Oprogramowanie do analizy statystycznej
Organizacje i firmy na całym świecie wskakują na modę analizy danych, aby z jednej strony zrozumieć oczekiwania klientów, az drugiej zapewnić programy jakości oparte na danych. Ponieważ eksplozja danych ma miejsce w wielu organizacjach, błogosławieństwem jest to, że dostępnych jest wiele opcji oprogramowania do analizy danych i statystyk. Od prostych narzędzi, takich jak kalkulator, po niestandardowe rozwiązania dostosowane do indywidualnych wymagań, narzędzia statystyczne zyskują ogromne znaczenie i popularność dla marek we wszystkich sektorach.
Jeśli więc marki nie chcą spędzać niezliczonych godzin z powtarzalnymi obliczeniami lub milionami dolarów, które mogłyby zrujnować ich wydatki budżetowe, lepiej zainwestować w pakiet analizy statystycznej, który może wykonywać funkcje bez zbyt drogich lub mniej efektywnych działań.
Biorąc to pod uwagę, istnieje wiele bezpłatnych narzędzi do analizy statystycznej dostępnych na rynku, które mogą być wdrożone przez firmy w celu osiągnięcia swoich celów w zakresie danych. W jaki sposób firmy decydują o najlepszym pakiecie oprogramowania do analizy statystycznej, który może kompleksowo zaspokoić ich potrzeby. Ogólnie rzecz biorąc, wybór odpowiednich narzędzi analizy statystycznej może być złożoną decyzją.
Dlatego ważne jest, aby spojrzeć na niektóre ważne rzeczy przed podjęciem decyzji, które narzędzie może skutecznie pomóc markom osiągnąć cele w sposób systematyczny i kompleksowy. Oto kilka ważnych uwag, o których firmy muszą pamiętać, zanim ostatecznie zdecydują się na narzędzie do analizy statystycznej, które chcieliby zastosować:
Osoby, które będą korzystać z narzędzia w firmie:
Jedną z pierwszych rzeczy, które każda firma musi wziąć pod uwagę, inwestując w oprogramowanie do analizy statystycznej, są ludzie, którzy będą z nich korzystać. Czy będą to statystyki ekspertów, względni specjaliści, czy ktoś, kto był mieszanką obu? Czy dane będą analizowane regularnie czy przez określony czas? Czy analiza danych będzie głównym zadaniem analityków, czy będzie to jedno z wielu zadań, które wykonują dla firmy? Czy są biegli w posługiwaniu się systemami komputerowymi, czy jest to coś, co stało się częścią ich profilu zawodowego?
Dzięki zrozumieniu ludzi, którzy będą używać oprogramowania do analizy statystycznej, firmy mogą podejmować lepsze decyzje, ponieważ pomogą im wybrać takie, które odpowiada ich potrzebom i możliwościom. Jeśli wybierzesz system, który jest skomplikowany, a Twój zespół jest względnie zapełniony stażystami, inwestycja może nie być tak pomocna i odwrotnie. Ponadto ważne jest, aby jeśli członkowie zespołu obejmowali wiele regionów i dane demograficzne, zainwestowanie w oprogramowanie do analizy statystycznej z wieloma opcjami językowymi może być bardzo dobrym pomysłem.
Łatwość, z jaką można korzystać z oprogramowania do analizy statystycznej:
Różne narzędzia analizy danych mają różne poziomy doświadczenia wymagane do ich używania. Nie jest to wcale taka zła rzecz, ponieważ różni profesjonaliści mają różne poziomy wiedzy fachowej. Podczas gdy ekspert statystyczny najprawdopodobniej wiedziałby, jak poprawnie konfigurować dane, a także wprowadzał równania statystyczne w interfejsie wiersza poleceń, mniej doświadczona osoba może być przez to zasygnalizowana.
Interfejs oparty na menu może być dla nich bardziej odpowiedni. Ponadto wiele pakietów oprogramowania do analizy statystycznej zawiera instrukcje i strony z instrukcjami, aby zapoznać się z pakietem. Biorąc to pod uwagę, łatwość korzystania z tych programów jest czymś, co każda marka musi wziąć pod uwagę, aby móc wybrać takie, które może być używane przez zespół analityki danych w prosty i skuteczny sposób. Upewnij się również, że wybierasz oprogramowanie, które pozwala na różne opcje interfejsu.
W ten sposób można łatwiej dostosować interfejs do możliwości użytkownika danych.
Ważną kwestią jest dostępność obsługi klienta i miejsca jej wykorzystania:
Ludzie w firmie muszą być biegli w obsłudze oprogramowania. Albo będą chcieli kogoś w organizacji, który wie wszystko o oprogramowaniu, albo zainwestują w kogoś, kto to wie. Jeśli Twoja firma chce wesprzeć ich w kwestii pomocy ze strony personelu oprogramowania, lepiej to sprawdzić przed faktycznym zainwestowaniem we wspomniane oprogramowanie. Czasami pracownicy oprogramowania oferują pomoc tylko w przypadku problemów z analizą, a czasem w przypadku problemów instalacyjnych i informatycznych.
Ważne jest, aby sprawdzić wszystkie te aspekty przed zainwestowaniem w oprogramowanie, ponieważ jeśli tego unikną, mogą stworzyć przeszkodę w procesie przetwarzania danych na późniejszym etapie. Dobrym pomysłem jest przejrzenie forów klientów i portali internetowych wspomnianego oprogramowania, aby zobaczyć rodzaj obsługi klienta, którą otrzymują dotychczasowi klienci. Zapewni to firmom uczciwy pogląd na temat usług, które mogą również otrzymać. Ponadto należy pamiętać, że sposób, w jaki firmy będą korzystać z ich oprogramowania, jest również ważny.
Ważne jest, aby wiedzieć, czy oprogramowanie do analizy statystycznej musi być używane w biurach w określonym miejscu czy w różnych lokalizacjach, nawet na całym świecie. Jeśli w różnych miejscach na świecie jest używane jedno oprogramowanie, wymagania licencyjne mogą być inne. Ponadto, jeśli to samo oprogramowanie musi być używane w różnych systemach, mogą potrzebować osobnych kopii licencji. Jest to kolejna rzecz, którą firmy muszą sprawdzić, zanim ostatecznie zdecydują się na wybrane oprogramowanie.
Inwestowanie w bezpłatne narzędzie do analizy statystycznej może być zatem bardzo dobrą inwestycją dla każdej firmy. Ponieważ oprogramowanie do analizy statystycznej jest z natury darmowe, czyni to tym bardziej lepszą inwestycję. Dzięki prostym w użyciu programom i pakietom, które są dość łatwe do rozszyfrowania, oprogramowanie to jest rozwijane przez różne źródła, w tym organizacje pozarządowe (NG)), organy rządowe, uniwersytety, a czasem nawet osoby prywatne.
Podczas gdy niektóre pakiety są opracowywane do określonych celów, istnieją inne, które są głównie wykorzystywane do celów ogólnych i zawierają wiele procedur statystycznych. Niektóre z bezpłatnych narzędzi statystycznych dostępnych na rynku zostały wyróżnione w tym artykule. Są to:
Oprogramowanie do analizy statystycznej
-
ADaMSoft:
Darmowe i otwarte oprogramowanie do analizy statystycznej, ADaMSoft zostało opracowane w Javie. Dlatego to oprogramowanie może działać na dowolnym systemie obsługującym oprogramowanie Java. Początkowo opracowany przez Marco Scarnò jako łatwy w użyciu prototyp oprogramowania statystycznego, na początku nazywał się WinIDAMS. Później wiele działań zostało dodanych do tego samego i zostało wykorzystane przez grupę statystyczną CASPUR, która jest częścią grupy ADaMS. Kiedy do narzędzia dodano kompleksowe narzędzia, zostało ono udostępnione społeczności internetowej jako oprogramowanie ADaMSoft. ADaMSoft może przeprowadzać szeroki zakres metod analitycznych, takich jak eksploracja danych, metody łączenia rekordów regresja logistyczna, regresja liniowa, analiza skupień, analiza korespondencji, edycja danych i namiętność, wykresy i wiele innych. Ponadto może również odczytywać i zapisywać wartości danych statystycznych z wielu źródeł, takich jak pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne Excel, źródła danych ODBC, Postgresql, Oracle i MySQL.
-
Bayesian Filtering Library:
Biblioteka C ++ o otwartym kodzie źródłowym do rekurencyjnej oceny bayesowskiej. Biblioteka filtrowania Bayesian jest częścią projektu orocos. Pierwotnie napisany przez Klaasa Gadeyne'a, belgijskiego naukowca, jest teraz utrzymywany przez Tinne De Laet. Ten system działa na różnych platformach, w tym Mac OS X, Microsoft i Linux. Niektóre funkcje tego bardziej miękkiego obejmują systemy oparte na siatce, filtrowanie kaman, sekwencyjne metody Monte Carlo, filtry cząstek i filtry wilgoci.
-
CBEcon:
CBEcon to także bezpłatne oprogramowanie do ekonometrii i statystyki, zwane także chmurowym oprogramowaniem ekonometrycznym i statystycznym. To oprogramowanie nie wymaga pobierania ani instalowania przez użytkownika, ponieważ działa całkowicie w oparciu o Internet. To oprogramowanie jest w budowie od 2012 roku i zostało uruchomione w maju 2014 roku. Zaprojektowany jako przyjazny dla użytkownika i łatwy w użyciu, CBEcon jest kompatybilny z wieloma systemami, w tym z przeglądarkami stacjonarnymi i smartfonami. Ponadto oprogramowanie CBEcon może również działać jako linia poleceń lub jako oprogramowanie typu „wskaż i kliknij”. Niektóre opcje biblioteki do tego obejmują kalkulator (podstawowe operacje, takie jak dodawanie, odejmowanie i mnożenie, a także funkcje potęgowe i czynnikowe), operacje macierzowe, w tym inwersja, mnożenie i transport, manipulacja SQL, analiza opisowa, test T (testowanie średniej próbka lub porównanie średnich z dwóch próbek), rozkład prawdopodobieństwa i regresja wielowymiarowa.
-
Iskrobezpieczny analizator hałasu:
Inne oprogramowanie open source, przeznaczone do badania kinetyki reakcji w żywych komórkach, analizator szumów wewnętrznych analizuje matematyczne modele wewnątrzkomórkowej kinetyki reakcji, takie jak ekspresja genów, sieci regulacyjne i ścieżki sygnałowe w celu kwantyfikacji wahań stężenia. W idealnym scenariuszu koncentracja żywych komórek jest często modelowana przez zestaw deterministycznych reakcji, które czasami są bardzo niedokładne. Ta losowa natura może powodować fluktuacje liczby i tutaj może pomóc wewnętrzny analizator szumów, ponieważ może on zapewnić lepszy sposób na osiągnięcie pożądanych statystyk poprzez rozszerzenie wielkości systemu głównego równania chemicznego, które jest bardziej systematyczną analityczną metodą aproksymacji.
-
Mondrian:
Oprogramowanie do wizualizacji danych statystycznych ogólnego przeznaczenia, Mondrian oferuje interaktywne narzędzia do wizualizacji danych. Działki w Mondrian są całkowicie powiązane, a to oprogramowanie oferuje również szereg interakcji i zapytań. Ponadto każdy przypadek wybrany na dowolnej działce w Mondrian jest również podświetlony na wszystkich innych działkach. Niektóre z zaimplementowanych wykresów obejmują między innymi płytę mozaikową, wykresy rozrzutu i mapy SPOM, wykresy słupkowe, histogramy i wykresy pudełkowe. Ten system zapewnia także podstawową obsługę bezpośredniej pracy z danymi w bazach danych. Ponadto oprogramowanie to oferuje również procedury statystyczne, takie jak wygładzacze wykresów rozrzutu, skalowanie wielowymiarowe, interaktywne szacowanie gęstości i analiza głównych składników.
-
Pandy:
Biblioteka oprogramowania napisana dla języka podstawowego Python, Pandas, służy do manipulacji i analizy danych. To narzędzie / oprogramowanie oferuje struktury danych i operacje, których można używać do manipulowania tabelami numerycznymi i szeregami czasowymi. Pandas, wolne oprogramowanie, zostało wydane na podstawie licencji BSD z trzema klauzulami. Pandas został opracowany przez Wesa McKinneya, który rozpoczął pracę nad tym oprogramowaniem w roku 2008. Opracowany z potrzeby stworzenia narzędzia o wysokiej wydajności do analizy ilościowej danych finansowych, Pandas jedno z najpopularniejszych programów bibliotecznych w społeczności. Niektóre funkcje Pand obejmują: 1. Pandy zawierają obiekt ramki danych, który może być używany do manipulacji danymi wraz ze zintegrowanym indeksowaniem 2. Oprogramowanie posiada narzędzia do odczytu i zapisu danych nie tylko w strukturach pamięci, ale w różnych formaty plików również 3. To oprogramowanie ma wyrównanie danych i zintegrowaną obsługę danych, których brakuje 4. Oprogramowanie ma miejsce na przekształcanie i przestawianie zestawów danych 5. To oprogramowanie zawiera również hierarchiczną oś, która może indeksować pracę od wysokiej do niskiej struktury danych Posiadanie funkcja szeregów czasowych, Pandas ma generowanie zakresu dat i konwersję częstotliwości.
-
Shogun (zestaw narzędzi):
Darmowy zestaw narzędzi open source napisany w C ++, Shogun oferuje liczne algorytmy i struktury danych dla problemów uczenia maszynowego. Licencjonowany zgodnie z Powszechną Licencją Publiczną GNU, Shogun koncentruje się na maszynach jądra, takich jak maszyny wektorów wsparcia dla problemów z klasyfikacją i regresji. Ponadto to oprogramowanie do analizy statystycznej oferuje również pełną implementację modeli Hidden Markov.
Shogun oferuje również interfejsy między innymi dla Octave, R, Java, Ruby i C # i działa od 1999 roku. Dzięki aktywnej społeczności użytkowników Shogun jest również wykorzystywany jako baza dla sektorów badań i edukacji. Jedną z najważniejszych cech Shogun jest to, że oprogramowanie zostało opracowane z wykorzystaniem aplikacji bioinformatycznych i jest w stanie przetwarzać ogromne zbiory danych, które składają się z maksymalnie 10 milionów próbek. Wspierając stosowanie wstępnie obliczonych jąder, Shogun umożliwia użytkownikom korzystanie z połączonych jąder z kombinacjami liniowymi różnych domen. Niektóre domeny obsługiwane przez Shogun obejmują algorytmy uczenia się online, takie jak SGD-QN i Vowpal Rabbit, ukryte modele markowa, liniowa analiza dyskryminacyjna, algorytmy redukcji wymiarów, perceptrony jądra.
Wniosek
Podsumowując, darmowe oprogramowanie do analizy statystycznej staje się dziś ważną podstawą do przeniesienia analizy danych na wyższy poziom. Inwestowanie w oprogramowanie do analizy statystycznej jest zatem potrzebą godziny, aby marki i organizacje zajęły się strategicznie i skutecznie.
Powiązane kursy: -
- SPSS - Analizuj dane do analizy statystycznej
- QM dla Windows - Analiza statystyczna z wykorzystaniem QM