Co to jest SAS?

SAS oznacza oprogramowanie do analizy statystycznej opracowane przez SAS Institute w 1960 r. Służy do zbierania danych z różnych źródeł, takich jak bazy danych, pliki, hurtownia itp., I wykonuje operacje takie jak zmienianie, wstawianie, pobieranie itp. W celu przeprowadzenia analizy statystycznej.

Funkcje SAS

SAS może być wykorzystywany do następujących funkcji:

  • Analiza statystyczna
  • Zarządzanie dużą ilością danych
  • Aby poprawić jakość
  • Opracowywanie aplikacji
  • Wyodrębnianie, przekształcanie, aktualizacja danych
  • Planowanie biznesu

Jako dane wejściowe do kroku DANE możesz używać różnych rodzajów danych. Krok DATA obejmuje napisane przez Ciebie instrukcje SAS, które zawierają instrukcje przetwarzania danych. Kompiluje lub wykonuje krok DANE w programie SAS, SAS generuje

Dziennik zawiera komunikaty do przetwarzania i komunikaty o błędach. Te komunikaty mogą pomóc w debugowaniu programu SAS.

Alternatywy SAS

SAS jest liderem w zakresie uniwersalnych produktów Business Intelligence Software i usług aplikacyjnych. W rezultacie jest największym dostawcą w branży Universal Business Intelligence.

Ze względu na solidne komponenty i interfejs użytkownika jest popularnym narzędziem, ale organizacje wybierają alternatywy dla SAS w oparciu o wymagania organizacji. Istnieją różne narzędzia i oprogramowanie wykorzystywane do analizy biznesowej.

Lista alternatyw SAS

Poniżej znajduje się lista kilku godnych uwagi alternatyw SAS:

1. Sisense

Sisense to usługa wywiadu gospodarczego, która pomaga w zarządzaniu danymi biznesowymi i obsłudze ich za pomocą analiz, raportów i wizualizacji. Analizuje duże i złożone dane oraz generuje niezbędne trendy biznesowe dla zbiorów danych.

Sisense pomaga gromadzić dane pochodzące z różnych źródeł i łączy je w jedną bazę danych. Następnie to oprogramowanie samo przestawia zestawy danych do zdefiniowanego wcześniej standardowego formatu. Korzystając z wielu filtrów i narzędzi analitycznych dostarczanych przez oprogramowanie, użytkownicy mogą następnie modyfikować dane lub przeprowadzać krojenie i krojenie w kostkę.

Sisense zapewnia następujące funkcje:

  • Magazyn danych
  • ETL (ekstrakt, transformacja i ładowanie)
  • Pulpity nawigacyjne i tablice wyników dla lepszej analizy.
  • Autor raportów

W Sisense technologia Crowd Accelerated BI zapewnia możliwość udostępniania raportów z analizy użytkownikom należącym do organizacji, zarówno pracującej wewnętrznie, jak i zewnętrznie.

2. Anakonda

Anaconda to otwarta dystrybucja python, która jest używana do przetwarzania dużej ilości danych, analizy predykcyjnej i obliczeń.

Obsługuje ponad 100 pakietów Pythona do nauki, matematyki, inżynierii i analizy danych.

Linux, Windows, Mac jest wieloplatformowy. Anaconda nie wymaga uprawnień administratora root ani lokalnego administratora.

3. WPS Analytics

Platforma analizy przemysłowej WPS została opracowana z myślą o analizie danych i ciężkich danych zapisanych w językach SAS i R. Oprogramowanie WPS obejmuje zaawansowane GUI, tj. Graficzne interfejsy użytkownika, niezawodność, przetwarzanie danych o dużej mocy i gotowe do produkcji ramy. jest najbardziej znany z kompilatora językowego SAS. WPS Analytics wykorzystuje pliki, bazy danych, hurtownię danych, klastrowanie Hadoop i niektóre specjalne pamięci masowe w chmurze do wykorzystania we wszystkich technologiach przetwarzania i przechowywania.

4. Pentaho

Pentaho to firma zajmująca się wywiadem biznesowym, oferująca Pentaho Business Analytics, jest to pakiet oprogramowania typu open source do integracji danych, OLAP (przetwarzanie analityczne online), raportowania, dashboardingu, eksploracji danych i funkcji ETL.

Wydanie firmy zawiera dodatkowe cechy, których nie ma w wydaniu społecznościowym.

Wydanie firmowe jest odbierane co roku i obejmuje dodatkowe usługi wsparcia.

5. Jamovi

Nowym otwartym statystycznym arkuszem kalkulacyjnym dla „3. generacji” jest Jamovi. Jamovi jest atrakcyjną alternatywą dla kosztownych produktów statystycznych, takich jak sterowniki PLC i SAS, zaprojektowanych od podstaw do łatwego użytkowania. jamovi to projekt społecznościowy, który zaprasza ludzi z całego świata do wniesienia wkładu. Jamovi zapisuje twoje dane, analizuje je i ich opcje oraz wyniki w tym samym pliku.

6. Gaio

Łatwo podłączaj się do przeciągania i upuszczania tabel w bazach danych, takich jak Oracle, MS SQL, MySQL Server itp. Zbuduj proces przetwarzania danych, który przekształca informacje, łączy wiele źródeł danych, wykorzystuje parametry i generuje wykresy i raporty tabel.

Służy do znajdowania wzorców, porównywania wartości przedziałów czasowych i łatwego obliczania wszelkiego rodzaju statystyk. Po ustanowieniu przepływu danych będzie on wykonywany często lub raz na określony czas.

7. Montecarlito

Ponieważ Montecarlito jest kodem Open Source z tym w arkuszu Excela, istnieje wyjście bezpośrednie. MonteCarlito to darmowy dodatek do symulacji Monte-Carlo Excel. Ponadto można również przeprowadzić analizy statystyczne, takie jak średnia, mediana, błąd standardowy, wariancja, skośność, kurtoza. Montecarlito służy do tworzenia histogramu

8. Robot danych

Zautomatyzowana platforma szkoleniowa dla Data Robot umożliwia szybkie i łatwe tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych. W dokumentacji medycznej, badaniach klinicznych, systemach przetwarzania faktur, przemysł opieki zdrowotnej wciąż ma trudności z odblokowaniem wartości tych danych, aby doprowadzić do lepszych wyników pacjentów i przestrzegania przepisów opieki zdrowotnej.

9. Programowanie R.

R to język programowania i jest to środowisko wolnego oprogramowania obsługiwane przez R Statistics Computing Foundation. Środowisko programowania dla języka R jest oparte na standardowym interfejsie wiersza poleceń. Jest to platforma typu open source, szeroko stosowana do analizy danych statystycznych i wykresów. To projekt GNU. Język R można uznać za rozkład S opracowany przez Johna Chambersa. Wiele dziedzin, takich jak eksploracja danych i analiza danych, wykorzystuje ten język do wydajnej analizy danych. Zapewnia użytkownikom uruchamianie poleceń, odczytywanie i ładowanie danych oraz pobieranie wyników. Do obliczeń używane są operatory matematyczne, takie jak +, -, *, /. Środowisko pozwala użytkownikom łączyć oddzielne pliki danych w jednym dokumencie, wyciągać zmienną i regresować w jedną funkcję w wynikowym zestawie danych.

10. Stan

Stan to język programowania używany do analizy danych. Automatycznie włącza wnioskowanie dla dużych modeli statystycznych. Obsługuje bibliotekę matematyczną w C ++, która służy do rozwiązywania wielu problemów matematycznych, takich jak równanie algebraiczne, równania paraboliczne, prawdopodobieństwa, wariancja itp.

Wniosek

Porównując wszystkie narzędzia i oprogramowanie, każdy może wybrać najlepszą alternatywę w zależności od wymagań.

Polecane artykuły

To był przewodnik po SAS Alternatives. Tutaj omówiliśmy koncepcję, funkcje i niektóre z listy alternatyw w SAS. Możesz także przejrzeć nasze inne Sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Co to jest MeteorJS i jego funkcje?
  2. Co to jest Big data i Hadoop?
  3. Poznaj różnicę między interfejsem Bootstrap a interfejsem jQuery
  4. Kariera w sztucznej inteligencji

Kategoria: