7 Przydatnych rzeczy, które musisz wiedzieć o informatyku kontra naukowcach danych

• Różnica między informatykiem a badaczem danych

Różnica między informatykiem a badaczem danych

Informatyka jest podejściem do systematycznego badania algorytmów, przetwarzania, komunikacji, przechowywania itp. Informatycy muszą zatem być biegli w analizie i modelowaniu problemów. Oczekuje się również, że będzie miał solidne podstawy w kluczowych obszarach i dogłębną wiedzę w jednym lub kilku obszarach dyscypliny. To nauka i technika rozwiązywania problemów. Z drugiej strony naukowcy od danych powinni znać różne metody naukowe, algorytmy i procesy wydobywania wiedzy i informacji z danych w różnych formach, które mogą być ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane. Ta koncepcja jest dość podobna do eksploracji danych, która używa meta słów kluczowych do wydobywania odpowiednich informacji.

Przyjrzyjmy się szczegółowo szczegółowo informatykowi i badaczowi danych:

Informatyka zajmuje się teorią, eksperymentami, które stanowią podstawę projektowania i użytkowania komputerów. Informatycy mają szeroki zakres specjalizacji, takich jak biegła znajomość architektur, systemów oprogramowania, sztucznej inteligencji, informatyki, grafiki i inżynierii oprogramowania.

Ponieważ nauka o danych jest znana jako koncepcja ujednolicenia statystyki, uczenia maszynowego, analizy danych i powiązanych z nimi metod, oczekuje się, że naukowcy zajmujący się danymi uzyskają i wygenerują znaczące dane z już przetworzonych danych, aby zapewnić przedsiębiorstwom wgląd w przyszłość, ryzyko prognozy i sposoby ograniczania ryzyka.

Bezpośrednie porównanie między informatykiem a badaczem danych (infografiki)

Poniżej znajduje się porównanie 7 najlepszych między informatykiem a badaczem danych

Kluczowe różnice między Computer Scientist a Data Scientist

Poniżej przedstawiono różnicę między informatykiem a badaczem danych

1. Informatyk stara się uprościć problemy i sklasyfikować je na mniejsze części, podczas gdy naukowiec zajmie się problemami z biznesowego punktu widzenia i zagłębi się w cykl życia analizy danych.
2. Informatyk używa następnie algorytmu klasyfikacji i ulepsza go, aby sprostać zgłoszonemu problemowi, co można zrobić, opracowując nową architekturę lub grając metodami regularyzacji, podczas gdy informatyk używa technik takich jak czyszczenie zestawu danych, normalizacja, brak przypisania, testowanie statystyczne, walidacja krzyżowa, dopasowanie modeli itp.
3. Informatyk stosuje koncepcje obliczeń, projektowania komputerów i algorytmów do konkretnego problemu projektowego, podczas gdy informatyk stosuje te wynikające z uczenia maszynowego, klasyfikacji, klasyfikacji niepewności, analizy skupień, nauki obliczeniowej, baz danych, eksploracji danych, wizualizacji danych, statystyki, matematyka, informatyka, a także informatyka.

Informatyk vs Tabela porównawcza naukowca

Podstawa porównania	Informatyk	Data Scientist
Podstawowa odpowiedzialność	Są znane z kształtowania nauki o technologii	Znani są z odkrywania znaczenia dużych zbiorów danych
Zestaw umiejętności	Skillset obejmuje zaawansowane technologie obliczeniowe, dogłębne doświadczenie w tworzeniu i budowaniu aplikacji na skalę korporacyjną, rozwiązania bezpieczeństwa, systemy baz danych i systemy automatyczne	Oczekuje się, że będzie posiadał wiedzę z zakresu matematyki i informatyki, dzięki czemu duże zbiory danych mogą być analizowane przy użyciu eksploracji danych, analizy predykcyjnej, wizualizacji danych i wydajnego zarządzania danymi.
Co oni robią	Odpowiedzialny za rozwój technologii nowej generacji w oprogramowaniu komputerowym, cyberbezpieczeństwie i systemach inteligentnych	Oczekuje się, że będą to MŚP (eksperci w zakresie przedmiotu), posiadający jedną lub więcej umiejętności. Ta dyscyplina zostanie wykorzystana do wyjaśnienia znaczenia i wykorzystania dużych zestawów danych, a tym samym można usprawnić podejmowanie decyzji w organizacji.
Dlaczego są ważne?	Są głównymi motorami i kierowcami dzisiejszych wynalazków technologicznych	Dane są jednym z najważniejszych aspektów firmy, a sama ich ilość wymaga od ekspertów przetworzenia i przetworzenia tych nieprzetworzonych danych w istotne informacje.
Potencjalne wynagrodzenie (około)	Zakres waha się od 68 665 USD do 146 810 USD wśród różnych specjalistów	Mediana oczekiwanej pensji dla specjalistów od dużych zbiorów danych wynosi 124 000 USD rocznie
Aplikacje	Nauka ogólna Fizyka Chemia Biologia Antropologia Socjologia Neuronauka Genetyka Geologia Robotyka Zdrowie i medycyna Wyszukiwarka ludzkiego ciała Rozmyte myślenie może wykryć ryzyko związane z sercem Spojrzenie na wirusa świńskiej grypy Radzenie sobie z epidemiami w wirtualnym świecie Przyspieszenie projektowania enzymów Operacja serca w 3D Środowiska symulatorów szkoleniowych Promieniowanie rentgenowskie wykrywające raka piersi Mapowanie chorób zakaźnych Operacja wirtualna Pomoc chemikom w bitwie o superbakterię Środowisko Korzystanie z sieci kratowej Wi-Fi, aby obserwować topnienie lodowców Ryby robotów do jedzenia zanieczyszczeń Symulatory Tornado - Titanic Twisters Monitoruj liczbę zagrożonych gatunków Dane zebrane z lotnych pokryw lodowych Socjologia Biologia Roboty samokierujące dokonujące odkrycia Porównanie genomów z tekstem pisanym Zautomatyzowany system kontroli komórek Ponowne odkrywanie molekularnych wskazówek dotyczących ewolucji Automatyczny wzór białek w tkankach Nietoperze klasyfikujące rośliny na podstawie echa Modele 3D w celu optymalizacji systemów Astronomia Symulacje wybuchów supernowych Vivid 3-D, aby odkrywać nowe sposoby 19 lustrzana technika do przechwytywania światła z końcowej krawędzi przestrzeni Pomoc ludzka Mowa związana ze szczególnym wyzwaniem oraz z mózgowym porażeniem dziecięcym w celu uzyskania głosu Wózek inwalidzki sterowany mózgiem Inteligentne domy i inteligentne łazienki Sparaliżowani ludzie chodzą w wirtualnym świecie Pracuj z ramieniem robota za pomocą myśli Muzyka Systemy do lepszej wydajności muzyków z idealną wydajnością Natychmiastowe tworzenie zespołu dla piosenkarzy Sztuka Przenoszenie starego wojownika malarskiego do wirtualnego życia Prognozy naprężeń i odkształceń Literatura Rząd Badanie Samochody Sporty Językoznawstwo	Pozyskiwanie danych z wyszukiwarek internetowych: Google Wieśniak Zapytać Bing Duckduckgo AOL Reklamy cyfrowe są kierowane do określonych odbiorców. Publiczność jest wydobywana przez naukowców zajmujących się danymi. Reklamy obejmują: Wyświetl banery Tablice cyfrowe Reklamy cyfrowe Systemy rekomendujące służą do: Promuj produkty Publikuj sugestie dotyczące zainteresowań użytkownika i istotności informacji Generuj ruch Rozpoznawanie obrazu Rozpoznawanie mowy: Techniki uczenia maszynowego Przetwarzanie języka naturalnego Hazard Strony porównujące ceny / funkcje Planowanie trasy linii lotniczych Przewiduj opóźnienia lotów Klasa samolotów do kupienia Decyzja związana z lotami łączonymi i niepołączonymi Skutecznie uruchamiaj programy lojalnościowe dla klientów Wykrywanie oszustw i ryzyka Profilowanie klientów Poprzednie wydatki Dziwne transakcje Logistyka dostaw Najlepsza droga do wysyłki Najlepszy czas dostawy Najlepszy środek transportu Marketing Zasoby ludzkie Finanse Opieka zdrowotna Polityka rządu Samochody samojezdne Roboty
Inne potencjalne kariery	Informatyk Programista aplikacji Twórca aplikacji Architekt bazy danych Deweloper bazy danych Inżynier informatyk Menedżer centrum danych Administrator sieci Specjalista mobilny Architekt sieci Architekt Systemów Inżynier sieci Web Developer Programista systemów	Analityk systemów biznesowych Manager Business Intelligence Badacz kliniczny Analityk danych Biolog obliczeniowy Programista baz danych Strateg danych Analityk finansowy Analityk informatyki zdrowotnej Modeler predykcyjny Analityk marketingowy Analityk Statystyk Analityk ryzyka

Wniosek - informatyk kontra informatyk

Obie te różnice między strumieniami informatyków i strumieni danych mają własny zestaw ról i obowiązków, którymi należy się zająć i oba mają na celu uczynienie świata lepszym miejscem. Jeśli chcesz kontynuować karierę w którejkolwiek z tych dziedzin, teraz wiesz, którą wybrać.
Bądź na bieżąco z naszym blogiem, aby uzyskać więcej artykułów.

Polecany artykuł

Jest to przewodnik po Computer Scientist vs. Data Scientist, ich znaczeniu, bezpośrednim porównaniu, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

1. Informatyka kontra nauka o danych - Odkryj 8 najlepszych porównań
2. 3 Najlepsze kariery danych dla Data Scientist vs. Data Engineer vs. Statistician
3. 9 Niesamowita różnica między Data Science a Data Mining