Różnice między Business Intelligence a Big Data
Business Intelligence w prostych słowach to zbiór systemów, oprogramowania i produktów, które mogą importować duże strumienie danych i wykorzystywać je do generowania istotnych informacji wskazujących konkretny przypadek użycia lub scenariusz.
Big data to najbardziej popularne słowo w branży. Big Data zmienia nasze codzienne życie biznesowe. Wszyscy myślą, że Big Data to tylko ogromna ilość danych. Ale w rzeczywistości nie jest to po prostu ogromna ilość danych, ale także struktura danych, przetwarzanie danych w celu zapewnienia wartości dodanej organizacji.
Bezpośrednie porównanie między Business Intelligence a Big Data (infografiki).
Poniżej znajduje się porównanie Top 6 między Business Intelligence a Big Data 
Kluczowe różnice między Business Intelligence a Big Data
Poniżej znajduje się lista elementów, wyjaśnij różnice między Business Intelligence i Big Data
- Zarówno BI, jak i Big Data mają pomóc firmie w podejmowaniu trafnych decyzji, analizując ogromne zbiory danych w celu rozszerzenia działalności i optymalizacji kosztów.
- Ta analiza danych nie tylko umożliwia podejmowanie decyzji, ale także bierze czynny udział w opracowywaniu strategii i metod zapewniających sukces organizacji. Tę analizę danych można nazwać „Business Intelligence”, podczas gdy „Big Data” to stosunkowo nowy termin na Business Intelligence.
- Od czasów BI ilość zbiorów danych staje się niewiarygodnie duża, najlepszym przykładem, jaki możemy wziąć pod uwagę, są media społecznościowe. W rezultacie należy zastosować więcej wysiłku i strategii, aby poradzić sobie z nimi i uczynić je przydatnymi dla udanego biznesu.
- Business Intelligence pomaga znaleźć odpowiedzi na znane nam pytania biznesowe, podczas gdy Big Data pomaga nam znaleźć pytania i odpowiedzi, których wcześniej nie znaliśmy.
- Chociaż Business Intelligence i Big Data to dwie technologie wykorzystywane do analizy zestawów danych, które pomagają organizacjom w procesie decyzyjnym, występują między nimi różnice. Oba różnią się sposobem analizy danych.
- Business Intelligence opiera się na zasadzie łączenia wszystkich zestawów danych biznesowych w centralny serwer. Dane te będą analizowane w trybie offline, po zapisaniu informacji na platformie lub w środowisku o nazwie Data Warehouse. Zestawy danych są ustrukturyzowane w relacyjnej bazie danych z dodatkowymi indeksami i formami dostępu do tabel w hurtowni.
- Natomiast w środowisku Big Data dane są przechowywane w rozproszonym systemie plików (np. HDFS), a nie na centralnym serwerze. Dane zostaną rozdzielone między węzły robocze w celu łatwego przetwarzania. Rozproszony system plików jest znacznie bezpieczniejszy i elastyczny.
- Rozwiązania BI przenoszą dane do funkcji przetwarzania, podczas gdy rozwiązania Big Data przenoszą funkcje przetwarzania do zbiorów danych. Ponieważ analiza jest ustawiona wokół informacji (danych), łatwiej jest obliczyć kwoty lagerów.
- Rozwiązania BI są bardziej ukierunkowane na dane strukturalne, podczas gdy narzędzia Big Data mogą przetwarzać i analizować dane w różnych formatach, zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych.
- Rozwiązania Big Data mogą przetwarzać dane historyczne, a także dane pochodzące ze źródeł w czasie rzeczywistym, podczas gdy w Business Intelligence przetwarza zestawy danych historycznych.
- Technologia Big Data wykorzystuje koncepcje równoległego przetwarzania (algorytm zmniejszania mapy), co poprawia szybkość analizy i przetwarzania zbiorów danych poprzez rozdzielenie zadań na kilka równoległych procesów wykonawczych, na końcu wyniki są łączone i wyświetlane, co ułatwia analizę dużych woluminów .
Analiza biznesowa a tabela porównawcza Big Data
| Cele porównawcze | Business Intelligence | Big Data |
| Cel, powód | Celem Business Intelligence jest pomoc w podejmowaniu lepszych decyzji. Business Intelligence pomaga w dostarczaniu dokładnych raportów poprzez wydobywanie informacji bezpośrednio ze źródła danych. | Głównym celem Big Data jest przechwytywanie, przetwarzanie i analiza danych, zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych, w celu poprawy wyników klientów. |
| EcoSystem / Komponenty | Systemy operacyjne, bazy danych ERP, hurtownia danych, pulpit nawigacyjny itp. | Hadoop, Spark, R Server, hive, HDFS itp. |
| Przybory | Poniżej znajduje się lista narzędzi wykorzystywanych do analizy biznesowej. Narzędzia te umożliwiają przedsiębiorstwu zestawianie, analizowanie i wizualizowanie danych, które można wykorzystać przy podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych i opracowywaniu dobrych planów strategicznych.
| Poniżej znajduje się lista narzędzi używanych w Big Data. Te narzędzia lub struktury przechowują dużą ilość danych i przetwarzają je, aby uzyskać wgląd w dane i podjąć dobre decyzje dla firmy.
|
| Charakterystyka / właściwości | Duże dane można opisać za pomocą niektórych cech, takich jak objętość, różnorodność, zmienność, prędkość i prawdziwość. | Poniżej znajduje się sześć cech Business Intelligence Analiza lokalizacji, pulpity menedżerskie, analiza „co jeśli”, raporty interaktywne, warstwa metadanych i raporty rankingowe |
| Korzyści | Poniżej znajduje się lista zalet Business Intelligence
| Poniżej znajduje się lista zalet Big Data
|
| Zastosowane pola | Media społecznościowe, opieka zdrowotna, przemysł gier, przemysł spożywczy itp | Sektor bankowy, rozrywka i media społecznościowe, opieka zdrowotna, sprzedaż detaliczna i hurtowa itp |
Wniosek - analiza biznesowa a big data
W obecnej epoce znaczenie danych w biznesie jest bardzo ważne; ponieważ sensowne decyzje można podejmować tylko na podstawie analizy danych, które pomogą przedsiębiorstwom w dalszym rozwoju. Zarówno BI, jak i Big data pomagają analizować dane, aby uzyskać wgląd i odpowiednie dane.
Business Intelligence i Big Data muszą być zsynchronizowane, muszą być używane razem. Obaj nie są tym samym, ale mają wiele wspólnych celów. Wiele różnic między wywiadem biznesowym a Big Data jest zwykle arbitralnych.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po Business Intelligence i Big Data, ich znaczeniu, bezpośrednim porównaniu, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Musisz złożyć wniosek o lepszy rozwój sprzedaży
- Sztuczna inteligencja a inteligencja biznesowa - poznaj 6 przydatnych porównań
- Analiza biznesowa a analiza danych - co jest bardziej przydatne
- 10 Różnica między małymi danymi a dużymi danymi
- Różnice między analizą predykcyjną a Big Data vs.
- Wprowadzenie do kariery w Business Intelligence