Wprowadzenie do Cluster Computing
Więcej niż jeden komputer tworzy klaster. Charakteryzuje się bardzo wysoką wydajnością, ale z punktu widzenia użytkowników końcowych ma się ochotę pracować na samodzielnym systemie. Przetwarzanie w klastrze opiera się na systemach rozproszonych. LAN działa tutaj jako jednostka połączeniowa. Metody klastrowania obejmują HPC IAAS, HPC PAAS, które są dodatkowo luksusowe i trudne w konfiguracji i konserwacji niż pojedynczy komputer. Klaster komputerowy pomaga w znacznym stopniu ograniczyć niedostępność tych systemów i zapewnia większą pamięć dla innych stacji roboczych lub komputerów stacjonarnych.
Niektóre z najczęściej używanych komputerów klastrowych to Symulacja złoża ropy naftowej, Wyszukiwarka Google, Symulacja trzęsień ziemi, Prognozy pogody.
Zrozumienie obliczeń klastrowych
Klastry są szeroko stosowane w odniesieniu do krytyczności przetwarzanych danych lub treści oraz oczekiwanej prędkości przetwarzania. Witryny i aplikacje, które oczekują przedłużonej dostępności bez przestojów i oczekują możliwości równoważenia dużego obciążenia, w dużej mierze korzystają z tych koncepcji klastrów.
Wysoka dostępność (HA):
Komputery często spotykają się z awarią. Wysoka dostępność jest zgodna z naszą rosnącą zależnością od komputerów, ponieważ obecnie odgrywają one istotną rolę głównie w firmach, których najważniejszą funkcjonalnością jest właśnie oferta niektórych stabilnych usług informatycznych, takich jak e-biznes, bazy danych, między innymi .
Klaster o podwyższonej dostępności dąży do utrzymania dostępności usług oferowanych przez system komputerowy poprzez replikację serwerów i usług z boku na bok, zbędnej rekonfiguracji sprzętu i oprogramowania. tutaj wiele komputerów działa razem jako jeden, każdy obserwuje inne i porywa swoje usługi, jeśli niektóre z nich zawiodą. zdarza się tutaj utrata mocy przetwarzania, ale dostępność jest kluczową perspektywą. Odporność na awarie jest osiągana dzięki zapasom i redundantnym kartom, a także publikowaniu alternatywnych ścieżek poprzez w pełni połączone systemy, które są wyjątkowo połączone w sieć.
Równoważenie obciążenia klastra:
W zwiększonym zużyciu sieci i Internetu równoważenie obciążenia działa jako kluczowy czynnik w tych klastrach. chociaż pojemność sieci tych klastrów i zwiększoną wydajność można łatwo osiągnąć. tutaj wszystkie węzły pozostają zintegrowane ze wszystkimi instancjami, dzięki czemu wszystkie te jednostki węzłów są świadome żądań w swojej sieci. Systemy nie działają wspólnie w pojedynczej procedurze, ale żądania readdress są wyświetlane osobno, ponieważ pojawiają się w oparciu o algorytm harmonogramu. Innym ważnym czynnikiem w zarządzaniu klastrami jest skalowalność, ponieważ jest ona w dużej mierze osiągana, gdy każdy z jej serwerów jest w pełni wykorzystywany.
Podczas równoważenia obciążenia wśród serwerów, które mają takie same możliwości w odpowiedzi klienta, powstaje wiele problemów, ponieważ serwery mogą rozwiązać wiele żądań, co może prowadzić do zamieszania między nimi. Tak więc element, który zastosuje równoważenie między serwerami i użytkownikami, i zbuduje go w tym celu, możemy jednak umieścić wiele serwerów po jednej stronie, które dla klientów wydają się być tylko jednym adresem. Typowym przykładem takich scenariuszy są serwery użytkowników systemu Linux.
Rodzaje obliczeń klastrowych
1. Klastry równoważenia obciążenia : Tutaj obciążenie jest równo rozdzielone na wiele zainstalowanych serwerów w sieci klastrowej.
2. Klastry wysokiej dostępności (HA): Grupa klastrów, które zapewniają utrzymanie bardzo wysokiej dostępności. komputery wyciągnięte z tych systemów są uważane za bardzo niezawodne i mogą nie napotkać przestoju, nawet w żadnym przypadku.
3. Klastry o wysokiej wydajności (HP): ta taktyka sieci komputerowych wykorzystuje superkomputery i obliczenia klastrowe do rozwiązywania złożonych i wysoce zaawansowanych problemów obliczeniowych.
Zalety korzystania z obliczeń klastrowych
1. Efektywność kosztowa: w porównaniu do wysoce stabilnych i większej ilości komputerów mainframe do przechowywania danych, te formy klastrowych systemów obliczeniowych są uważane za w dużej mierze opłacalne i tańsze. Ponadto większość z tych systemów oferuje wyższą wydajność niż systemy komputerowe typu mainframe.
2. Szybkość przetwarzania: szybkość przetwarzania jest również równa systemom mainframe i innym formom superkomputerów na rynku.
3. Możliwość rozbudowy: Skalowalność i możliwość rozbudowy to kolejna kluczowa zaleta tych systemów klastrowych. ponieważ tworzą one możliwość dodania dowolnej liczby dodatkowych zasobów lub systemów do istniejącej sieci komputerowej.
4. Wysoka dostępność zasobów: komputery bardzo często ulegają awariom. Wysoka dostępność jest zgodna z naszą rosnącą zależnością od komputerów, ponieważ obecnie odgrywają one istotną rolę głównie w firmach, których najważniejszą funkcjonalnością jest właśnie oferta niektórych stabilnych usług informatycznych, takich jak e-biznes, bazy danych, między innymi . Dostępność odgrywa następną kluczową rolę w tych systemach. awaria jednego z aktualnie aktywnych węzłów może zostać przekazana do innych aktywnych węzłów, a po otrzymaniu tego komunikatu drugi zestaw węzła będzie działał jako proxy dla martwego węzła. zapewnia to zwiększoną dostępność tych systemów.
Wniosek
Cóż, klaster oblicza luźno połączone lub ściśle ze sobą połączone komputery, które pracują razem, aby użytkownicy końcowi mogli pracować jako pojedynczy system. Oprócz tej logiki te systemy komputerowe zapewniają stałą wydajność i dostępność, dzięki czemu komputery te są bardzo popularne i atrakcyjne dla klientów na tych konkurencyjnych rynkach.
Polecane artykuły
To był przewodnik po tym, co to jest Cluster Computing. Omówiliśmy tutaj podstawowe pojęcia, typy i zalety przetwarzania klastrowego. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze
- Co to jest MapReduce w Hadoop?
- Zalety przetwarzania w chmurze
- Hadoop Cluster Interview Questions