Różnica między analizą biznesową a hurtownią danych
Business Intelligence (BI) to zestaw metod i narzędzi wykorzystywanych przez organizacje do uzyskiwania dostępu do danych z różnych systemów źródłowych i ich eksploracji, aby lepiej zrozumieć wyniki działalności firmy i podjąć bardziej świadomą decyzję, która poprawi wydajność i stworzy nowe strategiczne możliwości dla wzrost.
Data Warehouse (DW) to po prostu konsolidacja danych z różnych źródeł, które stanowią podstawę Business Intelligence, co pomaga w podejmowaniu lepszych decyzji strategicznych i taktycznych. Mogę powiedzieć, że hurtownie danych mają w sobie znaczenie biznesowe. Baza danych przechowuje dane z różnych źródeł we wspólnym formacie, a Magazyn jest jak Godown (duży budynek), w którym można przechowywać wiele rzeczy, ale z inteligentnymi algorytmami, takimi jak indeksowanie, które pomagają w łatwym lokalizowaniu i wyszukiwaniu i na tej samej koncepcji Dane - Magazyn działa.
Hurtownia danych jest podobna do relacyjnej bazy danych, której celem jest zapytanie i analiza danych, a nie przetwarzanie transakcji. Zwykle zawiera dane historyczne pochodzące z danych transakcji, ale może zawierać dane z różnych źródeł danych. Hurtownie danych przechowują dane w tabelach faktów (tabelach obejmujących liczby, takie jak przychody i koszty) i wymiarach (fakty grupowe według różnych atrybutów, takich jak region, biuro lub tydzień).
Będę używać pewnych skrótów, takich jak BI dla Business Intelligence i DW dla Data Warehouse, ponieważ jest łatwy do napisania. Do tej pory mam nadzieję, że masz wystarczającą wiedzę na temat koncepcji Business Intelligence i hurtowni danych, które są tak często używane w domenie Data Analytics. Są one tak błędnie używane, że nawet ludzie pracujący w tej domenie również nie są pewni, czego użyć i kiedy.
Teraz zrozummy dokładnie, co to jest Business Intelligence, która spowodowała tyle zamieszania w branży Analytics, że niektórzy używają obu terminów zamiennie, a wiele dyskusji odbywa się w Internecie.
BI to w zasadzie system Business Intelligence, który mówi Ci, co się stało lub co dzieje się teraz w Twojej firmie - opisuje sytuację. Co więcej, dobra platforma BI opisuje to w czasie rzeczywistym w szczegółowej, dokładnej i reprezentatywnej formie.
Ale na jakiej podstawie jest w stanie to zrobić, jakie jest źródło. Jak może mi pomóc w podjęciu strategicznej decyzji?
Powiem ci, dlaczego jest tak inteligentny, że jest prosty w użyciu danych . Dane gromadzone przez długi czas z kilku różnych źródeł.
Ale teraz pojawia się bardzo podstawowe pytanie, gdzie są te dane. Te dane są przechowywane w hurtowni danych (DDS, kostki). Systemy BI wykorzystują dane hurtowni danych i pozwalają stosować wybrane metryki do potencjalnie ogromnych, nieustrukturyzowanych zestawów danych i obejmują zapytania, eksplorację danych, przetwarzanie analityczne online (OLAP) oraz raportowanie, a także monitorowanie wydajności biznesowej, analizy predykcyjne i nakazowe .
Porównajmy teraz Business Intelligence i hurtownię danych, aby uzyskać lepsze zrozumienie poprzez porównanie.
Bezpośrednie porównanie między analizą biznesową a hurtownią danych (infografiki)
Poniżej znajduje się 5 najlepszych porównań między analizą biznesową a hurtownią danych
Kluczowe różnice między analizą biznesową a hurtownią danych
Poniżej przedstawiono różnicę między Business Intelligence a Data Warehouse
- BI oznacza wyszukiwanie informacji, które przedstawiają bieżący obraz biznesowy (jak i co), wykorzystując dane z hurtowni danych (DW).
- BI polega na uzyskiwaniu dostępu do danych organizacji i ich eksploracji, natomiast w hurtowni danych gromadzenie, przekształcanie i przechowywanie danych.
- DW przedstawia rzeczywisty proces tworzenia i integracji bazy danych wraz z profilowaniem danych i regułami walidacji biznesowej, podczas gdy Business Intelligence wykorzystuje narzędzia i techniki, które koncentrują się na obliczeniach, statystykach i wizualizacji w celu poprawy wydajności biznesowej.
- BI zajmuje się OLAP, wizualizacją danych oraz narzędziami do eksploracji danych i zapytań / raportowania, podczas gdy DW zajmuje się pozyskiwaniem danych, zarządzaniem metadanymi, czyszczeniem danych, transformacją danych, dystrybucją danych oraz planowaniem odzyskiwania / tworzenia kopii zapasowych.
- Zespoły DW używają narzędzi takich jak Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica itp., Podczas gdy zespoły BI używają narzędzi takich jak Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView itp.
- Inżynierowie oprogramowania głównie Inżynierowie danych zajmują się DW, podczas gdy najwyżsi kierownicy, menedżerowie zajmują się BI.
Analiza porównawcza analizy biznesowej a hurtownia danych
| Podstawa do porównania | Business Intelligence | Hurtownia danych |
| Co to jest | System uzyskiwania informacji związanych z biznesem. | Przechowywanie danych: historyczne wraz z bieżącym. |
| Źródło | Dane z hurtowni danych. | Dane z kilku źródeł danych, aplikacji. |
| Wynik | Raporty biznesowe, wykresy, wykresy | Dane faktyczne i tabele wymiarów dla wcześniejszych aplikacji lub narzędzi BI. |
| Publiczność | Kierownicy, Kierownik | Inżynierowie danych, analityk danych, analityk biznesowy. |
| Przybory | MSBI, QlikView, Cognos itp. | Oprogramowanie Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Wniosek - analiza biznesowa a hurtownia danych
W końcu chcę zakończyć ten artykuł, ponieważ narzędzia BI, takie jak QlikView, MSBI, Oracle BI, wszystkie dane dostępu z hurtowni danych. Pozwól użytkownikom biznesowym tworzyć bardziej szczegółowe i prezentowalne raporty, wykresy, wykresy, które pomagają kierownictwu podejmować bardziej efektywne decyzje biznesowe w różnych obszarach funkcjonalnych, takich jak finanse, łańcuch dostaw, zasoby ludzkie, sprzedaż i marketing oraz obsługa klienta.
Chciałbym rzucić na to więcej światła, ponieważ obecnie w przypadku Analytics przechodzimy w kierunku ekosystemu dużych zbiorów danych, aby obsłużyć dużą ilość danych, ale tak, w każdym razie przechodzimy w kierunku Enterprise Data Hub z systemem rozproszonym i przetwarzaniem mapy lub w pamięci silnik wykonawczy taki jak Spark.
Teraz mam nadzieję, że dokonało wyraźnego rozróżnienia między Business Intelligence a Data Warehouse i daj mi znać swoje przemyślenia za pomocą sekcji komentarzy.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po analizie biznesowej i hurtowni danych, ich znaczeniu, porównaniu bezpośrednim, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- 12 ważnych narzędzi analizy biznesowej (korzyści)
- Musisz znać 10 ważnych umiejętności zarządzania przedsiębiorstwem (pomocne)
- 10 popularnych narzędzi i technologii hurtowni danych
- Kariera w hurtowni danych
- Weblogic i Tomcat