Różnice między Splunk a Tableau
W związku z ciągle rosnącym przepływem danych na rynku, większość korporacji staje się dziś niezbędna do korzystania z odpowiedniego oprogramowania do analizy biznesowej. Definicja „właściwego” nie jest związana z wyborem tej z dużą liczbą funkcji, ale taką, która jest w stanie zrealizować wszystkie twoje najważniejsze priorytety. Oprogramowanie Business Intelligence jest rodzajem oprogramowania aplikacyjnego zaprojektowanego w celu wydobywania, analizowania, przekształcania danych według potrzeb i raportowania do celów wywiadu gospodarczego. Dane są zwykle wcześniej przechowywane, chociaż aplikacje takie jak Apache Spark zapewniają możliwości strumieniowego przesyłania danych w czasie rzeczywistym, szczególnie przy użyciu meta słów kluczowych w hurtowni danych.
Pozwól nam zrozumieć rolę inteligencji biznesowej na podstawie przykładu.
Załóżmy, że musisz przewidzieć drużynę, która wygra mistrzostwa świata w krykieta ICC w tym roku, wtedy potrzebujesz statystyk wydajności wszystkich graczy z ostatnich 10 lat i innych danych zainteresowanych stron. Te dane mogą być przechowywane w bazie danych NoSQL lub RDBMS. Następnie dane te można wyodrębnić, przekształcić i dostarczyć do narzędzi analizy biznesowej za pomocą oprogramowania Hadoop. Teraz tych narzędzi można użyć do przewidywania zwycięskiej drużyny, patrząc na trend zwycięstwa i odpowiedni zestaw parametrów, takich jak trener, pod którym drużyny najprawdopodobniej wygrały itp.
Dwa takie narzędzia to Splunk i Tableau, których można użyć, aby zapewnić firmie dodatkową przewagę nad konkurencją. Dowiedzmy się w tym poście Tableau vs Splunk, poprzez porównanie, odpowiednie narzędzie dostosowane do twoich potrzeb.
Bezpośrednie porównanie między Splunk vs Tableau (infografiki)
Poniżej znajduje się porównanie 12 najlepszych między Splunk vs Tableau 
Kluczowe różnice między Splunk a Tableau
Różnice między Splunk a Tableau wyjaśniono w punktach przedstawionych poniżej:
- Splunk służy do monitorowania wszystkich działań maszyny, w tym loginów i działań podejmowanych na tych maszynach pod każdym użytkownikiem, podczas gdy Tableau zapewnia wizualizacje oparte na wzorcach pod ogromnym stosem danych, w czasie rzeczywistym.
- Splunk jest najczęściej porównywany z QRadarem IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, natomiast Tableau można porównać z Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- Splunk pomaga organizacjom, zmniejszając MTTR, ponieważ wszyscy programiści i interesariusze mają łatwy dostęp do zdarzeń dziennika. Redukuje koszty, eliminując potrzebę angażowania programistów wielu zespołów w problemy związane z wieloma platformami. Zapewnia również ulepszony mechanizm bezpieczeństwa, ponieważ wiele osób nie ma dostępu do serwerów. Z drugiej strony Tableau jest intuicyjny, prosty w tworzeniu informacji, a jego funkcja przeciągania i upuszczania sprawia, że jest niezwykle poręczny w użyciu. Jest również w stanie obsługiwać szybkie obliczenia, udostępniając różne skróty. Zapewnia ogromną różnorodność integracji konektora danych z różnymi bazami danych.
- Jeśli chodzi o wstępną konfigurację i implementację, Splunk zapewnia stosunkowo prostą konfigurację. W tym celu można rozważyć doświadczonego partnera wdrożeniowego. Wdrożenie Tableau jest znacznie prostsze i zajmuje tylko kilka godzin.
- Kiedy mówimy o cenach, kosztach i licencjach, Splunk Enterprise staje się niezwykle kosztowny po licencji 20 GB / miesiąc. Jeśli więc zarządzasz swoim dziennikiem i monitorujesz go (nie rejestrując nadmiernych wyzwalaczy zdarzeń), ta liczba jest długa. Tableau jest bardzo przydatny dla małych organizacji, ponieważ jest stosunkowo tańszy, ale staje się kosztowny wraz ze wzrostem integracji serwerów.
- Zdecydowanie jest miejsce na ulepszenia zarówno Splunk, jak i Tableau. Certyfikaty Splunk, takie jak CBT, są stosunkowo drogie, więc niewiele osób jest w stanie się certyfikować i dlatego nie są w stanie optymalnie wykorzystać tego narzędzia. Zarządzanie i filtrowanie dzienników staje się głównym zadaniem, ponieważ łatwe przyjmowanie danych może spowodować przekroczenie przepustowości. Sugerowanym łatwiejszym sposobem jest zapewnienie funkcji oznaczania niekrytycznych plików, aby narzędzie mogło je samodzielnie usunąć. Jeśli chodzi o Tableau, brakuje mu uczenia maszynowego i innych technologii kognitywistycznych, dzięki czemu wdrożenie nowych języków analitycznych, takich jak R, SAS, Python itp. Nie jest możliwe. Ponadto techniki takie jak drzewa decyzyjne, analiza CHAID, środki K nie mogą zostać wdrożone z powodu braku technologii poznawczych. Tableau ma złącze do R, dzięki czemu można go używać przy minimalnych funkcjach.
- Nasza rada dotycząca korzystania ze Splunk polega na pozwoleniu doświadczonemu architektowi Splunk na zaprojektowanie konfiguracji infrastruktury poprzez pełną współpracę ze starszym zespołem technicznym w celu zrozumienia opłacalności produktu. Konfiguracjami Splunk należy zarządzać w GIT, a członkowie zespołu powinni być szkoleni tak szybko, jak to możliwe, aby efektywnie korzystać z narzędzia. W przypadku tableau należy natychmiast wizualizować nie więcej niż 2 mln punktów danych, a wyodrębnione dane należy wykorzystać do uzyskania wysokiej wydajności. Korzystanie z zaledwie 3-4 sekcji w raporcie i wykonywanie obliczeń w fazie ETL przyniesie maksymalne korzyści z tego narzędzia.
Tabela porównawcza między Splunk a Tableau
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz porównania między Splunk a tableau
| Podstawa do porównania | Żywy obraz | Splunk |
| Zaszeregowanie | Numer 1 | Numer 2 |
| Podstawową rolą | Pomaga klientom w podejmowaniu decyzji na podstawie danych z przeszłości | Głównie związany z danymi maszynowymi uzyskanymi z centrów danych, urządzeń mobilnych, urządzeń bezpieczeństwa, bankomatów itp. |
| Koszt | 35 USD | 1350 USD |
| Model wyceny | Abonament roczny / płatność jednorazowa / na podstawie wyceny | Roczny abonament |
| Obsługiwane platformy |
| Tylko w sieci |
| Customer Experience | 93% | 97% |
| Dostępne funkcje |
|
|
| Typy klientów | Duże przedsiębiorstwa i średnie przedsiębiorstwa | Duże przedsiębiorstwa i średnie przedsiębiorstwa |
| Najważniejsi klienci | Deloitte, Pandora, Citrix | Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR |
| Popularne alternatywy |
|
|
| Obsługiwane integracje | Bitium | Dropbox |
| Wsparcie |
|
|
Wniosek - Splunk vs Tableau
W tym poście o Splunk vs. Tableau zrobiliśmy szczegółowe porównanie między Splunk a Tableau. Na rynku istnieją inne narzędzia, które mogą lepiej odpowiadać Twoim potrzebom. Śmiało, zaimplementuj te narzędzia w swojej firmie i napisz do nas o swoich ekscytujących doświadczeniach z tymi narzędziami.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po różnicach między Splunk a Tableau, ich znaczeniu, porównaniu między głowami, kluczowych różnicach, tabeli porównań i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Power BI a QlikView - czym się różnią?
- Poznaj 8 przydatnych różnic między Splunk a Spark
- Tableau vs QlikView - Który z nich jest bardziej użyteczny
- Hadoop vs Splunk - Odkryj 7 najlepszych różnic
- Power BI vs Tableau - 7 Przydatne porównania do nauki
- Porównanie Splunk vs Nagios
- Power BI vs. Tableau vs Qlik: niesamowite różnice
- Różnica między Tableau a Power BI a QlikView