Przegląd narzędzia Splunk

Narzędzie Splunk może potencjalnie wykorzystać te ogromne dane i przekształcić je w istotne dane, które są zrozumiałe dla właścicieli firm. Splunk to platforma analizująca dane (generowane z maszyn). Wyróżnia się na tle konkurencji w decydujący i decydujący sposób, zobaczmy, jak przechwytuje i analizuje ogromne ilości nieustrukturyzowanych danych maszynowych. Splunk, lider w branży, jest w stanie pokazać znaczącą reprezentację danych generowanych przez ludzi. DANE to niekończąca się rzecz. My, ludzie, przyczyniamy się na co dzień. Te dane nie wykazują oznak spowolnienia.

Zobaczmy statystyki, które dadzą jasny obraz świata Big Data. Liczba użytkowników mobilnych wzrosła o 1 miliard w ciągu ostatnich 4-6 lat. Telefony komórkowe są głównym źródłem ponad połowy ruchu internetowego (na całym świecie). Od tweetów po polubienia i udostępnienia do przesłania przemysł cyfrowy przeżywa swój rozkwit. Niektóre fakty są tak zadziwiające, że trudno w to uwierzyć - 90% danych, które istnieją dzisiaj, powstało w ciągu ostatnich 2-3 lat. Jest to około 2, 5 kwintillionów danych każdego dnia. Mówiąc o Internecie, na całym świecie jest ponad 3, 7 miliarda użytkowników.

Sama Google (znana wyszukiwarka) przetwarza ponad 40 000 wyszukiwań na sekundę (ponad 3, 5 miliarda wyszukiwań dziennie). To było po prostu Google, ponieważ istnieje kilka innych wyszukiwarek, które przyczyniają się do tych liczb. Jak byliśmy świadkami tego ogromnego stosu danych, który jest tak zadziwiający i zadziwiający.

Koncepcja Splunk Tool

Splunk działa w trzech fazach -

  1. Najpierw identyfikuje dane za pomocą podejścia opartego na rozwiązaniu
  2. Po drugie, przekształca te ogromne dane maszynowe w wyniki
  3. Po trzecie, można przekształcić te wyniki w raporty, interaktywne wykresy lub wykresy do szerokiego zakresu zastosowań.

Zanim przejdziemy do przodu, należy wyjaśnić niektóre terminologie

  • DANE MASZYNY

Można go również uznać za cyfrowy wydech. Tworzone głównie przez systemy, technologie i infrastruktury, z których korzystamy na co dzień. Niektóre źródła danych maszynowych są

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. Dzienniki narzędzi APM
  3. FIREWALL
  4. Urządzenie medyczne
  5. Protokół sieciowy
  6. Dane czujnika
  7. Serwery WWW
  8. Dzienniki systemowe

Informacje uzyskane z tych danych mają szerokie zastosowanie i przyczyniają się do ogromnej liczby przypadków użycia we wszystkich organizacjach. Ale interakcje z tak ogromnymi danymi nie są takie łatwe, a ich wykorzystanie również stanowi wyzwanie. Te dane są oszałamiającymi tablicami nieprzewidywalnych formatów, tak złożonymi i trudnymi do zrozumienia. Tradycyjne narzędzie lub platforma nie zostały zaprojektowane do radzenia sobie z tą różnorodnością, szybkością, zmiennością i ilością danych. Tutaj pojawia się Splunk (tak jak każdy superbohater).

  • ZALOGUJ DANE

Można to uznać za ostateczny zapis tego, co dokładnie dzieje się w każdej firmie (bez względu na to, jak duże lub małe). Dane te mają ogromne możliwości, jeśli zostaną odpowiednio wykorzystane. Można zrozumieć, co dzieje się źle w firmie, luki w organizacjach.

Przykłady narzędzia Splunk

Zobaczmy przypadek użycia w czasie rzeczywistym. Użyj narzędzia Splunk dla VMWARE, aby lepiej zrozumieć, co dzieje się na poziomie operacyjnym w środowisku VMWARE vSphere. Niektóre typowe przypadki użycia wymieniono poniżej.

  • Zarządzanie zapasami

Platforma narzędzi Splunk dla VMware zbiera dane inwentaryzacyjne, które pozwalają lepiej monitorować komponenty w środowisku VMware vSphere. Ogólnie rzecz biorąc, te obiekty inwentarza obejmują szczegóły hostów, szczegóły maszyn wirtualnych, dane, które przechowują i sieć.

Wszystkie pulpity nawigacyjne w aplikacji Splunk dla VMware wyświetlają stan operacyjny jednostek w środowisku vSphere w czasie rzeczywistym w oparciu o progi zdefiniowane wstępnie w aplikacji Splunk dla VMware. Oprócz raportowania można również monitorować wydajność.

  • Monitoring wydajności

Sprawdź szczegóły hosta i porównaj hosta w swoim środowisku. Monitoruj pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym, który wizualizuje zdarzenia związane z wydajnością w wirtualnej mapie topologii. Przeanalizuj źródła problemów i uzyskaj dostęp do szczegółowych danych dotyczących wydajności za pomocą przyspieszonych wyszukiwań korporacyjnych Splunk. Aktywne wykrywanie problemów związanych z wydajnością i zapobieganie użytkownikom końcowym.

Korzystanie z Splunk Tool dla Dominos

Dominos, gigant handlu elektronicznego, również borykał się z wyzwaniami związanymi z Big Data. Chcieli zrozumieć dokładną potrzebę swoich klientów i zająć się nimi z dokładnością. Oto lista niektórych problemów Big Data, z którymi się borykają, oraz sposób, w jaki narzędzie Splunk pomaga organizacji w doborze najlepiej dopasowanych rozwiązań. Powody, dla których pojawiła się ogromna generacja nieustrukturyzowanych danych -

  1. Domina miały kanał Omni do sprzedaży
  2. Ogromna baza klientów
  3. Kilka punktów za obsługę klienta
  4. Nowe funkcje w aplikacjach mobilnych, w których użytkownik może nagrywać głos do zamówienia, a także z funkcją śledzenia zamówień.

Ogromna ilość danych, które tworzymy poniżej problemu

  1. Żmudne ręczne wyszukiwanie spowodowane błędami
  2. Mniejsza widoczność potrzeb klientów

W jaki sposób Splunk Tool uratowało ten problem?

  • Interaktywne mapy: zostały one dostosowane, aby wyświetlać zamówienia w czasie rzeczywistym, które płynęły po całych Stanach Zjednoczonych.
  • Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym: informacje zwrotne od klientów, aby dowiedzieć się, jakie były ich doświadczenia i oczekiwania (jeśli w ogóle). Zostały one przeznaczone do przyszłego rozszerzenia usług.
  • Pulpity nawigacyjne: Utworzono kilka pulpitów nawigacyjnych do przechwytywania różnych zestawów wyników i limitów docelowych. Sposób porównania tego, co zostało ustawione (oznacza cel) i co dokładnie się wydarzyło (rzeczywiste). Pulpity te zostały utworzone w celu dostarczania cotygodniowych, miesięcznych raportów o stanie wraz z uwzględnieniem regionu.
  • Proces płatności: Aby uchwycić różne metody płatności, zgłoś szczegóły transakcji bezbłędnie.
  • Wsparcie promocyjne: Szczegółowe badanie, jak przebiegają działania promocyjne.
  • Monitor wydajności: Aby monitorować wydajność wewnętrznego punktu sprzedaży.

Cechy -

  1. Widoczność w czasie rzeczywistym w biurze lub w drodze. Łatwo jest go pobrać i wdrożyć.
  2. Dostosowanie do dowolnej organizacji.
  3. Skalowalne do dowolnego rozmiaru przedsiębiorstwa
  4. Ponad połowa Fortune 100 używa Splunk

Dlaczego Splunk Tool -

  1. Śledzenie transakcji
  2. Monitoruj wydajność aplikacji
  3. Zdobądź cenną inteligencję internetową na temat doświadczeń klientów.

Wniosek -

Bez względu na to, w jakiej branży jesteś, Twoja organizacja tworzy ogromną ilość danych (danych maszynowych) generowanych przez strony internetowe, aplikacje, serwery, sieci i urządzenia mobilne, które zasilają Twoją firmę. Jest to jedna z najszybciej rozwijających się i złożonych części BIG DATA. Oprogramowanie Splunk przekształca dane maszynowe w cenne informacje w czasie rzeczywistym. Te dane pogłębiają zrozumienie klienta, poprawiają poziomy usług, zmniejszają koszty operacyjne i zmniejszają ryzyko związane z cyberbezpieczeństwem. To nic innego jak „INTELIGENCJA OPERACYJNA”. Oprogramowanie Splunk zbiera monitory i analizuje dowolne dane maszynowe. Te dane maszynowe gromadzą jakościowe zapisy wszystkich działań i zachowań przydatnych dla Twojej firmy. Zanim narzędzie to było obecne, proces gromadzenia danych maszynowych był czasochłonny i długi. Dzięki Splunk wszystkie dane maszynowe są dostępne z jednego miejsca w czasie rzeczywistym.

Polecane artykuły

To był przewodnik po Splunk Tool. Tutaj omówiliśmy podstawowe koncepcje Splunk Tool i przykłady Splunk Tool. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Zastosowania Splunk
  2. Najważniejsze pytania dotyczące wywiadu Splunk
  3. Splunk vs Tableau - Porównanie
  4. Hadoop vs Splunk - Odkryj 7 najlepszych różnic

Kategoria:

Big Data