Kariery w Big Data - Wprowadzenie
Duże dane odnoszą się do zbiorów danych, które mają bardzo dużą objętość i bardzo złożony charakter, ponieważ nasze tradycyjne systemy przechowywania i przetwarzania danych są niewystarczające do spełnienia ich wymagań. Dane odgrywają kluczową rolę we wzmacnianiu działalności poprzez analizę wymagań i opinii klientów, a ponieważ baza klientów rośnie z dnia na dzień, dane rosną, Firmy muszą analizować dane, aby zapewnić lepszą obsługę klientów i także pozostać konkurencyjnym wobec dzisiejszego szybko zmieniającego się świata. W dzisiejszych czasach firmy ścigają się, maksymalnie wykorzystując przydatne dane generowane z różnych źródeł danych przy użyciu wielu narzędzi i technologii, które również zwiększyły potrzebę profesjonalistów do przetwarzania, analizowania, przechowywania i przesyłania danych. Wymagania specjalistów w zakresie dużych zbiorów danych rosną wykładniczo w branżach zajmujących się elektroniką, sprzedażą detaliczną, ubezpieczeniami, finansami, sektorem publicznym itp. W tym artykule zobaczymy różne dostępne kariery w zakresie opcji dużych zbiorów danych.
Edukacja dla rozwoju kariery w Big Data
Certyfikaty - jeśli mówimy o kursach, musisz mieć co najmniej dyplom w zakresie strumieni komputerowych, który daje podstawową wiedzę na temat architektury komputera, systemów operacyjnych, sieci itp., A następnie możesz wybrać profesjonalne certyfikaty dużych zbiorów danych online / offline dostarczone przez różne instytuty na całym świecie.
Ukończenie szkoły - jeśli uczęszczasz do szkoły, a szczególnie chcesz zrobić karierę w dziedzinie dużych zbiorów danych, na poziomie ukończenia szkoły musisz wybrać inżynierię komputerową, która zapewni lepsze zrozumienie języków programowania i algorytmów oraz sposobu i czasu ich używania. Aby zostać dobrym profesjonalistą w dziedzinie dużych zbiorów danych, musisz mieć dobre umiejętności logiczne, analityczne i rozwiązywania problemów, aby radzić sobie z różnymi rzeczywistymi wyzwaniami związanymi z danymi
Masters - Masters w Big Data przyspieszy karierę w Big Data, co dodaje boomu do wiedzy na temat Big Data, czego rezultatem jest dobra, dobrze płatna praca.
Ścieżka kariery w roli dużych zbiorów danych
Analityk danych - rolą analityka danych jest korzystanie z różnych narzędzi Big Data do przetwarzania danych. Analitycy zajmują się głównie danymi strukturalnymi, nieustrukturyzowanymi i częściowo ustrukturyzowanymi. Aby je przetwarzać, analityk danych współpracuje z narzędziami takimi jak ula, świnia, bazy danych NoSQL i frameworki takie jak Hadoop, Spark itp. Ich główna odpowiedzialność jest zbyt duża poza ukrytą potencjalną informacją z danych, aby pomóc firmom zwiększyć przychody poprzez podejmowanie mądrych decyzji. Aby być analitykiem danych, trzeba mieć dobre umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności arytmetyczne. Rodzaj pracy, jaką wykonuje analityk, to badanie przeszłych trendów, generowanie wzorców, tworzenie raportów itp.
Programator - rolą programisty jest napisanie kodu w celu wykonania powtarzalnych i warunkowych działań na dostępnych zestawach danych. Aby pisać dobry i wydajny kod, należy dobrze znać różne języki programowania i posiadać dobre umiejętności analityczne, matematyczne, logiczne i statystyczne. Najpopularniejszymi językami, z którymi programiści dużych zbiorów danych radzą sobie w życiu codziennym, są skrypty Shell, Java, Python, R itp. Dane, z którymi ma do czynienia programista, są przechowywane w plikach płaskich lub w bazach danych, dlatego programista powinien również dobrze rozumie systemy plików i bazy danych.
Administrator - rolą administratora jest dbanie o infrastrukturę, która zarządza danymi i narzędziami związanymi z dużymi danymi w ekosystemie dużych zbiorów danych. Ich rola obejmuje również dbanie o wszystkie węzły wraz z ich konfiguracjami sieci. Administratorzy zapewniają wysoki czas dostępności infrastruktury do obsługi operacji dużych zbiorów danych. Administratorzy zajmują się także instalowaniem różnych narzędzi i zarządzaniem sprzętem klastrów. Aby zostać administratorem, trzeba dobrze rozumieć system plików, system operacyjny, sprzęt komputerowy i sieć.
Architekt rozwiązań - rolą architekta rozwiązań Big Data jest analiza rzeczywistego problemu i opracowanie właściwej strategii rozwiązania problemu poprzez wykorzystanie ich wiedzy specjalistycznej i wdrożenie go przy użyciu siły środowiska Big Data. Architekt rozwiązania decyduje, jakiego narzędzia / języka programowania należy użyć do osiągnięcia rozwiązania. Architekt rozwiązań, trzeba mieć dobre umiejętności rozwiązywania problemów wraz z dogłębną znajomością ram i narzędzi, ich kosztów licencyjnych oraz alternatywnych narzędzi open source dostępnych do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Stanowiska pracy lub obszary zastosowania
Prawie każda domena wymaga dużych zbiorów danych, aby odblokować możliwości gospodarki zorientowanej na klienta. Big data ma swoje głębokie korzenie w prawie każdej branży, zobaczmy kilka przykładów.
Sektor bankowy: Sektor bankowy jest jednym z głównych sektorów na świecie i wykorzystuje duże zbiory danych na wiele sposobów
- Korzystanie z banków dużych zbiorów danych wykrywa nieautoryzowane transakcje w czasie rzeczywistym i blokuje je.
- Przechowuje informacje milionów klientów i handlowców w systemach big data.
- Badaj wzorce wydatków klienta, analizując dane o jego przeszłych wydatkach i dostarczając oferty zainteresowań klienta, zwane w zasadzie kampaniami.
Opieka zdrowotna w Big Data
- Kariera w dużych zbiorach danych Analizuj dane pacjenta generowane przez różne elektroniczne urządzenia medyczne, takie jak elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR), czujniki do noszenia itp., Które pomagają lekarzom w diagnozowaniu choroby i zapewnieniu lepszego leczenia.
- Kariera w Big Data Analizuj recenzje leków dostarczane przez pacjentów na różnych forach internetowych, aby dowiedzieć się o skuteczności leku i jego skutkach ubocznych.
- Kariera w dużych zbiorach Utrzymywanie danych związanych z pacjentem, takich jak leczenie, operacja, leki, czas powrotu do zdrowia itp., A jeśli wyniki leczenia są pozytywne, to samo leczenie u pacjentów z tym samym cierpieniem.
Branży detalicznej:
- Kariera w dużych zbiorach danych pomaga decydować o cenie nowych produktów, analizując cenę podobnych produktów już obecnych na rynku wytwarzanych przez ich konkurentów.
- Przeanalizuj dane, aby zebrać informacje o popytu na produkty, ich przegląd i informacje zwrotne od klientów, co pomoże branży ulepszyć wadliwe produkty.
Zrozumienie wymagań klienta w czasie rzeczywistym i dostarczanie sugestii w czasie rzeczywistym, które pomagają zwiększyć działalność, a także oszczędzają czas klienta. Kariera w Big Data ma prawie wszystkie branże i usługodawców wokół nas, takich jak koleje, transport, instytuty edukacyjne, energetyka, telekomunikacja, rząd itp. Z podobnymi przypadkami użycia.
Wynagrodzenie (dane z USA, a nie dane z Indii)
Na całym świecie istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów ds. Dużych zbiorów danych, jest to sektor, w którym liczba specjalistów jest mniejsza niż jest to wymagane, co sprawia, że jest to jedno z najlepiej płatnych miejsc pracy. Zgodnie z www.glassdoor.com wynagrodzenie zapewniane przez różne organizacje w USA jest następujące:
JP Morgan - 93 000 USD - 100 000 USD
Rozwiązania technologiczne Cognizant - 92 000 USD - 98 000 USD
Grupa ubezpieczeniowa CSAA - 133 000 USD - 144 000 USD
ZipRecruiter - 81 000 USD - 89 000 USD
Powyższe dane dotyczące wynagrodzeń są analizowane na podstawie pracowników tych organizacji. Nie można zaprzeczyć, że wynagrodzenie osoby zależy bezpośrednio od takich czynników, jak stopień (licencjat / magister), doświadczenie w dziedzinie, kontrola nad technologią itp. Nie jest też łatwo podjąć dobrą pracę z dużymi danymi, dopóki chyba że ktoś dobrze włada narzędziami i technologiami do zrozumienia i rozwiązania rzeczywistych wyzwań związanych z big data.
Wniosek
Według Forbesa, IBM przewiduje, że popyt na specjalistów od dużych zbiorów danych wzrośnie o 28% do roku 2020. Kolejne badanie przeprowadzone przez Forbes stwierdza, że 58% dostosowuje się do analizy dużych zbiorów danych. Kariery w Big Data są w fazie rozkwitu, a wymagania specjalistów rosną w dobrym tempie.
- To dobry moment, aby skorzystać ze złotej okazji, aby stać się częścią fali dużych zbiorów danych.
- Kariery w analityce dużych zbiorów danych stały się priorytetowym projektem dla wielu organizacji, a kariera nie ogranicza się tylko do jednego rodzaju organizacji i jest niezależna od dziedziny przemysłu.
- W obecnym scenariuszu specjaliści od dużych zbiorów danych otrzymują ogromne pieniądze za odpowiedni zestaw umiejętności. Istnieją duże możliwości i możliwości rozwoju dużych zbiorów danych. Jeśli ktoś lubi bawić się danymi i matematyką, może to być jedna z najlepszych dostępnych opcji w karierze.
Polecany artykuł
To był przewodnik po Karierach w Big Data. Omówiliśmy wprowadzenie, edukację, ścieżkę kariery w Big Data, stanowiska pracy, wynagrodzenie, perspektywę kariery w Big Data itp. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z następującym artykułem -
- Zwiększ swoje perspektywy kariery
- Skuteczne sposoby, aby być proaktywnym w swojej karierze
- 8 kroków do planowania kariery zawodowej
- 9 najpopularniejszych mitów dotyczących kariery należy usunąć