Wprowadzenie do narzędzi MongoDB

Poniższy artykuł zawiera zarys narzędzi MongoDB. Jak wiemy, Mongo to otwarta baza danych NoSQL, opracowana z myślą o wysokiej wydajności, wysokiej dostępności i łatwej skalowalności. Ponadto na rynku dostępnych jest wiele narzędzi, które mogą jeszcze bardziej poprawić wydajność, wydajność i zadania administracyjne.

Lista narzędzi MongoDB

  1. Kompas MongoDB
  2. Mongo Management Studio
  3. Analizator zapytań MongoJS
  4. Mistrz bazy danych Nucleon
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. Złącze Spark MongoDB
  8. Wykresy MongoDB

Spójrzmy na te narzędzia i ich cechy, które pomogą Ci poznać ich wartość biznesową w pragmatyczny sposób.

1. Kompas MongoDB:

W prosty sposób GUI MongoDB. Zapewnia użytkownikowi graficzny i interaktywny widok MongoDB, gdzie użytkownicy nie muszą zagłębiać się w język zapytań do żadnego zadania. Można go pobrać ze strony MongoDB. Aby z niego skorzystać, należy utworzyć użytkownika i hasło w MongoDB Compass.

Cechy:

  • Dane można eksplorować wizualnie.
  • Modyfikacje (takie jak wstawianie, modyfikowanie i usuwanie) danych są tutaj łatwiejsze.
  • Zrozumienie wydajności staje się łatwiejsze, ponieważ można planować, przeglądać i zarządzać indeksami.
  • Kilka kliknięć pozwala uzyskać wizualizację danych geoprzestrzennych
  • Można się pozbyć pisania linii poleceń

2. Mongo Management Studio:

Jest to lekki interfejs, który może wykonywać typowe polecenia MongoDB w szybki i skuteczny sposób. Trzeba wchodzić w interakcje z powłoką MongoDB. Ułatwia to tworzenie i testowanie procesów.

Cechy:

  • Mongo Management Studio obsługuje prawie wszystkie główne platformy.
  • Możliwe jest odczytywanie i zapisywanie w kolekcjach GridFS
  • Dzięki temu manipulacja danymi staje się szybsza.

3. Analizator zapytań MongoJS:

MongoJS Query Analyzer to bogate narzędzie, które może wykonywać polecenia JavaScript na bazie danych NoSQL. Ma interesujący zestaw funkcji, w tym automatyczne uzupełnianie instrukcji i podświetlanie składni.

Cechy:

  • Wyniki z MongoJS można wyświetlać w różnych formatach, takich jak wykres przestawny, siatka, historia tekstu itp. Co więcej, nawet wyniki można zapisywać w różnych formatach, takich jak HTML, XML, arkusze Excel itp.
  • Automatycznie utworzy format JSON, dlatego tworzona jest hierarchia drzew twoich danych.

4. Mistrz bazy danych Nucleon:

Jest to narzędzie do administrowania bazą danych MongoDB, które zarządza i upraszcza wszystkie zadania, od napisania zapytania do wizualizacji w MongoDB. Ma potężny, bogaty i nowoczesny interfejs użytkownika. Obsługuje ponad 40 źródeł danych, w tym MongoDB.

Cechy:

  • Oferuje potężny edytor zapytań.
  • Może importować dane z plików XML, CSV i SQL Script bez żadnych ograniczeń dotyczących rozmiaru pliku.
  • Kilka ważnych i kluczowych funkcji to: wyszukiwanie i zamiana tekstu, wyróżnianie i uzupełnianie kodu.
  • Można eksportować dane do różnych formatów plików, takich jak XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase i PNG.
  • Baza danych Master zapewnia również sprawdzanie kodu SQL i JSON lub parser kodu do sprawdzania kodu SQL. Pomaga to w pisaniu kodu szybciej i łatwiej.
  • Pakiet danych to jedna ważna funkcja, w której można zawijać dane tabeli i udostępniać je innym użytkownikom / aplikacjom. Można użyć poufnych informacji o pakiecie, aby zachować bezpieczeństwo.
  • Database Master pomaga zarządzać MongoDB, dostarczając użytecznych raportów i informacji o źródle danych.

5. NoSQLBooster:

Jest to znaczące, popularne i wydajne wieloplatformowe narzędzie GUI dla MongoDB, które może obsługiwać wszelkiego rodzaju zmienne, metody, właściwości MongoDB.

Cechy:

  • Tłumaczenie zapytań MongoDB, takich jak find, agregacja itp., Na różne języki docelowe jest możliwe dzięki Java, C #, Python i JavaScript (Node.js).
  • Wizualny konstruktor zapytań może tworzyć instrukcje, nawet jeśli nie ma wiedzy o składniach dostępnych w poleceniach powłoki MongoDB.
  • Dobra obsługa SQL obejmuje funkcje, wyrażenia, agregację kolekcji z zagnieżdżonymi tablicami i obiektami.

6.Studio 3T:

Zostało to opracowane z uwzględnieniem zadań takich jak budowanie zapytań, generowanie kodu, importowanie / eksportowanie danych, eksploracja danych itp. Bez wcześniejszej wiedzy o MongoDB. Jego poprzednia nazwa to „RoboMongo” i narzędzie typu open source.

Cechy:

  • Studio 3T jest kompatybilne z aktualnymi i starszymi wersjami MongoDB
  • Autouzupełnianie zapytań i automatyczne generowanie kodu to kilka bogatych funkcji tego Studio 3T
  • Łatwiejsze kopiowanie i wklejanie dokumentów między serwerami i bazami danych
  • Studio 3T oferuje wiele sposobów importowania i eksportowania zestawu danych.
  • Przeciągnij i upuść pola, aby wizualnie budować zapytania
  • Można zautomatyzować, a także zaplanować powtarzające się zadania MongoDB, takie jak import, eksport itp. Pomaga to bardzo dobrze zarządzać czasem.
  • Bezpieczne połączenia można skonfigurować dla pojedynczych instancji MongoDB i zestawów replik.
  • Obsługa złożonych zapytań. Można podzielić zapytania na etapy, a przy pomocy operatorów potoków można rozwiązać ostatnie złożone zapytanie.
  • Czasy wykonania, wyniki etapów i ilość przetwarzanych danych można zobaczyć na pierwszy rzut oka. Tak więc można być bardziej pewnym wydajności zapytań.
  • Ma charakter asynchroniczny. Wszystkie operacje wykonywane na MongoDB są wykonywane asynchronicznie i pozostają nienaruszone. Dlatego nie blokuje głównego wątku aplikacji.

7. złącze Spark MongoDB:

To złącze pomaga w podłączeniu MongoDB do Spark. Można łatwo korzystać ze wszystkich bibliotek Spark w zestawach danych MongoDB. To złącze jest kompatybilne z szeroką gamą Spark i MongoDB.

8. wykresy MongoDB:

Można tworzyć reprezentacje wizualne z zestawów danych MongoDB. To narzędzie jest pomocne w eksploracji zestawów danych poprzez wykreślanie różnych wykresów i wykresów. Wizualna reprezentacja danych może przynieść wiele spostrzeżeń, których nie można zobaczyć bezpośrednio w danych. Za pomocą tego narzędzia można wykreślić różne trendy i wzorce w zestawie danych MongoDB.

Cechy:

  • Dostępna jest obsługa danych oparta na dokumentach
  • Agregacja danych jest w nim dostępna. Pomaga to w krojeniu i krojeniu danych przed ich wizualną reprezentacją.

Wniosek dotyczący narzędzi MongoDB:

Wreszcie MongoDB jest bardzo popularnym narzędziem. Wydajne korzystanie z niego za pomocą narzędzi MongoDB może być wielką zaletą. Trzeba znać funkcje i funkcjonalność narzędzi MongoDB, aby skorzystać z odpowiedniego rodzaju narzędzia zgodnie ze scenariuszem.

Polecane artykuły

To był przewodnik po narzędziach MongoDB. Tutaj omawiamy wprowadzenie i różne narzędzia MongoDB z ich cechami. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. MongoDB vs SQL Server
  2. Jest MongoDB NoSQL
  3. Jest MongoDB Open Source
  4. Alternatywy MongoDB
  5. Przewodnik po liście poleceń powłoki Unix