Różnice między Pythonem a Matlabem
Python jest językiem programowania wysokiego poziomu. Python to interpretowany, interaktywny i obiektowy język programowania podobny do PERL lub Ruby. Jest głównie zaprojektowany tak, aby był łatwy do odczytania i bardzo prosty w implementacji. Jest to oprogramowanie typu open source, co oznacza, że można z niego korzystać bezpłatnie. Python może działać na wszystkich systemach operacyjnych. MATLAB jest językiem o wysokiej wydajności, który jest powszechnie używany do obliczeń technicznych. Integruje obliczenia, wizualizację i programowanie w łatwym w użyciu środowisku, w którym problemy i rozwiązania są wyrażane w znanej notacji matematycznej.
Pyton
- Python jest powszechnie używanym językiem. Został zaprojektowany początkowo przez Guido Van Rossuma w 1991 roku i opracowany w fundamencie oprogramowania Python. Jest opracowany głównie w celu podkreślenia czytelności kodu. Python to język programowania, który umożliwia szybką pracę i bardziej efektywną integrację systemów.
- Istnieją dwie główne wersje Pythona - Python 2 i Python 3. Obie są całkiem różne. Python w zasadzie język programowania. Najpopularniejsza implementacja znajduje się w C, dlatego nazywa się ją CPython, a na końcu jest nazywana Python. Python ma również obszerną standardową bibliotekę.
Używa i funkcje Pythona:
- Łatwy do nauczenia (czysta, jasna składnia)
- Wysoka przenośność (działa prawie wszędzie - zaawansowane serwery i stacje robocze)
- Rozszerzalny i bezpłatny
- Używa białych znaków do rozdzielania bloków.
Produktywność :: Skrócony czas programowania oraz ulepszona obsługa programu i python są używane głównie do szybkiego prototypowania, skryptów WWW, przetwarzania XML, aplikacji GUI itp.
Matlab
Matlab to skrót od Matrix Laboratory. Nadaje się głównie do manipulacji matrycami i rozwiązywania programów związanych z algebrą liniową. Oferuje wiele dodatkowych zestawów narzędzi, takich jak projektowanie sterowania, przetwarzanie obrazu, cyfrowe przetwarzanie sygnału ETC.
Matlab wykorzystuje i funkcje:
- Przeprowadzanie symulacji (Oszczędzaj czas, ratuj ludzkie życie, obniżaj koszty itp.)
- Wykorzystując przetwarzanie obrazu.
- Matlab to nie tylko język programowania, ale także interfejs programowania.
- Funkcjonalność Matlaba można znacznie rozszerzyć poprzez dodanie zestawów narzędzi. Są to zestawy konkretnych funkcji zapewniających bardziej wyspecjalizowaną funkcjonalność. Np .: Łącze Excel pozwala na zapis danych w formacie rozpoznawanym przez Excel, Statistics Toolbox pozwala na bardziej wyspecjalizowane statystyczne przetwarzanie danych (ANOVA, podstawowe dopasowania itp.)
Wydajność :: Przykład: spędzanie większości czasu na przygotowywaniu danych do analizy.
W powyższym scenariuszu większość czasu będzie marnowana na ręczne przygotowanie w tym kontekście Matlab może być wykorzystany do automatyzacji gromadzenia i przygotowywania danych w celu lepszej analizy. Dzięki Matlab możemy zmniejszyć czas i dokładność.
Bezpośrednie porównanie między Pythonem a Matlabem
Poniżej znajduje się porównanie 8 najlepszych Python vs Matlab
Kluczowe różnice między Pythonem a Matlabem
Poniżej znajdują się różnice między Pythonem a Matlabem
MATLAB jest językiem programowania i jest częścią komercyjnego oprogramowania MATLAB, które jest często wykorzystywane w badaniach i przemyśle. Jest to przykład skryptów wysokiego poziomu, a także nazwany jako język 4. generacji.
Python to kolejny język wysokiego poziomu i bardzo podobny do MATLAB: jest interpretowany, ma interaktywny monit, umożliwia dynamiczne pisanie i zapewnia automatyczne zarządzanie pamięcią (i ma wbudowane liczby zespolone).
Matlab w pewien sposób opisuje sposób, w jaki dane muszą być wczytywane i komendy muszą być wykonywane. Jest to nieco oczekiwany problem, ponieważ oprogramowanie, które jest bardziej otwarte, jest mniej przyjazne dla laików. Dlatego, choć jest to wada bezpośredniej pracy z Matlabem.
Python jest łatwiejszy do tworzenia pomysłów na język kodowania. Ten darmowy program zawiera biblioteki, listy i słowniki, które pomogą programiście osiągnąć swój ostateczny cel w dobrze zorganizowany sposób. Służy do pracy z różnymi modułami, co pozwala na bardzo szybkie uruchomienie.
Polecane kursy
- Ukończ bezpłatne szkolenie jQuery
- Profesjonalne bezpłatne szkolenie Angular JS
- Szkolenia Mudbox
- Kurs na darmowym Ruby
Tabela porównawcza Python vs Matlab
Poniżej znajduje się lista punktów, Opisz porównanie między Python a Matlab
Podstawa porównania Python vs Matlab | Pyton | Matlab |
Definicja | Tablice numeryczne i typ danych (język programowania ogólnego przeznaczenia wysokiego poziomu) | Języki zorientowane na matematykę i macierz (MATLAB jest językiem o wysokiej wydajności do obliczeń technicznych) |
Stosowanie | Python może być używany do programowania w sieci (Zope, Google App Engine i wiele innych) | MATLAB umożliwia manipulowanie matrycami, wykreślanie funkcji i danych, tworzenie interfejsów użytkownika |
Korzyści | Obszerne biblioteki wsparcia.
Open source i rozwój społeczności. | Matlab umożliwia natychmiastowe testowanie algorytmów bez kompilacji, |
Występ | Wysokowydajna algebra liniowa, grafika i statystyka. Zoptymalizowane wywołania z biblioteki | Zwiększona wydajność wymaga instalowania, kompilowania, sprawdzania poprawności i przyjmowania dodatków zorientowanych na programistów |
Naukowcy | Został opracowany przez fundację oprogramowania Python w 1991 roku. | Wersja Matlab Basic jest dostępna na rynku od lat siedemdziesiątych. |
Biblioteka | Składa się z obszernej standardowej biblioteki | Biblioteka standardowa nie zawiera ogólnych funkcji programowania. |
Czas rzeczywisty
Wsparcie | Spersonalizowane wsparcie przez e-mail i telefon | Brak spersonalizowanego wsparcia w czasie rzeczywistym |
Osadzone
Kod Pokolenie | Brak kompleksowego, automatycznego kodu
Generacja dla systemów osadzonych. | Kod MATLAB generuje czytelny, przenośny kod c i c ++. |
Wniosek - Python vs Matlab
Podsumowując, Python vs Matlab, zarówno Python, jak i Matlab mają zalety i wady. Zarówno Python, jak i Matlab odnoszą sukcesy na rynku. Python jest ostatnim raz, jeśli porównamy go z Matlabem i jest specjalnie zaprojektowany dla środowiska chmurowego (ponieważ dane stale rosną, ciągle aktualizujemy serwery i bazy danych). Tutaj omówiliśmy zalety i wady Pythona i Matlaba.
MATLAB to interaktywny system, którego podstawowym elementem danych jest tablica niewymagająca wymiarowania. Pozwala to rozwiązać wiele technicznych problemów obliczeniowych, szczególnie tych z formułami macierzowymi i wektorowymi, w ułamku czasu potrzebnego na napisanie programu w skalarnym, nieinteraktywnym języku, takim jak C lub FORTRAN.
MATLAB ewoluował na przestrzeni lat dzięki wkładowi wielu użytkowników. W środowisku uniwersyteckim jest to standardowe narzędzie instruktażowe do wprowadzenia i zaawansowanych kursów z matematyki, inżynierii i nauk ścisłych. W przemyśle MATLAB jest narzędziem z wyboru do wysokowydajnych badań, rozwoju i analiz.
Python jest również jednym z najpopularniejszych języków programowania (od 2014 r.). Ten język jest wymagany, a przynajmniej używany, przez przeważającą większość kursów informatycznych w amerykańskich szkołach wyższych i wielu innych na całym świecie. Oznacza to, że nauka języka Python jest prawie niezbędna, jeśli chce się osiągnąć dowolny stopień, który wymaga pewnej podstawowej wiedzy na temat kodowania i / lub praktyk informatycznych, a zwłaszcza dla tych, którzy chcą rozpocząć karierę w analizie danych (z powodu otwartego oprogramowania).
Polecany artykuł
Był to przydatny przewodnik po różnicach między Pythonem a Matlabem. Omówiliśmy ich znaczenie, porównania między głowami, kluczowe różnice i wnioski. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Python vs JavaScript - poznaj 11 różnic między USA
- Java vs Python - 9 najważniejszych porównań, których musisz się nauczyć
- Ruby vs Python (Rails and Django) - Które programowanie jest najlepsze?
- Łatwy do nauczenia MATLAB - Potężne obliczenia techniczne (zaawansowane)