Co to jest testowanie objętościowe?
Ponieważ doskonale wiemy o dwóch szerokich klasyfikacjach testowania oprogramowania, tj. Testach funkcjonalnych i niefunkcjonalnych. W przypadku każdej aplikacji oba typy testowania są ważne i odgrywają odpowiednią rolę w testowaniu dowolnej aplikacji. Czasami testerzy ignorują testy niefunkcjonalne z powodu pewnych problemów, takich jak wczesne wydanie, brak czasu itp. Jednak testy niefunkcjonalne są równie ważne jak testy funkcjonalne. Testowanie objętościowe należy do kategorii testów niefunkcjonalnych.
Znany jest również jako test powodziowy to rodzaj testowania oprogramowania, w którym aplikacja jest testowana pod kątem dostarczania dużej ilości danych. Wydajność aplikacji jest sprawdzana przez zapewnienie ogromnej ilości danych w bazie danych. W tej bazie danych rozmiar jest rozciągany do limitu progowego poprzez dostarczanie danych zbiorczych, a następnie testowany jest czas odpowiedzi i zachowanie systemu w różnych scenariuszach. Testowanie objętości zasadniczo sprawdza wydajność aplikacji w różnych ilościach danych w bazie danych. Mogą to być aktualizacje bazy danych, nowe wpisy danych lub zbiorcze pobieranie danych z bazy danych.
Dlaczego potrzebujemy testowania objętościowego?
Zanim zrozumiemy potrzebę testowania objętości, zastanówmy się nad scenariuszem. Załóżmy, że istnieje aplikacja internetowa e-commerce, do której zwykle ma dostęp 100 użytkowników. W momencie sprzedaży lub w innym okresie świątecznym w aplikacji internetowej około 500 użytkowników próbuje uzyskać dostęp do aplikacji i awaria aplikacji lub dane nie mogły się pomyślnie załadować, powodując problemy dla klientów. Aby poradzić sobie z takimi sytuacjami w czasie rzeczywistym, testowanie objętości jest bardzo ważne.
Niektóre punkty podkreślające znaczenie testowania objętościowego wymieniono poniżej:
- Aby znaleźć problemy na wczesnych etapach testowania, które mogą wystąpić przy zwiększeniu ilości danych w bazie danych.
- Aby zidentyfikować próg bazy danych, na którym etapie system zaczyna obniżać swoją wydajność.
- Aby ustalić, czy nastąpi utrata danych, gdy pojemność bazy danych wzrośnie do określonego limitu.
- Aby pomóc znaleźć różne problemy z wydajnością systemu przed obsługą klienta.
Jak przeprowadzane są testy objętościowe?
Narzędzia wydajności bazy danych są dostępne na rynku do testowania objętościowego. Aby odnieść sukces, należy pamiętać o kilku kwestiach.
Testy objętościowe wymienione poniżej:
- Sprawdzanie dzienników różnych obciążeń w aplikacji.
- Sprawdzanie czasu reakcji aplikacji na zastosowanie niskich, średnich i wysokich obciążeń.
- Sprawdzanie, czy dane są utrwalane w bazie danych, jeśli są wstawiane zbiorczo na raz.
- Sprawdzanie, czy nie ma utraty danych lub czy dane nie są nadpisywane w bazie danych podczas masowej manipulacji.
- Sprawdzanie dotkniętych obszarów w aplikacji, jeśli zastosowano dużą ilość danych.
- Sprawdzanie, czy nie występują problemy z pamięcią podczas pracy z danymi zbiorczymi w aplikacji.
- Sprawdzanie, czy aplikacja ulega awarii lub czy występuje problem z blokowaniem, który nie pozwala użytkownikowi na dostęp do aplikacji po zastosowaniu dużej ilości danych.
Zalety i wady testowania objętościowego
Zalety
Poniżej wymieniono niektóre z zalet:
- Testy objętościowe dają zespołowi pewność, w jaki sposób aplikacja ma zostać wydana w prawdziwym świecie.
- Pomaga znaleźć różne wąskie gardła w aplikacji, które pozostają odkryte podczas opracowywania.
- Resetuj testy objętościowe obejmujące różne scenariusze zmniejszają ryzyko utraty reputacji rynkowej i pieniędzy (które zostaną wydane na koszty utrzymania aplikacji).
- Daje wyraźny obraz wymaganego sprzętu, takiego jak pamięć, pamięć procesora itp., Aby zapewnić płynne działanie aplikacji.
- Daje prawie dokładny pomysł zespołowi, w jaki sposób aplikacja jest w stanie poradzić sobie z obciążeniem.
Niedogodności
Poniżej podano niektóre z wad
- Specjalistyczny zespół testujący wydajność bazy danych jest zobowiązany do przeprowadzenia testów objętościowych, co spowodowałoby dodatkowe koszty projektu.
- Wiele czasu marnuje się na przeprowadzenie testów objętościowych obejmujących wszystkie scenariusze testowe, tworzenie skryptów i wykonywanie tych skryptów, które mogą utrudnić czas wydania aplikacji.
- Niektóre projekty, takie jak aplikacje komputerowe obsługiwane tylko przez kilku użytkowników, nie wymagają osobnego etapu objętości testów.
- Nie jest możliwe utworzenie dokładnej fragmentacji pamięci wykorzystywanej w świecie rzeczywistym.
- Dokładna kopia prawdziwego środowiska jest trudna i trudna.
Narzędzia do testowania objętości
Chociaż testowanie woluminu można wykonać zarówno ręcznie, jak i za pomocą automatycznych skryptów wykonywanych za pomocą narzędzi. Wiele narzędzi do testowania objętościowego jest dostępnych na rynku zarówno w wersji open source, jak i płatnych. Narzędzia należy stosować zgodnie z wymaganiami projektu. Niektóre narzędzia do testowania objętości dostępne na rynku podano poniżej:
HammerDb
HammerDb to jedno z dostępnych na rynku narzędzi typu open source, które zapewnia obsługę różnych baz danych, takich jak Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL itp. Zapewnia możliwość rozszerzenia obu. Systemy operacyjne Windows i Linux. Jedną z najlepszych cech HammerDb jest to, że zapewnia standardowe miary wydajności baz danych i pozwala użytkownikom na interakcję za pośrednictwem GUI i wiersza poleceń.
NoSQLMap
NoSQLMap to dostępne na rynku narzędzie typu open source, napisane w języku Python. Zasadniczo służy do wykorzystywania błędów w bazach danych NoSQL. Obecnie zapewnia exploit tylko dla bazy danych MongoDB i jest bardzo skuteczny w testowaniu objętościowym dowolnej aplikacji.
DbFit
Jest to narzędzie typu open source, które służy do automatycznego testowania bazy danych i umożliwia wydajne testowanie bazy danych. W DbFit przypadki testowe są zapisywane w prostym formacie tekstowym. DbFot działa po prostu z zapytaniami SQL i procedurami przechowywanymi.
Wniosek
Powyższe wyjaśnienie dotyczące testowania objętościowego wyraźnie pokazuje jego znaczenie w każdej aplikacji. Bardzo ważne jest sprawdzenie działania aplikacji przy dużych obciążeniach danych, ręcznie lub za pomocą narzędzi automatyzacji. Mimo że istnieją pewne wyzwania podczas wykonywania go, takie jak fragmentacja pamięci, dokładna replika środowiska produkcyjnego może do pewnego stopnia sobie poradzić. Testowanie objętościowe nie jest nowe, prawie każda usługa testowania zapewnia testowanie objętościowe, ponieważ jest równie ważne jak inne testy funkcjonalne i niefunkcjonalne.
Polecane artykuły
To jest przewodnik po testowaniu objętościowym. Tutaj omawiamy Narzędzia do testowania objętościowego wraz z zaletami i wadami. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Narzędzia do testowania wydajności
- Testowanie SOA
- Narzędzia testujące DevOps
- Testowanie czarnej skrzynki
- Techniki testowania czarnej skrzynki