Co to jest analityk danych?
Analiza danych to sposób sprawdzania, czyszczenia, przekształcania i modelowania danych w celu znalezienia przydatnych informacji. Data Analyst nie pisze kodu do przetwarzania danych, zamiast tego Data Analyst działa właściwie z danymi, które zostały przeanalizowane i przetworzone przez kod maszynowy. Kopią głęboko (co jest również nazywane eksploracją danych) i wydobywają dane. Na koniec organizują, przeglądają i weryfikują dane oraz raportują dane przy użyciu różnych narzędzi, np .: narzędzi biurowych Microsoft, takich jak Excel, PowerPoint i dostęp do bazy danych. Data Analyst przeprowadza wstępną analizę danych w celu znalezienia kontekstu i charakteru danych.
Definicja
Analityk danych to osoba, która ma obowiązek gromadzić dane, przetwarzać je i wyodrębniać przydatne informacje, filtrując niechciane dane i ostatecznie reprezentując dane w postaci wykresów lub wykresów.
Analityk danych powinien być w stanie przywołać przydatne dane z dużej ilości danych, zapytać klienta o wymóg filtrowania informacji według wymaganej zawartości, wydajnie analizować otrzymane dane, segregować dane za pomocą analizy strukturalnej i dostarczać dane do dobrze reprezentowany format wykorzystujący różne typy technik reprezentacji danych.
Zrozumienie Analityka danych
Istnieje ogromna różnica między analitykiem danych a naukowcem danych. Ludzie pomylili role analityka danych i naukowca danych, ponieważ oba brzmią podobnie.
Przegląda dane i próbuje zidentyfikować trendy w danych. Co mówią liczby w danych? Jakie decyzje można podjąć na podstawie tych danych? Czy niektóre pytania zadaje analityk danych podczas pracy z danymi?
Naukowcy zajmujący się danymi są ekspertami w interpretacji danych i posiadają doświadczenie w kodowaniu i modelach matematycznych. Większość naukowców zajmujących się danymi ma doktorat. lub magister analizy danych. Mają praktyczne doświadczenie w uczeniu maszynowym, programowaniu i mogą stworzyć nowy proces dla modelu danych przy użyciu modelu predykcyjnego wraz z pracą analityka danych.
W jaki sposób Data Analyst sprawia, że praca jest tak łatwa?
Zazwyczaj pobiera dane, gromadzi je, organizuje, analizuje i wykorzystuje do ustalenia pewnych wniosków. Ich praca jest różna, ponieważ zależy od rodzaju danych, z którymi pracują (zasoby, media społecznościowe, sprzedaż, finanse itp.) Lub projektu klienta.
Analityk danych może dostarczyć cennych danych pracodawcom firmy, którzy chcą dowiedzieć się więcej o swoich klientach i ich potrzebach. Firmy z każdej branży mogą skorzystać z wiedzy dostarczonej przez analityka danych.
Zarządzają bazą danych i pomagają firmie podejmować decyzje na jej podstawie. Rozważmy przykład analityka danych współpracującego z firmą marketingową, która zapewnia reklamy mobilne. W tym przypadku analityk danych musi zbudować profile użytkowników aplikacji mobilnych i dostarczyć reklamy odpowiednie dla użytkownika za pośrednictwem platformy. Zapewni to wyższe zwroty podczas analizy wydatków reklamowych. Zapewni również lepszą obsługę użytkowników, ponieważ zapewni im bardziej spersonalizowany wygląd reklam.
Najlepsze firmy
1. Mu Sigma
Mu Sigma jest jedną z największych na świecie firm zajmujących się analizą danych. Nazwa ich firmy pochodzi od terminów statystycznych „(μ)”, co oznacza Mu, a „(σ)” oznacza sigma, która reprezentuje średnią i odchylenie standardowe rozkładu prawdopodobieństwa.
Firma została założona przez Dhiraja Rajarama w 2004 roku, który jest również obecnym dyrektorem generalnym firmy. Świadczą usługi w zakresie analizy marketingowej, analizy popytu, planowania sieci, optymalizacji, analizy transportu, analizy ryzyka i analizy źródeł zaopatrzenia itp.
2. Uprość360
Jest to firma zajmująca się analizami społecznościowymi, która zapewnia monitorowanie i analitykę, pulpit nawigacyjny i raportowanie, analitykę kanałów oraz CRM i usługi przepływu pracy. Mają wielu prestiżowych klientów na swojej liście klientów.
3. Konsultacje CBIG
CBIG zapewnia klientom usługi Business Intelligence (BI), hurtowni danych (DW) i analizy dużych zbiorów danych. Dostarczają również inicjatywy skoncentrowane na danych, w tym analizy predykcyjne, analizy marketingowe, analizy operacyjne, analizy w chmurze, analizy danych itp. CBIG jest jedną z najlepszych firm zajmujących się analizą danych, która pomoże Ci we właściwej ścieżce i rozpocząć dostarczanie wyników niezależnie od stan twoich danych.
4. GoodData
GoodData sprzedaje oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych oraz Business Intelligence (BI) do przetwarzania w chmurze. Został założony przez Romana Stanka w 2007 roku pod nazwą „Good Data Corporation”. Dzięki GoodData firma może wzmocnić swoją działalność, dystrybuując ukierunkowane analizy do wszystkich członków lokalizacji biznesowych, w tym klientów i partnerów.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers był również znany jako PwC to największa firma świadcząca profesjonalne usługi na świecie. Został utworzony w 1998 r. Przez połączenie Price Waterhouse i Coopers i Lybrand. PwC za pomocą swojej platformy pomaga optymalizować zasoby danych oraz podejmować szybsze i lepsze decyzje. Dzięki wiodącym usługom w zakresie danych i analiz, pwc pomaga tworzyć ramy danych, budować strategię, optymalizować infrastrukturę i pomaga stworzyć kulturę, aby stać się organizacją opartą na danych.
6. Deloitte
Deloitte to międzynarodowa sieć profesjonalnych usług, a także jedna z organizacji księgowych „wielkiej czwórki”. Deloitte przekształca informacje w przydatne i przydatne informacje dzięki zrozumieniu roli decydenta w maksymalizacji wartości analitycznej.
Rozwiązania, które zapewnia Deloitte to:
- Zaawansowana analityka
- Zarządzanie danymi przedsiębiorstwa
- Analityka ERP
Podejście analityczne Deloitte jest wypełnione głęboką wiedzą branżową i doświadczeniem funkcjonalnym połączonym z technologią.
7. KPMG
KPMG jest profesjonalną firmą usługową i jednym z czterech wielkich audytorów wraz z PwC, E&Y i Deloitte. Analizy, informacje i modelowanie KPMG pomagają organizacji rozwiązać tajemnicę ogromnych danych i pokazać im, jak wpływać na zasoby danych w celu uzyskania lepszych wyników biznesowych.
KPMG świadczy usługi analityczne w następujących obszarach:
- Rynek konsumencki
- Energia i zasoby naturalne
- Opieka zdrowotna
- Technologia i telekomunikacja
- Usługi finansowe
Co możesz zrobić z Analitykiem danych?
Analityk danych jest czymś więcej niż tylko narzędziem liczbowym. Analityk sprawdza dane i określa, w jaki sposób można je wykorzystać do rozwiązania rzeczywistych problemów lub pomóc firmie w rozwoju działalności. Analitycy współpracują z akcjonariuszami i różnymi menedżerami, aby poznać ich wizję i zapewnić im wgląd w to, w jaki sposób dane pomogą im ją osiągnąć.
Analitycy pomagają firmie w planowaniu z wyprzedzeniem, oceniając efektywność, z jaką firma prowadzi swoją działalność na co dzień za pomocą danych. Analityk danych może również uzyskiwać wyniki związane z prognozowaniem większego lub mniejszego popytu od klientów, a pomiary danych mogą być wykorzystywane do operacji księgowych i finansowych w czasie budżetowania i zarządzania projektami w celu pomiaru czasu trwania projektu i wydajności pracowników.
Praca z analitykiem danych
Praca z analitykiem danych jest naprawdę fajna, ponieważ uczysz się różnych aspektów danych i znajdujesz istotne informacje. Analityk danych pomaga zrozumieć, jak tłumaczyć liczby na zwykły angielski, że każda firma zbiera dane dotyczące sprzedaży, badań rynku, logistyki lub kosztów transportu.
Analityk danych wymaga również dobrych umiejętności komunikacyjnych, aby pisać i mówić jasno i łatwo komunikować złożone pomysły, co pomoże osobie poprawić swoje umiejętności komunikacyjne. Matematyka jest jedną z ważnych części analityka, ponieważ analityk danych potrzebuje umiejętności matematycznych do oszacowania danych liczbowych i wykreślenia danych na wykresie lub wykresie, praca z analitykiem pomoże również osobie poprawić swoje logiczne myślenie oraz umiejętności matematyczne .
Zalety
- Analityk danych pomaga wykryć błędy z zestawu danych, a przy pomocy danych czyszczenie poprawia jakość danych, co ostatecznie przynosi korzyści zarówno instytucji, jak i klientom, takim jak bank, firma finansowa itp.
- Analityk danych działa w oparciu o system rekomendacji, z którego najczęściej korzystają detaliści internetowi, tacy jak Flipkart, Amazon, eBay itp., W których analityk zapewnia najbardziej prawdopodobny element, który użytkownik polubi następnie, wydobywając poprzednie dane.
- Analityk może również pomóc bankowi w zidentyfikowaniu prawdopodobnych nieuczciwych klientów na podstawie analizy opartej na danych historycznych.
- Agencje bezpieczeństwa wykorzystują również analityka danych do celów nadzoru i monitorowania na podstawie ogromnej liczby informacji zebranych i przetworzonych przez analityka.
- Analityk danych udziela odpowiedzi na następujące pytania:
- Jaki jest obecny scenariusz?
- Co się stało?
- Czy wpłynie to na biznes w dobry czy zły sposób?
- Dlaczego to się stało?
- Jak wpłynie to na rozwój firmy w przyszłości?
- Jaki jest możliwy wynik?
- Jak temu zapobiec?
Wymagane umiejętności
Aby zostać analitykiem danych, trzeba mieć naturalne zrozumienie matematyki i statystyki, podstawowe wymagania są następujące:
1. Statystyka
Osoba powinna mieć gruntowną wiedzę na temat statystyki, od podstaw takich jak średnia, mediana i tryb do zaawansowanych tematów, takich jak analiza rzeczywista, teoria grafów i analiza numeryczna.
2. Matematyka
Wraz ze statystyką matematyka jest także najważniejszym przedmiotem, który człowiek powinien posiadać dogłębną wiedzę. Tematy takie jak algebra liniowa są używane z regresją, rozumieniem struktury danych i przygotowywaniem danych do predykcyjnego modelowania danych.
3. R i Python
Do celów analitycznych Python i R są powszechnie używanymi narzędziami, ponieważ Python jest łatwym do nauczenia się programowaniem, które zapewnia różne statystyki i biblioteki matematyczne, takie jak numpy, scipy, sci-kit-learn i matplotlib itp. Natomiast R zapewnia zaawansowane możliwości obliczeniowe, możliwości graficzne i zaawansowane narzędzia.
4. Języki zapytań
Osoba, która chce pracować jako analityk danych, powinna bezpośrednio obsługiwać języki zapytań, takie jak SQL, Hive, PIG itp. SQL jest językiem ogólnego przeznaczenia używanym do zapytań transakcyjnych. SQL jest najczęściej używany na co dzień, ale jedynym minusem jest to, że nie obsługuje petabajtów danych.
Hive to wprowadzony przez Facebook język zapytań Hadoop, który może obsługiwać terabajty i petabajty danych. PIG jest wykorzystywany podczas przetwarzania zarówno danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych.
Wizualizacja danych
Posiadanie wszystkich danych to po prostu za mało, ponieważ musisz je ożywić. Istnieją różne narzędzia do wizualizacji danych, które analityk danych może opanować, np. Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics i Microsoft Power BI. Korzystając z tych narzędzi, analityk danych musi sporządzać raporty i przekazywać te ustalenia najwyższemu kierownictwu.
Zakres
Glassdoor uznało zadanie Data Analytics za „najlepsze zadanie dekady”. Istnieje ogromna luka podaży i popytu wśród specjalistów zajmujących się analizą, ponieważ jest więcej wymagań i mniej analityków danych.
Specjaliści od danych to przede wszystkim statystycy, inżynierowie, górnicy danych i specjaliści IT. Firmy zawsze szukają najlepszych analityków danych, aby zwiększyć swoje działy badań i analiz. Inżynieria danych odgrywa istotną rolę w finansach i kapitalizacji. Analityk danych otrzyma więcej pracy badawczej niż inne prace nietechniczne.
Kto jest odpowiedni do nauki Data Analyst?
Analiza danych to poszukiwana i lukratywna kariera. Osoba, która lubi bawić się danymi, może zostać analitykiem danych o dobrej skali płac.
Każdy może zostać analitykiem danych i kontynuować karierę zawodową, ponieważ chodzi o Matryce, rachunek różniczkowy, całki i statystyki. Osoba, która ma nawet podstawową wiedzę na te tematy, może zostać doskonałym analitykiem danych, biorąc udział w kursach certyfikacyjnych online i zdobywając praktyczną wiedzę wraz z wiedzą teoretyczną.
W jaki sposób ta technologia pomoże ci w rozwoju kariery?
Wykorzystuje ogromną ilość danych do pracy nad bieżącymi trendami i tworzenia prognoz. Zapotrzebowanie na analityka danych jest bardzo duże, gdy znane uniwersytety rozpoczęły prowadzenie kursów i programów, które koncentrują się na analizie danych.
Początkujący, który pracuje jako analityk danych, może opanować domenę dzięki temu doświadczeniu. Może on / ona w przyszłości założyć własną firmę analityczną i pomagać klientom w osiąganiu celów, dostarczając użytecznych informacji i informacji. Rozwój jednostki jako analityka danych jest ogromny, ponieważ w dzisiejszym świecie wszystko jest związane z danymi, czy to w mediach społecznościowych, czy w rozwoju finansowym. Firmy są skłonne zapłacić dowolną kwotę, aby uzyskać prawidłowe dane, które mogą wykorzystać do dalszego rozwoju.
Wniosek
To epoka dużych zbiorów danych, w której codziennie generowane są miliardy danych, a przetwarzanych jest tylko kilkaset danych. Wynika to z braku analityków danych na rynku. Analityk danych odgrywa kluczową rolę w firmie, dostarczając cenne dane, które ostatecznie pomagają w rozwoju firmy. Analityk danych jest najbardziej wymagającą pracą na stuleciu i już tu zostanie.
Polecane artykuły
To był przewodnik po tym, czym jest analityk danych. Tutaj omówiliśmy działanie i zalety Data Analyst z najlepszymi firmami, które wdrażają tę technologię. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest Big data i Hadoop?
- Co to jest eksploracja danych?
- Czym jest Data Science
- Co to jest Apache?