Wprowadzenie do statystyki Wywiad Pytania i odpowiedzi
Statystyka to dziedzina matematyki, zajmująca się głównie gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją ton faktów liczbowych. Statystyka jest wykorzystywana w prawie każdej dziedzinie badań i stanowi podstawę nauki o danych. Pomaga nam zrozumieć dane.
W końcu znalazłeś swoją wymarzoną pracę w statystyce, ale zastanawiasz się, jak złamać wywiad i jakie mogą być prawdopodobne pytania do wywiadu statystycznego. Każda rozmowa kwalifikacyjna jest inna, a zakres pracy również inny. Mając to na uwadze, opracowaliśmy najczęstsze pytania i odpowiedzi do wywiadu statystycznego, aby pomóc Ci odnieść sukces w rozmowie.Poniżej znajduje się najczęstsza funkcja pytań do wywiadu statystycznego, która może stanowić doskonałą podstawę dla języka.
1. Wymień i wyjaśnij kilka metod / technik wykorzystywanych w statystyce do analizy danych?
Odpowiedź:
Średnia arytmetyczna:
Jest to ważna technika w statystyce Średnia arytmetyczna może być również nazywana średnią. Jest to liczba lub ilość uzyskana przez zsumowanie dwóch lub więcej liczb / zmiennych, a następnie podzielenie sumy przez liczbę liczb / zmiennych.
Mediana:
Mediana jest także sposobem na znalezienie średniej grupy punktów danych. Jest to środkowa liczba z zestawu liczb. Istnieją dwie możliwości, punkty danych mogą być nieparzystą grupą liczb lub parzystą grupą liczb.
Jeśli grupa jest nieparzysta, ustaw liczby w grupie od najmniejszej do największej. Mediana będzie tą, która dokładnie siedzi na środku, z jednakową liczbą po obu jej stronach. Jeśli grupa jest parzysta, ułóż liczby w kolejności, wybierz dwie środkowe liczby i dodaj je, a następnie podziel przez 2. Będzie to mediana numeru tego zestawu.
Tryb:
Tryb ten jest również jednym z rodzajów wyszukiwania średniej. Tryb to liczba, która występuje najczęściej w grupie liczb. Niektóre serie mogą nie mieć żadnego trybu; niektóre mogą mieć dwa tryby, które są nazywane szeregami bimodalnymi.
W badaniu statystyki trzy najczęstsze „średnie” w statystyce to średnia, mediana i tryb.
Odchylenie standardowe (Sigma):
Odchylenie standardowe jest miarą tego, jak bardzo dane są rozłożone w statystykach.
Regresja:
Regresja jest analizą w modelowaniu statystycznym. Jest to statystyczny proces pomiaru związków między zmiennymi; określa siłę związku między jedną zmienną a szeregiem innych zmiennych niezależnych.
2. Wyjaśnić na temat gałęzi statystyki?
Odpowiedź:
Dwie główne gałęzie statystyki to statystyki opisowe i statystyki wnioskowania.
Statystyka opisowa: Statystyka opisowa podsumowuje dane z próbki przy użyciu indeksów takich jak średnia lub odchylenie standardowe.
Statystyki opisowe, metody obejmują wyświetlanie, organizowanie i opisywanie danych.
Statystyki wnioskowania: Statystyki wnioskowania wyciągają wnioski z danych, które podlegają przypadkowym zmianom, takim jak błędy obserwacji i zmienność próbki.
3. Wymień wszystkie pozostałe modele współpracujące ze statystykami w celu analizy danych?
Odpowiedź:
Statystyki wraz z Data Analytics analizują dane i pomagają firmom podejmować trafne decyzje. Prognozowanie „Analityka” i „Statystyki” są przydatne do analizy bieżących danych i danych historycznych w celu przewidywania przyszłych wydarzeń.
4. Wymień pola, w których można zastosować statystyki?
Odpowiedź:
Statystyki mogą być wykorzystywane w wielu dziedzinach badań. Poniżej znajdują się listy plików, w których można wykorzystać statystyki
- Nauka
- Technologia
- Biznes
- Biologia
- Informatyka
- Chemia
- Pomaga w podejmowaniu decyzji
- Zapewnia porównanie
- Wyjaśnia działanie, które miało miejsce
- Przewiduj przyszły wynik
- Oszacowanie nieznanych ilości.
5. Co to jest regresja liniowa w statystykach?
Odpowiedź:
Regresja liniowa jest jedną z technik statystycznych zastosowanych w analizie predykcyjnej, w tej technice zostanie określona siła wpływu, jaki zmienne niezależne wywierają na zmienne pogłębione.
6. Co to jest próbka w statystykach i wymień metody pobierania próbek?
Odpowiedź:
W badaniu statystycznym próbka jest niczym innym jak zbiorem lub częścią zebranych lub przetworzonych danych z populacji statystycznej według ustrukturyzowanej i określonej procedury, a elementy w próbce są znane jako punkt próbny.
Poniżej znajdują się 4 metody próbkowania:
- Próbkowanie klastra: W metodzie próbkowania klastra populacja zostanie podzielona na grupy lub klastry.
- Prosty losowy: Ta metoda próbkowania po prostu stosuje czysty losowy podział.
- Stratyfikowane: w próbkowaniu warstwowym dane zostaną podzielone na grupy lub warstwy.
- Systematyczna: Systematyczna metoda próbkowania wybiera co k-tego członka populacji.
7. Co to jest wartość P i wyjaśnić?
Odpowiedź:
Kiedy przeprowadzamy test hipotez w statystyce, wartość p pomaga nam określić istotność naszych wyników. Te testy hipotez są niczym innym, jak sprawdzeniem zasadności twierdzeń dotyczących populacji. Hipoteza zerowa to sytuacja, w której hipoteza i określona populacja nie mają znaczącej różnicy z powodu próbkowania lub błędu eksperymentalnego.
8. Czym jest Data Science i jaki jest związek między Data Science a statystyką?
Odpowiedź:
Nauka danych jest po prostu nauką opartą na danych, obejmuje interdyscyplinarną dziedzinę zautomatyzowanych metod naukowych, algorytmów, systemów i procesów w celu wydobycia wglądu i wiedzy z danych w dowolnej formie, zarówno ustrukturyzowanej, jak i nieustrukturyzowanej. Nauka danych i eksploracja danych mają podobieństwa, oba wydobywają przydatne informacje z danych.
Nauki o danych obejmują statystykę matematyczną oraz informatykę i aplikacje. Łącząc aspekty statystyki, wizualizacji, matematyki stosowanej, informatyki, Data Science zamienia ogromną ilość danych w spostrzeżenia i wiedzę.
Statystyka jest jednym z głównych elementów Data Science. Statystyka jest gałęzią handlu matematyki z gromadzeniem, analizą, interpretacją, organizacją i prezentacją danych.
9. Czym jest korelacja i kowariancja w statystykach?
Odpowiedź:
Kowariancja i korelacja to dwa pojęcia matematyczne; te dwa podejścia są szeroko stosowane w statystyce. Zarówno korelacja, jak i kowariancja ustalają związek, a także mierzą zależność między dwiema zmiennymi losowymi. Chociaż praca między nimi jest podobna pod względem matematycznym, różnią się od siebie.
Korelacja : Korelacja jest uważana lub opisywana jako najlepsza technika pomiaru, a także szacowania ilościowego związku między dwiema zmiennymi. Korelacja mierzy, jak silnie powiązane są dwie zmienne.
Kowariancja : W kowariancji dwa elementy różnią się razem i jest to miara wskazująca zakres, w jakim dwie zmienne losowe zmieniają się w cyklu. Jest to termin statystyczny; wyjaśnia systematyczne relacje między parą zmiennych losowych, w których zmiany jednej zmiennej są odwrotne przez odpowiadającą im zmianę innej zmiennej.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po liście pytań i odpowiedzi do wywiadu statystycznego, dzięki czemu kandydat może łatwo stłumić pytania dotyczące wywiadu statystycznego. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej-
- Pytania do wywiadu systemowego SAS - 10 najważniejszych przydatnych pytań
- Wywiad Maven Pytania i odpowiedzi | Najpopularniejsze i najczęściej zadawane pytania
- 10 doskonałych pytań do wywiadu Tableau, które musisz znać
- 6 najbardziej niesamowitych pytań do wywiadu podczas testowania oprogramowania