Różnice między Power BI a Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI to inteligentne narzędzie biznesowe do obsługi danych z różnych źródeł i zapewnia wizualizację po procesie czyszczenia i integracji. Umożliwia generowanie raportów adhoc i pomaga w analizie danych. Generowane są skuteczne i łatwo zrozumiałe pulpity nawigacyjne, które można publikować w Internecie. Może być używany przez naiwnych użytkowników do doświadczonych użytkowników. Służy do uruchamiania zapytań adhoc w celu identyfikacji wzorców i trendów.
Żywy obraz:
Tableau to narzędzie analizy biznesowej z atrakcyjnym interfejsem użytkownika do generowania raportów, pulpitów nawigacyjnych i analizy ogromnych danych z wielu źródeł danych. Zapewnia interaktywną wizualizację danych, aby zrozumieć dane i uzyskać wgląd. Pozwala użytkownikom zrozumieć dane bez konieczności posiadania wiedzy technicznej i umożliwia zrozumienie nawet złożonego procesu w prosty i wydajny sposób.
Porównanie Head-to Power BI vs Tableau (Infografika)
Poniżej znajduje się 7 najlepszych zestawień Power BI vs. Tableau 
Kluczowe różnice między Power BI a Tableau
Power BI i Tableau różnią się zasadniczo pod względem zdolności do wizualizacji w wydobywaniu danych z różnych serwerów. Poniżej znajdują się najważniejsze kluczowe różnice między Power BI a Tableau
Dostęp do danych
Power BI nie może połączyć się z bazami danych Hadoop, ale umożliwia ekstrakcję danych z platformy Azure, Salesforce i analityki Google.
Tableau umożliwia dostęp do danych w chmurze i łączenie się z bazami danych Hadoop. Identyfikuje również zasób automatycznie.
Wizualizacje
Power Bi zapewnia wiele punktów danych w celu zapewnienia wizualizacji. Ma około 3500 punktów danych do drążenia w dół zbioru danych i przeprowadzenia analizy.
Bez żadnego języka kodowania, przy użyciu metody przeciągnij i upuść, użytkownicy mogą tworzyć wykresy, wykresy rozproszone w tableau, a także nie ogranicza liczby punktów danych.
Obsługa klienta
Power BI zapewnia ograniczoną obsługę klienta.
Tableau ma silną obsługę klienta i forum społeczności do dyskusji. Skategoryzowano wsparcie na wsparcie online, stacjonarne i serwerowe.
Ustawiać
Power BI jest dostępny w trzech kategoriach. Komputer stacjonarny, telefon komórkowy i obsługa. Podstawową konfiguracją jest Azure Tenant.
Tableau umożliwia udostępnianie wyników wygenerowanych na pulpicie Tableau przez Tableau online lub Tableau Server.
Rozlokowanie
Power BI to model Saas, tj. Oprogramowanie jako usługa
Tableau jest dostępny zarówno w wersji lokalnej, jak i w chmurze. Gdy w chmurze dostępne są ogromne dane, daje to najlepszy wynik.
Power BI vs Tabela porównawcza Tableau
Poniżej znajduje się tabela porównawcza między Power BI a Tableau
| Power BI | Żywy obraz |
| Power BI to narzędzie do analizy danych biznesowych do analizowania biznesu i uzyskiwania z niego wglądu. | Tableau to narzędzie analizy biznesowej i analizy danych do generowania raportów i wizualizacji danych o dużej elastyczności. |
| Źródła danych: Ograniczony dostęp do innych baz danych i serwerów W porównaniu do Tableau. Przykład: Baza danych SQL Server, baza danych dostępu, baza danych SQL Server Analysis Services, baza danych Oracle, baza danych IBM DB2, baza danych IBM Informix (Beta), baza danych IBM Netezza, baza danych MySQL, baza danych PostgreSQL, baza danych Sybase, baza danych Teradata, baza danych SAP HANA, aplikacja SAP Business Warehouse Serwer, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Ma dostęp do wielu źródeł baz danych i serwerów. Przykład: Excel, plik tekstowy, dostęp, plik JSON, plik PDF, plik przestrzenny, plik statystyczny, inne pliki (takie jak Tableau .hyper, .tds, .twbx), Połącz się z opublikowanym źródłem danych na Tableau Online lub serwerze, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Arkusze Google, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum Database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ, ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Inne bazy danych (ODBC) |
| Pojemność danych Każdy obszar roboczy / grupa może obsłużyć do 10 GB danych. W przypadku pojemności większej niż 10 GB dane muszą znajdować się w chmurze (Azure), jeśli znajdują się one w lokalnych bazach danych. Power BI po prostu wybiera lub pobiera dane z bazy danych i nie importuje. | Tableau działa na strukturze opartej na kolumnach, która przechowuje tylko unikalne wartości dla każdej kolumny, umożliwiając pobranie miliardów wierszy. |
| Nauczanie maszynowe Power BI jest zintegrowany z Microsft Azure, pomaga w analizie danych i zrozumieniu trendów i wzorców produktu / firmy. | Zdolności uczenia maszynowego w języku Python są wbudowane w Tableau, dzięki czemu są wydajne do wykonywania operacji ML na zestawach danych. |
| Występ Może obsłużyć ograniczoną ilość danych. | Może obsłużyć ogromną ilość danych z lepszą wydajnością. |
| Grupa docelowa Użytkownicy naiwni, Doświadczeni użytkownicy. | Mimo że dostęp jest łatwy i prosty, analitycy i doświadczeni użytkownicy używają ich do celów analitycznych. |
| cennik Jest bardzo tani w porównaniu do Tableau. | Tableau jest droższy niż Power BI. Należy go zapłacić więcej, gdy jest podłączony do aplikacji innych firm. |
Wniosek - Power BI vs. Tableau
Inteligentne narzędzia biznesowe odgrywają istotną rolę w podejmowaniu decyzji biznesowych. Jeśli chodzi o Power BI kontra Tableau, zarówno Power BI, jak i Tableau mają swoje własne cechy, zalety i wady. Wszystko zależy od potrzeb i wymagań biznesowych. Jeśli wymaganiem biznesowym jest analiza ograniczonej ilości danych i funkcjonalności, Power BI jest najlepszym sposobem na wybór, ponieważ jest tańszy niż Tableau. Ale jeśli chodzi o obsługę ogromnych danych z różnych źródeł i konieczność wykonywania dowolnych statystyk i fantastycznej wizualizacji danych na podstawie danych, tableau zapewnia wiele funkcji i opcji drążenia w dół. Jednocześnie koszty inwestycji są wysokie. To zależy w dużej mierze od skali biznesowej i wymagań. Oba narzędzia Power BI i Tableau działają znakomicie, więc nie bylibyśmy w stanie stwierdzić, że jedno narzędzie przewyższa inne. Ponieważ funkcje takie jak przygotowanie danych, przechowywanie danych, sprawdzanie poprawności danych i operacje ETL są wykonywane przez oba narzędzia nieefektywne i bez żadnych opóźnień.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po różnicach między Power BI a Tableau, ich znaczeniu, porównaniem bezpośrednim, kluczowymi różnicami, tabelą porównawczą i wnioskami. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Hadoop vs Teradata - Który jest najlepszy
- Narzędzia do zarządzania bazą danych SQL Server
- Power BI vs QlikView - Przydatne różnice
- Azure Paas vs. Iaas Amazing Differences
- Pulpit nawigacyjny Power BI a raport
- Visual Analytics a Tableau
- Excel vs Tableau
- Analiza biznesowa a uczenie maszynowe
- Różnica między Tableau a Power BI a QlikView
- Jak korzystać z funkcji filtrowania języka DAX w usłudze Power BI?