Omówienie aplikacji eksploracji danych
Eksploracja danych to sposób, w jaki wzorce w dużych zestawach danych są przeglądane i wykrywane przy użyciu technik przecinających, takich jak statystyki, uczenie maszynowe i takie jak systemy baz danych. Polega ona na wydobyciu danych z zestawu nieprzetworzonych i niezidentyfikowanych zbiorów danych w celu uzyskania pewnych znaczących wyników za pomocą eksploracji.
Następnie wyodrębnione dane są dalej wykorzystywane, wykorzystując transformację i zapewniając, że są one optymalnie wykorzystywane zgodnie z wymaganiami i potrzebami biznesowymi. W tym artykule przeczytamy o różnych aplikacjach związanych z eksploracją danych.
Lista aplikacji eksploracji danych
Oto lista różnych aplikacji eksploracji danych, które podano poniżej -
1. Firmy finansowe, banki i ich analiza
Istnieje wiele technik eksploracji danych, które są zaangażowane w krytyczne dane bankowe i finansowe dostarczające i utrzymujące firmy, których dane są niezwykle ważne. Jedną z takich technik jest eksploracja danych rozproszonych, która jest badana, modelowana, wytwarzana i rozwijana, aby pomóc w śledzeniu podejrzanych działań lub wszelkiego rodzaju złośliwych lub oszukańczych transakcji, czy to związanych z kartą kredytową, bankowością sieciową czy inną usługą bankową.
Po pobraniu próbek i zidentyfikowaniu ogromnego zestawu danych klientów analiza staje się dość łatwym zadaniem, a śledzenie podejrzanych działań staje się stosunkowo łatwiejszym zadaniem poprzez przechowywanie karty parametrów, takich jak okres transakcji, lokalizacje geograficzne, sposób płatności, historia aktywności klienta itp. Na podstawie tych parametrów obliczana jest miara względna klienta, którą można zastosować w dowolnej formie w oparciu o obliczone wskaźniki.
Bank może zatrzymać swoich klientów lub pracować w pozyskiwaniu nowego zestawu klientów, wykonując odpowiedni zestaw eksploracji danych na podstawie danych historycznych i charakteru ich działalności. Dane odgrywają ogromną rolę w sukcesie i porażce każdej organizacji, szczególnie po pojawieniu się dużych zbiorów danych. Oferty intrygujące można następnie uruchomić w oparciu o aktywność klienta i historyczne trendy transakcji i zakupów. Korelację między różnymi wskaźnikami finansowymi można znaleźć, korzystając z eksploracji danych. Wzorce oraz wzrost i spadek rynków giełdowych i ich prognozy można również analizować przy użyciu eksploracji danych.
2. Domena opieki zdrowotnej i domena ubezpieczenia
Aplikacje związane z wyszukiwaniem danych mogą być wykorzystywane do skutecznego śledzenia i monitorowania stanu zdrowia pacjenta, a także mogą pomóc w skutecznej diagnozie na podstawie przeszłego stanu chorobowego. W podobny sposób rozwój branży ubezpieczeniowej zależy od możliwości przekształcenia danych w formę wiedzy lub dostarczenia różnych informacji o klientach, rynkach i potencjalnych konkurentach, a zatem wszystkie firmy, które skutecznie zastosowały techniki eksploracji danych, mają czerpał korzyści. Jest to stosowane w odniesieniu do roszczeń i ich analizy, tj. Identyfikacji procedur medycznych, które są zgłaszane łącznie. Umożliwia prognozowanie nowych zasad, pomaga w wykrywaniu ryzykownych zachowań klientów, a także pomaga w wykrywaniu nieuczciwych zachowań.
3. Zastosowanie w dziedzinie transportu
Historyczna lub zbiorcza forma danych pomoże w zidentyfikowaniu sposobu transportu konkretnego klienta zazwyczaj wybiera się do określonego miejsca, powiedzmy jego rodzinnego miasta, a tym samym zapewni mu atrakcyjne oferty i duże zniżki na nowe produkty i uruchomione usługi. Zostanie to zatem włączone do gatunku ukierunkowanych i bezpłatnych reklam, w których potencjalny lider klienta generuje prawo do konwersji ołowiu. Jest także pomocny w określaniu rozkładu harmonogramów między różnymi magazynami, a także między punktami sprzedaży do analizy wzorców opartych na obciążeniu.
4. Zastosowania eksploracji danych w dziedzinie medycyny
W przypadku analizy medycznej przypadek pacjenta można analizować, robiąc zakładkę z wizyt w klinice i sezonu jego wizyt. Pomaga również w identyfikacji wzorców, które mają udane terapie medyczne dla różnych rodzajów chorób. Naukowcy wykorzystują wielowymiarowe dane w celu obniżenia kosztów i poprawy jakości świadczonych dziś usług dzięki kompleksowej i lepszej opiece. Inne podejścia, takie jak obliczenia miękkie, statystyki, wizualizacja danych i uczenie maszynowe, są skutecznie wykorzystywane do mierzenia i przewidywania wielkości danych pacjentów w ramach jednej kategorii. Procesy opracowano w celu zapewnienia, że pacjenci otrzymają odpowiednią uwagę w razie potrzeby. Pomaga także ubezpieczycielom i ubezpieczycielom w wykrywaniu fałszywych i oszustw.
5. Edukacja
W dziedzinie edukacji zastosowanie eksploracji danych jest powszechne, gdy pojawiająca się dziedzina eksploracji danych edukacyjnych koncentruje się głównie na sposobach i metodach, za pomocą których dane można uzyskać z odwiecznych procesów i systemów instytucji edukacyjnych. Cel ten często wynika z faktu, że uczeń rozwija się i uczy się w różnych aspektach przy użyciu zaawansowanej wiedzy naukowej. W tym przypadku eksploracja danych odgrywa istotną rolę, zapewniając odpowiednią jakość wiedzy i treści decyzyjnych dla działów edukacji.
6. Inżynieria produkcji
Dane można ocenić, upewniając się, że przedsiębiorstwo produkcyjne posiada odpowiedni zestaw wiedzy, ponieważ jego atutem jest identyfikacja odpowiedniego zestawu portfeli produktów, architektury produktu, a także między potrzebami i wymaganiami klienta. Ponadto wydajne funkcje eksploracji danych mogą zapewnić ukończenie opracowywania produktu w odpowiednich ramach czasowych i nie przekraczają początkowo przydzielonego budżetu.
Wniosek
Przestudiowaliśmy podstawowy przegląd i układ użycia różnych aplikacji do eksploracji danych w różnych domenach. Nie wspominając o tym, że zakres tej ogromnej i nieskończonej techniki nie ogranicza się tylko do tych sektorów, ale obejmuje także każdą dziedzinę, w której firma może się rozwijać.
Chodzi tylko o właściwe techniki i pewne analizy, dzięki którym Twój zwykły biznes będzie wyróżniał się na tle konkurencji. Dzisiejszy świat stoi w tyle za danymi, a zarządzanie nimi i wydajna obsługa to kluczowe czynniki, które mają znaczący wpływ na rozwój organizacji, szczególnie w dzisiejszych czasach. Mam nadzieję, że podoba Ci się nasz artykuł. Zbieraj dane, analizuj je i czytaj dalej nasze blogi, aby znaleźć więcej artykułów związanych z technologią.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po aplikacjach Data Mining. Tutaj omawiamy listę różnych aplikacji związanych z Data Mining. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Zalety eksploracji danych
- Co to jest klastrowanie w eksploracji danych?
- Co to jest Ajax?
- Co to jest IOT?
- Modele w eksploracji danych | Algorytmy | Rodzaje