DBMS vs RDBMS - Który z nich jest lepszy (dzięki infografikom)

Różnica między DBMS a RDBMS

Zarówno DBMS (system zarządzania bazami danych), jak i RDMS (system zarządzania relacyjnymi bazami danych) służą do przechowywania wszelkiego rodzaju danych w celu ich przyszłego wykorzystania lub utrzymania i wyświetlania transakcji z dnia na dzień użytkownikowi końcowemu lub księgowemu. W DBMS możemy zachować to samo co plik lub w formacie tabelarycznym, może istnieć pewna relacja lub nie, nic nie jest odpowiednio gwarantowane. Ale w RDBMS dane były zawsze przechowywane w formacie tabelarycznym, a wszystkie te tabele zawsze utrzymują właściwą relację, która pomaga deweloperowi we właściwej obsłudze końcowej działalności. RDBMS można uznać za właściwe rozszerzenie DBMS, podczas gdy mają one wiele różnic pod względem ich cech lub sposobu przechowywania danych w bazie danych. Jeśli firma musi przechowywać dane w formie hierarchicznej lub oczekuje w odpowiedniej formie nawigacyjnej, dane można łatwo przechowywać jako DBMS lub w zwykłym systemie baz danych. A jeśli firma musi zarządzać wszystkimi danymi, prezentując je w różnych formatach lub w różnych miejscach, identyfikując wszystkie ogromne dane transakcyjne na podstawie kategorii odmian, zawsze dobrym rozwiązaniem jest przechowywanie danych w formacie RDBMS, gdzie wszystkie te dane przechowywane w formacie tabelarycznym, które zawsze pomagają szybko i łatwo pobierać i wyświetlać.

Bezpośrednie porównanie między DBMS a RDBMS (infografiki)

Poniżej znajduje się 4 największa różnica między DBMS a RDBMS:

Kluczowa różnica między DBMS a RDBMS

Zarówno DBMS, jak i RDBMS są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między DBMS i RDBMS:

Każda aplikacja DBMS zawsze stara się przechowywać dane jako plik. Można to rozważyć w przypadku dowolnego systemu plików używającego innego systemu operacyjnego, w którym wszystko jest przechowywane jako inny węzeł dla podejścia opartego na prawdziwości lub jak plik XML, w którym dane zostały zapisane jako XML. Podczas gdy każda aplikacja RDBMS zapisywała dane w formie tabelarycznej, niezależnie od tego, jakie dane się pojawią, można je łatwo przechowywać w specjalnej tabeli, która zachowuje odpowiednią relację klucza głównego lub obcego. Wszystkie dane transakcyjne można płynnie wstawiać w formacie tabelarycznym, łatwo unikając jakiejkolwiek stałej duplikacji.
Wszystkie aplikacje DBMS do przechowywania danych w formie hierarchicznej lub nawigacyjnej, które pomagają w prawidłowej identyfikacji tych plików lub danych, szczególnie w przypadku systemu plików lub struktury XML w dowolnym znanym systemie operacyjnym. A wszystkie aplikacje RDBMS zapisywały dane w formacie tabelarycznym, zawsze mając określony identyfikator jako klucz podstawowy, który ogranicza duplikaty wpisów w dowolnym momencie w określonej tabeli. Dane zawsze przechowywane z jednym unikalnym identyfikatorem i utrzymywały właściwą relację z innymi tabelami.
Koncepcyjnie DBMS nieprzestrzegający podejścia normalizacyjnego oznacza, że DBMS może mieć nadmiarowość danych, nie mieć żadnej poprawnej walidacji lub ograniczeń w odniesieniu do niektórych szczególnych cech bazy danych, takich jak wstawianie, aktualizowanie lub usuwanie, nie przestrzegając żadnego konkretnego podejścia w celu uniknięcia duplikowania danych. Podczas gdy RDBMS zawsze postępuje zgodnie z powszechnym podejściem do normalizacji, ponieważ zawsze zapisuje dane w formacie tabelarycznym z unikalnym identyfikatorem, takim jak klucz podstawowy, który automatycznie zapewnia unikanie powielania wpisów danych, a także bardzo inteligentnie zarządza redundancją danych, utrzymując odpowiednią relację między wieloma tabelami. Tak więc ten sam rodzaj powtarzalnych danych, jak dane podstawowe, może być przechowywany jeden raz, ale może być wykorzystywany do kilku wymagań.
Aplikacja DBMS nigdy nie zapewnia żadnego szczególnego podejścia do bezpieczeństwa danych, szczególnie podczas manipulacji danymi. Ponieważ manipulowanie danymi jest jednym z kluczowych zadań dla każdej bazy danych, musimy zapewnić pewne bezpieczeństwo na tym samym poziomie, ponieważ DBMS przechowuje dane jako plik, więc modyfikacja danych jest trudna. Jednak w przypadku RDMS bezpieczeństwo danych zawsze zapewnia, ponieważ RDMS zawsze utrzymywał odpowiednie ograniczenie integralności dla następujących wspólnych cech RDBMS, które są popularne jako właściwości ACID (Atomowość, Spójność, Izolacja i Trwałość).
Każda aplikacja DBMS zapisywała dane w formie pliku. Dlatego nie jest w stanie utrzymać żadnej relacji między dowolnymi danymi pliku. Dlatego nadmiarowość danych stale rośnie w przypadku aplikacji DBMS. Podczas gdy dane RDBMS przechowywane w formacie tabeli, łatwo utrzymywały właściwą relację danych i tabel, co pomaga obsłużyć dużą ilość danych i łatwo obsługuje wielu użytkowników.

Tabela porównawcza DBMS vs RDBMS

Poniżej znajduje się najwyższe porównanie między DBMS a RDBMS

Podstawa porównania między DBMS a RDBMS	DBMS	RDBMS
Dane	DBMS uważa się za zwykły system zarządzania bazą danych do przechowywania danych. Zwykle przechowuje dane jako plik. Pamiętaj jednak, że mogą to być również dane przechowywane w formie tabelarycznej.	RDMS rozważa zaawansowany lub relacyjny system zarządzania bazą danych. Może zakładać jedno rozszerzenie DBMS. Przechowywał dane w formacie tabelarycznym z odpowiednią oczekiwaną relacją. RDBMS jest używany przez wszystkich dużych klientów globalnych.
Normalizacja	Zgodnie z definicją normalizacji, głównym podejściem do usuwania nadmiarowości lub duplikowania danych z tabeli bazy danych, dane mogą być bezpiecznie przechowywane. Zatem automatycznie DBMS nie będzie obsługiwał tego podstawowego podejścia.	RDBMS zawsze postępuje zgodnie z definicją tabeli, która pomaga usunąć nadmiarowość lub duplikację danych lub tabeli, która jest jedną z głównych cech normalizacji w bazie danych. Tak więc RDBMS obsługuje podejście normalizacyjne.
Bezpieczeństwo	DBMS nie przestrzega żadnego właściwego bezpieczeństwa danych, ponieważ wygląda na bardzo prostą bazę danych.	RDBMS zawsze zapewnia odpowiednie bezpieczeństwo danych, zachowując wymagane ograniczenie integralności, które we właściwy sposób obsługuje właściwość ACID (Atomowość, Spójność, Izolacja i Trwałość).
Przykład	Przykład DBMS jest znacznie mniejszy, ponieważ jest to normalne jako zwykła baza danych, ale system plików, XML itp. Mogą być przykładem DBMS.	Każda popularna baza danych faktycznie ma strukturę RDBMS. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 itp.

Wniosek - DBMS vs RDBMS

W oparciu o powyższe wyjaśnienie wyraźnie stwierdza, że RDBMS jest jedynie rozszerzeniem DBMS. Na obecnym popularnym rynku całe oprogramowanie związane z bazą danych posiada DBMS vs RDBMS w tym samym schemacie. Więc wszystkie te programy są łatwo kompatybilne zarówno z DBMS, jak i RDBMS. Jeśli więc dzisiaj przygotujemy jedną aplikację RDBMS, możemy z łatwością wspomnieć, że jest to aplikacja DBMS, to samo, co możemy przekazać dla DBMS, oznacza też odwrotnie. Dane cyfrowe są jedną z kluczowych informacji na obecnej platformie mediów elektronicznych dla wszelkiego rodzaju działalności gospodarczej, rozwiązania lub usług. Przechowywanie danych można przeprowadzać na różne sposoby, zachowując to samo w oparciu o podejście preferowane przy pobieraniu tych danych z różnych zasobów. Zrozumienie właściwych wymagań biznesowych jest bardzo pilne przy podejmowaniu decyzji, w jaki sposób te dane mogą być przechowywane w bazie danych.

Polecane artykuły

To był przewodnik po największej różnicy między DBMS a RDBMS. Tutaj omawiamy również różnice między DBMS a RDBMS za pomocą infografiki i tabeli porównawczej. Możesz także zapoznać się z poniższymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej