Kariera w sztucznej inteligencji - wprowadzenie

Sztuczna inteligencja przekształciła się z niszowej technologii / obszaru obliczeniowego w główny zestaw narzędzi inżynierii informatycznej. Wywołało chaos w Dolinie Krzemowej i wielkich gigantów IT, takich jak Google, Facebook, LinkedIn i wielu innych, którzy intensywnie inwestują w karierę w sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja ma hasło „Przyszłość to automatyzacja”, a nowicjusze również zaczynają korzystać z tych technologii, ponieważ rynek jest bardzo nowy dla produktów na poziomie przedsiębiorstwa. Oczekuje się, że Kariera w Sztucznej Inteligencji będzie w centrum nowych osiągnięć IT w obszarach takich jak automatyzacja, platformy DevOps, Internet Chabot i robotyka. Kariera w sztucznej inteligencji jest szybką i wymagającą dziedziną, która uwidacznia się w naszym codziennym życiu.

Edukacja

Ze względu na dużą liczbę pojawiających się alternatywnych metod wsparcia multidyscyplinarnego ze względu na sztuczną inteligencję i maszyny wymagania dotyczące przyszłych ocen ulegną zmianie. Prawie nie będzie potrzeby pracowników wykonujących prostą i / lub powtarzalną pracę. Już dziś liczba pracowników fabryki stale maleje, a ludzie coraz bardziej stają się mechanizmem kontrolnym maszyny. Przemysł motoryzacyjny, w którym wiele etapów produkcji jest już w pełni zautomatyzowanych, jest pionierem pod tym względem. Tak więc należy wziąć pod uwagę podstawowe wykształcenie.

  1. Aby rozpocząć karierę w sztucznej inteligencji, musisz mieć co najmniej stopień CS i solidne podstawy programowania.
  2. Powinieneś dobrze rozumieć logiczne, filozoficzne i poznawcze podstawy badań nad sztuczną inteligencją.
  3. Powinieneś mieć dobry przegląd głównych technik sztucznej inteligencji i dogłębne zrozumienie, w jaki sposób zastosować te techniki w co najmniej jednym z obszarów systemów wieloagentowych, wnioskowania lub przetwarzania poznawczego.

Ponadto powinieneś mieć umiejętności przeprowadzania badań nad sztuczną inteligencją w środowiskach akademickich lub badawczo-rozwojowych oraz identyfikowania, w jaki sposób techniki sztucznej inteligencji mogą zapewnić inteligentne rozwiązania problemów informatycznych w firmach i organizacjach.

Ścieżka kariery w sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja (AI) będzie miała fundamentalny wpływ na globalny rynek pracy w ciągu najbliższych kilku lat. Dyskusja będzie zatem opierać się na kwestiach prawnych, ekonomicznych i biznesowych, takich jak zmiany przyszłego rynku pracy i struktur firmy, wpływ na czas pracy, wynagrodzenie i środowisko pracy, nowe formy zatrudnienia i wpływ na stosunki pracy . Czy inteligentne algorytmy i roboty produkcyjne doprowadzą do masowego bezrobocia? Oprócz firm, pracowników, prawników i społeczeństwa, systemy edukacyjne i ustawodawcy stoją również przed zadaniem sprostania nowym wyzwaniom wynikającym z ciągłego rozwoju technologii. Tak więc, aby zdefiniować kariery w Sztucznej Inteligencji, mamy dwa rodzaje kariery i są one następujące:

  1. Kariera akademicka: Aby mieć karierę akademicką w sztucznej inteligencji, ludzie zwykle wybierają badania lub doktoraty, ponieważ motywuje ich to do nauki i stanowi scenę do udowodnienia swoich umiejętności w działach badawczo-rozwojowych.
  2. Kariera zawodowa: Aby mieć „inną karierę branżową” w pionie, większość ludzi jest zainteresowana, ponieważ łączy ją ze społecznym i popularnym przykładem użycia, który jest wykorzystywany przez przedsiębiorstwa do własnych ulepszeń. Ludzie w takich karierach zwykle osiągają szczyty i korzyści. Mogą również znaleźć zatrudnienie w firmach programistycznych zorientowanych na agentów lub firmach specjalizujących się w stosowaniu technik wywiadowczych agentów. Ich zadania mogą polegać na opracowywaniu nowych produktów i aplikacji lub kierowaniu takimi działaniami. Inne możliwe możliwości obejmują doradztwo lub utworzenie nowej firmy na rozwijającym się rynku.

Stanowiska pracy

Pionowe : Domeny kierowane na Sztuczną Inteligencję wymieniono poniżej:

  • Medycyna : w tym interpretacja obrazów medycznych, diagnoza, systemy eksperckie wspomagające lekarzy rodzinnych, monitorowanie i kontrola na oddziałach intensywnej terapii, projektowanie protetyki, projektowanie leków.
  • Robotyka : w tym wizja, kontrola motoryczna, nauka, planowanie, komunikacja językowa, zachowania kooperacyjne.
  • Inżynieria : diagnostyka błędów, inteligentne systemy sterowania, inteligentne systemy produkcyjne, inteligentne pomoce projektowe, zintegrowane systemy sprzedaży, projektowania, produkcji, konserwacji, eksperckie narzędzia konfiguracyjne (np. Upewnienie się, że pracownicy sprzedaży nie sprzedają systemu, który nie będzie działał.
  • Zarządzanie informacjami : obejmuje to wykorzystanie sztucznej inteligencji w eksploracji danych, przeszukiwaniu sieci, filtrowaniu wiadomości e-mail itp. Na przykład firma w Kalifornii używa sztucznej inteligencji do pomocy detalistom w wyszukiwaniu danych konsumenckich poprzez przeglądanie wieku, kodów pocztowych i nawyków zakupowych ludzi którzy kupują towary przez Internet. Google to zestaw stosowanych platform sztucznej inteligencji, które są w stanie „uczyć się”.
  • Kosmos : kontrola nad pojazdami kosmicznymi i autonomicznymi robotami znajdującymi się zbyt daleko od Ziemi, aby mogły być bezpośrednio manipulowane przez ludzi na Ziemi z powodu opóźnień w transmisji. Nasa wykorzystuje AI do planowania i planowania konserwacji promu kosmicznego.
  • Działania militarne : może to być obszar, na który wydano najwięcej funduszy. Nie jest również łatwo poznać szczegóły.
  • Marketing : sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do opracowywania bardziej ukierunkowanych, odpowiednich i terminowych programów marketingowych w celu zwiększenia wskaźników zmęczenia klientów.

Niektóre z tych pozycji pionowych mogą wymagać poświadczenia bezpieczeństwa przed zatrudnieniem, w zależności od wrażliwości informacji, których pracownicy mogą się spodziewać. Przykłady konkretnych zadań wykonywanych przez specjalistów AI obejmują:

  • Analitycy oprogramowania i programiści.
  • Informatycy i inżynierowie.
  • Specjaliści od algorytmów.
  • Naukowcy i konsultanci inżynierscy.
  • Technicy chirurgiczni pracujący z narzędziami zrobotyzowanymi.
  • Pracownicy służby zdrowia pracujący ze sztucznymi kończynami, protetykami, aparatami słuchowymi i urządzeniami do przywracania wzroku.
  • Elektrycy wojskowi i lotniczy pracujący z symulatorami lotu, dronami i uzbrojeniem.
  • Nauczyciele policealni w szkołach technicznych i handlowych, centrach zawodowych i na uniwersytetach.

Wynagrodzenie

Średnia pensja dla „MS w sztucznej inteligencji” waha się od około 77 602 USD rocznie dla naukowca do 135 260 USD rocznie dla inżyniera uczenia maszynowego.

Średnia pensja dla „Artificial Intelligence Engineer” wynosi od około 93 625 USD rocznie dla R&D Engineer do 135 260 USD rocznie dla Machine Learning Engineer.

Odpoczynek zależy od kandydata i dziedziny, na którą jest on kierowany.

Wniosek

Nowoczesne technologie informacyjne i pojawienie się maszyn opartych na sztucznej inteligencji (AI) już silnie wpłynęły na świat pracy w XXI wieku. Komputery, algorytmy i oprogramowanie upraszczają codzienne zadania i nie można sobie wyobrazić, jak można zarządzać większością naszego życia bez nich. Czy jednak nie można sobie również wyobrazić, w jaki sposób można zarządzać większością etapów procesu bez ludzkiej siły, jeśli tak, to sztuczna inteligencja będzie pewną krótką tendencją w branży IT?

Polecany artykuł

To był przewodnik po karierach w sztucznej inteligencji. Omówiliśmy wprowadzenie, edukację, ścieżkę kariery w sztucznej inteligencji, stanowiska pracy, wynagrodzenie, perspektywy kariery w sztucznej inteligencji itp. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z następującym artykułem -

  1. Czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas wymiany kariery
  2. Ważne punkty dotyczące kariery w uczeniu maszynowym
  3. 10 najlepszych i przydatnych porad zawodowych dla studentów
  4. Przydatne porady ekspertów na temat karier w uczeniu maszynowym
  5. Znaczenie sztucznej inteligencji
  6. Techniki sztucznej inteligencji

Kategoria:

Big Data