Omówienie OLAP

Każda organizacja i pracodawca potrzebują obecnie danych do podejmowania decyzji. Im lepsze są te wybory, tym bardziej owocna i zyskowna staje się organizacja. Istnieje ogromna ilość informacji, które powinny być przechowywane i konsekwentnie przestrzegane na co dzień. Aby zarządzać rosnącą liczbą informacji, potrzebne są nowe i nowoczesne strategie analizy rekordów, a OLAP dokładnie spełnia ten cel. Nazywane jest także przetwarzaniem analitycznym on-line, dzięki któremu klienci mogą wykonywać energiczne i wydajne analizy i przetwarzanie danych z wielu baz danych jednocześnie. Dodatkowo umożliwia analitykom i menedżerom wyodrębnianie i obrazowanie informacji biznesowych z różnych dziedzin. W tym temacie dowiemy się o typach OLAP.

Zanim przejdziemy do różnych rodzajów OLAP, pozwól nam szybko zrozumieć kilka terminów i ich definicje.

  • Kruszywa odnosi się jako z góry określona informacja. Agregacje są zwykle wstępnie obliczane i przechowywane w zagregowanych tabelach.
  • Tabela wymiarów obejmuje głównie pola tekstowe i opisy.
  • Tabela faktów służy do przechowywania wartości pewności lub mierzalnych cech.
  • Tryby przechowywania to sposoby fizycznego przechowywania danych w kostkach i wymiarach.

Rodzaje OLAP

Istnieją różne typy OLAP oparte na trybach przechowywania, które są wykorzystywane do wyszukiwania danych ze złożonymi obliczeniami analitycznymi, nieograniczonym przeglądaniem rekordów i predykcyjnymi scenariuszami „co, jeśli”.

  1. Wielowymiarowy OLAP (MOLAP)

który może być szeroko znany jako klasyczny typ OLAP. Ten serwer wykorzystuje wielowymiarową bazę danych (MDDB) do przechowywania i analizowania informacji. MDDB może skutecznie przechowywać podsumowania, zapewniając metodę szybkiego przesłuchiwania i odzyskiwania informacji z bazy danych w celu przetworzenia. Wielowymiarowy system zarządzania bazą danych i użytkownicy wizualizują przechowywane dane w postaci trójwymiarowej kostki. Te bloki danych są przechowywane w pamięci o nazwie CubeCache.

Informacje są przenoszone ze źródła informacji do wielowymiarowej bazy danych, która znajduje się między klientem a serwerem, a następnie baza danych jest agregowana. MOLAP przechowuje podsumowania danych w plikach binarnych i trzyma je z dala od relacyjnej bazy danych. Konieczne jest zrozumienie, że MOLAP dodatkowo tworzy zduplikowaną kopię informacji o faktach i wymiarach w unikalnym pliku binarnym.

Oferuje szybkie indeksowanie do wstępnie obliczonych agregacji, co przyspiesza obliczenia. Skutecznie przechowuje i współpracuje z informacjami numerycznymi.

W każdym razie ograniczenia wykorzystania MOLAP obejmują:

Mniej wszechstronność, ponieważ może poradzić sobie z ograniczoną miarą informacji, prędkość MOLAP jest szybsza dla małych i średnich indeksów informacyjnych, ale normalna dla większych indeksów informacyjnych, pamięć MOLAP może również zawierać nadmiar informacji.

Aplikacje MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, Relacyjne przetwarzanie analityczne on-line

Termin ROLAP wskazuje, że serwer OLAP obejmuje pamięć o charakterze relacyjnym. Wykorzystują system zarządzania relacyjnymi bazami danych do przechowywania i kontrolowania danych. Są to serwery istniejące między bazą danych a użytkownikiem. Systemy ROLAP działają na informacjach znajdujących się w relacyjnej bazie danych.

ROLAP buduje indeksowane widoki do przechowywania podsumowań danych w tych widokach w relacyjnej bazie danych. Dodatkowo pozostawia zarówno fakt, jak i wymiar, informacje w tabeli relacyjnej.

Serwery ROLAP obsługują duże ilości informacji niż serwery MOLAP. Produktywnie nadzoruje informacje liczbowe i tekstowe. Umożliwia klientom przejście do najbardziej minimalnego poziomu struktury hierarchii

Serwer DSS Microstrategy obejmuje podejście ROLAP

Głównym argumentem przeciwko RDB jest to, że przeszukiwanie ogromnej bazy danych za pomocą SQL w celu uzyskania informacji zwykle powoduje złożone zapytania. Następnie aplikacje ROLAP wykazują niższą wydajność i mogą nie być idealne do wykonywania niektórych obliczeń.

  1. HOLAP, hybrydowy OLAP

Jest to połączenie MOLAP i ROLAP. Wykorzystując zarówno magazyny informacji ROLAP, jak i MOLAP, Hybrid OLAP oferuje zalety obu technik. HOLAP przechowuje podsumowania danych w plikach binarnych lub w wstępnie obliczonych kostkach. Pozostawia ilości informacji o faktach i wymiarach w relacyjnej bazie danych.

Podejście HOLAP można powszechnie wykonać, jeśli zachodzi którakolwiek z towarzyszących okoliczności:

Jeśli istnieje ogromna ilość danych, jeśli występuje przeciążenie wydajności na serwerze lub jeśli korzystasz z zapisanych źródeł informacji, które są podsumowane.

Serwery HOLAP przechowują informacje w najbardziej funkcjonalny sposób. Komponent HOLAP oferuje elastyczność w projektowaniu, uzyskiwaniu dostępu i utrzymywaniu grup danych HOLAP. HOLAP integruje wielowymiarowe i relacyjne przechowywanie informacji, które można wykorzystać do rozwiązania problemów ze skalowalnością i wydajnością.

Oprócz wspomnianych wcześniej trzech rodzajów, które są ogólnie identyfikowane i wykorzystywane, dodatkowo mamy kilka innych rodzajów OLAP, które nie są tak powszechne, ale niewątpliwie warte odniesienia i zrozumienia.

  1. WOLAP

Web OLAP, znany jako OLAP z obsługą sieci, jest wykorzystywany przez przeglądarkę internetową. Bardzo dobrze może być wykorzystany, gdy myślisz o czymś przy naprawdę minimalnym nakładzie pracy, ponieważ wymaga to tylko połączenia internetowego i przeglądarki internetowej, aby uzyskać dostęp do informacji. W przeciwieństwie do różnych rodzajów OLAP, funkcjonalność i wydajność WOLAP są podważone.

  1. DOLAP

Desktop On-Line Analytical Processing (DOLAP) to technologia OLAP oparta na komputerach stacjonarnych. Funkcjonalność jest ograniczona w przeciwieństwie do innych aplikacji OLAP. Ma bardziej opłacalną wartość i jest korzystny dla klientów mobilnych, którzy zasadniczo nie mogą połączyć się z hurtownią danych.

  1. SOLAP

Szerokie zastosowanie informacji z odniesieniami geograficznymi spowodowało konieczność uaktualnienia OLAP o narzędzia analizy przestrzennej. Wdrożono urządzenia przestrzenne OLAP (SOLAP) w celu rozwiązania problemów z zakresu analizy geo-biznesowej. Narzędzia SOLAP pomagają w przestrzennej analizie informacji. Urządzenia te łączą analizę OLAP ze strukturami GIS do wizualizacji przestrzennej. Niemniej jednak trwają poszukiwania w celu poszerzenia technologicznego know-how w celu poprawy optymalizacji skomplikowanych zapytań i wizualizacji danych.

Wniosek

Dla nas kwintesencją jest zrozumienie, jaki rodzaj pamięci OLAP można najlepiej wykorzystać do dokonywania wyborów wysokiej jakości na podstawie danych. Ilość analizowanych danych staje się niezbędnym elementem decydującym o rodzaju bazy danych OLAP.

Podsumowując, produkty Relational OLAP lepiej radzą sobie z większymi danymi niż wielowymiarowe produkty OLAP. Jeśli ilość informacji nie wymaga relacyjnej bazy danych, produkt wielowymiarowy będzie równie pomocny. W przypadku, gdy potrzeby pozwolą ci wybrać połączenie ROLAP i MOLAP, masz HOLAP, do którego możesz się zwrócić, co jest bez wątpienia najbardziej elastycznym i potężnym rodzajem OLAP. Ponadto istnieją dobrze znane finansowo typy OLAP, takie jak typy DOLAP i WOLAP, które są używane z ograniczeniami w ograniczonym środowisku. W celu łatwego i szybkiego przeszukiwania informacji znajdujących się w przestrzennej bazie danych, mamy typ SOLAP, który pomógłby w analizie informacji istniejących jako obrazy i wektory.

Polecane artykuły

Jest to przewodnik po typach OLAP. Tutaj omawiamy różne typy OLAP w oparciu o tryby przechowywania, które są wykorzystywane do wyszukiwania danych. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły -

  1. Narzędzia do nauki danych
  2. Narzędzia OLAP
  3. OLTP vs OLAP
  4. Co to jest OLTP?
  5. Jak tworzyć, używać i usuwać hierarchię w Tableau?

Kategoria:

Big Data