Różnica między wydajnością Ruby a Python
Ruby jest dynamicznym, refleksyjnym, obiektowym językiem programowania ogólnego przeznaczenia. Istnieje większość języków zorientowanych obiektowo, ale wszystkie mają pierwotny typ danych. Mają większość wszystkiego jako obiekt, ale wciąż z wyjątkiem liczb całkowitych, a może znaków lub czegoś innego, ale w Rubim absolutnie wszystko jest przedmiotem, co oznacza, że wszystko działa w tym samym paradygmacie wysyłania i odbierania wiadomości.
Python jest językiem programowania wysokiego poziomu. Python to interpretowany, interaktywny i obiektowy język programowania podobny do PERL lub Ruby. Jest głównie zaprojektowany tak, aby był łatwy do odczytania i bardzo prosty w implementacji. Jest to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że można z niego korzystać bezpłatnie. Python może działać na wszystkich systemach operacyjnych.
W Ruby wszystko jest obiektem, ale w Pythonie nadal istnieją prymitywne typy danych i nie zawsze jest to obiekt. Python w praktyce jest zorientowany obiektowo.
Ruby to język, który ma tylko jeden główny framework internetowy na rynku: Ruby on Rails. Wykorzystuje CGI jako bramę, ale zapewnia także własny serwer WWW, który jest zalecany do programowania i testowania.
Ruby, przeciążasz operatorów, definiując metodę z operatorem jako nazwą. Nie można przeciążać niektórych operatorów, takich jak operator połączeń lub! not, &&, oraz, ||, or-or., ! =, .., …, :: i kilka innych.
W języku Python można przeciążać każdego operatora za pomocą nazwy funkcji aliasu oprócz i, lub, i operatora przypisania dla nazw
Infografiki wydajności Ruby vs Python
Poniżej znajduje się 7 najważniejszych różnic między wydajnością Ruby a Python 
Kluczowe różnice między wydajnością Ruby a Python
Poniżej znajduje się lista punktów opisujących kluczową różnicę między wydajnością Ruby a Python
Składnia wygląda podobnie do Pythona, ale semantyka jest nieco inna: Ruby jest zorientowany obiektowo i ma strukturę składni języka Smalltalk. Oznacza to, że typy pierwotne nie różnią się od typów złożonych, a obiekty komunikują się ze sobą poprzez wysyłanie wiadomości. Każdy obiekt może odebrać dowolny komunikat i rozpoczyna obsługę wyjątków dla nieznanych komunikatów.
Stary Ruby ma wiele powtórzeń, ponieważ musi „rozumieć” AST za każdym razem, gdy je widzi (co w wewnętrznej pętli jest dużo). Python „rozumie” AST tylko raz, a następnie maszyna wirtualna uruchamia kod bajtowy tak szybko, jak to możliwe
Dokumentacja::
Dokumentacja Ruby jest bardzo ważna dla sukcesu języka. I często ludzie narzekają na dokumentację Ruby. Tam, gdzie Ruby jest częścią ruchu web2.0, przypuszczam, że poprawi się on w ciągu najbliższych dwóch lat.
Dokumentacja w języku Python jest kompletna dla samego języka, standardowej biblioteki i wbudowanych komentarzy w kodzie C.
Bezpośrednie porównanie wydajności Ruby vs Python
Przyjrzyjmy się szczegółowemu porównaniu między wydajnością Ruby a Python
| Podstawa porównania między wydajnością Ruby a Python | Pyton | Rubin |
| Definicja | Tablice numeryczne i typ danych (język programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu) | Ruby jest otwartym, zinterpretowanym, obiektowym językiem programowania |
| Stosowanie | Python jest używany przez
Mozilla National Geographic | Ruby jest używany przez
jabłko Github Airbnb Świergot |
| Korzyści | Obszerne biblioteki wsparcia.
Open source i rozwój społeczności. | Więcej funkcji do tworzenia stron internetowych i skoncentrowanych na sieci |
| Sieć
Ramy | Django - Rozpoczęty w 2003 roku przez
Adrian Holovaty i Simon Willison | Ruby on rail - Rozpoczęty w 2005 roku
David Heinemeier Hansson |
| Naukowcy | Python obsługuje od samego początku (składniowy przy użyciu innych słów kluczowych: Python używa \ try / oprócz / _nally ”) | Ruby obsługuje również od samego początku (syntaktyczny przy użyciu innych słów kluczowych: Ruby zapewnia \ be-
gin / rescue / sure ”i \ raise”) |
| tło | Wprowadzony w 1991 r. Przez
Guido Rossum | Wprowadzony w 1995 r. Przez
Yukihiro Matsumoto |
| Wyjątkowy
Obsługa | Python używa \ try / oprócz / _nally ”i \ raise” | Ruby zapewnia \ początek / ratowanie / zapewnienie ”i \ podbicie” |
Niektóre z głównych porównań między wydajnością Ruby a Python
Zarówno wydajność Ruby vs. Python jest popularnym wyborem na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między wydajnością Ruby a Python:
| Kryterium | Szczegółowy opis | Najlepsza | Środkowy | Zły |
| Popularność | rynek pracy | Pyton | Rubin | |
| Dostępność | w większości istniejących systemów | Pyton | Rubin | |
| Czytelność | łatwość konserwacji i
zmiany personalne | Pyton | Rubin | |
| Użyteczność | szybkie prototypowanie i rozwój | Rubin | Pyton | |
| Bezpieczeństwo | do krytycznych przypadków użycia | Pyton
Rubin | ||
| Występ | szybkość i czas wykonania | Pyton
Rubin | ||
| Abstrakcja bazy danych | niezależność od dostawcy i mapowanie obiektowo-relacyjne | Pyton
Rubin | ||
| Obsługa wyjątków | kontrola i odzyskiwanie błędów | Pyton
Rubin | ||
| Funkcje funkcjonalne | możliwość funkcjonalnych technik programowania | Pyton
Rubin |
Wniosek - wydajność Ruby kontra Python
Podsumowując, Ruby vs. Python Performance mają zalety i wady. Zarówno wydajność Ruby vs. Python odnosi sukcesy na rynku. Ruby jest ostatnim raz, jeśli porównamy go z Pythonem. Zarówno wydajność Ruby vs. Python jest specjalnie zaprojektowana dla środowiska chmurowego (ponieważ dane stale rosną, ciągle aktualizujemy serwery i bazy danych).
W przypadku Pythona istnieje wyraźna różnica między wyrażeniami i instrukcjami, a kodem i danymi możemy przekazywać funkcje takie jak obiekty, ale nie możemy wchodzić do nich i zmieniać ich, ponieważ jest szybszy i lepiej nadaje się do programowania odgórnego. W porównaniu do innych O wiele łatwiej jest się go nauczyć i zrozumieć podczas czytania.
W przypadku Ruby nie ma różnicy między wyrażeniami i instrukcjami, a także kodem i danymi. Najbardziej uderzające jest to, jak bloki Ruby są podobne do zamknięć Lispa. Ułatwia to metaprogramowanie w celu rozwiązywania problemów i jest bardziej odpowiedni do programowania oddolnego.
Python jest łatwiejszy do tworzenia pomysłów na język kodowania. Ten darmowy program zawiera biblioteki, listy i słowniki, które pomogą programiście osiągnąć swój ostateczny cel w dobrze zorganizowany sposób. Służy do pracy z różnymi modułami, co pozwala na bardzo szybkie uruchomienie
Ponieważ wydajność Pythona i Ruby są wolne w porównaniu z innymi językami. Ale jeśli porównasz Python z Ruby, wygrywa Python. Obecnie wraz z Murphy z niemieckiego forum Ruby dowiedzieliśmy się, że niektóre części Ruby są źle zaimplementowane (na przykład metoda indeksowania ciągów jest zawsze wolniejsza niż wyrażenie regularne), co oznacza, że nie dynamiczna natura Ruby prowadzi do spowolnienia język. Ponadto w tej chwili nie ma buforowania kodu bajtowego, które będzie dostępne w Ruby2. Myślę więc, że w ciągu najbliższych kilku lat Ruby ma szansę na szybsze działanie niż obecna implementacja języka Python C.
Python z drugiej strony wie o projekcie o nazwie pypy, który próbuje napisać interpreter Pythona w samym Pythonie, który pomoże przetłumaczyć ograniczony podzbiór Pythona (zwany rPython) na inne języki, takie jak C, javascript lub na zespoły .net. Podczas gdy interpretowana wersja pypy jest w tej chwili wolniejsza niż implementacja C, skompilowany kod rPython jest szybszy.
Polecany artykuł
To był przewodnik po najważniejszych różnicach między wydajnością Ruby a Python. Tutaj omawiamy także różnice między kluczem wydajności Ruby a Python w infografikach i tabeli porównawczej. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami -
- Ruby vs Perl - Przydatne porównania
- Wydajność Java vs Python
- Różnice między Ruby a węzłami
- Programowanie R a Python