Różnica między SAS a RapidMiner
SAS - to skrót od Systemu Analizy Statystycznej, który przedstawia rozwiązanie Business Intelligence i analityki SAS. opracowany przez SAS Institute. Często używane narzędzie w komercyjnym marketingu analitycznym. Nawet osoby z podstawową znajomością SQL mogą łatwo się tego nauczyć. RapidMiner - jest to rozwiązanie do eksploracji danych typu open source. Umożliwia użytkownikom tworzenie, dostarczanie analiz predykcyjnych, ponieważ ma wszechobecny zestaw algorytmów i funkcji uczenia maszynowego (czyszczenie, transformacja, przetwarzanie wstępne, filtrowanie). Korzystają z aplikacji model klient-serwer z oprogramowaniem-jako-usługa. Struktura procesu jest opisana wewnętrznie przez XML i opracowana przez Graficzny interfejs użytkownika. Mają silne włączone wizualizacje, takie jak wykresy 3D, metryki rozproszenia i samoorganizujące się mapy.
Przyjrzyjmy się szczegółowo o SAS vs Rapid Miner:
Łatwy w użyciu:
Rapid Miner - jest to przyjazne dla użytkownika oprogramowanie do projektowania wizualnego przepływu pracy, które pomaga użytkownikom w przygotowaniu i modelowaniu danych.
SAS - Można się go łatwo nauczyć bez znajomości programowania. Mają proste instrukcje kodowania.
Ochrona danych:
Rapid Miner - mają 4-warstwowy system bezpieczeństwa. Użytkownik może zalogować się do systemu lub laptopa za pomocą pojedynczego logowania. W Hadoop rozwiązuje to uwierzytelnianie Kerberos. Zwiększają bezpieczeństwo i uwierzytelnianie dużych zbiorów danych.
SAS - zamknięte źródło, dane firmy są zabezpieczone. Bezpieczeństwo zapobiega manipulacji danymi. Ponieważ działa w zamkniętym środowisku, algorytmy stosowane w procedurach nie są upubliczniane.
Aplikacje:
Rapid Miner- Niektóre aplikacje to:
- Dane kliniczne
- W uczeniu maszynowym do klasyfikacji i grupowania.
SAS - niektóre aplikacje SAS to:
- Analiza czynnikowa (różne zmienne statystyczne wyniku, Przykład: analiza ceny, jakości, informacje zwrotne podczas zakupu produktu).
- Minimalizuj wysiłek związany z programowaniem i oszczędzaj pieniądze i czas.
- Analiza predykcyjna (do przyszłych prac).
- W medycynie.
Cechy:
Rapid Miner: używa XML do opisu modelowania drzew i ma elastyczny operator plików dla formatów plików wejściowych i wyjściowych.
SAS - 1. Pobieranie i zarządzanie danymi.
- Pisanie raportów i grafiki.
Zalety:
Szybki górnik - 1. Kodowanie nie jest wymagane. Mają wiele opcji wdrażania w zależności od preferencji użytkownika.
SAS - jest liderem na rynku firm analitycznych, ma wiele możliwości pracy w terenie. Można go łatwo debugować.
Niekorzyść:
Szybki górnik: 1. Należy zakupić drogie licencje.
- Potrzebują wiedzy na temat przetwarzania danych.
SAS: Nie mają fantazyjnych możliwości graficznych.
Bezpośrednie porównanie między SAS a RapidMiner (infografiki)
Poniżej znajduje się 6 najważniejszych różnic między SAS a RapidMiner 
Kluczowe różnice między SAS a RapidMiner
Zarówno SAS vs RapidMiner są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między SAS a RapidMiner:
- RAPID MINER to potężne narzędzie do eksploracji danych do budowania modeli predykcyjnych. Wykonują setki algorytmów przygotowania danych i uczenia maszynowego w celu obsługi projektów eksploracji danych, wykorzystując po prostu pola „przeciągnij i upuść” reprezentujące moduły zwane operatorami. RAPID MINER to systemy oparte na pamięci. Analizują dane, o ile mieszczą się w pamięci RAM.
- Kluczową zaletą SAS jest to, że można je łatwo nauczyć. Dostosowane skutecznie przez osobę bez znajomości programowania. Mają potencjał radzenia sobie z ogromnymi zestawami danych i przetwarzaniem danych.
- SAS działa na wielu platformach. Ma silny dostęp do danych z dobrą możliwością wizualizacji danych. Nawet Rapid Miner jest niezależny od platformy i działa na różnych platformach. Mają ograniczone możliwości graficznego interfejsu użytkownika. Internetowa usługa danych została ulepszona w Rapid Miner.
- Mówiąc o obsłudze klienta Rapid górnik ma wielopoziomowe poziomy wsparcia, Dokumenty i fora są publicznie dostępne, a także ma dodatkowe wsparcie w wersji płatnej. Podczas gdy SAS ma usprawnienia procesów.
- Jeśli chodzi o łatwość konserwacji w aktualizacjach RapidMiner, są one opcjonalne, ale łatwe do zarządzania.
Przykłady między SAS a RapidMiner
- Poniższy przykład pokazuje, jak działa SAS
KLASA DANYCH;
NAZWA WEJŚCIA 1-3 USD SEX 5 USD długość 2 USD szerokość 2 USD
karty;
divya F 12 2
prabha M 4 4
Suma F 2 6
PROC OZNACZA;
VAR SEX, DŁUGOŚĆ, CHLEB;
DZIAŁKA PROC;
DŁUGOŚĆ DZIAŁKI * CHLEB;
ENDSAS;
;
Instrukcje wejściowe - nazwy zmiennych, płeć.
Proc oznacza procedurę, oblicza średnie dla każdej zmiennej.
WYKRES - wykreśl wartości długości i oddechu.
- Rapid Miner działa w:
- Rapid miner studio (przyspieszenie prototypu i interfejsu, możemy uzyskać dostęp, ładować dane)
- Serwer Rapid Miner (zwiększa produktywność Data Science).
Tabela porównawcza SAS vs RapidMiner
Poniżej znajduje się najwyższe porównanie między SAS a RapidMiner
| Podstawa porównania między SAS a RapidMiner |
RapidMiner |
SAS |
| Platforma robocza | Rapid Miner to platforma typu open source (wieloplatformowa - może być instalowana w różnych systemach operacyjnych). | SAS nie jest open source. dlatego algorytmy zdefiniowane w systemie SAS nie są otwarte. To licencjonowany produkt. Liczne paczki są tutaj płacone. |
| Zaszeregowanie | 4 miejsce w informatyce | Ranking 5 w dziedzinie Data Science |
| Używany język i jego typ | Raid Miner używa języka programowania Java. Mają łatwo zrozumiałe wykresy i wykresy | SAS to język proceduralny, bez wierszy kodów. |
|
Łatwość użycia | Łatwy w użyciu. Nie wymaga technicznych użytkowników. Zawiera wiele bibliotek i algorytmów eksploracji danych do pracy. | Łatwo dostępny rozwój przez Internet. Mają dobrą wydajność i skalowalność. |
| Kroki przetwarzania | Działa z domeną w chmurze.
KROKI:
| Proces SAS składa się z trzech etapów:
|
| KOSZT | Dość drogi i zużywa dużo pamięci RAM, która zamraża komputer, nie działa dobrze z dużymi danymi. | Koszt SAS jest nieco restrykcyjny. Ponieważ jest to zamknięte źródło, osoba ma trudności z dostępem do aplikacji bez licencji. |
Wniosek - SAS vs RapidMiner
SAS jest dobrym narzędziem do tworzenia modeli wykorzystującym podstawowy SAS, który jest całkowicie sterowany kodem. Związany z tym problem skalowalności wynika ze spowolnienia pamięci RAM. Analizy statystyczne w SAS są wykonywane przez bezpośrednie programowanie i wykorzystanie SAS Analyst. Zajmują wiodącą pozycję na rynku pod względem udziału w zaawansowanych analizach predykcyjnych. Rapid Miner to jedyne narzędzie niezależne od języka. Ich funkcjonalność została rozszerzona o dodatkowe wtyczki. Wyniki są wyświetlane w wielu formatach (jako tabela / dane statystyczne). Brakuje standardowych poziomów rynkowych.
Polecane artykuły
To był przewodnik po największej różnicy między SAS a RapidMiner. Tutaj omawiamy także kluczowe różnice RapidMiner vs SAS z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z następującymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej -
- Różnice między SPSS a SAS
- SVG vs Canvas
- Java EE a porównanie wiosenne
- SASS vs SCSS
- SASS i CSS