Wprowadzenie do implementacji hurtowni danych
Dzisiaj, w ekonomii i biznesach opartych na danych, dane stają się jednym z najważniejszych zasobów organizacji. Rynek jest pełen danych i można go swobodnie otwierać, ale naprawdę ważne jest określenie i analiza właściwego rodzaju danych, które mogą być pomocne dla organizacji. Ponieważ istnieje wiele źródeł danych, takich jak źródła internetowe, media społecznościowe, pliki płaskie, pliki CSV itp., Również w ustrukturyzowanym i nieustrukturyzowanym formacie.
(Źródło: oprogramowanie Stoneridge, 2019.)
Ponieważ ilość danych rośnie z dnia na dzień, tradycyjne sposoby i metody, które były używane do zarządzania danymi i manipulowania nimi, stały się przestarzałe, aby rozwiązać ten problem, musimy mieć bardziej skuteczny i zaawansowany system przechowywania danych, który jest korzystanie z hurtowni danych.
Co to jest implementacja hurtowni danych?
Poniżej wyjaśniono, na czym polega implementacja hurtowni danych:
- Aby skutecznie zidentyfikować i przechowywać dane w organizacji, pojawia się koncepcja hurtowni danych. Zacznijmy od - czym jest hurtownia danych? Można powiedzieć, że hurtownia danych jest obszarem przechowywania, w którym przechowywane są ogromne ilości i ilości danych dla organizacji, które mogą im pomóc w podejmowaniu decyzji w oparciu o solidną analizę danych i wywiad gospodarczy.
- Jest to repozytorium, które przechowuje dane z różnych źródeł w różnych formatach i za pomocą narzędzi ETL konwertuje te dane do standardowego formatu, który może być używany oraz do celów raportowania i zarządzania pulpitem organizacji. Pomaga to w generowaniu znaczących wglądów w dane zebrane przez organizację.
- Proces ustanawiania i wdrażania systemu hurtowni danych w organizacji nazywa się wdrażaniem hurtowni danych. Hurtownie danych są jednym z najważniejszych elementów procesu analizy biznesowej dla organizacji. Proces wdrażania hurtowni danych wymaga szeregu kroków, które należy wykonać w bardzo skuteczny sposób. Procesy są następujące:
1. Planowanie
Planowanie jest jednym z najważniejszych etapów procesu. Pomaga w uzyskaniu ścieżki lub mapy drogowej, którą musimy podążać, aby osiągnąć opisane cele. Jest to kamień węgielny każdego udanego projektu wdrażanego w organizacjach. W przypadku braku rzetelnego planowania istnieje duże prawdopodobieństwo niepowodzenia projektu.
2. Zbieranie danych
Ponieważ dane są dostępne wszędzie, ale wszystkie dostępne dane nie są pomocne dla organizacji. Zbieranie danych to proces polegający na gromadzeniu danych z różnych źródeł, które mogą być wykorzystane do analizy danych i raportowania. Obejmuje szeroki zakres kroków i jest to czasochłonny proces, w którym musimy najpierw zidentyfikować dane, które będą być pomocnym dla organizacji .
3. Analiza danych
Po zebraniu danych następnym krokiem, który pojawia się na obrazie, jest analiza danych. Proces generowania i uzyskiwania znaczących informacji z dnia na dzień jest znany jako analiza danych.
4. Działania biznesowe
Informacje i informacje uzyskane z analizy danych są dalej wykorzystywane do podejmowania decyzji w organizacji. Im wyższy poziom wiedzy, tym większa skuteczność decyzji biznesowych, które decydują o przyszłości organizacji.
Elementy wdrożenia hurtowni danych
Niektóre z głównych elementów wdrażania hurtowni danych są następujące:
1. Data Marts
Mart data jest ważnym elementem hurtowni danych. Można to powiedzieć jako podzbiór hurtowni danych, która koncentruje się na konkretnej linii biznesowej, takiej jak sprzedaż, marketing, zasoby ludzkie itp .
2. OLTP
Warstwa OLTP zajmuje się przetwarzaniem danych transakcyjnych dotyczących zadania związanego z organizacją. Oznacza przetwarzanie transakcji online. Dotyczy danych transakcyjnych, które często zmieniają swój charakter.
3. OLAP
Warstwa OLAP pomaga w przetwarzaniu i analizie danych przechowywanych w bazie danych. Oznacza proces analityczny online. Ta warstwa dotyczy danych podstawowych, które nie zmieniają się często w naturze.
4. ETL
Proces ETL pomaga w pobieraniu danych z różnych źródeł do jednej hurtowni danych. Proces transformacji i ładowania ekstrakcji służy do hurtowni danych .
5. Metadane
Dane danych nazywane są metadanymi. Pomaga w uzyskaniu szczegółowości danych. Pomaga w uzyskaniu informacji o danych. Na przykład, jeśli mamy dane kraju, to dane stanu, dane miasta i poziom obszaru można nazwać metadanymi danych.
Zalety wdrożenia hurtowni danych
Istnieje wiele zalet i korzyści, które organizacja może ułatwić korzystanie z solidnego systemu hurtowni danych. Oto niektóre z najważniejszych zalet i zalet korzystania z systemu hurtowni danych w organizacji:
1. Lepsze zarządzanie danymi i ich dostarczanie
Jedną z najważniejszych zalet korzystania z systemu hurtowni danych w organizacji jest wydajne zarządzanie danymi i ich dostarczanie. Pomaga w przechowywaniu wszystkich rodzajów danych z różnych źródeł w jednej bazie, którą można wykorzystać do celów analizy .
2. Lepsze podejmowanie decyzji
Wykorzystanie efektywnej wewnętrznej inteligencji biznesowej w zarządzaniu organizacją może podejmować skuteczne decyzje na podstawie rzetelnej analizy danych.
3. Redukcja kosztów
Pomaga w unikaniu powielania prac, co ostatecznie pomaga w obniżeniu kosztów i zwiększeniu wydajności organizacji.
4. Przewaga konkurencyjna
Ponieważ organizacja jest w stanie podejmować skuteczne decyzje, byłaby gotowa wyjść z konkurentami, ponieważ są w stanie w pełni wykorzystać swoje zasoby i mogą skoncentrować się na działaniach w lepszy sposób.
Wniosek
Można stwierdzić i stwierdzić, że dzięki zastosowaniu solidnej implementacji hurtowni danych w organizacji, organizacja może łatwo zwiększyć swoją efektywność, może z łatwością osiągnąć swoje cele i zadania przy minimalnym wysiłku i może zrobić cuda dla organizacji. Dzięki efektywnemu zarządzaniu hurtownią danych można skorzystać z wielu dostępnych danych i osiągnąć sukces.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po implementacji hurtowni danych. Tutaj omawiamy, czym jest implementacja hurtowni danych z komponentem i zaletami. Możesz również przejrzeć nasze inne powiązane artykuły, aby dowiedzieć się więcej-
- Narzędzia hurtowni danych
- Modelowanie hurtowni danych
- Umiejętności związane z nauką danych
- Algorytmy nauki danych
- Projektowanie hurtowni danych