Wprowadzenie do alternatyw Pythona

Python jest wszechstronnym językiem, ponieważ ma wiele do zaoferowania zarówno w zakresie tworzenia stron internetowych, jak i nauki danych i uczenia maszynowego. Mimo że po obu stronach było wielu pretendentów, przedstawiliśmy wiele języków powyżej z ich istotnymi cechami i aby udowodnić ich niezawodność, wspomniano tylko o renomowanych produktach opracowanych na tych stosach.

Lista alternatyw dla Pythona

Poniżej przedstawiono różne alternatywy Pythona, które są następujące:

1. Java

  • Jest to język zorientowany obiektowo, taki jak python, który służy do obsługi dużych aplikacji o bardzo zaangażowanej logice biznesowej.
  • Wiele produktów zostało opracowanych przy użyciu Java i obecnie wszystkie nadchodzące wersje są obsługiwane przez Oracle Corporation.
  • Java oferuje wiele funkcji, od podstawowych koncepcji OOPS do wielowątkowości, strumieni, lambdas, interfejsów funkcjonalnych itp.
  • Możesz śledzić implementację wzorców projektowych za pomocą pojęć klas abstrakcyjnych, dziedziczenia, interfejsów itp.
  • Jeśli chodzi o usługi sieciowe, usługę internetową SOAP można opracować za pomocą języka Java (usługi sieciowe są używane do komunikacji między aplikacjami).
  • Projekty oparte na Javie są zwykle wybierane ze stosem zawierającym Spring (dla rozdzielczości zależności, bezpieczeństwa i szablonu JDBC itp.), Hibernacja (dla utrwalania bazy danych) i Java (preferowane 8 lub więcej). Wszystko to stanowi backend aplikacji.
  • Aplikacja na system Android, aplikacja do przesyłania strumieniowego wideo, aplety itp. Mogą być opracowane w Javie.
  • Java jest również niezależna od platformy.

2. NodeJS

  • Jest to obecnie jedna z najczęściej używanych technologii do programowania po stronie serwera, ponieważ oferuje większą elastyczność, po prostu umieszczając Javascript na obrazie, więc nie musisz uczyć się różnych języków dla backendu i frontendu.
  • Węzeł jest asynchroniczną (nieblokującą) technologią komunikacyjną opartą na jednowątkowym wątku, dlatego nie inicjuje wątku przy każdym żądaniu, dlatego jest lekki. Jest szybki, ponieważ jest oparty na silniku Javascript V8 Google Chrome.
  • Aby wykonać zadanie, można dodać wiele programów pośrednich.
  • Ludzie opublikowali swoje pakiety za pomocą menedżera pakietów węzłów.
  • Tutaj możesz z łatwością wprowadzić nowe usługi, takie jak Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0 itp.
  • Małe firmy mają trudności z kontynuowaniem tej technologii tworzenia aplikacji.
  • Stosowany jest bardzo elastyczny stos na żądanie o nazwie Stos MEAN, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS i N -> AngularJS
  • Aplikacje takie jak Paypal i Linkedin korzystają z tej technologii.
  • Wysoce kompatybilny również z bazami danych NoSQL, ponieważ dotyczą one formatów JSON lub BSON.

3. PHP

  • Jest to jeden z najbardziej elastycznych języków wszechczasów i przy jego użyciu opracowywanych jest wiele aplikacji na małą skalę oraz niektóre aplikacje na dużą skalę.
  • Dobre produkty oparte na PHP, takie jak WordPress, pojawiły się na rynku, gdzie ludzie mogą łatwo hostować i utrzymywać swoje strony internetowe, a także mogą łatwo zarządzać treścią.
  • PHP i MySQL są używane łącznie do budowania rozwiązań.
  • PHP ma ograniczony zakres, ponieważ ogranicza się tylko do areny tworzenia stron internetowych, podczas gdy Python jest językiem programowania z pełnym stosem, którego można także używać w analizie danych i uczeniu maszynowym.
  • PHP to język skryptowy, a Python to język programowania.
  • Tak więc tylko podzbiór funkcji oferowanych przez PHP pasuje do Pythona, a jeśli skupia się tylko na tworzeniu aplikacji internetowych, możesz korzystać wyłącznie z PHP.

4. Ruby

  • Niektóre dobre produkty, takie jak Github i Slideshare, zostały opracowane w Rubim.
  • Ruby i Rails układają się w stos, gdy szukamy rozwoju aplikacji internetowych.
  • Razem te dwa są tak silne, że można wykonać operację CRUD w kilku krokach przy bardzo małym kodzie, podczas gdy w Pythonie musisz wiele z tym zrobić.
  • Ruby i Railsy mają wiele zalet, ponieważ generują zdrowy szkielet do tworzenia stron internetowych.
  • Znowu główna różnica polega na tym, że Python ma silną rękę w domenach innych niż tworzenie stron internetowych, takich jak nauka danych i uczenie maszynowe, podczas gdy Ruby jest tylko dla tworzenia stron internetowych.
  • Ruby utrzymuje pewne rzeczy abstrakcyjne, aby ułatwić życie programistom, podczas gdy Python rzuca wszystko programistom.
  • Podobnie jak python, ruby ​​jest także językiem interpretowanym na wiele platform.
  • Ruby jest językiem dynamicznie wpisywanym, co oznacza, że ​​program napisany w języku ruby ​​może być modyfikowany podczas działania programu. Możliwość traktowania danych jako kodu wykonywalnego nazywana jest metaprogramowaniem.

5. Golang

  • Język ten został opracowany przez Google, a zatem niektóre produkty opracowane przez Google, takie jak Kubernetes i Docker, są oparte wyłącznie na Golang.
  • Go jest szybkim, skompilowanym językiem programowania o typie statycznym. Go jest podobny pod względem składniowym do języka C, ale ma bezpieczeństwo pamięci i funkcje usuwania śmieci.
  • Mechanizmy współbieżności są dobre, dzięki czemu piszą programy dla maszyn wielordzeniowych i sieciowych.
  • Go ma wsparcie dla refleksji środowiska uruchomieniowego.
  • Go idealnie nadaje się do tworzenia backendu dla aplikacji jednostronicowych i aplikacji mobilnych, ale nie trzeba z niego tworzyć tradycyjnych aplikacji.
  • Go oferuje prostą szybką kompilację składni i rodzaj programowania obiektowego opartego na „typowaniu strukturalnym”.
  • Go ma obsługę programowania gniazd za pomocą protokołów TCP i UDP.
  • Budowanie interfejsów API REST jest bardziej wydajne i niezawodne dzięki Go. Prawdopodobnie programiści mogą w tym celu przeprowadzić migrację z Node i C # do Golang.
  • Podczas gdy Python jest językiem pisanym dynamicznie, Go jest pisany tylko statycznie.

6. Scala

  • Scala jest zarówno funkcjonalnym językiem programowania, jak i językiem obiektowym, prymitywów nie ma tutaj, a zatem wszystko jest przedmiotem, statyczne słowo kluczowe również tutaj nie ma znaczenia. Scala to skrót słów „skalowalny” i „język”.
  • Apache Kafka i Apache iskrzące narzędzia zostały zbudowane na dużą skalę.
  • Typy statyczne Scali pomagają uniknąć błędów w złożonych aplikacjach.
  • Scala została zaprojektowana do współpracy ze środowiskiem Java Runtime Environment, Scala umożliwia zagnieżdżanie funkcji i obsługuje curry.
  • Obiekty Singleton zapewniają wygodny sposób grupowania funkcji, które nie są członkami klasy.
  • Korzystanie ze Scali oznacza, że ​​musimy włożyć mniej kodu do obrazu i będzie to wydajne.
  • Scala oferuje również takie funkcje, jak niezmienność, funkcje czyste, rekurencja, funkcje wyższego rzędu, curry i funkcje częściowo zastosowane.

Wniosek

Python jest wszechstronnym językiem funkcjonalnym, ponieważ ma wiele do zaoferowania zarówno w zakresie tworzenia stron internetowych, jak i nauki danych i uczenia maszynowego. Teraz wszystko zależy od tego, co idealnie pasuje do Twojej aplikacji i spełnia logikę biznesową, dbając o skalowalność i złożoność, taką jak ograniczenia.

Polecane artykuły

To był przewodnik po Python Alternatives. Tutaj omówiliśmy 6 najlepszych alternatyw Python z ich przeznaczeniem i funkcjami. Możesz także spojrzeć na następujący artykuł, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Kolekcje Python
  2. Jakie są alternatywy WordPress?
  3. Lista alternatyw PHP
  4. Co to są frameworki Python?
  5. Statyczne słowo kluczowe w Javie
  6. Lista pakietów R.
  7. Co to jest pełny stos?

Kategoria:

Rozwój oprogramowania