Wszystko o narzędziach analizy danych do badań

Narzędzia analizy danych do badań - rewolucyjne i zmieniające grę przykłady narzędzi do analizy danych. Te dwa terminy trafnie opisują, w jaki sposób analiza danych zmienia świat firm i marek na całym świecie. Każda firma dzisiaj zajmuje się nieograniczoną ilością danych, które muszą mieć sens w regularnych odstępach czasu. Dane te są bezużyteczne, jeśli firmy nie mogą uzyskać od nich ważnych informacji. Ponadto, ponieważ różne typy firm mają różne rodzaje narzędzi do analizy danych, ważne są również narzędzia do analizy danych wykorzystywane przez firmy do wnioskowania o dane.

Podczas gdy początkowo analiza danych była ograniczona tylko do dużych firm i marek, dziś prawie wszystkie rodzaje firm, nawet te najmniejsze muszą skupić się na właściwym wykorzystaniu danych. Niewykorzystywanie wglądu w dane może zaszkodzić historii rozwoju firmy i dlatego producenci analiz danych odczuwają obecnie presję produkcji narzędzi i produktów do analizy danych, aby pomóc firmom w osiągnięciu celu wzrostu i rozwoju. Ta rosnąca potrzeba ulepszonej i ulepszonej analizy danych zainspirowała producentów danych do stworzenia narzędzi analitycznych danych, które mają wyrafinowane systemy architektury o lepszym poziomie pamięci i mocy obliczeniowej.

Firmy i producenci rozgrzewają się do modelu licencjonowania typu open source, który choć nie jest nowy, zyskuje ogromną popularność i akceptację. Najlepszym przykładem jest Apache Hadoop, platforma przetwarzania danych typu open source, która istnieje od ponad dziewięciu lat. Platforma ta była po raz pierwszy używana przez głównych gigantów internetowych, takich jak Yahoo i Facebook, a z kolei doprowadziła do rewolucji i dużej rewolucji dużych zbiorów danych.

Źródło obrazu: pixabay.com

W 2008 r. Cloudera wprowadziła komercyjne wsparcie dla przedsiębiorstw, co było ważnym krokiem w historii narzędzi analizy danych do badań. Późniejsze firmy, takie jak MapR i Hortonworks, również śledziły to w latach 2009 i 2011. Ponadto firmy takie jak IBM i EMC Pivotal wprowadziły własny system dystrybucji Hadoop, przenosząc analizę danych na kolejny etap. Ponadto firmy takie jak Teradata oferują również uzupełniające oprogramowanie i wsparcie pierwszej linii dla platform w całej Hortonworks. Obecnie narzędzia do analizy danych przeznaczone dla dostawców badań, takie jak HP Vertica i Teradata, znane są z produkcji wysokich proporcji pamięci RAM do dysku wraz ze specjalnymi narzędziami do analizy danych, które mogą pomóc firmom przejść do następnego etapu wzrostu dzięki analizie danych i analizie.

Odnotowano wiele postępów w zakresie przepustowości, pamięci i mocy obliczeniowej, które skutecznie przyczyniły się do poprawy możliwości przetwarzania i analizy w czasie rzeczywistym. Ale tego rodzaju analizy muszą jeszcze zostać przyjęte przez duże firmy i marki. Chociaż wielu dostawców zaczęło inwestować w zaawansowane narzędzia do analizy danych do badań, ich stosowanie jest nadal ograniczone do dziedzin takich jak wywiad krajowy, handel i bezpieczeństwo. Jednak przy niemal codziennym przełomie w zakresie dostarczania reklam, personalizacji treści i logistyki analiza danych zyska na znaczeniu w nadchodzących latach. W tym artykule omówiono niektóre z najbardziej popularnych i popularnych narzędzi do analizy danych, które zostały przyjęte przez wiele firm w różnych sektorach.

Narzędzia analizy danych do badań (najlepsze narzędzia do analizy danych);

  1. 1010Dane

Dostarczając firmom platformę oprogramowania w chmurze, 1010data ma siedzibę w Nowym Jorku. Założona w 2000 r. Firma ma wielu wybitnych klientów, w tym NYSE Euronext, a także wiele popularnych marek z sektora bankowego, detalicznego, gier, opieki zdrowotnej, administracji i komunikacji. Narzędzia analizy danych do badań.

Wspierając kolumnową bazę danych, narzędzia analityczne zapewniane przez 1010 danych umożliwiają firmom ogromną skalowalność i ogromne umiejętności analizy danych. Dzięki własnemu projektowi właściwości i językowi zapytań, które obsługują podzbiór funkcji SQL, kolumna bazy danych firmy pomaga również firmom w efektywnym przetwarzaniu danych z sieci społecznościowych i maszyn. Oprócz bazy danych Data1010 oferuje również narzędzia do integracji, raportowania i wizualizacji danych. Oferuje również zaawansowane funkcje analityczne, takie jak analiza statystyczna, optymalizacja i funkcje uczenia maszynowego.

Podejście tej firmy do chmury prywatnej pomaga również markom w efektywnym zarządzaniu infrastrukturą i skalowaniu jej. przy ścisłych środkach bezpieczeństwa 1010 danych zapewnia usługę w chmurze dostosowaną do potrzeb klientów i najlepszych narzędzi analitycznych danych.

  1. Aktor

Wcześniej znana jako Ingres Corp, firma zmieniła nazwę na Action w 2011 roku. Zapewniając liczne narzędzia i aplikacje analityczne w dziedzinie analizy danych, firma ma ponad 10 000 klientów z różnych sektorów. Ze względu na swój szeroki zasięg i umiejętności Actian rozszerzył swoją ofertę o Vectorwise, który jest szybkim analitycznym systemem zarządzania bazą danych. Vectorwise został teraz przemianowany na Actian Vector. Ponadto Actian nabył również firmę Versant, która była odpowiedzialna za tytułową bazę danych obiektów. Przejęty przez Actian jest również Pervasive, który wyprodukował oprogramowanie DataRush do analizy na platformie Hadoop i oprogramowanie do integracji danych, które obecnie nosi nazwę Actian Data Flow. Nabywając ParAccel w 2013 r., Action sprawił, że jego obecność była jeszcze bardziej odczuwalna w dziedzinie analizy danych.

  1. Amazon Web Services

Zapewniając narzędzia analityczne wielu klientom, takim jak Oracle, Microsoft, SAP i wiele innych, Amazon jest jednym z dobrze znanych dostawców narzędzi analitycznych w branży najlepszych narzędzi analitycznych w branży. W 2009 roku firma uruchomiła własną elastyczną MapReduce opartą na Hadoop, aw późniejszych latach próbowała zbudować własną chmurę Elastic Compute i prostą infrastrukturę usług pamięci masowej. Ponadto w 2013 r. Usługa internetowa Amazon wprowadziła usługę hurtowni danych Redshift, która integruje inteligencję biznesową i integrację danych.

Jednym z największych czynników, które sprawiają, że Amazon jest popularny, jest to, że pozwala firmom uruchamiać wszystkie aplikacje związane z danymi w chmurze. Również jako Cloudera, wiodący dystrybutor Hadoop, współpracuje z Amazonem, aby pomóc firmom w wyborze strategii hybrydowych, a jednocześnie przenieść ich intensywne i duże obciążenia danych do chmury i zachować poufne i krytyczne informacje na terenie firmy. Dodając nowe funkcje do istniejących narzędzi do analizy danych i tworząc nowe oprogramowanie, serwisy internetowe Amazon nadal rozwijają się i rozwijają dziedzinę analizy danych w sposób progresywny.

  1. Cloudera

Kolejna wiodąca firma, Cloudera, nieustannie przesuwa kopertę, jeśli chodzi o analizę danych. Rozszerzając strukturę przetwarzania danych i przekształcając ją w kompleksowe centrum danych przedsiębiorstwa, pomaga firmom, działając jako centralny punkt zarządzania wszystkimi typami danych. Oferując zastrzeżone oprogramowanie, takie jak Cloudera Manager i Cloudera Navigator, firma zapewnia wydajność klasy biznesowej, niezawodność i kontrolę dostępu do danych. Cloudera twierdzi, że jego platforma staje się niezwykle popularna, co pomaga firmom w zrozumieniu danych, które mają z reguły nieograniczony charakter.

  1. Vertica

Firma analityczna Vertica, oprogramowanie do zarządzania bazami danych, została założona w 2005 roku przez Michaela Stonebrakera, który był badaczem baz danych. Firma została przejęta przez Hewlett Packard w 2011 roku, która poszerzyła portfolio o narzędzia programowe dla firm i sektora publicznego. Innymi słowy, Vertica to kolumnowy system analitycznego zarządzania bazami danych, który pomaga firmom radzić sobie z ogromnymi danymi w prosty i konstruktywny sposób. Zamiast zastępować hurtownię danych przedsiębiorstwa, Vertica jest przeznaczona głównie do pracy z innym oprogramowaniem bez jakiejkolwiek wymiany. FlexZone jest jednym z najnowszych produktów wprowadzonych przez firmę i ma na celu pomóc firmom w eksploracji dużych zestawów danych, nawet przed zdefiniowaniem jakiegokolwiek schematu bazy danych lub powiązanych raportów.

  1. Hortonworks

Założony w czerwcu 2011 roku Hortonworks zatrudnia współpracowników w projekcie oprogramowania open source o nazwie Apache Hadoop. Finansowane przez Yahoo i Benchmark Capital, niektóre produkty wytwarzane przez Hortonworks obejmują Hortonworks Data Platform, która obejmuje Apache Hadoop, a także najlepsze narzędzia do analizy danych. W październiku 2011 roku firma ogłosiła, że ​​będzie współpracować z Microsoftem w zakresie dystrybucji dla Windows Server i Microsoft Azure. Ponadto firma Hortonworks została uznana przez Forrester Research jako lider technologii i twórca ekosystemów dla całej branży Hadoop. Ponadto platforma danych Horton jest dostępna bezpłatnie we wszystkich programach typu open source.

  1. IBM

Jeden z najszerszych portfolio zarządzania danymi oferowany przez dowolną firmę, IBM oferuje szeroki zakres opcji integracji danych, czyszczenia danych i jakości oprogramowania dla wszystkich typów klientów i klientów. Dzięki licznym analizom biznesowym i ofertom analitycznym, takim jak Cognos, SPSS i IBM, opracowano narzędzia analityczne dla Hadoop, IBM oferuje także wszechstronną infrastrukturę SaaS i chmurową, która nie ma sobie równych. Chociaż IBM nie jest dostawcą technologii zorientowanej na produkt, IBM jest wyjątkowy w dziedzinie głębokiej integracji i ekspertyz. Jeśli potrzebujesz standardowego rozwiązania branżowego, aby zaspokoić swoje potrzeby w zakresie danych, IBM ma możliwość skutecznego ich rozwiązania.

  1. InfiniDB

InfiniDB, wcześniej znana jako Calpont, to system zarządzania bazą danych. Firma z siedzibą w Teksasie znana jest z szerokiej gamy analiz dużych zbiorów danych, analizy biznesowej, hurtowni danych i innych powiązanych aplikacji. InfiniDB przeprojektował system zarządzania bazami danych, który można wdrożyć w systemie Linux, Windows lub w chmurze za pośrednictwem Amazon Web Services. Ponadto firma ma open source InfiniDB na licencji GNU General Public License. Porównywalny do HP Vertica i Actian ParAccel, InfiniDB ma tyle funkcji, co pozostałe dwa narzędzia analityczne.

  1. Infobright

Infobright, skoncentrowany dostawca analitycznych baz danych, zapewnia system zarządzania bazą danych magazynu kolumn do szybkiej analizy danych do 50 terabajtów na serwer. Baza danych produkowana przez tę firmę jest przeznaczona dla symetrycznych serwerów wieloprocesorowych, a nie do przetwarzania równoległego. Infobright, często stosowany we współpracy z Hadoop lub dużym przedsiębiorstwem, obsługuje długoterminowe pamięci masowe na dużą skalę. Dane kolumnowe zapewniają, że każde zapytanie jest analizowane, a informacje są otrzymywane w szybki i szybki sposób. W celu szybkiego przetwarzania danych Infobright może pomóc firmom w uzyskaniu informacji w szybki i szybki sposób.

  1. Kognitio

System zarządzania bazami danych przetwarzający równolegle, Kognitio bezproblemowo integruje się z przykładami narzędzi do analizy danych analizy biznesowej i narzędzi analitycznych. Uzupełniając istniejący stos technologii, Kognitio stanowi połączenie użyteczności i dużych magazynów danych. Pomagając firmom w uzyskiwaniu cennych i ważnych informacji, narzędzia analityczne dostarczane przez Kognitio analizują i przetwarzają dane w szybki i łatwy sposób. W ostatnim czasie Kognitio położył duży nacisk na integrację z platformą danych Hortonworks, a także oferuje klientom usługi w chmurze.

  1. HighCharts JS

Biblioteka javascript z rozwiązań Highsoft, te narzędzia analityczne umożliwiają profesjonalistom tworzenie interaktywnych wykresów z Internetu. Te wykresy mogą pomóc markom i organizacjom w wyciągnięciu ważnych wniosków ze złożonych i dużych danych. Klikając narzędzia analizy danych do badań, HighChart JS zapewnia firmom dostęp do różnych rodzajów wykresów, w tym między innymi do wykresu linii podstawowej, słupka, kolumny, obszaru. Przy minimalnej wymaganej personalizacji, HighChart JS może być wyświetlany na urządzeniach mobilnych i komputerach stacjonarnych, co ułatwia dostęp do wszystkich sektorów.

  1. Projekt Panda

Mniej o analizie danych, projekt Panda pomaga firmom rozszyfrować i uzyskać wgląd z szerokiej gamy narzędzi analizy danych do badań, które są obecne w prawie wszystkich typach firm. Narzędzie danych zaprojektowane specjalnie dla redakcji, może być używane przez prawie każdą organizację, która chce gromadzić informacje w sposób systematyczny i właściwy.

  1. KNIME

KNIME, biznesowe narzędzie analityczne, pomaga firmom manipulować, analizować i wizualizować dane w niezwykle prosty i wizualny sposób, korzystając z najlepszych narzędzi analitycznych. Zamiast pisać kody, użytkownicy mogą upuszczać węzły na płótno i nawiązywać połączenie między dwoma punktami narzędzi analizy danych do badań. Umożliwia to markom nawiązanie połączenia między dwoma zestawami danych, a zatem uzyskanie wglądu w te dane. Bardzo proste i eleganckie w użyciu, to narzędzie jest idealne do użytku biurowego i analiz.

  1. Import.io

Internet jest dziś bardzo potężnym źródłem informacji i może zapewnić firmom nieograniczone źródła danych. Nawet jeśli wszystkie firmy polegają na niestandardowych informacjach, internet może być dla nich doskonałym źródłem wiedzy. To tutaj import.io może być świetnym narzędziem analitycznym do analizy danych, ponieważ marki mogą go używać do zapisywania zawartości sieci w prosty i skuteczny sposób.

Podsumowując, analityka danych zyskuje na znaczeniu w gospodarce obecnie najlepszych narzędzi do analizy danych. Prowadzone we właściwy sposób mogą pomóc firmom nie tylko zrozumieć potrzeby klientów, ale także przewidzieć przyszłość z maksymalnym wskaźnikiem sukcesu. Ponadto, przy tak wielu narzędziach i aplikacjach do analizy danych obecnych na rynku, podstawowa znajomość narzędzi do analizy danych z jednej strony oraz znajomość celów i zadań firmy, z drugiej strony, mogą pomóc marce wybrać odpowiednie dane narzędzia analityczne do badań.

Zalecana

Oto kilka kursów, które pomogą Ci uzyskać bardziej szczegółowe informacje na temat narzędzi analizy danych do badań, przykładów narzędzi analizy danych, najlepszych narzędzi do analizy danych, a także rodzajów narzędzi do analizy danych, więc po prostu zapoznaj się z tym, co podano poniżej .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Najlepsze przydatne różnice do nauczenia się
  2. Azure Paas vs Iaas - jak się różnią
  3. Zaawansowany Python do analizy danych w oparciu o IoT i IoT
  4. Analiza danych dziennika za pomocą Hadoop
  5. Projekt Hadoop: 01 - Analiza danych sprzedaży
  6. Projekt Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Analiza danych czujnika

Kategoria:

Big Data