Wizualizacja danych a analiza biznesowa - Który jest lepszy

Spisie treści:

Anonim

Różnica między wizualizacją danych a analizą biznesową

Codziennie gromadzą się dane. Bardzo duża ilość danych. Bardzo trudno jest utrzymać i przetwarzać te dane. Dane te mają różne formaty i strukturę. Firmy wymyślają różne narzędzia i oprogramowanie do przetwarzania tych danych i zarabiania na nich. pozwól nam szczegółowo poznać różnicę między wizualizacją danych a analizą biznesową.

Wizualizacja danych: Pozwól, że wyjaśnię ten termin laikatem: Opowiadanie historii na podstawie twoich danych. Czy ktoś może zrozumieć, o czym te dane? Co wyjaśniono na pulpicie nawigacyjnym?

Chciałbym zdefiniować wizualizację danych, ponieważ jest to proces interakcji z klientami w celu zrozumienia wzorców, trendów i spostrzeżeń poprzez przekształcenie danych w kontekst wizualny. Wizualizacja danych polega na generowaniu wizualizacji z danych. Może mieć dowolną formę, taką jak tabele, wykresy, wykresy, obrazy, wzory, filmy itp.

  • Wizualizacja danych reprezentuje informacje, dzięki czemu można je zobaczyć w taki sposób, że można je szybko i łatwo nauczyć
  • Wizualizacja danych wydaje się naturalna do reprezentowania rzeczy
  • Wizualizacja danych koncentruje się na raportowaniu danych
  • Wizualizacja danych oznacza interakcję z ich danymi
  • Wizualizacja danych dotyczy ogólnie problemu analitycznego
  • Informacje, które należy przedstawić jako rozdzielczość wystarczającą do wykonania zadania
  • Aby POC wizualizował wyniki i monitorował wyniki, aby upewnić się, że modele działają zgodnie z przeznaczeniem

Business Intelligence (BI): narzędzia i aplikacje Business Intelligence służą do analizy danych z operacji biznesowych i przekształcania surowych danych w istotne, przydatne i przydatne informacje. Pierwszym krokiem do dowolnej formy analizy biznesowej jest zebranie surowych danych lub danych historycznych. Następnie narzędzie Business Intelligence pomaga w wizualizacji, raportowaniu i funkcjach analitycznych, które są wykorzystywane do interpretacji dużych ilości danych z surowych danych.

  • Business Intelligence jest wymagana do prowadzenia działalności
  • Business Intelligence pomaga w podejmowaniu decyzji biznesowych na podstawie wcześniejszych wyników
  • Business Intelligence pomaga różnym organizacjom w lepszym podejmowaniu decyzji, wykorzystując szeroką gamę najnowszych narzędzi i metod.
  • Business Intelligence obejmuje różnorodne procesy i procedury, które pomagają w gromadzeniu danych, dzieleniu się nimi i raportowaniu w celu zapewnienia lepszego podejmowania decyzji.
  • Business Intelligence to najszersza kategoria obejmująca analizę danych, eksplorację danych i big data.
  • Business Intelligence odnosi się do podejmowania decyzji opartych na danych za pomocą agregacji, analizy i wizualizacji danych w celu strategicznego zarządzania procesami i politykami oraz zarządzania nimi.
  • Narzędzia Business Intelligence wykorzystują dane biznesowe.
  • Oprogramowanie Business Intelligence powinno umożliwić wielu osobom współpracę i zmianę istniejących zestawów danych
  • Analiza biznesowa jest również niezbędna do raportowania i obliczania kluczowych wskaźników wydajności (KPI).
  • Business Intelligence zapewnia globalną opisową wizję działalności przedsiębiorstwa na podstawie danych z przeszłości.
  • Business Intelligence zajmuje się narzędziami analitycznymi i raportowymi, które pomagają w określaniu trendów na podstawie danych historycznych.
  • Business Intelligence koncentruje się na osiąganiu wydajności operacyjnej przy użyciu danych w czasie rzeczywistym w celu uzyskania wydajności w różnych funkcjach zadania.
  • Narzędzia Business Intelligence są specjalnie zaprojektowane do wyświetlania wyników analiz w sposób zrozumiały nawet dla laika.
  • Business Intelligence może wahać się od bardzo ogólnej świadomości kontekstowej do bardzo konkretnych przypadków użycia
  • Business Intelligence koncentruje się na świadomości sytuacyjnej i rozwijaniu kontekstu na podstawie istotnych danych biznesowych.

Bezpośrednie porównanie między wizualizacją danych a analizą biznesową

Poniżej znajduje się porównanie 11 najlepszych między wizualizacją danych a analizą biznesową

Różnica punkt-punkt między wizualizacją danych a analizą biznesową

Wizualizacja danych służy do pełnego reprezentowania danych, podczas gdy Business Intelligence jest wymagany do prowadzenia działalności w oparciu głównie o dane historyczne. Poniżej przedstawiono różnicę między Wizualizacją danych a Business Intelligence:

  • Wizualizacja danych to sposób na interakcję z danymi, podczas gdy narzędzia Business Intelligence przekształcają dane w sensowne wizualizacje, raporty lub pulpity nawigacyjne, które zapewniają analitykom kontekst do podejmowania decyzji biznesowych.
  • Wizualizacja danych współdziała tylko z danymi raportowania, podczas gdy Business Intelligence jest potężnym narzędziem zwiększającym wydajność biznesową i nie tylko koncentruje się na rozwiązywaniu konkretnych pytań biznesowych.
  • Wizualizacja danych zajmuje się problemem analitycznym, podczas gdy Business Intelligence jest stosunkowo pasywnym rozwiązaniem, ograniczonym do statystyk opisowych, zapytań o typy tabel przestawnych i standardowych wizualizacji danych.
  • Wizualizacja danych oferuje wiele narzędzi, takich jak Tableau, które zapewniają bardzo łatwe i szybkie kroki do wizualizacji danych i raportów, podczas gdy Business Intelligence użytkownicy stają się bardziej wyrafinowani i rozumieją wartość dobrych danych, chcą większej integracji, większej wizualizacji, a przede wszystkim lepszej, bardziej zwięzły dostęp do danych przy mniejszym wysiłku.

Wizualizacja danych a tabela porównawcza analizy biznesowej

Omawiam najważniejsze artefakty i rozróżniam wizualizację danych od analizy biznesowej.

Wizualizacja danychBusiness Intelligence
CeleReprezentuje informacje, które należy szybko poznać i zrozumiećOdnosi się do podejmowania decyzji opartych na danych za pomocą agregacji, analizy i wizualizacji danych w celu strategicznego zarządzania procesami biznesowymi i polityką oraz zarządzania nimi
SkupiaćDane sprawozdawczeDane biznesowe
Różne zadaniaUżywany ogólnie do problemu analitycznegoUżywany do analizy danych, eksploracji danych i dużych zbiorów danych
DefinicjaWizualizacja danych to proces pomagający ludziom lub klientom zrozumieć wzorce, trendy i spostrzeżenia poprzez przekształcenie danych w kontekst wizualny.Narzędzia i aplikacje Business Intelligence służą do analizy danych z operacji biznesowych i przekształcania surowych danych w znaczące, przydatne i przydatne informacje.
EkspertyzaZwykle łatwiejszy w obsłudze niż tradycyjne oprogramowanie do analizy statystycznejBI obejmuje różnorodne procesy i procedury, które pomagają w gromadzeniu danych, dzieleniu się nimi i raportowaniu w celu zapewnienia lepszego podejmowania decyzji
Po co?Przeważnie przetwarzane dane w celu wizualizacji raportówStare dane dla lepszego biznesu i wzrostu
Decyzje biznesoweDecyzje biznesowe opierają się na danych sprawozdawczychDecyzje biznesowe oparte na wcześniejszych wynikach
Typy danychDane głównie ustrukturyzowaneGłównie historyczne zestawy powiązanych danych
KorzyściWymagane, aby opowiedzieć historię z danych

Wymagane do prowadzenia działalności gospodarczej
Używany do?Naturalnie reprezentować rzeczyRaportowanie korporacyjne i obliczanie kluczowych wskaźników wydajności
Głównie dla?Wizualizacje danych mogą być wykorzystywane zarówno w czasie rzeczywistym, jak i przetwarzaniu wsadowym. Ale głównie w przetwarzaniu wsadowymBusiness Intelligence można wykorzystywać zarówno w czasie rzeczywistym, jak i przetwarzaniu wsadowym

Wniosek - wizualizacja danych a analiza biznesowa

Wizualizacja danych i analiza biznesowa są wymagane razem i odgrywają bardzo ważną rolę w zespole Data Scientist. Równie są częścią każdego projektu. Business Intelligence to proces, który ułatwia zrozumienie informacji, a Wizualizacja danych to metoda opowiadania historii informacji. Oba warunki powinny zostać zaakceptowane przez firmy, które chcą prowadzić drogę do zmian technologicznych i skutecznie rozumieć dane, dzięki którym ich organizacje działają sprawnie.

Polecany artykuł

  1. Wizualizacja danych a analiza danych - 7 najlepszych rzeczy, które musisz wiedzieć
  2. Business Intelligence VS Data Mining - Który jest bardziej przydatny
  3. 3 Najlepsze kariery danych dla Data Scientist vs. Data Engineer vs. Statistician
  4. Analiza biznesowa a analiza biznesowa - Który jest lepszy
  5. Kariera w Business Intelligence | Wymagana kwalifikacja