Wprowadzenie do aplikacji sztucznej inteligencji
Aplikacja sztucznej inteligencji jest tematem szeroko rozpowszechnionym w świecie IT od ponad 4 dekad i cały czas była w laboratorium.
W dzisiejszym cyfrowym świecie obfita dostępność
- Dane generowane z wielu źródeł (duże zbiory danych)
- Zasoby obliczeniowe i pamięci masowej (lokalna i chmura)
- Przepustowość Internetu
- Złożone algorytmy do uzyskiwania wglądu w duże zbiory danych ułatwiły tworzenie aplikacji AI z wykorzystaniem różnych nowych technologii. Platformy AI są budowane dla starych przypadków biznesowych, ale nie są wdrażane ze względu na ograniczenia technologiczne i nowe przypadki użycia, które ewoluowały wraz z technologią AI.
Co to są aplikacje sztucznej inteligencji?
Sztuczna inteligencja polega na wbudowaniu inteligencji w maszyny, aby umożliwić precyzyjne wykonywanie czynności ludzkich w przypadku znanych operacji. Pakuje również maszyny z dużą ilością punktów danych, aby mogły się one uczyć i obsługiwać nieznane sytuacje. AI symuluje maszyny do pracy, nauki, myślenia i reagowania jak ludzie.
W tym artykule zobaczymy aplikacje opracowane przy użyciu technologii AI.
Najczęściej stosowane technologie AI
Przetwarzanie języka naturalnego
NLP to metoda umożliwiająca maszynom zrozumienie języka naturalnego, który człowiek mówi lub wchodzi w interakcję z nim. Umożliwia także maszynie odpowiedź człowiekowi po przetworzeniu jego żądania w sposób, w jaki człowiek rozumie. Składnia i semantyka to kluczowe parametry NLP.
Nauczanie maszynowe
ML umożliwia maszynie automatyczne uczenie się na podstawie dostępnych dla nich punktów danych, bez konieczności korzystania z instrukcji zewnętrznych. Algorytm ML pomaga maszynie radzić sobie z nieznanymi sytuacjami i zarządzać nimi. Głębokie uczenie się jest podzbiorem ML i działa z nieustrukturyzowanymi dużymi danymi z podejściem warstwowym, takim jak ludzki mózg, w celu uzyskania głębokiej wiedzy.
Automatyzacja procesów robotycznych
Automatyzuje przyziemny ręczny proces transakcji za pomocą robota programowego. Ten robot porusza się po krokach oprogramowania ERP / CRM / FSM i wykonuje transakcję tak, jak robi to człowiek. Poprawia wydajność operacji biznesowych i uwalnia ręczne zasoby do pracy o wartości dodanej.
Rozpoznawanie twarzy
Pomaga zidentyfikować ludzką twarz za pomocą technologii. Korzystanie z funkcji biometrycznych ludzka twarz jest mapowana z filmu lub zdjęcia i dopasowywana do bazy danych w celu znalezienia dopasowania. Kwestia prywatności stanowi poważne wyzwanie w korzystaniu z tej technologii.
Lista najlepszych aplikacji sztucznej inteligencji
Aplikacje są budowane przy użyciu technologii AI dla przemysłu, rolnictwa, edukacji i handlu elektronicznego. Aplikacje takie jak Digital Assistant, opracowane w oparciu o technologię rozpoznawania głosu, są szeroko stosowane w domenie publicznej. Aplikacje AI są na różnych poziomach dojrzałości. Lista najlepszych aplikacji AI w różnych segmentach to
1. Transport
- Kierowcom ułatwione są funkcje AI, takie jak samodzielne parkowanie, zaawansowane tempomaty, aby im pomóc.
- Techniki sztucznej inteligencji są stosowane w ulepszaniu systemu zarządzania ruchem, który skraca czas oczekiwania, zużycie paliwa i emisje o 25%
- System automatycznej skrzyni biegów
- Samochód bez kierowcy (autonomiczny) jest w fazie pilotażowej.
2. Produkcja
- Robot do produkcji w warunkach nieergonomicznych.
- Przewidująca inteligentna konserwacja, aby uniknąć utraty produkcji
- Wczesne ostrzeganie o prawdopodobnych problemach z jakością na linii produkcyjnej z powodu zachowania maszyny lub jakości surowców itp.,
3. Opieka zdrowotna
- Szybsza diagnoza na podstawie danych zdrowotnych pacjenta i innych powiązanych danych (IBM Watson)
- Skanowanie obrazów medycznych w celu wykrycia chorób.
- System wsparcia decyzji klinicznych z wykorzystaniem eksploracji danych
- Robot do wykonywania powtarzalnych prac w chirurgii i opiece nad pacjentem
4. Finanse i bankowość
- Pomiar wiarygodności kredytowej klientów i wypłaty pożyczki bez ryzyka przy użyciu danych z mediów społecznościowych i innych źródeł.
- Decyzje inwestycyjne instytucji finansowych wspomagane są silnikami AI.
- Handel algorytmiczny, złożone systemy AI, jest wykorzystywany do automatyzacji podejmowania decyzji handlowych.
5. Zasoby ludzkie
- Rekrutacja wspomagana przez AI
- Prognozowanie zużycia pracowników
6. Rolnictwo
- Techniki AI w celu zwiększenia plonu upraw i sugerowania metod zwiększenia wydajności w rolnictwie.
- Monitorowanie stanu upraw i gleby w celu śledzenia stanu zdrowia upraw
- Dane wejściowe dla rolników na temat zmian warunków pogodowych, warunków rynkowych do sadzenia upraw.
7. Edukacja
- AI Tutor: Indywidualna opieka nad uczniami w obszarach, w których potrzebują oni dodatkowych nakładów.
- AI oferuje program adaptacyjnego uczenia się, który odpowiada preferencjom uczniów
8. Handel elektroniczny
- Wyszukiwanie wizualne w celu zidentyfikowania przedmiotów do zakupu
- Chatbot do dostarczania treści informacyjnych
- Automatyczne wyświetlanie produktów na podstawie historii przeglądania
9. Cyfrowy asystent
Aplikacje do rozpoznawania głosu są popularne w domenie publicznej, a na rynku istnieje wiele cyfrowych platform asystujących, które współdziałają z ludźmi i dostarczają treści informacyjne zgodnie z ich potrzebami na ziemi. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), komunikator Facebook, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound i Braina to najpopularniejsze platformy oprogramowania asystentów cyfrowych. To oprogramowanie jest wbudowane w urządzenia użytkownika końcowego, takie jak telefon i tablet, lub jest sprzedawane jako osobne gadżety, takie jak Amazon Echo, Google Home itp.
10. AI wbudowane w urządzenia
Aplikacje AI są wbudowane w podłączone urządzenia, takie jak maszyny, lodówka, urządzenia klimatyzacyjne, osprzęt elektryczny i dzięki czemu są inteligentniejsze. Ludzie mogą wchodzić w interakcje z tymi urządzeniami oraz zdalnie aktywować i dezaktywować je, a te urządzenia mogą komunikować się z innymi systemami i wykonywać określone funkcje.
11. ERP
Funkcje AI są wbudowanym standardowym systemem ERP. SAP, Oracle i inni dostawcy ERP budują moduły AI w swoich systemach ERP, dzięki czemu są inteligentni i inteligentni.
Funkcje aplikacji sztucznej inteligencji
Można go podzielić na poniższe funkcje
Wąskie zastosowania sztucznej inteligencji
W wąskiej sztucznej inteligencji systemy są zaprojektowane do reaktywnego wykonywania określonych zadań. Wiele udanych implementacji AI, takich jak system rozpoznawania głosu, RPA, rozpoznawanie twarzy i inteligencja danych, należą do tej kategorii, a aplikacje te podlegają ciągłym ulepszeniom.
Silne zastosowania sztucznej inteligencji
W Strong AI systemy są zaprojektowane tak, aby pasowały do ludzkich zdolności poznawczych do myślenia, decydowania jak ludzie, gdy przedstawiane są im nieznane scenariusze. Do tej kategorii należą uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i sieci neuronowe. Dane historyczne i dane z otaczających systemów są niezbędne do budowania inteligencji w tych systemach. Autonomiczne / pozbawione kierowcy pojazdy i systemy decyzyjne są zaprojektowane w ten sposób.
Inne funkcje aplikacji sztucznej inteligencji
Umiejętności takie jak wiedza, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcja, uczenie się, planowanie i manipulacja oraz ruch fizyczny będą musiały zostać uwzględnione w programowaniu sztucznej inteligencji. Dostęp do danych z kilku źródeł i intuicyjne algorytmy wbudowane w program pomagają AI w zdobyciu tych umiejętności.
Wniosek - zastosowania sztucznej inteligencji
Ponad 50% głównych gałęzi przemysłu na całym świecie wdrożyło co najmniej jeden przypadek użycia w technologii AI, a przyjęcie AI jest na dobrej drodze. Udane są implementacje AI w automatyzacji przyziemnych zadań (RPA, Chatbot), rozpoznawania głosu, zarządzania połączeniami serwisowymi, obszarów Data Intelligence. Obecnym trendem w AI jest teraz migracja z AI wspierającej podejmowanie decyzji do AI podejmującej decyzje.
Polecane artykuły
Jest to przewodnik po aplikacjach sztucznej inteligencji. Tutaj omawiamy wprowadzenie do aplikacji sztucznej inteligencji, najczęściej stosowane technologie sztucznej inteligencji, aplikacje sztucznej inteligencji itp. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Problemy sztucznej inteligencji
- Oprogramowanie do sztucznej inteligencji
- Korzyści ze sztucznej inteligencji
- Narzędzia sztucznej inteligencji
- Agenci sztucznej inteligencji
- Techniki sztucznej inteligencji