet niż filtry wymiarów lub filtry pomiarowe w potoku zapytań, dzięki czemu lista wartości wyświetlanych do wyboru w filtrach widoku będzie optymalna zgodnie z definicją zestawu.

  • Obliczenia tabeli

Obliczenia tabel działają na danych widocznych lokalnie w widoku Tableau w celu uzyskania miar, takich jak sumy całkowite w podkategoriach, suma skumulowana, średnia ruchoma z regulowaną długością okna, ranking wartości pól, różnice procentowe itp.

Produkty Tableau

Różne produkty Tableau są podzielone na:

  1. Produkty do tworzenia wizualizacji, które obejmują Tableau Desktop i Tableau Public (Desktop)
  2. Produkty do publikowania wizualizacji, które obejmują Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau Desktop

Tableau Desktop pozwala użytkownikom tworzyć, formatować i integrować różne interaktywne widoki i pulpity nawigacyjne przy użyciu bogatego zestawu prymitywów wizualizacji. Obsługuje także bieżącą analizę, wysyłając zapytania do danych znajdujących się w różnych macierzystych i podłączonych do danych bazach danych.

Utworzone wizualizacje są publikowane poprzez udostępnienie skoroszytu w pakiecie Tableau z rozszerzeniem .twbx, które zawiera

  1. Tableau Workbook z rozszerzeniem .twb, który jest dokumentem XML opisującym szablony wizualizacji
  2. Ekstrakty danych Tableau z rozszerzeniem .tde plik, który jest skompresowanym plikiem źródła danych
  3. Inne pliki pomocnicze, takie jak obrazy itp.

  • Serwer Tableau

Tableau Server jest niezawodnym, bezpiecznym i dobrze zarządzanym środowiskiem na poziomie przedsiębiorstwa do udostępniania i publikowania wizualizacji utworzonych za pomocą Desktopau Desktop. Ten produkt działa jako centralne repozytorium różnych źródeł danych w silniku danych, ról bezpieczeństwa użytkowników i szczegółów uprawnień dostępu oraz wszystkich wizualizacji w całej firmie.

  • Tableau Public

Tableau Public to bezpłatna wersja hostowana w chmurze z ograniczeniami użycia narzędzi i jest dołączona do dwóch podproduktów, mianowicie Tableau Public (Desktop) i Tableau Public (Server). Widoki są tworzone w Tableau Public (Desktop), które są zapisywane i publikowane w Tableau Public (serwer).

Godne uwagi ograniczenia dotyczące Tableau Public to:

  1. Dostępne lokalnie wyciągi danych są jedynymi obsługiwanymi źródłami danych
  2. Maksymalny limit liczby wprowadzanych wierszy wynosi milion
  3. W przeciwieństwie do Tableau Desktop, użytkownicy nie mogą zapisywać raportu lokalnie i są ograniczone do zapisywania skoroszytu w Tableau Public (serwer), który jest dostępny dla wszystkich jego użytkowników

  • Tableau Online

Tableau Online to hostowana w chmurze platforma udostępniania widoków z możliwością łączenia się z bazami danych w chmurze, takimi jak Amazon Redshift, Google BigQuery itp. Zaplanowane odświeżanie fragmentów i połączenie na żywo z lokalnymi magazynami danych odbywa się za pomocą mostka tableau.

  1. Nieodłączną korzyścią oferowaną przez rozwiązanie bazowe w chmurze jest obniżenie kosztów infrastruktury dla użytkowników dzięki unikaniu powiązanych aktualizacji, poprawek i czynności konserwacyjnych
  2. W przeciwieństwie do serwera Tableau, edycja skoroszytów i wizualizacji wymaga połączenia z serwerem danych, a operacje te są ograniczone przez maksymalną liczbę wierszy powiązaną.

  • Czytnik Tableau

Tableau Reader to aplikacja komputerowa, która umożliwia użytkownikom otwieranie i wykonywanie interakcji widoku, takich jak drążenie w dół i zwijanie kostek OLAP, filtrowanie według wymiarów itp., Ale nie może edytować osadzonej zawartości w opublikowanych wizualizacjach wbudowanych w Tableau Desktop.

Wniosek

Tableau zyskał pozytywne wrażenia klientów i zajął pozycję lidera w obszarze dostawców rozwiązań Business Intelligence (BI). Niezwykłą możliwość tłumaczenia surowych danych na reprezentacje wizualne osiągnięto, oferując duży zestaw konektorów danych i łatwo dostępny bogaty zestaw prymitywów wizualizacji.

W obliczu zmieniających się potrzeb klientów i rosnących oczekiwań użytkowników Tableau ma na celu wspieranie przygotowania danych umożliwiającego uczenie maszynowe i inteligentne odkrywanie danych. Oprócz tego Tableau zajmuje się usuwaniem luk w funkcjach korporacyjnych wymienionych poniżej:

  • Należy uwzględnić wydajność obejmującą integrację dużych i złożonych danych z danych heterogenicznych
  • Planowane w celu poprawy możliwości obsługi dużych wyciągów z pamięci poprzez zastąpienie formatów plików danych TDE silnikiem w pamięci o nazwie Hyper
  • Udostępnianie harmonogramu opartego na zdarzeniach i alertów warunkowych
  • Rozwój usług interfejsu API dla lepszej rozszerzalności
  • Zmniejszona złożoność pakowania w celu wykonywania dużych wdrożeń lekkich klientów

Polecane artykuły

To był przewodnik po tym, co to jest Tableau. Tutaj omówiliśmy kluczowe pojęcia, działanie, cechy i produkty Tableau. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Jak stworzyć zestaw w Tableau?
  2. Co to jest serwer Tableau?
  3. Zastosowania Tableau
  4. Jak zainstalować Tableau?
  5. 10 różnych rodzajów alternatyw Tableau

Kategoria:

Big Data