Różnica między Teradata a Oracle
Teradata vs Oracle to dwa bardzo popularne systemy RDBMS. W przypadku Oracle wariantem RDBMS jest System zarządzania relacjami z obiektami (ORDBMS). RDBMS jest jak model relacyjny, który utrzymuje relacje między tabelami za pomocą tego, co nazywamy indeksami, oraz kluczy podstawowych i obcych. Z tego powodu pobieranie i przechowywanie danych jest szybsze w porównaniu do starych systemów DBMS. Obiektowy model bazy danych Oracle wykorzystuje obiekty i klasy obsługiwane przez schemat bazy danych i język zapytań. Oracle jako pierwszy udostępnił RDBMS na rynku w latach siedemdziesiątych, kiedy Teradata kładł podwaliny pod pierwszą hurtownię danych. Później możliwości Teradaty sprawiły, że najlepiej nadaje się do dużych zbiorów danych, narzędzi Business Intelligence, a także Internetu przedmiotów.
Bezpośrednie porównanie Teradata vs Oracle (infografiki)
Poniżej znajduje się 29 największa różnica między Teradata a Oracle 
Kluczowe różnice między Teradata a Oracle
Zarówno Teradata vs Oracle są popularnymi wyborami na rynku; omówmy niektóre z głównych różnic między Teradata a Oracle
- Oracle jest dostosowanym do potrzeb systemem przetwarzania transakcji ze względu na jego dużą elastyczność architektoniczną, podczas gdy OLAP firmy Teradata jest bardzo wydajny do krojenia i krojenia danych do analizy.
- Oracle jest głównie używana jako aplikacja internetowa typu back-end. Zarządza wstawieniami, aktualizacjami i usunięciami w transakcji, podczas gdy Teradata to aplikacja do hurtowni danych, która utrzymuje duże zbiory danych do celów analitycznych. W Teradata nie ma czegoś takiego jak transakcje w czasie rzeczywistym.
- Teradata może być traktowana jako dobra kombinacja sprzętu i oprogramowania, co skutkuje produkcją wysokiej klasy korporacyjnego urządzenia bazodanowego. Ale Oracle uruchomiła swój system OLAP Exadata Server w 2008 roku, co było dość późno w porównaniu.
- Teradata opiera się na architekturze Shared Nothing, z drugiej strony Oracle ma architekturę Shared Everything. Współdzielona architektura „nic” oznacza wieloprocesorowy system zarządzania bazą danych, w którym pamięć i miejsce na dysku twardym nie są współużytkowane przez procesory, a przepustowość sieci jest dzielona na potrzeby przesyłania danych.
- W przypadku Teradata dane są przechowywane na serwerach i dzielone na partycje oraz na zestaw serwerów, na których każdy serwer jest odpowiedzialny tylko za swoje własne dane. W przypadku Oracle architektura oznacza, że każda maszyna może uzyskać dostęp do dowolnych danych. Ta podstawowa różnica sprawia, że Teradata idealnie nadaje się do hurtowni danych, a Oracle nadaje się do OTLP.
- Teradata jako urządzenie jest całkiem dobre do agregacji danych. A ponieważ jest to urządzenie, jedynym sposobem na uzyskanie większej pojemności lub większej mocy jest zakup większej liczby urządzeń. Wdrożenie Teradata wymaga, aby nie można było wymuszać zwrotu z inwestycji.
- Teradata nie ma ładnej i wyrafinowanej warstwy abstrakcji danych. To sprawia, że ludzie traktują to źródło danych tylko do odczytu. Nadal jest to w porządku, jeśli ktoś ma prostą aplikację do hurtowni danych, która wymaga tylko generowania raportów i podobnych rzeczy. Ponadto Teradata nie ma do dyspozycji najinteligentniejszego optymalizatora. Doskonale radzi sobie z niektórymi modelami. Czasami, w oparciu o naturę zapytania, może się pomylić i zająć dużo czasu ze złożonymi schematami gwiazd. Rekurencyjne modele skali przekraczają oczekiwania.
- Przeciwnie, Oracle to wszystko, co jeśli ktoś ma umiejętność tworzenia, może to zrobić. Jest to bardzo tani wybór dla serwera aplikacji, który tworzy bazę danych dla wielu gigabajtów konfiguracji fabryki informacji korporacyjnych. Można go dostosować na każdym poziomie, od SAN do OS lub DB, a nawet do warstwy abstrakcji. Ogólnie rzecz biorąc, każdy model, który ma sens dla RDBMS, będzie działał z każdym zaawansowanym optymalizatorem. Jedyną wadą jest to, że Oracle jest trudny dla kogoś, kto nie wie, jak używać go poprawnie, a dzieje się tak, ponieważ istnieje tak wiele opcji dostosowywania dla tak wielu różnych przypadków użycia, że wiąże się to z dużą stratą uczenia się. Jeśli coś nie zostanie zrobione w sposób Oracle, nie pójdzie dobrze. Skalowalność jest również problemem w przypadku Oracle, gdzie trzeba kupić więcej sprzętu, jeśli w woluminie danych zabraknie dostępnej przestrzeni dyskowej, co powoduje ogromne koszty.
Tabela porównawcza Teradata a Oracle
Poniżej znajduje się najwyższe porównanie między Teradata a Oracle
| Podstawa porównania Teradata vs Oracle |
Wyrocznia |
Teradata |
| Opis | Jest to jeden z najczęściej używanych systemów RDBMS. | Ten system DBMS służy głównie do analizy danych |
| Podstawowy model bazy danych | Jest to relacyjny system DBMS. | Jest to także relacyjny system DBMS. |
| Model pomocniczej bazy danych | 1. Magazyn dokumentów 2. Wykres DBMS 3. Sklep z kluczowymi wartościami 4. sklep RDF | 1. Sklep z kluczowymi wartościami |
| Ranking silników DB | Wynik: -1301.11 w ankiecie | Wynik: - 79, 31 w ankiecie |
| Pierwsze wydanie | W 1980 roku | W roku 1984 |
| Aktualna wersja wydania | 18.1, od lutego 2018 r | 13, 0 |
| Rodzaj licencji | Reklama w telewizji | Reklama w telewizji |
| Czy jest on oparty tylko na chmurze? | Nie | Nie |
| język realizacji | C i C ++ | - |
| Które systemy są obsługiwane przez serwer | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Schemat danych jest dostępny? |
tak | tak |
| Pisanie jest dostępne? | tak | tak |
| Czy wsparcie XML jest zapewnione? | tak | tak |
| Dodatkowe indeksy są dostępne? | tak | tak |
| SQL jest dostępny? | tak | tak |
| Jakie interfejsy API i inne metody dostępu są obsługiwane? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | Interfejs API klienta .NET, adapter JMS, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Jakie języki programowania są obsługiwane? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic i wiele innych | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby i wiele innych |
| Obsługiwane są skrypty po stronie serwera? | PL / SQL | tak |
| Wyzwalacze są dostępne? | tak | tak |
| Metody partycjonowania są dozwolone i rodzaj partycjonowania | obsługiwane jest dzielenie poziome | Niszczenie |
| Typy metod replikacji | Replikacja master-master i Replikacja master-slave | Replikacja master-master oraz Replikacja master-slave |
| MapReduce jest obsługiwany? | Nie | Nie |
| Obsługiwane są pojęcia spójności? | Natychmiastowa spójność | Natychmiastowa spójność |
| Dostępne są klucze obce? | tak | tak |
| Jakie są rodzaje koncepcji transakcji? | KWAS | KWAS |
| Współbieżność jest dostępna? | tak | tak |
| Trwałość jest dostępna? | tak | tak |
| Czy są dostępne funkcje pamięci? | tak | tak |
| Jakie koncepcje użytkownika są dostępne? | szczegółowe prawa dostępu są dostępne zgodnie ze standardem SQL | szczegółowe prawa dostępu są dostępne zgodnie ze standardem SQL |
Wniosek - Teradata vs Oracle
Na zakończenie możemy powiedzieć, że oba systemy Teradata vs. Oracle mają problem ze skalowalnością. Teradata ma problem polegający na tym, że aktualizowanie dużych systemów, w których dane są często aktualizowane, staje się bardzo drogie. Zatem oba systemy Teradata vs Oracle wymagają pewnego rodzaju strategii, aby rozwiązać problemy ze skalowalnością. Poza tym każdy z tych systemów oferuje ogromne korzyści dla swojego klienta.
Polecane artykuły
To był przewodnik po największej różnicy między Teradata a Oracle. Tutaj omawiamy również kluczowe różnice między Teradata a Oracle z infografikami i tabelą porównawczą. Możesz także zapoznać się z poniższymi artykułami, aby dowiedzieć się więcej.
- PowerShell vs CMD
- Oracle vs SQL Server - Który jest lepszy?
- Hadoop vs Teradata -11 Najlepsze różnice
- PowerShell vs wiersz polecenia | 14 najważniejszych różnic