Wprowadzenie do operacji w OLAP

OLAP oznacza Online Analytical Processing. Pomaga w analizie różnych fragmentów i przeglądaniu danych biznesowych z różnych punktów widzenia. Często wymagane jest grupowanie agregacji i łączenie danych. Struktura jest w zasadzie nazywana kostką OLAP. Kostka OLAP to struktura danych zoptymalizowana pod kątem właściwej analizy danych. Składa się głównie z faktów liczbowych, które można nazwać wymiarami. Hurtownia danych powinna wyodrębniać dane z różnych źródeł i formatów danych. Dane te są następnie czyszczone i przekształcane zgodnie z potrzebami użytkownika. Następnie jest ładowany na serwer OLAP, na którym przeprowadzana jest dalsza analiza.

Rodzaje operacji na OLAP

Istnieją cztery typy operacji OLAP, które można wykonać. Te obszary poniżej:

  1. Zakasać
  2. Drążyć
  3. Kroimy i kroimy
  4. Sworzeń

Rzućmy okiem na to jeden po drugim

1. Zwinąć

Zestawienie można również traktować jako agregację danych. Podzielone dane są konsolidowane, a następnie wykorzystywane. Można to zrobić następującymi metodami.

  • Zmniejszenie wymiarów
  • Dzięki zastosowaniu hierarchii pojęć, w której system grupowania rzeczy jest wykonywany na podstawie określonej kolejności lub poziomu.

Przykład

Dla danego zestawu danych można zastosować technikę zwijania wymiarów. Wykorzystując koncepcję hierarchii, dokonuje się redukcji wymiarów. Odbywa się to poprzez połączenie danych na dowolnej osi. Powyższy przykład ma medale z czterech miast. Z tych 2 miast pochodzą z Azji, a pozostałe dwa z Europy. Jeśli ma zostać tu przeprowadzona operacja zwijania, można to zrobić poprzez połączenie firm azjatyckich i firm europejskich.

Wynik:

Oznacza to bardziej szczegółowe dane do mniej szczegółowych danych.

2. Drąż w dół

Drążenie w dół to nic innego jak dalsze dzielenie danych na mniejsze części. Ten wymiar można również zastosować do kostki danych. Tutaj wymiar jest rozszerzony. Rozbudowa tutaj jest niczym innym jak dodaniem nowych wymiarów do bieżących danych. Jeśli istnieją dane, oznacza to, że można rozszerzyć obecne wymiary. To rozszerzenie może mieć miejsce wzdłuż dowolnej osi kostki danych.

Proces ten można wykonać przez

  • Zejście w dół oczekiwanej hierarchii podczas fragmentacji.
  • Zwiększenie wymiaru bieżących zestawów danych.

Rozważ następujący przykład, w którym są cztery kraje C1, C2, C3 i C4. Populacja tych czterech krajów na kwartał jest podzielona według obszaru tego kraju. Aby dowiedzieć się więcej, możemy zobaczyć, że istnieją dwa kraje z Azji (C1 i C2), a pozostałe dwa pochodzą z Europy (C3 i C4). Jeśli ma zostać przeprowadzone drążenie w dół, można tego dokonać poprzez rozszerzenie obszarów, takich jak kraje, miasta, dzielnice itp. W ten sposób można go podzielić i dotrzeć, aby zobaczyć obszar każdego kraju, miasta, dzielnicy, a nawet najmniejszego z wioska.

3. Plasterek i kości

Aby wykonać operację wycinania, konieczne jest wyodrębnienie danych z pojedynczej kostki. Ten ekstrakt służy do utworzenia nowej kostki. Jeśli jest więcej danych niż jeden wymiar, można go również wyodrębnić. Można to zrobić z tej samej kostki danych, co może skutkować różnymi kostkami z jednej dużej kostki. Kontynuując ten sam przykład czterech krajów C1, C2, C3 i C4, w których C1 i C2 pochodzą z Azji, a C3 i C4 z Europy. Kontynuując, operacja kości tworzy podmoduł, wybierając dwa lub więcej wymiarów z obecnej kostki. Weź pod uwagę, że istnieją cztery firmy C1, C2, C3 i C4, w których C1 i C2 pochodzą z Azji, a C3 i C4 z Europy. Wybierając aby dwa parametry z różnych wymiarów, operację kostką można łatwo wykonać. Może to być populacja, obszar lub lokalizacja geograficzna. Jedyną różnicą jest to, że wybierasz dwa lub więcej wymiarów, które spowodują utworzenie tego podmodułu.

4. Pivot

Obracanie orientacji kostki danych w celu sprawdzenia innych widoków, które mogą mieć dane, odbywa się, gdy mówi się, że wykonywana jest operacja przestawna. Aby wyświetlić dane z innej perspektywy, obraca dane. Zapewni to zastępczą prezentację danych. Po uzyskaniu podmoduła po operacji wycinania widok przestawny nadaje mu nowy widok. Rozważmy cztery firmy C1, C2, C3 i C4, w których C1 i C2 pochodzą z Azji, a C3 i C4 z Europy. Obracając jeden wymiar kostki danych, możemy łatwo wykonać operację obrotu. Załóżmy, że możesz zmienić obszar kraju z osi X na oś Y i liczbę ludności na kilometr kwadratowy z osi Y na oś X, co da mu inny widok.

Te cztery operacje pomagają w szybszym wykonywaniu zapytań.

Wniosek

Rdzeniem każdego systemu OLAP są fakty liczbowe zwane miarami. Środki te można dalej podzielić na wymiary. Miary są następnie umieszczane na przecięciach tworzących przestrzeń wektorową. Kostka OLAP to interfejs macierzowy, który pomoże w wykonywaniu operacji rzutowania, takich jak agregacja. Metadane kostki tworzą zatem schemat gwiazdy lub schemat płatka śniegu, który jest następnie wykorzystywany w relacyjnej bazie danych.

Miary są następnie dzielone na fakty i wymiary, na podstawie których tworzone są nowe tabele, i przeprowadzane są różne operacje, takie jak czyszczenie i przekształcanie danych. Klienci OLAP obejmują programy takie jak Excel, aplikacje internetowe, pulpity nawigacyjne itp. Zoptymalizowane dane pomagają w ten sposób w określaniu różnych wzorców i trendów w każdej firmie. OLAP pomaga osiągnąć ten cel i ułatwia analizę.

Pomoże w oglądaniu biznesu z różnych punktów widzenia. Różne firmy korzystają z kostki OLAP. Operacje analityczne ułatwiają w ten sposób analizowanie danych i przewidywanie wzorców bez wysiłku i dokładnie.

Polecane artykuły

Jest to przewodnik po operacjach w OLAP. Tutaj omawiamy wprowadzenie i cztery typy operacji na OLAP. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Co to jest OLAP?
  2. Narzędzia DevOps
  3. Alternatywy SAS
  4. Co to jest testowanie ETL?

Kategoria:

Big Data