Średnia formuła populacji (spis treści)

  • Średnia formuła populacji
  • Przykłady wzoru średniej liczby ludności (z szablonem Excel)
  • Kalkulator średniej liczby ludności

Średnia formuła populacji

Statystycznie populacja jest w zasadzie zbiorem grupy rzeczy. Mogą to być liczby, ludzie, przedmioty itp. Zatem populacja oznacza, że ​​jest tylko średnią z tej grupy przedmiotów. Jest to w zasadzie średnia arytmetyczna grupy i można ją obliczyć, biorąc sumę wszystkich punktów danych, a następnie dzieląc ją przez liczbę elementów, które mamy w grupie. Jest to najczęstsza metoda pomiaru centrum zbioru danych, ale bardzo rzadko obliczamy średnią populacji. Wynika to z faktu, że populacja jest zbiorem dużych zbiorów danych, a znalezienie średniej populacji jest bardzo czasochłonne i kosztowne. Na przykład wiek osób mieszkających w Waszyngtonie to liczba ludności; bardzo trudno jest policzyć każdą osobę, a następnie wziąć średnią. Tak więc zazwyczaj robimy to, aby wyciągnąć próbkę z populacji, która jest reprezentacją zbioru populacji, i pobrać średnią próbkę sprawdzenia, jaka jest średnia populacji.

Wzór na średnią populacji podaje:

Population Mean = Sum of All the Items / Number of Items

Jeśli chcesz użyć średniej próby jako reprezentatywnej średniej populacji:

Sample Mean = Sum of All the Items in Sample / (Number of Items in Sample – 1)

Przykłady wzoru średniej liczby ludności (z szablonem Excel)

Weźmy przykład, aby lepiej zrozumieć sposób obliczania wzoru Population Mean.

Możesz pobrać ten szablon średniej populacji tutaj - szablon średniej populacji

Przykład 1

Załóżmy, że masz zestaw danych z 10 punktami danych i chcemy dla tego obliczyć średnią populacji.

Zestaw danych: (14, 61, 83, 92, 2, 8, 48, 25, 71, 12)

Rozwiązanie:

Średnia populacji jest obliczana przy użyciu poniższego wzoru

Średnia populacji = suma wszystkich pozycji / liczba pozycji

  • Średnia populacji = (14 + 61 + 83 + 92 + 2 + 8 + 48 + 25 + 71 + 12) / 10
  • Średnia populacji = 416/10
  • Średnia populacji = 41, 6

Przykład nr 2

Powiedzmy, że chcesz zainwestować w IBM i bardzo zależy ci na jego dotychczasowej wydajności i zyskach. Chcesz cofnąć się o 20 lat i obliczyć miesięczny zwrot, ale stanie się to bardzo nerwowe. Zdecydowałeś się więc pobrać próbkę z ostatnich 10 miesięcy i obliczyć zwrot i średnią z tego. Uważasz, że pobrana próbka jest prawidłową reprezentacją populacji.

Rozwiązanie:

Jeśli więc zobaczysz tutaj, w ciągu ostatnich 10 miesięcy zwrot IBM bardzo się zmienił.

Średnia próbki jest obliczana przy użyciu poniższego wzoru

Średnia próbki = Suma wszystkich pozycji w próbce / (Liczba pozycji w próbce - 1)

  • Średnia próbki = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / (10-1)
  • Średnia próbki = 8, 28% / 9
  • Średnia próbki = 0, 92%

Ogólnie rzecz biorąc, w ostatnich 10 miesiącach średni zwrot wynosi tylko 0, 92%.

Wyjaśnienie

Ogólnie rzecz biorąc, oznacza to zwykłą średnią punktów danych, które mamy w zbiorze danych i pomaga nam zrozumieć średni punkt zbioru danych. Istnieją jednak pewne ograniczenia dotyczące używania średniej. Ograniczenia te dotyczą zarówno populacji, jak i średniej próbki. Przede wszystkim wartość średnia jest łatwo zniekształcana przez wartości ekstremalne. Na przykład: Załóżmy, że mamy zwroty zapasów z ostatnich 5 lat o 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Średnia dla tych wartości wynosi -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Tak więc, chociaż zapasy zapewniały dodatni zwrot przez pierwsze 4 lata, średnio mamy ujemną średnią 3, 4%. Podobnie, jeśli mamy projekt, dla którego analizujemy przepływy pieniężne przez następne 5 lat. Powiedzmy, że przepływy pieniężne wynoszą: -100, -100, -100, -100, +1000. Średnia to 600/5 = 120. Chociaż mamy pozytywną średnią, otrzymujemy pieniądze tylko w ostatnim roku projektu i może się zdarzyć, że jeśli weźmiemy pod uwagę wartość pieniądza w czasie, projekt nie będzie wyglądał tak lukratywnie, jak teraz .

Trafność i wykorzystanie średniej formuły populacji

Ogólnie rzecz biorąc, średnia populacji jest bardzo prosta, ale jest jednym z kluczowych elementów statystyki. Jest to podstawa statystycznej analizy danych. Jest bardzo łatwy do obliczenia i łatwy do zrozumienia. Ale jak wspomniano powyżej, średnia populacji jest bardzo trudna do obliczenia, więc jest to bardziej koncepcja teoretyczna. Nie ma sensu podejmować ogromnych wysiłków, aby znaleźć sposób ustalenia liczby ludności. Średnia próbka jest więc bardziej realistyczną i praktyczną koncepcją. Również wartość średnia, jeśli spojrzeć na nią w silosie, ma stosunkowo mniejsze znaczenie z powodu omawianych wyżej wad i jest bardziej liczbą teoretyczną. Dlatego powinniśmy bardzo ostrożnie stosować wartość średnią i nie powinniśmy analizować danych tylko na podstawie średniej.

Kalkulator średniej liczby ludności

Możesz użyć następującego kalkulatora średniej populacji

Suma wszystkich pozycji
Liczba przedmiotów
Średnia formuła populacji

Średnia formuła populacji =
Suma wszystkich pozycji =
Liczba przedmiotów
0 = 0
0

Polecane artykuły

To był przewodnik po Population Mean Formula. Tutaj omawiamy sposób obliczania średniej liczby ludności wraz z praktycznymi przykładami. Oferujemy również kalkulator średniej liczby ludności z szablonem programu Excel do pobrania. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Kalkulator Formuły DPMO
  2. Przykłady wzoru Dłużnika Dni
  3. Jak obliczyć średnią stopę zwrotu?
  4. Formuła wskaźnika dźwigni