Wprowadzenie do technologii narzędzi R.

Narzędzie R do analizy jest najpotężniejszym i najczęściej stosowanym językiem programowania do statystyki obliczeniowej, wizualizacji i analizy danych. Wielu badaczy danych i statystów używa R do rozwiązywania swoich problemów w dziedzinie analizy danych we wszystkich sekcjach, od biologii obliczeniowej po marketing ilościowy. R jest projektem GNU, który bardziej przypomina język S. Jest uważany za dialekt języka S.

Narzędzie R do analizy danych zapewnia szeroki zakres technik statystycznych i graficznych. R jest wysoce rozszerzalny i oferuje duży wybór dla badaczy.

R jest bezpłatnym oprogramowaniem i działa na wielu różnych platformach, takich jak MacOS, Windows, UNIX i Linux.

Technologia narzędzi R jest również najpopularniejszym i odnoszącym sukcesy językiem z kilkoma zaawansowanymi funkcjami. Korzystają z niego najwyżej oceniane firmy, takie jak Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer i LinkedIn.

Technologia narzędzi R Instalacja

Oto szczegółowy samouczek ze zrzutami ekranu, aby zainstalować technologię narzędzi R.

  1. Przejdź do strony R i kliknij Pobierz R pod nagłówkiem „Pierwsze kroki”

  1. Wybierz miejsce docelowe do pobrania R.

  1. Wybierz pakiet R do pobrania w zależności od systemu operacyjnego

  1. Wybierz „Zainstaluj R po raz pierwszy” i pobierz plik z największą czcionką na górze

  1. Kliknij „Uruchom”, a następnie wybierz język

  2. Kliknij „Dalej”, aby rozpocząć instalację i zaakceptuj wszystkie ich warunki

  1. Wybierz Pliki podstawowe i wybierz pliki 32-bitowe lub 64-bitowe w zależności od systemu komputerowego

  1. Masz wybór opcji uruchamiania. Możesz przeglądać program w wielu oknach, dzięki czemu możesz mieć również otwartą przeglądarkę internetową lub program do notatników. Ekran wygląda jak poniżej

  1. Jeśli chcesz uzyskać ten widok, kliknij Tak dla niestandardowej opcji uruchamiania w opcji Uruchamianie

  1. Po kliknięciu przycisku Tak nastąpi przekierowanie do poniższego okna dialogowego i wybranie opcji „SDI” (osobne okno)

  1. W tym kroku wybierasz pomiędzy zwykłym tekstem a HTML

  1. Następnym krokiem jest wybór standardowego lub Internet2 dla dostępu do Internetu

  1. Utwórz skrót programu i ikonę na pulpicie, klikając Dalej

  1. Instalacja rozpocznie się, jak pokazano na poniższym rysunku

  1. Po zakończeniu instalacji pojawi się następujące okno. Kliknij „Zakończ”

R Narzędzia Technologia Środowisko

Narzędzie R jest zintegrowanym pakietem oprogramowania opracowanego do analizy danych, modelowania statystycznego, symulacji i grafiki. R jest prostym i skutecznym językiem, który obejmuje warunki warunkowe, pętle, funkcje rekurencyjne zdefiniowane przez użytkownika, funkcje wejścia i wyjścia. R obejmuje następujące

  • skuteczne przetwarzanie i przechowywanie danych
  • zestaw operatorów do obliczania tablic
  • ogromny zintegrowany zbiór pośredniego narzędzia R do analizy danych
  • możliwości graficzne do wyświetlenia na ekranie lub w wersji papierowej
  • pozwala użytkownikom dodać dodatkową funkcjonalność
  • Kod C, C ++ i Fortran można powiązać z technologią narzędzi R i wywoływać w czasie wykonywania
  • R można łatwo rozszerzyć poprzez pakiety
  • R ma własny format dokumentacji podobny do lateksu, który zapewnia kompleksową dokumentację

Aktualizacja technologii narzędzi R

Wykonaj te proste kroki, aby zaktualizować R.

  1. Załaduj instalatora

  1. Wybierz „Update R” z nowego menu „Installr”

  1. Instalator sprawdzi, czy jest dostępna nowa wersja do aktualizacji, i kliknie OK

  1. Jeśli chcesz sprawdzić aktualności nowej wersji, kliknij Tak

  1. Kliknij Tak, jeśli chcesz pobrać i zainstalować najnowszą wersję R.

  1. Rozpocznie się pobieranie

  1. Naciśnij „Dalej” w kreatorze instalacji R.

  1. Poczekaj, aż R zakończy instalację

  1. Naciśnij Tak, aby skopiować pakiety do nowej instalacji R.

  1. Kliknij Tak, aby zachować paczkę w starym folderze R.

  1. Poczekaj, aż pakiety zostaną skopiowane

  1. Możesz również pobrać Rprofile .site automatycznie kopiowane do nowej lokalizacji

  1. Kliknij przycisk Tak, aby uzyskać zaktualizowane pakiety w nowej instalacji R.

  1. R potrzebuje Twojej zgody na dostęp do Internetu

  1. Poczekaj, aż pakiety zostaną zaktualizowane, a proces zostanie uruchomiony w tle

  1. Ostatnim krokiem jest wyjście z R.

Dlaczego warto korzystać z technologii R tools?

Obecnie dostępnych jest wiele programów do analizy danych, ale narzędzie R wyprzedza wszystkie inne narzędzia. Istnieje wiele powodów, dla których naukowcy wybierają R. Kilka powodów wymieniono poniżej

  • Technologia narzędzi R jest darmowa

R to projekt typu open source, który można pobrać i używać za darmo. Nie musisz się martwić o opłaty subskrypcyjne, opłaty licencyjne, odnowienia licencji lub limity użytkowników. Ponieważ R jest oprogramowaniem typu open source, możesz sprawdzać i wprowadzać zmiany w kodzie, jak chcesz. Wielu ekspertów przyczyniło się do tego w ten sposób, a teraz przynosi korzyści milionom ludzi, którzy używają R.

  • R to nie tylko pakiet statystyczny, to język

R jest łatwym językiem do nauki. W R analiza danych odbywa się poprzez pisanie funkcji i skryptów nie tylko za pomocą prostych kliknięć. Oferuje naturalny i ekspresyjny sposób analizy danych. Nauka tego języka ma wiele zalet. Jest to najbardziej interaktywny język w porównaniu z innymi językami programowania. R zapewnia innowacyjny sposób analizy danych i prowadzi do lepszych wyników, których w innym przypadku nie osiągnięto by. Skrypt rejestruje całą pracę, którą można ponownie uruchomić w dowolnym momencie. Te skrypty ułatwiają także automatyzację sekwencji zadań, które można zintegrować z innymi procesami.

  • Narzędzie R do technik analitycznych na wyciągnięcie ręki

R zawiera wszystkie tradycyjne i ostatnio opracowane techniki manipulacji danymi. Oferuje również różne modele statystyczne i wykresy, które zdaniem wszystkich naukowców danych są dla nich niezbędne. Możesz łatwo pobrać dowolną metodę bezpłatnie.

  • Potężna grafika i wizualizacja danych

Jedną z głównych cech technologii narzędzi R jest wizualizacja danych za pomocą wykresów i wykresów. Technologia narzędzi R oferuje specjalne narzędzia do tworzenia grafiki, od informacji dostarczanych w postaci wykresów słupkowych i wykresów rozrzutu do wielopanelowych wykresów kratowych. Eksperci w zakresie wizualizacji danych, tacy jak Bill Cleveland i Edward Tufte, również wierzą w system graficzny R. Ze względu na doskonałe właściwości graficzne technologia narzędzi R jest stosowana w renomowanych miejscach, takich jak New York Times, The Economist i FlowingData Blog.

  • Szybsze i lepsze wyniki

R wyprzedza zwykłe czarne skrzynki innych narzędzi do analizy danych. R został zaprojektowany specjalnie do analizy danych w celu uzyskania szybszych wyników niż inne programy statystyczne. Oferuje także mieszanie i dopasowywanie modeli w celu uzyskania lepszych wyników. Skrypty R są zautomatyzowane, co pomaga zapewnić powtarzalne badania.

  • Najnowocześniejsze statystyki z technologią narzędzi R.

Czołowi naukowcy i badacze danych na całym świecie używają R do statystyki, uczenia maszynowego i modelowania predykcyjnego. R ma wiele pakietów, które nie są dostępne w żadnym innym narzędziu statystycznym na rynku analizy danych. W każdej domenie dostępnych jest ponad 2000 pakietów w języku R do pobrania za darmo. I więcej pakietów jest dodawanych często. Z powodu takich pakietów technologia narzędzi R jest szeroko stosowana w takich dziedzinach, jak finanse, genomika i wiele innych dziedzin. Jednym z przykładów takiego pakietu jest „glmnet”. Jest to ekskluzywny pakiet do modelowania, który skutecznie radzi sobie z prognozowaniem zmiennych zależnych i przedziałowych.

  • Elastyczne narzędzie R do analizy danych

Technologia narzędzi R ma wbudowane standardowe narzędzie do analizy danych, które obejmuje dostęp do danych w różnych formatach, manipulowanie danymi oraz tradycyjne i nowoczesne modele statystyczne. Modele statystyczne obejmują regresję, ANOVA, GLM, modele drzew i inne. Wszystkie narzędzia statystyczne są dostępne w zorientowanych obiektowo ramach, które pomogą Ci wyodrębnić tylko potrzebne informacje z wyników. Ograniczy to niechciane statystyki i nie musisz tworzyć statycznego raportu wycinania i wklejania.

  • Solidna społeczność

Jeśli masz jakieś pytania związane z R, na pewno znajdziesz odpowiedź w Internecie. Istnieje wiele zasobów społeczności dostępnych w Internecie dla R. R ma tysiące współpracowników i ponad dwa miliony użytkowników z całego świata. Jest to jeden z głównych powodów, dla których można znaleźć odpowiedzi na wszystkie pytania związane z R. w Internecie.

  • Nieograniczone możliwości

R jest społecznością typu open source i wiele osób wnosi bezpośredni wkład w język R. Nie ma predefiniowanego zestawu kodów. Możesz używać kodów, które inni wnoszą do społeczności R. Możesz także rozszerzyć funkcje R. R łatwo miesza się z innymi aplikacjami, takimi jak baza danych MySQL, serwer WWW Apache, mapy Google i inne.

  • Szeroka akceptacja R

R jest szeroko stosowany w większości branż w Indiach i za granicą. R staje się liderem w dziedzinie analityki biznesowej. Ostatnio SAS jest również integrowany z R i jest zawarty w wersji SAS / ML Studio 3.2. Technologia narzędzi R jest również najczęściej wykorzystywana w badaniach klinicznych przez rząd.

Cechy szczególne technologii narzędzi R.

  • R jest dostępny dla platform Windows, Linux i MacOS
  • R umożliwia wprowadzanie danych z SAS, Excel, SPSS, STATA i innych
  • R jest doskonałym narzędziem do tworzenia skomplikowanych wykresów i wykresów o doskonałej jakości
  • R umożliwia wyświetlanie pojęć statystycznych za pomocą animacji
  • R można osadzić w programie Excel. Zapewni to zupełnie nowy zakres statystyk i właściwości graficznych
  • R ma bardzo dobre wsparcie społeczności, które daje odpowiedzi na wszystkie twoje pytania. Większość odpowiedzi pochodzi od ekspertów w dziedzinie analizy danych. Społeczność zapewnia szczegółowy wgląd w język R dla początkujących
  • R zapewnia rozwiązanie do analizy danych w Internecie, osadzając R na serwerze za pośrednictwem serwera Apache
  • R ma wiele pakietów napisanych w określonym celu. Wszystkie pakiety są zawarte w CRAN, a pakiety są podzielone na podstawie ich domeny docelowej
  • R zawiera kody do wykonywania wszystkich podstawowych i zaawansowanych statystyk
  • R ma Revolution Computing, który jest korporacyjnym dostawcą R.
  • R ma dla nich blog, który omawia najnowsze osiągnięcia, zastosowania R w różnych dziedzinach i różne inne kwestie związane z R

Dlaczego technologia narzędzi R cieszy się tak dużym zainteresowaniem?

Istnieje wiele języków używanych do analizy danych, ale większość ludzi woli używać R dla swojej firmy. Powody, dla których R jest preferowany bardziej niż inne języki, wymieniono poniżej

  • Bardziej interaktywny język - Do analizy danych ważniejsze są dwie rzeczy - Interaktywność i język. Innymi słowy R to interaktywny język, który czyni go bardziej wyjątkowym niż inne języki.
  • Struktury danych - technologia narzędzi R oferuje również doskonały sposób tworzenia struktur danych. Nie musisz umieszczać wszystkich danych w zestawie predefiniowanej struktury. Możesz stworzyć własną strukturę i umieścić dane w naturalnej formie.
  • Doskonałe właściwości graficzne - Ludzkie mózgi bardziej przyciągają zdjęcia niż liczby lub tekst. R zapewnia wysokiej jakości graficzną reprezentację danych.
  • Brakujące wartości - prawdziwe dane zawsze mają brakujące wartości. R ma kilka funkcji, które pomogą ci radzić sobie z brakującymi wartościami. Brakujące wartości są integralną częścią R.
  • Wiele pakietów - R ma wiele pakietów, które pozwalają ci dodać własną funkcjonalność, aby była wyjątkowa. Te pakiety pomagają ci robić niezwykłe rzeczy z R.
  • Wsparcie i społeczność - R ma bardzo wspierającą społeczność, która pomaga usprawnić analizę danych wykonywaną w języku R.
  • Obiekty pierwszej klasy - Obiekty tutaj oznaczają funkcje takie jak średnia i mediana. Możesz łatwiej przełączać się między funkcjami w języku R.
  • Zorientowane na wektor - Obiekty w R są traktowane jako całość, a nie traktowane jako zbiór pojedynczych liczb. Na przykład, jeśli chcesz zmienić objętość z litrów na mililitry, wystarczy prosta zmiana kodu.
  • Elastyczność - R nie zmusza cię do pracy tylko w swoim języku. Możesz łączyć różne narzędzia i wybierać najlepsze narzędzie dla każdego zadania. Możesz także wywołać funkcjonalność C i C ++
  • Łatwe zmiany - kody napisane w języku R są dostępne dla użytkowników. Jeśli w zadaniu należy wprowadzić jakąkolwiek drobną zmianę, możesz wprowadzić zmiany w kodzie w krótszym czasie.

Łączenie z MySQL z R.

Istnieją dwa sposoby połączenia się z MySQL z R.

  1. Korzystanie z biblioteki RODBC

  2. Korzystanie z biblioteki MySQL

Oto kilka kroków wyjaśniających, w jaki sposób MySQL jest połączony z R za pośrednictwem biblioteki ODBC.

  • Pobierz sterownik ODBC ze strony

  • Aby skonfigurować ODBC Przejdź do Panelu sterowania à Narzędzia administracyjne à ODBC

  • Kliknij Dodaj, aby dodać nową instalację ODBC dla MySQL

  • Kliknij przycisk Zakończ. Teraz pojawi się ekran, na którym musisz wprowadzić adres IP serwera MySQL

  • Po zakończeniu połączenia MySQL ODBS przejdź do R, aby wywołać to źródło danych i uzyskać dostęp do dowolnej tabeli w R

  • Teraz załaduj bibliotekę RODBC za pomocą następującego polecenia

  • Po zainstalowaniu RODBC połącz się z bazą danych klasycznych modeli w MySQL i przetestuj bibliotekę RODBC

Przykład tworzenia wykresu punktowego za pomocą technologii narzędzi R.

Poniższa tabela zawiera dane. Jedna kolumna ma lata, a druga to suma sprzedanych telefonów, która jest w milionach.

RokŁącznie sprzedane telefony
200476, 53
200598, 37
2006142, 09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010 r621, 28
2011 r846, 32
2012951, 35
2013898, 02

Krok 1: Załaduj te dane do R za pomocą metody load.csv

Krok 2: Teraz masz dane w mojej sekcji danych, jak pokazano poniżej

Krok 3: Teraz wykreśl wykres za pomocą polecenia

Krok 4: Twój wynik zostanie pokazany w następujący sposób

Zastosowania technologii R Tools

Zastosowania technologii narzędzi R są wykorzystywane w wielu dziedzinach, od astronomii, finansów i chemii po medycynę i wiele innych. Pakiety R są dedykowane do określonych aplikacji. Możesz także stworzyć własną aplikację R i nie musisz być geniuszem, aby to zrobić. Niektóre pakiety R dla aplikacji są wymienione poniżej.

  • Badania kliniczne
  • Analiza skupień
  • Fizyka obliczeniowa
  • Równania różniczkowe
  • Badania środowiskowe
  • Finanse
  • Genetyka
  • Modele graficzne
  • Grafika i wizualizacja
  • Nauczanie maszynowe
  • Obrazowanie medyczne
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Oficjalne statystyki

R Społeczność

R to globalna społeczność, w której wiele osób poświęca swój czas i wysiłek na utrzymanie i rozwój języka R i jego środowiska. Społeczność ta odgrywa ważną rolę w tworzeniu R wysokiej jakości i przejrzystego oprogramowania. Społeczność R wykonuje następujące czynności

  • Obsługuje i poprawia język R.
  • Zwiększ zakres i moc języka R.
  • Twórz nowe aplikacje w różnych polach za pomocą R.
  • Porozmawiaj o korzyściach i zaletach R.
  • Zapewnij pomoc początkującym, zaczynając od R.

Współpracownicy technologii R tools

R ma tysiące współpracowników z różnych części świata. Ciężcy podnośniki R są członkami grupy R. Wprowadzają zmiany, naprawiają błędy, testują kod, utrzymują CRAN i utrzymują go na wszystkich obsługiwanych platformach.

Którą technologię narzędzi R powinieneś wybrać?

Istnieją różne wersje R dostępne dla każdego typu użytkownika i innego rodzaju budżetu. Wybierz taki, który odpowiada Twojej potrzebie uzyskania lepszych wyników z R.

Wniosek

Z tego artykułu możesz mieć jasny pogląd na temat technologii narzędzi R. Udowodniono również, że technologia narzędzi R jest najważniejszą platformą do opracowywania nowych metod statystycznych. Wyprzedza inne narzędzia do analizy danych. Jeśli jesteś naukowcem danych, zdecydowanie powinieneś nauczyć się R jak każdego innego języka. Jeśli lubisz programować, na pewno spodoba ci się praca z technologią narzędzi R. Jeśli chcesz zostać mistrzem języka R, musisz często ćwiczyć język i używać go do wykonywania ważnych zadań.

Polecany artykuł

Oto kilka artykułów na temat narzędzia R do szczegółowych informacji na temat analizy danych, więc po prostu przejdź przez link

  1. Informacje o karierze w Mapach Google
  2. Programowanie R a różnica w pythonie

Kategoria:

Big Data