Czy Big Data to baza danych?
Dane są uważane za surowe fakty i liczby. Big Data jest ogólnie uważana za bardzo dużą ilość danych do przechowywania i przetwarzania, a gdy dane są duże, określa się je jako Big Data. Dane w dużych ilościach i różne odmiany można uznać za duże zbiory danych. Baza danych to zbiór danych. Przechowujemy dane lub Big Data w pewnego rodzaju bazie danych. Tak więc Big Data nie może być bazą danych. Big Data może być jednostką DB.
Baza danych
Baza danych (DB) to zorganizowany zbiór uporządkowanych danych. Baza danych to zbiór powiązanych informacji. DB przechowuje i uzyskuje dostęp do danych drogą elektroniczną. Baza danych jest przechowywana jako plik lub zestaw plików na dysku magnetycznym lub taśmie, dysku optycznym lub innym pomocniczym urządzeniu magazynującym. Baza danych to struktura danych przechowująca uporządkowane informacje. Bazy danych są administrowane w celu ułatwienia przechowywania danych, wyszukiwania danych, modyfikacji danych i usuwania danych. Baza danych umożliwia przetwarzanie różnych operacji przetwarzania danych. Bazy danych zwiększają gromadzenie zapasów i kontrolę informacji. Bazy danych ułatwiają administrowanie informacjami. Każdy programista bazy danych, który może przetwarzać określone zestawy składni, może pracować na bazie danych.
Big Data
Dane zmieniają nasz świat i sposób, w jaki żyjemy w niespotykanym tempie. Big data to nowa nauka w zakresie analizy i przewidywania zachowania ludzi i maszyn poprzez przetwarzanie bardzo dużej ilości powiązanych danych. Duże zbiory danych oznaczają szybki wzrost ilości danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Szacuje się, że w 2018 r. Będzie generować 50 000 Gb danych na sekundę. Szybkość, z jaką dane wygenerowały potrzebę skutecznego przechowywania i przetwarzania. Big Data powstaje z wielu źródeł i przybywa w wielu formatach. Big Data w pewnym sensie oznacza po prostu „wszystkie dane”. Duże zbiory danych można opisać w kategoriach wyzwań związanych z zarządzaniem danymi, których - ze względu na rosnący wolumen, szybkość i różnorodność danych - nie da się rozwiązać za pomocą tradycyjnych baz danych. Duże dane pochodzą z czujników, urządzeń, wideo / audio, sieci, plików dziennika, aplikacji transakcyjnych, Internetu i mediów społecznościowych - większość z nich jest generowana w czasie rzeczywistym i na bardzo dużą skalę.
Może Big Data zastąpić bazę danych
Baza danych to zbiór powiązanych danych. Istnieją dwa rodzaje baz danych - Relacyjny system zarządzania bazami danych, podczas gdy inny to nierelacyjny system zarządzania bazami danych. Nierelacyjna baza danych jest również nazywana NoSQL. Przechowujemy różne typy danych w różnych bazach danych. Przechowujemy uporządkowane dane w relacyjnych bazach danych. Istnieją różne typy relacyjnych baz danych, takie jak SQL, Oracle, SQL Server, DB2, Teradata. Przechowujemy częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane dane w nierelacyjnych bazach danych. Wybieramy bazy danych na podstawie typów danych. Jeśli przechowujemy i jesteśmy w stanie przetwarzać bardzo dużą ilość danych w bazach danych, zdecydowanie możemy przechowywać i przetwarzać duże zbiory danych za pośrednictwem relacyjnych lub nierelacyjnych baz danych. Nie, Big Data nie zastąpi baz danych. W takiej czy innej formie będziemy używać baz danych SQL do przechowywania i przetwarzania Big Data. Pod tym względem Big Data jest całkowicie odrębny od DB.
Różnica między Big Data a bazą danych
- Big Data to termin stosowany do zbiorów danych, których rozmiar lub typ przekracza możliwości tradycyjnych relacyjnych baz danych. Tradycyjna baza danych nie jest w stanie przechwytywać, zarządzać i przetwarzać dużej ilości danych przy niskim opóźnieniu. Baza danych to zbiór informacji, który jest zorganizowany w taki sposób, aby można go było łatwo przechwytywać, uzyskiwać do niego dostęp, zarządzać nimi i aktualizować.
- Big Data odnosi się do technologii i inicjatyw, które dotyczą danych, które są zbyt różnorodne, tj. Odmiany, szybko zmieniające się lub masywne dla umiejętności, konwencjonalne technologie i infrastruktura do skutecznego rozwiązania, podczas gdy system zarządzania bazami danych (DBMS) wydobywa informacje z bazy danych w odpowiedzi na zapytania, ale w ograniczonych warunkach.
- Big Data może być dowolną odmianą danych, podczas gdy DB można zdefiniować za pomocą jakiegoś schematu.
- Duże zbiory danych są trudne do przechowywania i przetwarzania, natomiast bazy danych, takie jak SQL, mogą być łatwo przechowywane i przetwarzane.
Dlaczego Big Data jest tak popularny?
Big Data jest tak popularny ze względu na następujące cechy:
- Tom: Tom jest prawdopodobnie najbardziej znaną cechą dużych zbiorów danych. Jak wiemy, prawie 90% dzisiejszych danych powstało w ciągu ostatnich kilku lat. Wolumen odgrywa ważną rolę przy rozważaniu Big Data.
- Różnorodność: Kiedy mówimy o Big Data, musimy wziąć pod uwagę dane we wszystkich formatach, takie jak obsługa danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Przechwytujemy wszystkie rodzaje danych, niezależnie od tego, czy są to pliki pdf, obrazy, kliknięcia w witrynie, obrazy i filmy. Te mieszane odmiany danych są bardzo trudne do przechowywania i analizy.
- Prędkość: Prędkość to prędkość lub szybkość, z jaką dane są generowane, klikane, odświeżane, wytwarzane i dostępne. Facebook generuje 500 Tb danych dziennie. YouTube przesyła 400 godzin filmów na minutę. Google tłumaczy miliardy wyszukiwań dziennie.
- Zmienność: czasami niespójność pokazywana przez dane spowalnia proces. Jest to wiele wymiarów danych z powodu wielu źródeł danych.
- Veracity: Odnosi się do twojej dokładności danych. Jak dokładne są twoje dane i jakie mają one znaczenie dla opartej na nich analizy?
Wniosek
Mapa Google wskazuje najszybszą trasę i oszczędza Twój czas. Amazon wie, co chcesz kupić? Netflix zaleca listę filmów, które możesz obejrzeć. Jeśli Big Data jest w stanie to wszystko dzisiaj - wyobraź sobie, co będzie w stanie jutro. Ilość dostępnych nam danych będzie się zwiększać, a technologia analityczna stanie się bardziej zaawansowana. Big Data będzie rozwiązaniem Twojego inteligentnego i zaawansowanego życia. Może dostaniesz powiadomienie na swoim smartfonie z zaleceniami dotyczącymi niektórych leków, ponieważ wcześniej mogą wystąpić problemy zdrowotne. Big Data zmieni życie - sposób, w jaki patrzymy. Baza danych, taka jak SQL lub NoSQL, jest narzędziem do przechowywania, przetwarzania i analizy Big Data.
Polecane artykuły
To był przewodnik po Is Big Data a Database. W tym miejscu omówiliśmy podstawowe pojęcia dotyczące Big Data i różnic między nimi. Możesz także przejrzeć następujące artykuły:
- Data Scientist vs Big Data | Różnice
- Najlepsze narzędzia do analizy Big Data
- Przydatny przewodnik po pytaniach do wywiadu Big Data
- Kariera w Big Data
- Praca w Big Data Analytics: przewodnik
- Przewodnik po architekturze Big Data