Różnice między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem mgły
Przetwarzanie w chmurze to proces korzystania ze zdalnych serwerów lub komputerów w Internecie do wykonywania operacji na danych, przechowywania i zarządzania danymi zamiast korzystania z lokalnego komputera lub serwera. Przetwarzanie w chmurze oferuje usługi dostawy bezpośrednio przez Internet. Usługi świadczone przez chmurę obliczeniową mogą być dowolnego rodzaju, takie jak pamięć, bazy danych, oprogramowanie, aplikacje, sieć, serwery itp. Mgła obliczeniowa to termin ukuty przez Cisco, co oznacza rozszerzenie usług poza chmurę obliczeniową na wymagania przedsiębiorstwa. Składa się ze zdecentralizowanego środowiska obliczeniowego, w którym infrastruktura zapewnia pamięć, aplikacje, dane i obliczenia. Fog Computing jest również nazywany Fog Networking lub Fogging.
Bezpośrednie porównanie między chmurą obliczeniową a mgłą obliczeniową
Poniżej znajduje się porównanie 7 najlepszych między chmurą obliczeniową a mgłą obliczeniową 
Kluczowe różnice między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem mgły
Poniżej znajdują się najważniejsze różnice między Cloud Computing a Fog Computing
1. Architektura chmury obliczeniowej ma różne komponenty, takie jak pamięć, bazy danych, serwery, sieci itp., Podczas gdy mgła ma wszystkie funkcje podobne do chmur obliczeniowych, w tym niektóre dodatkowe funkcje wydajnego i wydajnego przechowywania i wydajności między systemami i sieci chmurowe.
2. System architektury przetwarzania w chmurze można podzielić na dwie sekcje, takie jak front i back end, w których obie zostaną połączone w formie sieci, natomiast mgła rozszerza przetwarzanie w chmurze, zapewniając funkcje na skraju sieci.
3. Przednia sekcja przetwarzania w chmurze jest określana jako interfejs użytkownika, w którym użytkownicy końcowi lub klienci korzystają z usług przetwarzania w chmurze, gdzie zapleczem jest sekcja w chmurze sieci przetwarzania w chmurze, podczas gdy mgła ma na celu poprawę wydajność i ograniczenie transformacji danych lub operacji danych zi do zdalnych sieci rozproszonych w różnych lokalizacjach.
4. Klient może uzyskiwać dostęp do różnych rodzajów usług za pośrednictwem części frontowej przetwarzania w chmurze, w której użytkownik może uzyskać dostęp do usług normalnie takich jak komputer lokalny, ale do których dostęp będzie uzyskiwany poprzez połączenie z siecią, podczas gdy obliczenia Fog są obsługiwane przez duże otwarte konsorcjum grupy o nazwie Open Fog Consortium, które zostało utworzone w listopadzie 2015 r. przez grupę firm takich jak Cisco, Dell, Microsoft, Intel, ARM i Princeton University.
5. W przypadku przetwarzania w chmurze sekcja zaplecza obejmuje serwery, różne komputery, systemy pamięci i baz danych połączone ze sobą w celu utworzenia sieci w chmurze rozproszonej w różnych lokalizacjach, podczas gdy przetwarzanie w mgle przetwarza dane w serwerze centralnym, gromadząc dane z różnych urządzenia rozmieszczone na duże odległości lub w różnych lokalizacjach z dala od centralnego serwera.
6. W przypadku przetwarzania w chmurze wymaganie dotyczące przestrzeni dyskowej jest większe dla klientów w celu uzyskania dostępu do przechowywanych przez nich danych, prawie przestrzeń dyskowa zostanie udostępniona dwukrotnie w stosunku do danych przechowywanych w celu zapewnienia szybkiego dostępu, podczas gdy Fog oblicza operacje na danych i obliczenia odbywają się w centralnym koncentratorze urządzenia w celu ograniczenia transformacji danych zi do centralnego serwera.
7. W chmurze obliczeniowej istnieje centralny serwer do zarządzania lub zarządzania różnymi komputerami lub serwerami połączonymi ze sobą, ich interakcje i mechanizmy będą kontrolowane i zarządzane, podczas gdy mgła obliczeniowa obsługuje większość urządzeń w IoT - Internet rzeczy w porównaniu do przetwarzanie w chmurze poprzez zapewnienie większej zgodności i łatwości migracji.
8. Istnieje oprogramowanie pośrednie wraz z serwerem centralnym w celu ustanowienia protokołu komunikacyjnego między wieloma serwerami i komunikowania się ze sobą w bezpieczny sposób, podczas gdy Fog Computing obsługuje wiele aplikacji IoT i usług dużych zbiorów danych, obsługując duże ilości danych i różne urządzenia.
9. Wszystkie dane przechowywane w centralnej pamięci serwera bazy danych zostaną udostępnione jako kopie zapasowe, aby uczynić je wysoce dostępnymi w przypadku kilku awarii serwera, w których proces ten nazywa się redundancją, podczas gdy Fog Computing ma większą dystrybucję na obszarach geograficznych dzięki wsparciu duża liczba użytkowników w sieci wydajnie.
10. Głównym podstawowym składnikiem przetwarzania w chmurze jest Internet / sieć, bez którego cała sieć się zawala i nie ma sposobu na połączenie się z serwerami w chmurze, podczas gdy Fog Computing ma różne aplikacje, od Internetu rzeczy po interakcje człowiek-maszyna w szerokim zakresie aplikacji .
11. Duża liczba użytkowników końcowych może łączyć się z serwerami w chmurze ze zdalnych maszyn za pomocą interfejsów urządzeń wirtualnych zwanych maszynami wirtualnymi, w których pojęcie to nazywane jest wirtualizacją, natomiast przetwarzanie mgły można rozważyć za każdym razem, gdy duża ilość danych jest zbierana krawędzie, takie jak koleje, statki, pojazdy i jezdnie itp.
12. Przetwarzanie w chmurze polega na wykorzystaniu różnych dostępnych usług, takich jak pamięć masowa, aplikacje programistyczne, serwery i bazy danych. Przetwarzanie w chmurze zapewnia łatwiejszy dostęp do działających serwerów lub aplikacji bez żadnych ograniczeń.
13. Przetwarzanie mgły wykorzystuje głównie lokalne zasoby komputera, a nie dostęp do zasobów komputera zdalnego, powodując zmniejszenie problemów związanych z opóźnieniami i wydajność, czyniąc go bardziej wydajnym i wydajnym.
14. Usługi przetwarzania w chmurze są oferowane w oparciu o aplikacje serwerowe i umożliwiają użytkownikom z dowolnego miejsca dostęp do usług z różnych rodzajów urządzeń, takich jak komputer, telefon komórkowy i tablet itp.,
15. Przetwarzanie mgły ma wiele zalet, takich jak większa elastyczność biznesowa, głębszy wgląd w kontrolę bezpieczeństwa, lepsza prywatność i mniej operacji. Ma dodatkową warstwę krawędzi, która obsługuje i jest podobna do chmur obliczeniowych i aplikacji Internetu przedmiotów. Przetwarzanie mgły zapewnia głównie niskie opóźnienia w sieci, zapewniając natychmiastową reakcję podczas pracy z urządzeniami połączonymi ze sobą.
Cloud Computing vs Fog Computing Tabela porównawcza
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz porównania między Cloud Computing a Fog Computing
| PODSTAWA DO
PORÓWNANIE | CHMURA OBLICZENIOWA | KOMPUTERY PRZECIWMGIELNE |
| Czas oczekiwania | Przetwarzanie w chmurze ma małe opóźnienia, ale nie w porównaniu do przetwarzania w mgle | Fog Computing ma małe opóźnienia w zakresie sieci |
| Pojemność | Cloud Computing nie zapewnia żadnej redukcji danych podczas wysyłania lub przekształcania danych | Fog Computing zmniejsza ilość danych wysyłanych do chmury obliczeniowej. |
| Pasmo | Przetwarzanie w chmurze oszczędza mniej w porównaniu z obliczeniami Fog | Fog Computing oszczędza przepustowość. |
| Reakcja na coś | W Fog Computing czas reakcji systemu jest niski. | W Fog Computing czas reakcji systemu jest wysoki. |
| Bezpieczeństwo | Wysoka, ale mniejsza w porównaniu do obliczeń z mgłą | Wysoki poziom bezpieczeństwa. |
| Prędkość | Szybkość dostępu jest wysoka w zależności od łączności z maszyną wirtualną | Wysoka jeszcze bardziej w porównaniu do Cloud Computing |
| Integracja danych | Można zintegrować wiele źródeł danych. | Można zintegrować wiele źródeł danych i urządzeń. |
Wniosek - przetwarzanie w chmurze a przetwarzanie w mgle
Główne korzyści, jakie można uzyskać, to korzystanie z obliczeń Fog w porównaniu do przetwarzania w chmurze. Przetwarzanie mgły charakteryzuje się niskim opóźnieniem i zapewnia wysoki wskaźnik odpowiedzi i stało się najbardziej zalecane w porównaniu do przetwarzania w chmurze. Obsługuje Internet przedmiotów, a także w porównaniu do Cloud Computing.
Jeśli chodzi o dużych użytkowników i szeroko rozpowszechnione sieci, przetwarzanie mgły jest preferowane i zalecane w celu uzyskania większej wydajności i wysokiej wydajności.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po Cloud Computing vs Fog Computing, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Azure Paas vs Iaas Najlepsza rzecz do nauczenia się
- Poznaj 5 najbardziej przydatnych różnic między chmurą obliczeniową a analizą danych
- 11 niesamowitych różnic między chmurą obliczeniową a analizą Big Data
- Przydatne 6 różnic między Cloud Computing a Hadoop
- 10 najlepszych przydatnych porównań między chmurą obliczeniową a wirtualizacją
- Zadania analizy Big Data: właściwy przewodnik