Różnice między wyszukiwaniem Splunk a wyszukiwaniem elastycznym
Kiedy mówimy o rozwiązaniach do zarządzania logami, pojawia się pierwsze pytanie - czy Splunk jest lepszy niż Elastic Search czy vice-a-versa?
Rozwiązania do zarządzania logami - potrzeba
Narzędzia do zarządzania dziennikami odgrywają istotną rolę w wielowarstwowym bezpieczeństwie przedsiębiorstwa - bez nich firmy mają bardzo niewielki wgląd w działania i zdarzenia zachodzące w ich infrastrukturach technologicznych, które mogą prowadzić do naruszenia bezpieczeństwa danych lub stanowić zagrożenie bezpieczeństwa w toku. Splunk i Elastic Search to dwie wiodące firmy konkurencyjne w tej kategorii. To, którego narzędzia używasz, zależy od tego, co próbujesz uchwycić i ostrzec swoich ludzi oraz od tego, czy zamierzasz rozwidlić jakąś aplikację open source na GitHub, czy kupić oprogramowanie komercyjne od dostawców; zobaczmy, jak się zestawiają w tym porównaniu.
Bezpośrednie porównanie między wyszukiwaniem Splunk a wyszukiwaniem elastycznym (infografiki)
Poniżej znajduje się 5 najważniejszych różnic między wyszukiwaniem Splunk a wyszukiwaniem elastycznym 
Kluczowe różnice między wyszukiwaniem Splunk a wyszukiwaniem elastycznym
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz kluczowe różnice między wyszukiwaniem Splunk a wyszukiwaniem elastycznym
-
Splunk vs Elastic Search - podstawy
Splunk odziedziczył długoterminowe rozwiązanie problemu BIG-DATA na długo przed jego pojawieniem się na rynku w 2003 r., Kiedy Michael Baum, Rob Das i Erik Swan zaproponowali rozwiązanie przechwytywania rejestrowania danych i dzienników danych maszynowych w celu potwierdzenia integralności systemy, które tym razem. Z drugiej strony, Elastic Search został założony przez Shay Banon w 2010 roku, kiedy istniał problem BIG-DATA, a ludzie chcieli innych narzędzi do rejestrowania i monitorowania w celu przetestowania i porównania wydajności Splunk, a następnie powstała wokół niego firma o nazwie Elastic.
Największym problemem związanym ze Splunk było i nadal jest to, że jest to drogie i płatne narzędzie po drugiej stronie rzeki Elastic Search jest darmowy i rozwiązanie typu open source
Wniosek: Splunk i Elastyczne wyszukiwanie to zarówno najbardziej wszechstronne i konfigurowalne rozwiązania, ale jedno z nich jest drogie, a inne otwarte.
-
Splunk vs Elastic Search - docelowy problem i rozwiązanie
Splunk tradycyjnie w przeszłości obsługiwał dużych klientów korporacyjnych, którzy decydują się na rozwiązanie lokalne z powodu problemów z integralnością danych, a teraz starają się uchwycić mniejsze firmy jako swoich klientów, czyniąc swoje usługi przystępnymi cenowo. Z drugiej strony Elastic Search ma tendencję do oferowania kompleksowego oprogramowania typu open source i niektórych usług premium dla wszystkich rodzajów firm w tej dziedzinie. Dzięki komponentom w chmurze i komponentom do przechowywania danych są one bardzo znane wśród początkujących i początkujących. Mają też tendencję do obsługi klientów za pomocą konkretnych rozwiązań przypadków użycia, które mają charakter ogólny.
Jeśli szukasz dynamicznych grepów i dobrych wizualizacji, to Elastic search + Kibana jest dla Ciebie, a jeśli twoje przypadki użycia często zmieniają się z każdym wydaniem i wdrożeniem, zdecydowanie powinieneś wypróbować Splunk.
Wniosek: cierpliwie przeanalizuj swój przypadek użycia, a następnie zdecyduj, z którego z nich zrezygnować.
-
Wyszukiwanie Splunk vs Elastic - konfiguracje
Splunk rozdzielił swoje usługi na dwa moduły. Splunk Enterprise jest ukierunkowany na specjalizacje lokalne, a Splunk Cloud próbuje obsługiwać specjalizacje oparte na chmurze za pośrednictwem aplikacji internetowej, ponieważ oba mają stosunkowo podobne funkcje. Dzienne limity użytkowania to rzeczy, które są na stole do negocjacji z obu usługami.
Z drugiej strony Elastic Search ma tylko jedną platformę SaaS, która ma płatny moduł do wdrożenia, pozostałe moduły są bezpłatne i mają otwarte oprogramowanie, które są naprawdę bardzo pomocne dla małych firm w monitorowaniu dzienników przedsiębiorstwa bez płacenia pieniędzy za własne dane.
Wniosek: jeśli zdecydujesz się na Elastic Search, przygotuj się na dodatkowe wysiłki, ponieważ sukces Elastic Search zależy od twoich wysiłków, ale jeśli chcesz mieć łatwe i opłacalne rozwiązanie, bądź gotów stracić trochę pieniędzy twoich kieszeni.
-
Splunk vs Elastic Search - interfejs użytkownika i wizualizacje paneli kontrolnych
W dzisiejszych czasach ludzie bardzo interesują się interfejsem użytkownika i innymi rzeczami związanymi z wizualizacją, a ostatecznie ludzie bardzo oczekują od czarnych ekranów dziennika.
Ostatecznie Splunk ulepszył interfejs użytkownika dzięki nowym kontrolkom deski rozdzielczej, dobrym i interaktywnym interfejsom graficznym oraz możliwości przypisywania zadań i przepływów pracy członkom zespołu w odniesieniu do ich działów. Mają naprawdę fajną funkcję eksportowania swoich pulpitów nawigacyjnych do formatu PDF.
Z drugiej strony Elastyczne wyszukiwanie nie posiada własnego interfejsu użytkownika, ale zadania można odziedziczyć do Kibany i ma naprawdę bardzo fajne motywy tła, których nie ma w Splunk. Personalizacja deski rozdzielczej jest więc w Kibanie lepsza.
Wniosek: To zależy całkowicie od wyboru użytkownika, w jaki sposób panele kontrolne powinny zostać wyrównane, ponieważ oba zapewniają naprawdę bardzo fajne funkcje, ale Splunk ma więcej funkcji, takich jak eksportowanie pulpitów nawigacyjnych jako plików PDF i innych wykresów skierowanych do klienta.
-
Splunk vs Elastic Search - migracja danych i zarządzanie użytkownikami
Zależy to od rodzaju formatów danych obsługiwanych przez oba te narzędzia. Zarówno Splunk, jak i Elastic Search są dostarczane z obiektem wysyłającym dane, który faktycznie zachowuje ścieżkę plików i przesyłanych plików.
Odwzorowanie obiektu w odniesieniu do pól innych odpowiedników jest wykonane bardzo różnie dla obu z nich. Ponieważ Splunk ma wbudowane i wstępnie skonfigurowane funkcje, które pozwalają mu mapować dane na jednostki o odpowiednich wartościach, ale z drugiej strony musimy zdefiniować mapowanie każdego typu pliku na jego wartości w Elastic Search.
Kolejna różnica związana z migracją danych występuje, gdy dane są analizowane, ponieważ oba mają inne podejście do tego samego. Elastyczne wyszukiwanie zajęło parsowanie jako coś oczywistego i bardzo ręcznego, ale z drugiej strony Splunk ma fabrycznie załadowane kreatory i funkcje, które są bardzo łatwe i niezawodne w użyciu.
Kolejna bardzo przydatna funkcja zarządzania użytkownikami jest wstępnie zainstalowana w Splunk, ponieważ pomaga menedżerom zarządzać ich zasobami, którzy pracują z poszczególnymi dziennikami projektu i ich segmentacją. Z drugiej strony Elastyczne wyszukiwanie nie ma takich funkcji, ponieważ ma wstępnie zdefiniowane dzienniki przypisania.
Wniosek: Splunk jest bardzo łatwym i niezawodnym podejściem do części migracji danych i zarządzania użytkownikami, ale Elastic Search bardzo szybko dogania te funkcje.
Tabela porównania splunk vs elastycznego wyszukiwania
Poniżej znajdują się różnice między wyszukiwaniem Splunk a wyszukiwaniem elastycznym
| Podstawa porównania | SPLUNK | Wyszukiwanie elastyczne |
| Podstawy | Największym problemem ze Splunk było i nadal jest to, że jest to drogie i płatne narzędzie. | Elastic Search to bezpłatne rozwiązanie typu open source. |
| Docelowy problem i rozwiązanie | Splunk tradycyjnie w przeszłości obsługiwał dużych klientów korporacyjnych, którzy decydują się na rozwiązanie lokalne z powodu problemów z integralnością danych, a teraz starają się uchwycić mniejsze firmy jako swoich klientów, czyniąc swoje usługi przystępnymi cenowo. | Z drugiej strony Elastic Search ma tendencję do oferowania kompleksowego oprogramowania typu open source i niektórych usług premium dla wszystkich rodzajów firm w tej dziedzinie. |
| Ustawienia | Splunk rozdzielił swoje usługi na dwa moduły. Splunk Enterprise jest ukierunkowany na specjalizacje lokalne, a Splunk Cloud próbuje obsługiwać specjalizacje oparte na chmurze za pośrednictwem aplikacji internetowej, ponieważ oba mają stosunkowo podobne funkcje. Dzienne limity użytkowania to rzeczy, które są na stole do negocjacji z obu usługami. | Z drugiej strony Elastic Search ma tylko jedną platformę SaaS, która ma płatny moduł do wdrożenia, a pozostałe moduły są bezpłatnym i otwartym źródłem, które są naprawdę bardzo pomocne dla małych firm w monitorowaniu dzienników przedsiębiorstwa bez płacenia pieniędzy za własne dane. |
| Wizualizacje interfejsu użytkownika i pulpitów nawigacyjnych | Ostatecznie Splunk ulepszył interfejs użytkownika dzięki nowym kontrolkom deski rozdzielczej, dobrym i interaktywnym interfejsom graficznym oraz możliwości przypisywania zadań i przepływów pracy członkom zespołu w odniesieniu do ich działów. Mają naprawdę fajną funkcję eksportowania swoich pulpitów nawigacyjnych do formatu PDF. | Z drugiej strony Elastyczne wyszukiwanie nie posiada własnego interfejsu użytkownika, ale zadania można odziedziczyć do Kibany i ma naprawdę bardzo fajne motywy tła, których nie ma w Splunk. Personalizacja deski rozdzielczej jest więc w Kibanie lepsza. |
| Migracja danych i zarządzanie użytkownikami | Jako że Splunk ma wbudowane i wstępnie skonfigurowane funkcje, które pozwalają mu mapować dane na jednostki o odpowiednich wartościach.
Splunk ma fabrycznie załadowane kreatory i funkcje, które są bardzo łatwe i niezawodne w użyciu. | Elastyczne wyszukiwanie nie zawiera takich fabrycznie załadowanych kreatorów i funkcji, które są bardzo łatwe i niezawodne w użyciu. |
Podsumowanie: Splunk vs Elastyczne wyszukiwanie
Krótko mówiąc, zarówno Splunk, jak i Elastic Search są kompetentnymi platformami do zarządzania i analizowania dzienników klasy korporacyjnej, którym ufają wiodące organizacje na świecie.
Polecane artykuły:
Jest to przewodnik po różnicach między wyszukiwaniem splunk a elastycznym wyszukiwaniem, ich znaczeniem, porównaniem bezpośrednim, kluczowymi różnicami, tabelą porównawczą i wnioskami. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Splunk vs Tableau - porównanie najlepszych 12 do nauki
- Hadoop vs Splunk - Odkryj 7 najlepszych różnic
- Cassandra vs Elasticsearch - Który jest lepszy
- Hadoop vs Elasticsearch - Który jest bardziej przydatny
- Różnica pomiędzy Splunk a Nagios
- Niesamowite funkcje Hadoop vs Spark