Wprowadzenie do alternatyw Matlaba
Matrix Laboratory znany również jako MATLAB jest językiem programowania wysokiego poziomu. Zapewnia interaktywne środowisko do wykonywania obliczeń w różnych dziedzinach, takich jak matematyka, nauki i strumienie inżynieryjne. Wyniki można wizualizować i generować jako raporty do dalszej analizy. Matlab jest pionierem w łączeniu tych rzeczy. Zespół profesjonalistów opracowuje zestawy narzędzi i wypuszcza je dopiero po rygorystycznych testach. Wcześniejsza znajomość języków Java, C, C ++ lub Fortran jest pomocna przed użyciem Matlaba. Różne funkcje matematyczne i wbudowane polecenia biblioteczne służą do analizy danych, generowania wykresów i wykonywania złożonych integracji i różnicowań. Tutaj omawiamy listę alternatyw Matlab.
Zastosowania Matlaba
- Może poradzić sobie z problemami tablic i macierzy
- Rysowanie obiektów 2D i 3D
- Rozwiązywanie złożonych równań w algebrze
- Analiza danych
- Komunikacja i przetwarzanie sygnałów
- Przetwarzanie zdjęć i filmów
- Testowanie różnych urządzeń pomiarowych
Bez dostępu do kodu źródłowego Matlaba nie można zrozumieć pełnej funkcjonalności i przypadków użycia różnych wbudowanych funkcji ani ich modyfikować. Pojedynczy plik licencji może kosztować setki dolarów. Prawdopodobnie jest na wyższym poziomie dla osób spoza jakiejkolwiek organizacji. Na szczęście istnieje kilka alternatyw Matlaba, które zapewniają bezpłatny dostęp. W oparciu o cel użytkownika można trafnie znaleźć coś podobnego do Matlaba.
Lista alternatyw Matlaba
Różne alternatywy Matlab są następujące:
1. GNU Octave
Jeśli szukasz czegoś bliższego Matlabowi pod względem kompatybilności i możliwości obliczeniowych, to Octave jest najlepszą alternatywą Matlaba. Większość projektów opracowanych dla Matlaba działa również na Octave. Działa na dowolnym systemie operacyjnym bez żadnych modyfikacji.
cechy
- Potrafi obsługiwać potężną składnię matematyczną i jest wyposażony w narzędzia do kreślenia i wizualizacji.
- Open-source i jest kompatybilny ze wszystkimi systemami operacyjnymi
- Opracowany przede wszystkim do złożonych liniowych i nieliniowych obliczeń numerycznych
- Może uruchamiać zadania interaktywne i wsadowe
- Kompatybilny ze skryptami Matlab i innymi modułami napisanymi w Javie, C ++ lub Fortran.
2. Scilab
Scilab jest otwartym oprogramowaniem podobnym do implementacji Matlaba. Techniki aproksymacyjne znane jako obliczenia naukowe służą do rozwiązywania problemów numerycznych. Aby to osiągnąć, zespół programistów Scilab wykorzystał Solvery i algorytmy do budowy bibliotek algebraicznych. Scilab jest jedną z głównych alternatyw dla Matlaba wraz z GNU Octave.
Pliki bibliotek Scilab są oparte na następujących elementach:
- Analiza danych
- Opracowanie złożonych algorytmów
- Modele poprzednich obliczeń
Obliczenia matematyczne opierają się na:
- Postęp i regresja
- Transformaty Fouriera
- Analiza różniczkowa i całkowa
- Równania różniczkowe zwyczajne
Dane można wizualizować za pomocą jednego z poniższych:
- Wykresy kołowe
- Linia, wykresy słupkowe
- Histogramy
- Adnotacje MathML
3. Maxima
Inną alternatywą Matlaba jest Maxima, zainspirowana legendarnym systemem Algebra Macsyma. Jest to system używany do manipulowania wyrażeniami numerycznymi, takimi jak szereg Taylora, transformacje Laplace'a, wektory, tensory i macierze. Bardzo dokładne wyniki są uzyskiwane dzięki użyciu dokładnych liczb zmiennoprzecinkowych, wartości ułamkowych i liczb całkowitych. Menedżer plików Source Forge składa się ze wszystkich wstępnie skompilowanych plików binarnych. Kod źródłowy można skompilować w systemie Windows, Mac OS itp. Dane i funkcje można wykreślić w dwóch i trzech wymiarach. Jest dostępny publicznie przy aktywnym użyciu. Maxima podlega częstym aktualizacjom w celu usunięcia błędów i poprawy kodowania. Nowe sugestie są dostarczane przez aktywnych członków społeczności.
4. Sage Math
Sage Math to kolejny system oprogramowania, który stanowi alternatywę dla MatLab. Służy do analizy dużych zbiorów danych i pomocy w badaniach naukowych. Zbudowany na bazie biblioteki naukowej opartej na języku Python. Python jest przejrzysty i czytelny. Jest składniowo podobny do Matlaba. Zapewnia interfejs wiersza poleceń i wbudowane narzędzia do wykonywania funkcji matematycznych. Instalacja Sage jest bezpłatna i można ją dostosować. Możemy dodawać moduły na dowolnym etapie. Matlab może szybciej przetwarzać duże zestawy danych ze względu na skompilowane pliki bibliotek Fortran. Ale Sage jest opłacalny, a niewielkie opóźnienia w ramach czasowych są ignorowane.
5. AnyLogic
AnyLogic to najlepsza alternatywa Matlaba, która jest oprogramowaniem symulacyjnym typu open source, które radzi sobie z wszelkimi wyzwaniami biznesowymi. Jest to praktycznie przyjemne środowisko typu „przeciągnij i upuść”. Zawiera graficzny język modelowania napisany w Javie i można go dostosowywać. AnyLogic zapewnia platformę do rozwiązywania dynamicznych wyzwań biznesowych poprzez symulację potrzeb. Istnieją różne narzędzia do rozwiązywania złożonych modułów biznesowych i zapewniania eleganckich raportów i modeli przepływu pracy. Tysiące organizacji komercyjnych, instytucje akademickie korzystają z AnyLogic. Zwiększona wydajność i lepsza analiza ryzyka w celu sprostania złożonym wyzwaniom biznesowym jest istotną cechą AnyLogic. Matlab nie może dorównać elastyczności, aby uchwycić złożoność i zapewnić tak lepszy wgląd.
6. Architekt korporacyjny
Jest to szybki program zdolny do ładowania dużych modeli danych w kilka sekund. Repozytorium modeli zaprojektowane w taki sposób, aby duże zespoły mogły mieć widok na przedsiębiorstwo. Inną funkcją jest to, że globalnie dystrybuowane mogą również przyczyniać się do wdrożenia w chmurze. Strażniki i efekty napisane przy użyciu JavaScript mogą być używane do kontrolowania modelu przepływu pracy. Modelowanie dynamiczne zapewnia lepsze zrozumienie zachowania. Proste metody, takie jak kliknięcie przycisku, mogą być wykorzystane do uruchomienia wykonywania przepływu pracy. Strażnicy określają następną ścieżkę, którą należy podążać w przepływie pracy. Eksperymentowanie z różnymi opcjami pomaga uniknąć zagrożeń w środowisku. Szybkość wykonania można kontrolować, a kroki pośrednie można przeglądać. Obliczenia są wykonywane w określonych odstępach czasu między symulacjami. Punkty przerwania służą do analizowania różnych wyników biznesowych i ulepszania modułów.
7. Julia
Dynamiczny język programowania używany do przeprowadzania analiz w naukach numerycznych i obliczeniowych. Prosta składnia ułatwia analizę danych. Jest w stanie używać wielu kodów bibliotek C i Fortran. Umożliwia obliczanie danych równolegle lub sekwencyjnie w rozproszonych klastrach. Wiele wysyłek to funkcja Julii, która łączy zachowania funkcjonalne z różnych typów argumentów. Automatyczne i bardziej wyspecjalizowane kody są generowane przez wywołanie funkcji Pyfunctions i C. Julia korzysta z wbudowanego menedżera pakietów. Kod testowy można szybko eksperymentować poprzez REPL (Read-Eval-Print-Loop) poprzez interaktywną sesję powłoki. Dane wielowymiarowe mogą być ładowane szybko, a funkcje takie jak agregacje, łączenia mogą być wykonywane. Jest kompatybilny z innymi interfejsami, takimi jak Java, R itp. Julia może być pobierana i uruchamiana przez każdego, a instalacja jest dość prosta.
Polecane artykuły
To był przewodnik po Matlab Alternatives. W tym miejscu omówiliśmy 7 najlepszych alternatyw Matlab z ich zastosowaniami i funkcjami. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł, aby dowiedzieć się więcej -
- Zrób karierę w MATLAB
- Najważniejsze zastosowania Matlaba
- MATLAB Wywiad Pytania z odpowiedziami
- Różni się między Pythonem a Matlabem