Hurtownie danych a wyszukiwanie danych - 4 niesamowite porównania

Różnica między magazynowaniem danych a eksploracją danych

Hurtownia danych to środowisko, w którym niezbędne dane z wielu źródeł są przechowywane w jednym schemacie. Jest następnie wykorzystywany do raportowania i analiz. Hurtownia danych jest relacyjną bazą danych zaprojektowaną raczej do zapytań i analiz niż do przetwarzania transakcji. Zwykle zawiera dane historyczne pochodzące z danych transakcyjnych. Podczas gdy hurtownia danych jest zbudowana do obsługi funkcji zarządzania.

Data Mining służy do wydobywania użytecznych informacji i wzorców z danych. Eksploracja danych może być przeprowadzana za pomocą dowolnej tradycyjnej bazy danych, ale ponieważ hurtownia danych zawiera dane wysokiej jakości, dobrze jest mieć eksplorację danych w systemie hurtowni danych. Data Mining wspiera odkrywanie wiedzy poprzez znajdowanie ukrytych wzorców i powiązań, konstruowanie modeli analitycznych, przeprowadzanie klasyfikacji i prognoz.

Pozwól nam szczegółowo zrozumieć różnicę między hurtownią danych a eksploracją danych

Kluczowe cechy:

Hurtownia danych:

Najważniejsze cechy hurtowni danych omówiono poniżej:

Zorientowany tematycznie: hurtownia danych jest zorientowana tematycznie, ponieważ zapewnia wiedzę wokół tematu, a nie bieżącej działalności organizacji. Przedmiotami tymi mogą być produkt, klienci, dostawcy, sprzedaż, przychody itp. Hurtownia danych koncentruje się na modelowaniu i analizie danych w celu podejmowania decyzji.
Zintegrowany : hurtownia danych jest budowana przez łączenie danych z heterogenicznych źródeł, takich jak relacyjne bazy danych, pliki płaskie itp.
Wariant czasowy: dane obecne w hurtowni danych zawierają informacje dotyczące określonego okresu.
Nielotny : Nielotny oznacza, że dane wprowadzone do hurtowni nie powinny ulec zmianie.

Korzyści z hurtowni danych:

Spójne i wysokiej jakości dane
Redukcja kosztów
Bardziej terminowy dostęp do danych
Poprawiona wydajność i produktywność

Data Mining:

Najważniejsze cechy eksploracji danych omówiono poniżej:

Automatyczne wykrywanie wzorców
Prognozowanie prawdopodobnych wyników
Tworzenie przydatnych informacji
Skoncentruj się na dużych zestawach danych i bazach danych

Korzyści z eksploracji danych:

Marketing bezpośredni: umiejętność przewidywania, kto najprawdopodobniej będzie zainteresowany danym produktem
Analiza trendów: zrozumienie trendów na rynku jest strategiczną zaletą, ponieważ pomaga obniżyć koszty i terminowość wprowadzania na rynek.
Wykrywanie oszustw: techniki eksploracji danych mogą pomóc ustalić, które roszczenia ubezpieczeniowe, połączenia z telefonu komórkowego lub zakupy kartą kredytową mogą być nieuczciwe.
Prognozowanie na rynkach finansowych: Techniki eksploracji danych są szeroko stosowane, aby pomóc w modelowaniu rynków finansowych.

Bezpośrednie porównanie między magazynowaniem danych a eksploracją danych (infografiki)

Poniżej znajduje się 4 najlepsze porównanie między hurtownią danych a eksploracją danych

Kluczowe różnice między hurtownią danych a eksploracją danych

Niektóre z głównych różnic między hurtownią danych a wyszukiwaniem danych wymieniono poniżej:

Hurtownie danych to proces wyodrębniania i przechowywania danych w celu ułatwienia raportowania. Podczas gdy eksploracja danych polega na stosowaniu logiki rozpoznawania wzorców do identyfikowania trendów w przykładowym zbiorze danych, typowym zastosowaniem eksploracji danych jest identyfikacja oszustw i oznaczanie nietypowych wzorców w zachowaniu. Na przykład firma wydająca karty kredytowe powiadamia Cię o transakcjach z innej lokalizacji geograficznej, z której wcześniej nie korzystałeś. To wykrycie oszustwa jest możliwe z powodu eksploracji danych.
Główną różnicą między hurtownią danych a eksploracją danych jest to, że hurtownia danych to proces kompilowania i organizowania danych w jedną wspólną bazę danych, podczas gdy eksploracja danych to proces wydobywania znaczących danych z tej bazy danych. Eksploracji danych można dokonać dopiero po zakończeniu hurtowni danych .
Hurtownia danych to repozytorium do przechowywania danych. Z drugiej strony eksploracja danych to szeroki zestaw działań służących do odkrywania wzorców i nadawania znaczenia tym danym.
Hurtownia danych to tylko wydobywanie danych z różnych źródeł, czyszczenie danych i przechowywanie ich w hurtowni. Natomiast eksploracja danych ma na celu badanie lub eksplorację danych za pomocą zapytań.

Na przykład Hurtownia danych firmy przechowuje wszystkie istotne informacje dotyczące projektów i pracowników. Korzystając z eksploracji danych, można wykorzystać te dane do generowania różnych raportów, takich jak generowane zyski itp.

Hurtownia danych to architektura, natomiast eksploracja danych to proces będący wynikiem różnych działań mających na celu odkrywanie nowych wzorców.
Hurtownia danych to technika organizowania danych, aby zapewnić wiarygodność i integralność firmy, ale eksploracja danych jest pomocna w wydobywaniu znaczących wzorców, których nie można znaleźć, koniecznie tylko poprzez przetwarzanie danych lub wysyłanie zapytań do danych w hurtowni danych.
Hurtownia danych zawiera zintegrowane i przetwarzane dane do eksploracji danych w czasie planowania i podejmowania decyzji, ale dane wykryte przez eksplorację danych pozwalają znaleźć wzorce przydatne w przyszłych prognozach.
Hurtownia danych obsługuje podstawowe analizy statystyczne. Informacje pozyskane z eksploracji danych są pomocne w zadaniach takich jak segmentacja rynku, profilowanie klientów, analiza ryzyka kredytowego, wykrywanie oszustw itp.
Hurtownia danych to proces łączenia wszystkich istotnych danych razem, natomiast eksploracja danych to proces analizy nieznanych wzorców danych.
Hurtownie danych przechowują zwykle wiele miesięcy lub lat danych. Ma to na celu wsparcie analizy historycznej. Eksploracja danych polega na zastosowaniu logiki rozpoznawania wzorców do identyfikacji trendu w przykładowym zbiorze danych.

Hurtownia danych a tabela porównawcza eksploracji danych

Magazyn danych	Data Mining
Jest to proces służący do integracji danych z wielu źródeł, a następnie połączenia ich w jedną bazę danych.	Jest to proces wykorzystywany do wydobywania użytecznych wzorców i relacji z ogromnej ilości danych.
Zapewnia organizacji mechanizm do przechowywania ogromnej ilości danych.	Techniki eksploracji danych są stosowane w hurtowni danych, aby odkryć przydatne wzorce.
Proces ten musi mieć miejsce przed procesem eksploracji danych, ponieważ kompiluje i organizuje dane we wspólnej bazie danych.	Proces ten zawsze ma miejsce po procesie hurtowni danych, ponieważ wymaga skompilowanych danych w celu wyodrębnienia użytecznych wzorców.
Ten proces jest wykonywany wyłącznie przez inżynierów.	Proces ten jest wykonywany przez użytkowników biznesowych z pomocą inżynierów.

Wniosek - hurtownia danych a eksploracja danych

Różnice między eksploracją danych a hurtownią danych obejmują projekty systemów, zastosowaną metodologię i cel. Hurtownie danych to proces, który musi się odbyć, zanim będzie możliwe wydobycie danych. Hurtownia danych to „środowisko”, w którym może mieć miejsce proces eksploracji danych. Wreszcie można powiedzieć, że hurtownia danych skutecznie organizuje dane, dzięki czemu można je wydobywać.

Polecany artykuł

Jest to przewodnik po hurtowni danych a eksploracji danych, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -