Przegląd DSS
DSS oznacza system wspomagania decyzji. Jest to aplikacja komputerowa, która analizuje i pomaga firmie lub organizacjom łatwiej podejmować skomplikowane decyzje. Advanced DSS wspiera osoby podejmujące decyzje, tj. Właścicieli firm, kadry kierowniczej i menedżerów kompilują i rozwiązują zakres danych z wielu różnych źródeł. Przykład - surowe informacje, dokumenty, osobista wiedza pracowników, zarządzanie, kierownicy i modele biznesowe. Aplikacje DSS są używane w wielu różnych dziedzinach, w tym w diagnostyce medycznej, weryfikacji pożyczek kredytowych, ocenie ofert projektów inżynierskich, zarządzaniu przedsiębiorstwami i przedsiębiorstwami, produkcji rolniczej i rolniczej, leśnictwie i administracji kolejowej. DSS może reprezentować informacje w formie wykresu słupkowego, pobierając dane z prognozowanych przychodów lub pisemnego raportu. Rezultatem jest połączenie zautomatyzowanych procesów, zintegrowanej kontroli jakości i oceny niepewności z modelami numerycznymi i spersonalizowanym GUI.
Zrozumienie DSS
Proponuje wykorzystanie teorii opcji do systematycznego analizowania, rozumienia i kwantyfikowania elastyczności poprzez zastosowanie DSS do klasy scenariuszy decyzyjnych. Elastyczność wynikająca z tej aplikacji jest pomyślana jako zmiana wartości portfela opcji. Niepotwierdzone dowody wartości DSS zgłoszone w literaturze MIS są porównywane z informacjami dostarczonymi przez teorię opcji. Zapewnić edukację i wsparcie członkom uniwersytetów, którzy zapewniają wsparcie studentom niepełnosprawnym.
Składniki DSS
Istnieją 3 główne podstawowe elementy architektoniczne, które są następujące:
Użytkownicy
Głównym elementem systemu wspomagania decyzji jest użytkownik. Ponieważ DSS zwykle korzysta z menedżerów, decydentów itp., Którzy mogą nie być wykwalifikowanym ekspertem komputerowym, dlatego DSS powinien zapewniać łatwe w użyciu interfejsy i wskazówki dotyczące korzystania z DSS, a także interakcji z modelem, na przykład uzyskiwania od niego zaleceń.
Głównym celem DSS jest upewnienie się, że użytkownicy korzystają z DSS i czerpią z nich korzyści.
System zarządzania bazą danych (DBMS)
DBMS działa jako bank danych dla DSS. Przechowuje duże ilości danych zebranych z różnych źródeł. Zapewnia logiczne struktury danych do interakcji użytkownika. Wejścia i wyjścia są przechowywane w bazie danych. Całe przetwarzanie odbywa się w bazie danych.
DBMS powinien być w stanie poinformować użytkownika systemu o tym, jak uzyskać dostęp do bazy danych i jakie są dostępne różne rodzaje danych.
Modelowy system zarządzania (MBMS)
Funkcją tego systemu jest pobieranie danych z DBMS i przekształcanie tych danych w informacje, które pomagają w podejmowaniu właściwych decyzji. Powinien również zapewniać odpowiednią pomoc dla użytkownika przy opracowywaniu modelu.
Składniki DSS
Komponenty DSS można podzielić na:
- Dane wejściowe : rekordy, współczynniki danych, liczby i cechy do analizy.
- Wiedza i wiedza użytkownika : Aby poprawnie funkcjonować i zapewniać dane wejściowe, użytkownik musi być świadomy korzystania z systemu.
- Interfejs użytkownika : DSS powinien wspierać budowę i analizę modelu, zapewniając dobrze zorganizowany interfejs użytkownika.
- Decyzje : W oparciu o wymagania użytkowników wyniki są generowane przez system wspomagania decyzji.
Rodzaje systemu wspomagania decyzji
Istnieją różne rodzaje systemów wspomagania decyzji, które są klasyfikowane jako:
-
Oparte na danych
System wspomagania decyzji obejmuje systemy szuflad plików, systemy analizy danych, systemy informacji analitycznej, systemy przechowywania danych i kładzie nacisk na dostęp do dużych baz danych oraz manipulowanie nimi.
-
Modelowe
Model systemu wspomagania decyzji pochodzi z różnych dziedzin lub specjalizacji i może obejmować modele rachunkowości, modele finansowe, modele reprezentatywne, modele optymalizacji itp.
-
Oparte na wiedzy
Ten oparty na wiedzy koncentruje się na wiedzy i doradza menedżerom, aby podejmowali działania na podstawie określonej analizy bazy wiedzy. Wstępnie zdefiniowane fakty, przechowywane procedury, reguły i ograniczenia są również odnoszone do rozwiązywania problemów. Ma także specjalną wiedzę w zakresie rozwiązywania problemów i jest ściśle związana z eksploracją danych.
-
Oparte na dokumentach
System ten pomaga menedżerom w uzyskiwaniu nieuporządkowanych dokumentów i stron internetowych oraz zarządzaniu nimi poprzez integrację szeregu technologii przechowywania i przetwarzania w celu zapewnienia pełnego przeglądu dokumentów i analiz.
-
Komunikacja napędzana
Nazywa się to również grupowymi systemami wspomagania decyzji (GDSS). DSS sterowany komunikacją obejmuje więcej niż jedną osobę pracującą nad rozwiązywaniem złożonych problemów. Pomaga menedżerom i menedżerom współpracować jako jedna grupa, aby znaleźć ostateczne rozwiązanie problemów. Technologię można wykorzystać w DSS opartych na komunikacji, takich jak NetMeeting Microsoftu, Groove itp.
Zalety systemu wspomagania decyzji
- Oszczędza czas, przyspieszając proces podejmowania decyzji.
- Poprawia komunikację między ludźmi poprzez spotkania, burze mózgów itp.
- Raporty generowane przez System Wspomagania Decyzji mogą być wykorzystane jako dowód.
- Pomaga zautomatyzować procesy.
- Redukcja kosztów
Wady systemu wspomagania decyzji
- Informacje o przeciążeniu
- Zmniejszenie statusu
- Nieoczekiwane efekty
- Koszt pieniężny
- Zbyt duża zależność DSS
Gdzie możemy korzystać z DSS?
Jest tak wiele sposobów korzystania z DSS . Możemy użyć systemu wspomagania decyzji klinicznych do diagnozy medycznej. Urzędnik ds. Pożyczek bankowych może za pomocą DSS zweryfikować kredyt wnioskodawcy lub firmy inżynierskiej, która pracuje nad różnymi projektami i chce się upewnić, czy są w stanie konkurować ze swoimi wydatkami. DSS jest najczęściej wykorzystywany w biznesie i zarządzaniu, co pomaga w identyfikacji negatywnych trendów i lepszej alokacji biznesu
DSS nie ogranicza się już do dużych, nieporęcznych komputerów mainframe, ponieważ technologia wciąż się rozwija. DSS to w zasadzie aplikacja, dlatego można ją załadować laptopami, Tabs. Ponadto do niektórych aplikacji DSS można uzyskać dostęp za pośrednictwem urządzeń mobilnych. Dla użytkowników często podróżujących elastyczność DSS jest niezwykle korzystna. To pozwala być zawsze dobrze poinformowanym, co pozwala zawsze podejmować najlepsze decyzje dla Twojej firmy i klientów. Idealne systemy są w stanie wykorzystywać i analizować informacje w celu dokonywania wyborów przez użytkownika. DSS obejmuje dane skupiające się na docelowych lub prognozowanych przychodach i sprzedaży, liczbach okresów sprzedaży i innych zapasach.
Wniosek
DSS może być bardzo przydatny do ogólnej wydajności dowolnej organizacji. Jednak DSS może również powodować duże zamieszanie, nieporozumienia, a nawet niedokładne analizy. Systemy wspomagania decyzji stanowią podstawę działania systemów w firmie i sposobu poprawy decyzji dotyczących jakości dla menedżerów.
Polecany artykuł
To był przewodnik po Czym jest DSS ?. Omówiliśmy tutaj Składniki DSS i różne rodzaje DSS wraz z jego zaletami i wadami. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest naruszenie danych?
- Co to jest analityka Big Data?
- Jakie są funkcje DOS?
- Modele danych w DBMS
- Kroki, które należy wykonać w testowaniu komputerów mainframe