Wprowadzenie do oprogramowania sztucznej inteligencji
Platforma sztucznej inteligencji (AI) służy do budowania aplikacji od podstaw. W tym celu dostępna jest wbudowana formuła. Metoda „przeciągnij i upuść” czyni ją przyjazną dla użytkownika. Chatbots to popularne oprogramowanie, które zapewnia człowiekowi zaangażowanemu w rozmowę. Oprogramowanie do głębokiego uczenia się bierze również udział w rozpoznawaniu mowy i obrazu. Oprogramowanie do uczenia maszynowego to metoda, dzięki której komputer uczy się na podstawie dostępnych informacji. Sztuczna inteligencja jest połączonym atrybutem nauki i komputera, który sprawia, że system, program lub dowolne maszyny wykonują inteligentne i pomysłowe funkcje człowieka, niezależnie i rozwiązując problemy, mogą podejmować decyzje.
Głównym celem oprogramowania do sztucznej inteligencji jest umiejętność odkrywania, co sprawia, że ludzie z czasem zwiększają swoją wydajność i produktywność. Sztuczne inteligentne narzędzia obejmują uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, które daje raport z analizy w celu zwiększenia przejrzystości planowania, wnioskowania, myślenia, rozwiązywania problemów, a także uczenia się.
Rodzaje oprogramowania do sztucznej inteligencji
Poniżej znajdują się różne rodzaje oprogramowania do sztucznej inteligencji:
1. Google Cloud Machine Language
To oprogramowanie pomaga szkolić system użytkowników. Elementy obejmują konsolę chmury Google, gcloud i interfejs API REST. Google Cloud pomaga w analizie, szkoleniu i modyfikowaniu systemu użytkownika. Opracowany i zaprojektowany system zostaje wdrożony w infrastrukturze użytkownika. Użytkownicy otrzymają prognozy, a monitorowanie prognoz będzie w stanie zarządzać projektem użytkownika i jego powiązanymi wersjami. Google Cloud ML składa się z trzech komponentów, takich jak Google Cloud Platform Console, gcloud i Rest API do projektowania, analizy i wdrażania w interfejsie użytkownika. Zapewnia stabilność i mocne wsparcie.
2. Azure Machine Learning Studio
To narzędzie służy do wdrażania projektu użytkownika, ponieważ aplikacje internetowe w chmurze działają na niezależnej platformie i mogą korzystać z dostępnych źródeł danych. Oferuje rozwiązania problemów związanych z przeglądarką. Jest skalowalny, prosty i łatwy w użyciu. Tutaj nie są potrzebne żadne umiejętności programowania i można je zintegrować z technikami open source.
3. Przepływ tensora
Jest to numeryczne narzędzie obliczeniowe w systemie open source. To jest repozytorium ML do badań i rozwoju. Rozwiązania mogą być wdrażane na procesorach, TPU, GPU, klastrach telefonów komórkowych i komputerów stacjonarnych. Oferuje dobre wsparcie komunikacji i regularne funkcje. Zarówno początkujący, jak i doświadczeni mogą używać API do programowania przez przepływ Tensor. Ale potrzeba czasu, aby poznać pełną procedurę.
4. H2O AI
To oprogramowanie służy do bankowości, opieki zdrowotnej, ubezpieczeń, marketingu itp. Jest to oprogramowanie typu open source i pozwala użytkownikowi stosować języki programowania, takie jak R i Python, do projektowania systemów. Tutaj zawarta jest funkcja AutoML, która obsługuje wiele technik, takich jak maszyny ze wzmocnieniem gradientu i głębokie uczenie się. Ten program zapewnia platformę liniową i wykonuje strukturę pamięci rozproszonej.
5. Cortana
Jest wirtualnym asystentem i wykonuje wiele zadań jednocześnie, ustawiając przypomnienie i rozwiązując problem. Działa w systemach Windows, iOS, Android i Xbox OS. Może także wykonać proste zadanie - od wyłączenia prądu zmiennego po zamówienie ciasta. Korzysta z wyszukiwarek Bing, a jego języki pomocnicze oprócz angielskiego obejmują portugalski, chiński, włoski i hiszpański. Jest obsługiwany za pomocą sterowania głosowego, aby zaoszczędzić czas. Ale tutaj główną wadą są niektóre scenariusze Fitbit dostępne tylko w Stanach Zjednoczonych.
6. IBM Watson
Działa jak sesja Q i A, która oferuje usługi dla serwerów SUSE Linux w ramach Apache Hadoop. Jeśli użytkownik projektuje swój system za pomocą Watson, istnieje możliwość dobrego zrozumienia i wydajnego działania tego urządzenia. Gromadzi wiedzę z niewielkich informacji, a do programowania aplikacji wykorzystuje API. Jest to solidny system, który sprawia, że mądrzejszy biznes.
7. Salesforce Einstein
Działa jako inteligentny system zarządzania relacjami z klientami, który jest wykorzystywany do marketingu, sprzedaży, handlu, analityki i zapewnia większą świadomość na temat dostępnych możliwości przechwytywania i przetwarzania danych przez dodawanie nowych podmiotów. Działa na podstawie historii według priorytetów. Sugeruje najlepsze produkty. Rozpoznawanie obrazu daje głębszy wgląd w określone produkty. Nie wymaga przygotowania danych i zarządzania systemami.
8. Infosys Nia
Promuje przedsiębiorstwa poprzez rozwiązywanie złożonych zadań i pomaga w ulepszaniu systemu w celu wzmocnienia pozycji biznesowej. Podstawowymi komponentami są platforma danych, platforma wiedzy i platforma automatyzacji. Zapewnia interfejs konwersacyjny i automatyzację zadań programistycznych. Automatyzacja poznawcza i predykcyjna polega na platformie automatyzacji. Platforma wiedzy służy do przechwytywania, przetwarzania i ponownego wykorzystywania danych. Platforma danych obsługuje platformę uczenia maszynowego i analizy danych.
9. Amazon Alexa
Jest podobny do Cortany, która rozumie angielski, niemiecki, francuski, włoski i japoński. Jest to usługa oparta na chmurze i może być zintegrowana z istniejącymi produktami za pomocą usługi głosowej Alexa. Można go połączyć z milionami urządzeń i urządzeń Bluetooth, takich jak systemy rozrywkowe, kamera, oświetlenie itp.
10. Asystent Google
Jest to wirtualny asystent Google i może być używany na inteligentnych urządzeniach domowych i telefonach komórkowych. Android, iOS i KaiOS obsługują systemy operacyjne. Dostępnych jest wiele języków, takich jak angielski, niemiecki, japoński, włoski, holenderski, portugalski, rosyjski itp. Jest używany jako rozmowa dwukierunkowa. Może wykonywać wszystkie usługi, takie jak ustawianie alarmów, wyświetlanie informacji o koncie Google, planowanie zdarzeń, a także może dokonywać ustawień sprzętowych urządzeń i używać do rozpoznawania obiektów, piosenek i uczenia się informacji wizualnych. Może być zainstalowany na samochodzie, telefonie, głośniku, zegarku, laptopie.
Narzędzia w oprogramowaniu sztucznej inteligencji
Niektóre z dodatkowych narzędzi obejmują:
- Ayasdi jest sztucznym, inteligentnym narzędziem, szczególnie dla finansów, opieki zdrowotnej i sektora publicznego.
- Scikit learn to narzędzie do analizy danych, które jest dostępne jako open source i służy do klasyfikacji, grupowania obiektów, regresji i redukcji wymiarów. Tutaj językiem programowania jest python.
- Meya jest używana dla programistów na platformie kognitywnej, która służy do projektowania, budowania, testowania i wdrażania ich systemów lub produktów.
- Viv to osobisty asystent Siri, który zapewnia programistom wsparcie przy wprowadzaniu ich produktów.
- Blockchain to portfel bankowości cyfrowej, który służy do wysyłania, zapisywania i zbierania ich cyfrowych walut.
Wniosek
W życiu codziennym sztuczna inteligencja jest wdrażana i z powodzeniem rozwija się wokół nas w aspektach komunikacji, zarządzania czasem, edukacji, poznania, zdrowia, bezpieczeństwa, kontroli ruchu, zakupów, marketingu, zakupów i planowania. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w nauce do projektowania eksperymentów, szkolenia zasobów, interpretowania danych, zmniejszania złożoności.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po oprogramowaniu do sztucznej inteligencji. Tutaj omawiamy różne rodzaje oprogramowania do sztucznej inteligencji wraz z narzędziami. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Zasady testowania oprogramowania
- Kariera w sztucznej inteligencji
- Co to jest sztuczna inteligencja
- Pytania do wywiadu dotyczącego sztucznej inteligencji
- Firmy sztucznej inteligencji
- Agenci sztucznej inteligencji
- Techniki sztucznej inteligencji