Wprowadzenie do kompilatorów Python

W poniższym artykule kompilatory Pythona zawierają przegląd 7 najlepszych kompilatorów Pythona. Python jest najszybciej rozwijającym się językiem programowania na świecie i jest bardzo popularny w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych i wizualizacja, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, automatyzacja. Python jest również używany do tworzenia aplikacji internetowych, aplikacji mobilnych i aplikacji komputerowych. Python można formalnie zdefiniować jako interpretowany język programowania wysokiego poziomu.

W związku z tym, że python w interpretowanym języku poprawia szybkość kompilacji, ponieważ czas kompilacji kodu źródłowego do kodu maszynowego nie jest wymagany, również składnia kodu jest na ogół bardzo krótka i do tego stopnia, że ​​pomaga zmniejszyć objętość kodu bez uszczerbku dla oferowanych funkcji. Python został utworzony w 1991 roku przez Guido Van Rossuma.

Python zyskał popularność dzięki temu, że oferował możliwość wdrożenia wielu paradygmatów, takich jak programowanie obiektowe, programowanie proceduralne i programowanie funkcjonalne itp. Python jako język wysokiego poziomu daje użytkownikowi tę zaletę, że nie musi się martwić złożone zadania, takie jak zarządzanie pamięcią, jest także wieloplatformowe i ma duży ekosystem bibliotek. Prosta, przyjazna dla początkujących składnia również jest powodem popularności. Podstawowe aplikacje w dzisiejszym świecie dla Pythona znajdują się w tworzeniu stron internetowych, analizie danych i uczeniu maszynowym, analizie danych i wizualizacji.

Co to jest kompilator Python?

  • Kompilator to program służący do konwersji języka programowania wysokiego poziomu na język niższego poziomu, który może być zrozumiany przez asembler i zinterpretowany na logiczne dane wejściowe. Python jest źle sklasyfikowany jako język interpretowany, ponieważ ma szereg różnych wersji implementacyjnych, takich jak CPython, Pypy, Iron Python.
  • Wśród tych CPython jest wersja standardowa. Ten CPython jest językiem interpretowanym i niezależnym od kompilatora, ale następuje konwersja do kodu bajtowego, co prowadzi do błędnego przekonania, że ​​Python zinterpretował. Te zinterpretowane kody nie są zrozumiałe dla jednostki CPU i dlatego wymagają interpretera, którym jest na ogół maszyna wirtualna Python. Maszyna wirtualna Python konwertuje kod bajtowy na kod maszynowy.

Typy kompilatorów Python

Spójrzmy na różne typy kompilatorów Python:

1) CPython.

2) Jython lub Jpython.

3) IronPython.

4) ActivePython.

5) PyJS (wcześniej znana również jako piżama).

6) Nuitka.

7) Python bez stosów.

Zobaczmy szczegółowo znaczenie poszczególnych kompilatorów Pythona-

1) CPython

  • Jest to najczęściej używany interpreter w Pythonie, opracowany w C i Pythonie, powiązania interpretera muszą być napisane w języku obcym innym niż Python. CPython używa globalnej blokady interpretera (GIL) dla każdego procesu, dlatego kod bajtowy dla pojedynczego procesu jest wykonywany w jednym wątku.
  • Ten interpreter nie jest odpowiedni dla algorytmów intensywnie wykorzystujących procesor. CPython znajduje zastosowanie, ponieważ wiele bibliotek jest zoptymalizowanych pod kątem C, tzn. Wiele bibliotek będzie szybciej uruchamiało swoje procesy w kodzie opartym na języku C. Python jest także dynamicznym językiem programowania, ponieważ przydziela zasoby w ruchu, nie biorąc pod uwagę przyszłych konsekwencji.
  • Jednak po zdefiniowaniu tego samego kodu dla systemów kompilatora opartych na CPython brana jest pod uwagę definicja typu. Kroki kompilacji są następujące: - Dekodowanie, Tokenizacja, Parsowanie, AST (abstrakcyjne drzewo składniowe), Kompilacja.

2) Jython lub Jpython

  • Jython to implementacja, która została zaprojektowana w celu bezproblemowej integracji kodu Pythona z maszyną wirtualną Java, zaletą tej integracji jest to, że zapewnia możliwość połączenia popularnego języka skryptowego, takiego jak python, z ogromną biblioteką wirtualnej maszyny Java. Jython kompiluje pliki do rozszerzeń .class.
  • Programy Jython mogą dziedziczyć i uruchamiać dowolne klasy Java oraz kompilować kod do kodu bajtowego. Wraz z tym Jython może być wykorzystywany do implementacji wszelkich pakietów opartych na Javie, szczególnie pożądanych do tworzenia rozwiązań z wykorzystaniem pakietów Servletów, Swinga, SWT i AWT. Jython został stworzony w 1997 roku przez Jima Hugunina. Jython używa globalnej blokady interpretera (GIL), podobnie jak CPython.

3) IronPython

  • Iron Python to implementacja Pythona zaprojektowana z celem frameworku dot net. Ten projekt jest obecnie prowadzony przez niewielką społeczność użytkowników w Github. Do użycia w skryptach wymagana jest instalacja narzędzi Python dla Visual Studio, które jest dostępne jako rozszerzenie dla IDE Visual Studio. Pełna implementacja jest napisana w języku C #.
  • Iron Python wykorzystuje środowisko uruchomieniowe języka dynamicznego, które jest dostępne w środowisku dot net jako aplikacja do pisania języka dynamicznego. Żelazny python interpretuje kod Pythona na kod bajtowy w pamięci przed wykonaniem. Głównym celem projektu IronPython jako implementacji frameworka dot net było wykorzystanie pełnego potencjału ogromnych bibliotek interfejsu użytkownika dostępnych dla frameworka dot net.

4) ActivePython

  • ActivePython to komercyjna wersja platformy skryptowej Python zaprojektowana i opracowana przez organizację Open Source o nazwie ActiveState. Zapewnia pakiety Pythona wraz z kilkoma dodatkowymi pakietami.
  • Największą zaletą związaną z ActivePython jest to, że obsługuje instalację na wielu platformach, z których niektóre nie są obsługiwane przez kod źródłowy Python, taki jak platforma AIX. Mimo że pod względem technicznym jest podobny do Pythona, to jednak wyróżnia się na podstawie kompatybilności.

5) PyJS jest również wcześniej znany jako piżama

PyJs to bogata aplikacja internetowa szczególnie używana do tworzenia aplikacji internetowych po stronie klienta i aplikacji komputerowych przy użyciu skryptów Python. PyJs ma kompilator, który tłumaczy Python na JavaScript i jest zaprojektowany przede wszystkim w ramach Ajax.

6) Nuitka

Nuitka jest idealnym przykładem kompilatora typu źródło-źródło. Kompilator pozwala użytkownikowi karmić kody Pythona i tworzyć rozszerzenia C / C ++, nawet jeśli na komputerze nie ma zainstalowanej wersji Pythona.

7) Bez stosu

  • Jest to zaawansowana wersja interpretera języka programowania wykorzystywana przez programistów w programowaniu wielowątkowym bez uszczerbku dla złożoności wydajności i problemów z wydajnością, z którymi borykają się konwencjonalne wielowątkowe języki programowania.
  • Tłumacz otrzymuje swoją nazwę od tego, że nie angażuje stosów wywołań C, ale raczej zwalnia je podczas wywołań funkcji. W rezultacie powstaje coś, co nazywa się podejściem mikrowątkowym.

8) PyPy

  • Jest to niezwykle popularna implementacja jako alternatywa dla tradycyjnego pytona ze względu na jej szybki i zgodny charakter. PyPy używa kompilatora Just in time, który jest kompilatorem wykonawczym biegłym w dynamicznej kompilacji kodu źródłowego. Przestrzeń zajmowana przez kody PyPy jest mniejsza pod względem wymagań pamięci.
  • PyPy jest wysoce kompatybilny z kodem źródłowym Pythona, a nawet pozwala na implementację frameworków programistycznych takich jak Django i twisted. Ma również dodatkowe zalety produktowe od Stackless i zapewnia możliwości optymalizacji i współbieżności mikro wątków.

Wniosek

Tak więc z powyższych punktów doszliśmy do zrozumienia użycia kompilatorów i interpreterów języka Python oraz ich różnych typów. Zdaliśmy sobie sprawę z ich zalet i zastosowań. Python jako język rozwijający się daje wiele możliwości dla wielu takich implementacji.

Polecane artykuły

Jest to przewodnik po kompilatorach Python. Tutaj omawiamy wprowadzenie, czym jest Python Compiler? i niektóre różne typy kompilatorów. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. PowerShell vs Python
  2. Jak zainstalować Python
  3. Kariera w Pythonie
  4. 25 najbardziej niesamowity wywiad Python Pytania i odpowiedzi
  5. Kompilatory JavaScript

Kategoria:

Rozwój oprogramowania