Różnica między MongoDB a Postgres
Pomysł się nie rozpoczął, co doprowadziło 10gen do zlikwidowania stosowanej nieżyczliwości MongoDB jako projektu Open Source. MongoDB będzie właściwie myśleć o ogromnej odpowiedzi na dane, a jego cena będzie zauważać, że jest to bardzo ogólna platforma. PostgreSQL jest RDBMS typu open source. PostgreSQL przechowuje dane w tabelach i korzysta ze strukturalnego języka źródłowego (SQL) w celu uzyskania dostępu do informacji, oprócz PL / pgSQL, który przypomina język proceduralny PL / SQL Oracle.
Co to jest MongoDB?
MongoDB został pierwotnie opracowany przez firmę 10gen w 2007 r. Jako oparty na chmurze silnik aplikacji, który miał uruchamiać różne pakiety i usługi. Opracowali 2 główne elementy, Babble (silnik aplikacji) i MongoDB (baza danych). MongoDB został zaprojektowany w celu wymiany lub ulepszenia istniejących systemów RDBMS, zapewniając zdrowy przypadek użycia.
Jak działa MongoDB?
MongoDB przechowuje dane w kolekcjach, w których można zapytać o zupełnie inne pola danych. Baza danych jest przechowywana jako Binary JSON (BSON) i można ją szybko uzyskać w przypadku zapytań ad hoc, indeksowania, replikacji i agregacji mapy zmniejszonej. Podział bazy danych można zastosować, aby umożliwić dystrybucję między wieloma systemami w celu pomiaru poziomego PRN. MongoDB jest napisany w C ++ i może zostać wdrożony na komputerze z systemem operacyjnym Windows lub UNIX, jednak szczególnie biorąc pod uwagę MongoDB, ponieważ nadchodzi okres niskiego opóźnienia, system operacyjny UNIX jest idealną alternatywą ze względu na potencję. Podstawową różnicą między MongoDB i Hadoop jest to, że MongoDB jest naprawdę bazą danych, podczas gdy Hadoop może być asortymentem różnych elementów pakietu, które tworzą strukturę przetwarzania danych.
Co to jest PostgreSQL?
PostgreSQL jest rozwijany od ponad 30 lat i jest utrzymywany przez międzynarodowy klaster rozwoju PostgreSQL, który składa się z firm i otwartych dostawców. Różnorodne korporacje, a także wsparcie dostaw Enterprise DB, usługi i dodatkowy przemysłowy kod komputerowy do informacji.
W PostgreSQL wstępnie zdefiniowałeś swój schemat informacyjny, który obsługiwał twoje potrzeby i natrafiłeś na reguły manipulowania relacjami między polami w twoich tabelach. Połączone informacje mogą być również przechowywane w osobnych tabelach, jednak powiązane z wykorzystaniem sprzężeń. Wszelkie zmiany w schemacie wymagają procedury migracji, która przełączy informacje w tryb offline lub zmniejszy wydajność aplikacji.
Porównanie bezpośrednio między MongoDB a Postgres (infografiki)
Poniżej znajduje się 7 najważniejszych różnic między MongoDB a Postgres 
Kluczowe różnice między MongoDB a Postgres
Zarówno MongoDB kontra Postgres są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między MongoDB a Postgres:
- Mongo może być inteligentną bazą danych dokumentów. PostgreSQL może być inteligentnym względnym dB, który dodatkowo oferuje szereg zalet modelu dokumentu.
- MongoDB ogranicza swój format BSON do większości sześćdziesięciu czterech bitów do reprezentowania liczby całkowitej lub liczby zmiennoprzecinkowej. Format JSONB Postgresa nie jest ograniczony.
- MongoDB dodatkowo pomaga zwiększyć wynik zapisu poprzez odroczenie zapisu na dysk. Możesz stracić część danych, co oznacza, że jest to jednak często sprytne dla użytkowników, którzy są mniej zaniepokojeni z powodu prześladowania swoich danych.
- Postgres nie dostarcza żadnych natywnych mechanizmów do skalowania informacji na jednym serwerze po drugiej stronie lub zapewniania ciągłej dostępności informacji.
- Obliczanie danych JSON w Postgres nie jest tak naturalne - może to zmniejszyć wydajność programistów i tym samym skrócić czas aplikacji. Niestandardowe rozszerzenia SQL do kwestionowania JSON i manipulowania nim nie są obsługiwane przez większość narzędzi
- Obecnie Postgres obsługuje najważniejsze korporacje ubezpieczeniowe, banki, domy maklerskie, agencje rządowe i kontrahentów sektora obronnego na całym świecie i robi to od lat. Ulepszenia wydajności dla Postgres są ciągłe przy każdym corocznym uwalnianiu i zapewniają niezłą wydajność dla nieustrukturyzowanego sortowania danych.
Tabela porównawcza MongoDB vs Postgres
Podstawowe porównanie między MongoDB a Postgres omówiono poniżej:
| Podstawa porównania między MongoDB a Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Główne zastosowania | Duże zbiory danych o dużej pojemności i prędkości wszędzie tam, gdzie spójność i integralność danych nie są wymagane | Aplikacje transakcyjne, które korzystają ze znormalizowanego typu, połączeń, ograniczeń danych i obsługi transakcji. |
| Logika biznesowa | Rozproszone między aplikacjami | Scentralizowane za pomocą procedur wyzwalających |
| Łatwa integracja z magazynami danych | Żaden | Opakowania danych obcych do integracji z Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop i więcej… |
| Programowanie po stronie serwera | Żaden. | kilka języków proceduralnych, takich jak Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl i wiele innych |
| Obsługa wspólnego formatu danych internetowych | JSON (dokument), klucz-wartość, XML | JSON (dokument), klucz-wartość, XML |
| Obsługiwane języki programowania | JavaScript, Python, Ruby, więcej… | JavaScript, Python, Ruby, więcej… |
| Obsługuje dane relacyjne / znormalizowane przechowywanie formularzy | Nie | tak |
Wniosek - MongoDB vs Postgres
Kiedy zaczynasz projekt, wybranie właściwej warstwy danych stanowi duże rozróżnienie. Jeśli budujesz prototypy lub chcesz mieć dużą elastyczność, MongoDB może być dobrą alternatywą. Jeśli masz bardzo względne dane, które dają gwarancje dotyczące struktury i spójności, PostgreSQL może być dobrym wyborem
Wiem, wiem: miałeś nadzieję, że będziemy mieli dla ciebie mnóstwo czasu i kłopotów, mówiąc ci, żebyś poszedł na jedno lub na odwrót, prawda? Problem jest dodatkowo zaawansowany, ponieważ artykuł Postgres vs. MongoDB nie ma wątpliwości.
Aby zadzwonić, załóżmy bardzo ostrożnie, co chcesz z systemu informacyjnego - a nawet, co równie istotne, czego bez wątpienia chcesz sobie życzyć przez kilka lat. Nie tylko pod względem miejsca do przechowywania, ale dodatkowo pod względem tego, co chciałbyś zrobić razem ze swoimi danymi.
A jeśli już korzystasz z Postgres vs MongoDB, ciągle zmieniający się utwór może wymagać ogromnego bólu w szyi, jednak musisz nalegać na to, tak długo, jak będziesz w stanie. Ponieważ Twoje dane stale rosną i stają się coraz bardziej zaawansowane, obracanie tego statku może być trudniejsze!
Polecany artykuł
To był przewodnik po najważniejszych różnicach między MongoDB a Postgres. Tutaj omawiamy również kluczowe różnice MongoDB vs Postgres z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP vs Oracle
- Oracle vs PostgreSQL
- ES6 vs ES5
- MongoDB vs Hadoop: Różnice
- MongoDB vs Postgres: Różnice
- MongoDB vs Oracle: Jakie są różnice
- MongoDB vs Cassandra: Korzyści
- MongoDB vs DynamoDB: Funkcje
- Oracle vs OpenJDK: Jakie są najlepsze korzyści
- MongoDB vs SQL: jakie są funkcje