Różnica między wizualizacją danych a analizą biznesową
Codziennie gromadzą się dane. Bardzo duża ilość danych. Bardzo trudno jest utrzymać i przetwarzać te dane. Dane te mają różne formaty i strukturę. Firmy wymyślają różne narzędzia i oprogramowanie do przetwarzania tych danych i zarabiania na nich. pozwól nam szczegółowo poznać różnicę między wizualizacją danych a analizą biznesową.
Wizualizacja danych: Pozwól, że wyjaśnię ten termin laikatem: Opowiadanie historii na podstawie twoich danych. Czy ktoś może zrozumieć, o czym te dane? Co wyjaśniono na pulpicie nawigacyjnym?
Chciałbym zdefiniować wizualizację danych, ponieważ jest to proces interakcji z klientami w celu zrozumienia wzorców, trendów i spostrzeżeń poprzez przekształcenie danych w kontekst wizualny. Wizualizacja danych polega na generowaniu wizualizacji z danych. Może mieć dowolną formę, taką jak tabele, wykresy, wykresy, obrazy, wzory, filmy itp.
- Wizualizacja danych reprezentuje informacje, dzięki czemu można je zobaczyć w taki sposób, że można je szybko i łatwo nauczyć
- Wizualizacja danych wydaje się naturalna do reprezentowania rzeczy
- Wizualizacja danych koncentruje się na raportowaniu danych
- Wizualizacja danych oznacza interakcję z ich danymi
- Wizualizacja danych dotyczy ogólnie problemu analitycznego
- Informacje, które należy przedstawić jako rozdzielczość wystarczającą do wykonania zadania
- Aby POC wizualizował wyniki i monitorował wyniki, aby upewnić się, że modele działają zgodnie z przeznaczeniem
Business Intelligence (BI): narzędzia i aplikacje Business Intelligence służą do analizy danych z operacji biznesowych i przekształcania surowych danych w istotne, przydatne i przydatne informacje. Pierwszym krokiem do dowolnej formy analizy biznesowej jest zebranie surowych danych lub danych historycznych. Następnie narzędzie Business Intelligence pomaga w wizualizacji, raportowaniu i funkcjach analitycznych, które są wykorzystywane do interpretacji dużych ilości danych z surowych danych.
- Business Intelligence jest wymagana do prowadzenia działalności
- Business Intelligence pomaga w podejmowaniu decyzji biznesowych na podstawie wcześniejszych wyników
- Business Intelligence pomaga różnym organizacjom w lepszym podejmowaniu decyzji, wykorzystując szeroką gamę najnowszych narzędzi i metod.
- Business Intelligence obejmuje różnorodne procesy i procedury, które pomagają w gromadzeniu danych, dzieleniu się nimi i raportowaniu w celu zapewnienia lepszego podejmowania decyzji.
- Business Intelligence to najszersza kategoria obejmująca analizę danych, eksplorację danych i big data.
- Business Intelligence odnosi się do podejmowania decyzji opartych na danych za pomocą agregacji, analizy i wizualizacji danych w celu strategicznego zarządzania procesami i politykami oraz zarządzania nimi.
- Narzędzia Business Intelligence wykorzystują dane biznesowe.
- Oprogramowanie Business Intelligence powinno umożliwić wielu osobom współpracę i zmianę istniejących zestawów danych
- Analiza biznesowa jest również niezbędna do raportowania i obliczania kluczowych wskaźników wydajności (KPI).
- Business Intelligence zapewnia globalną opisową wizję działalności przedsiębiorstwa na podstawie danych z przeszłości.
- Business Intelligence zajmuje się narzędziami analitycznymi i raportowymi, które pomagają w określaniu trendów na podstawie danych historycznych.
- Business Intelligence koncentruje się na osiąganiu wydajności operacyjnej przy użyciu danych w czasie rzeczywistym w celu uzyskania wydajności w różnych funkcjach zadania.
- Narzędzia Business Intelligence są specjalnie zaprojektowane do wyświetlania wyników analiz w sposób zrozumiały nawet dla laika.
- Business Intelligence może wahać się od bardzo ogólnej świadomości kontekstowej do bardzo konkretnych przypadków użycia
- Business Intelligence koncentruje się na świadomości sytuacyjnej i rozwijaniu kontekstu na podstawie istotnych danych biznesowych.
Bezpośrednie porównanie między wizualizacją danych a analizą biznesową
Poniżej znajduje się porównanie 11 najlepszych między wizualizacją danych a analizą biznesową
Różnica punkt-punkt między wizualizacją danych a analizą biznesową
Wizualizacja danych służy do pełnego reprezentowania danych, podczas gdy Business Intelligence jest wymagany do prowadzenia działalności w oparciu głównie o dane historyczne. Poniżej przedstawiono różnicę między Wizualizacją danych a Business Intelligence:
- Wizualizacja danych to sposób na interakcję z danymi, podczas gdy narzędzia Business Intelligence przekształcają dane w sensowne wizualizacje, raporty lub pulpity nawigacyjne, które zapewniają analitykom kontekst do podejmowania decyzji biznesowych.
- Wizualizacja danych współdziała tylko z danymi raportowania, podczas gdy Business Intelligence jest potężnym narzędziem zwiększającym wydajność biznesową i nie tylko koncentruje się na rozwiązywaniu konkretnych pytań biznesowych.
- Wizualizacja danych zajmuje się problemem analitycznym, podczas gdy Business Intelligence jest stosunkowo pasywnym rozwiązaniem, ograniczonym do statystyk opisowych, zapytań o typy tabel przestawnych i standardowych wizualizacji danych.
- Wizualizacja danych oferuje wiele narzędzi, takich jak Tableau, które zapewniają bardzo łatwe i szybkie kroki do wizualizacji danych i raportów, podczas gdy Business Intelligence użytkownicy stają się bardziej wyrafinowani i rozumieją wartość dobrych danych, chcą większej integracji, większej wizualizacji, a przede wszystkim lepszej, bardziej zwięzły dostęp do danych przy mniejszym wysiłku.
Wizualizacja danych a tabela porównawcza analizy biznesowej
Omawiam najważniejsze artefakty i rozróżniam wizualizację danych od analizy biznesowej.
Wizualizacja danych | Business Intelligence | |
Cele | Reprezentuje informacje, które należy szybko poznać i zrozumieć | Odnosi się do podejmowania decyzji opartych na danych za pomocą agregacji, analizy i wizualizacji danych w celu strategicznego zarządzania procesami biznesowymi i polityką oraz zarządzania nimi |
Skupiać | Dane sprawozdawcze | Dane biznesowe |
Różne zadania | Używany ogólnie do problemu analitycznego | Używany do analizy danych, eksploracji danych i dużych zbiorów danych |
Definicja | Wizualizacja danych to proces pomagający ludziom lub klientom zrozumieć wzorce, trendy i spostrzeżenia poprzez przekształcenie danych w kontekst wizualny. | Narzędzia i aplikacje Business Intelligence służą do analizy danych z operacji biznesowych i przekształcania surowych danych w znaczące, przydatne i przydatne informacje. |
Ekspertyza | Zwykle łatwiejszy w obsłudze niż tradycyjne oprogramowanie do analizy statystycznej | BI obejmuje różnorodne procesy i procedury, które pomagają w gromadzeniu danych, dzieleniu się nimi i raportowaniu w celu zapewnienia lepszego podejmowania decyzji |
Po co? | Przeważnie przetwarzane dane w celu wizualizacji raportów | Stare dane dla lepszego biznesu i wzrostu |
Decyzje biznesowe | Decyzje biznesowe opierają się na danych sprawozdawczych | Decyzje biznesowe oparte na wcześniejszych wynikach |
Typy danych | Dane głównie ustrukturyzowane | Głównie historyczne zestawy powiązanych danych |
Korzyści | Wymagane, aby opowiedzieć historię z danych | Wymagane do prowadzenia działalności gospodarczej |
Używany do? | Naturalnie reprezentować rzeczy | Raportowanie korporacyjne i obliczanie kluczowych wskaźników wydajności |
Głównie dla? | Wizualizacje danych mogą być wykorzystywane zarówno w czasie rzeczywistym, jak i przetwarzaniu wsadowym. Ale głównie w przetwarzaniu wsadowym | Business Intelligence można wykorzystywać zarówno w czasie rzeczywistym, jak i przetwarzaniu wsadowym |
Wniosek - wizualizacja danych a analiza biznesowa
Wizualizacja danych i analiza biznesowa są wymagane razem i odgrywają bardzo ważną rolę w zespole Data Scientist. Równie są częścią każdego projektu. Business Intelligence to proces, który ułatwia zrozumienie informacji, a Wizualizacja danych to metoda opowiadania historii informacji. Oba warunki powinny zostać zaakceptowane przez firmy, które chcą prowadzić drogę do zmian technologicznych i skutecznie rozumieć dane, dzięki którym ich organizacje działają sprawnie.
Polecany artykuł
- Wizualizacja danych a analiza danych - 7 najlepszych rzeczy, które musisz wiedzieć
- Business Intelligence VS Data Mining - Który jest bardziej przydatny
- 3 Najlepsze kariery danych dla Data Scientist vs. Data Engineer vs. Statistician
- Analiza biznesowa a analiza biznesowa - Który jest lepszy
- Kariera w Business Intelligence | Wymagana kwalifikacja