Wprowadzenie do Apache HBase
Apache HBase to oparta na Hadoop baza danych NoSQL do przechowywania danych, która jest jedną z największych baz danych typu open source i nierelacyjną, wzorowaną na Bigtable firmy Google. Jest napisany w języku Java. Działa na rozproszonym systemie plików Hadoop lub popularnie zwanym HDFS lub Alluxio, co jest pomocne w zapewnianiu możliwości Bigtable dla systemu Hadoop. Jest to pomocne w zapewnieniu mechanizmu odpornego na uszkodzenia, który służy do przechowywania i przechowywania dużych ilości danych, zwłaszcza tych, które są w rzadkim stanie. Rzadkie dane oznaczają rodzaj danych, które są dostępne w małych ilościach lub fragmentach i znajdują się w ogromnej kolekcji nieistotnych lub pustych danych. Załóżmy na przykład, że znalezienie 100 najwyższych rekordów z grupy 2 miliardów rekordów.
Jak działa Apache HBase?
Apache HBase jest rodzajem modelu danych, który przechowuje częściowo ustrukturyzowaną formę danych, która ma inny rodzaj danych z dynamicznym rozmiarem pola i zmienną wielkością kolumny. W modelu danych Hbase istnieje kilka elementów logicznych. Obejmują one klucz wiersza, nazwę tabeli, rodzinę kolumn, znacznik czasu itp. Jak sugeruje nazwa, klucz wiersza jest szczególnie używany do udostępniania i identyfikacji wierszy w tabelach HBase. Rodziny kolumn w przypadku HBase są statyczne, podczas gdy same kolumny są z natury określane jako dynamiczne.
HBase służy do zapewniania losowych odczytów opartych na niskich opóźnieniach, a także zapisów obecnych na HDFS. Tabele w HBase są dystrybuowane w sposób dynamiczny za pomocą systemu w momencie, gdy stają się zbyt duże do obsługi, tj. Rozpoczyna się Auto Sharding. Inna podstawowa jednostka w regionie jest używana do skalowania poziomego i jest również posortowanym, ciągłym zestawem rzędów, które są przechowywane razem. Oprócz nich ma węzeł główny zwany HBase Master i wiele węzłów podrzędnych, które są również nazywane serwerami regionu. HMaster służy do obsługi żądania zapisu klienta i przekazania go do odpowiedniego serwera regionu.
Jakie jest zastosowanie Apache HBase?
Aplikacje Apache HBase obejmują wiele sektorów wszędzie tam, gdzie zachodzi potrzeba obsługi dużych ilości danych i wymagane jest użycie bazy danych NoSQL. Omówmy szczegółowo niektóre zastosowania Apache HBase w tym poście.
1. Dziedzina medyczna: HBaza jest szeroko stosowana w medycynie, ponieważ może być używana do przechowywania sekwencji genomu. Obsługuje również MapReduce i dlatego jest w stanie przechowywać historię osób z chorobami przewlekłymi lub niechronicznymi, które mogą być oparte na regionie geograficznym lub niegeograficznym.
2. Internet i Internet: Apache HBase jest bardzo pomocny w dostarczaniu biznesu wszystkim tym firmom, które są ukierunkowane na dane specyficzne dla użytkownika i zorientowane na klienta, a zatem generują wiele informacji dzięki aktywności użytkownika i działaniom poprzez przechowywanie historii, plików cookie, oraz preferencje i przewidywanie później z ogromnym zestawem danych, który już istnieje.
3. Sport: W dziedzinie sportu, niezależnie od tego, czy jest to sport, HBase służy głównie do przechowywania danych historycznych graczy. Patrząc na spostrzeżenia na ten temat, można przewidzieć prognozę meczu wraz z rodzajem rozgrywki danej drużyny.
4. Handel elektroniczny: Rynek handlu elektronicznego zyskuje coraz większą popularność z każdym dniem, a więcej biznesu oznacza więcej danych, dlatego potrzebne są ogromne zapasy magazynowe, aby utrzymać wysoki poziom PSKU i SKU, które są wysyłane i do prowadzenia historii wszystkich obecnych zapasów. Uwzględniane są również preferencje i wybory klientów, a ogromne dane są łatwo przechowywane w HBase.
5. Ropa i ropa naftowa: HBaza jest również szeroko stosowana w przemyśle naftowym, gazowym i naftowym, ponieważ służy do przechowywania danych poszukiwawczych, które można wykorzystać do analizy, a także do przewidywania prawdopodobieństwa wzrostu cen wraz z platformami wiertniczymi i brzegami gdzie można znaleźć oleje.
6. Banki i inne instytucje finansowe: Banki i inne instytucje finansowe związane z branżą kart kredytowych lub podstawową bankowością finansową również muszą przechowywać kluczowe dane klientów, które stają się duże, a zatem HBase wchodzi w grę.
Inne pola i domeny: wszędzie tam, gdzie przechowywana jest ogromna różnorodność i ilość danych, zostanie użyta baza danych NoSQL typu HBase Zalety Apache HBase:
Zalety korzystania z HBase
Zobaczmy niektóre z zalet Apache HBase, które są następujące:
- Jest to doskonałe narzędzie do analizy wraz z korzystaniem z Hadoop MapReduce
- Służy do wspierania skalowania wraz z koordynacją systemu plików Hadoop, co można wykonać nawet na sprzęcie towarowym.
- Służy do obsługi dużych ilości danych.
- Bez licencji.
- Odporne na uszkodzenia.
- Jest elastyczny, gdy mówisz o projektowaniu schematu.
- Wiele integracji, takich jak zapytania Hive dla SQL, takich jak zapytania.
- Automatyczne przełączanie awaryjne.
- Automatyczne dzielenie na fragmenty.
- Prosty interfejs po stronie klienta.
- Rząd atomowości.
Dlaczego powinniśmy używać Apache HBase?
Zawiera techniki i operacje w pamięci, takie jak kompresja, a także filtry Bloom, które są stosowane dla poszczególnych kolumn. Tabele HBase służą zarówno do danych wejściowych, jak i wyjściowych dla zadań MR. Można również uzyskać do niego dostęp, wykorzystując API Java wraz z interfejsami API Avro, REST lub API opartymi na bramie oszczędnościowej. Ilekroć twoje dane są specyficzne dla kolumny, wybranie HBase nie byłoby złym rozwiązaniem, ponieważ ma również szeroki rodowód. Działa na HDFS i dlatego jest szybszy w przetwarzaniu operacji odczytu i zapisu, które można wykonać dla wysokiej przepustowości, a także dla niskich opóźnień wyjściowych.
W jaki sposób ta technologia pomoże ci w rozwoju kariery?
Technologia ta staje się główną częścią ekosystemu Big Data i, jak dobrze wiesz, wszystkie technologie związane z Big Data mają szeroki zakres. Co więcej, HBase mówi o obsłudze i przechowywaniu ogromnych danych, dlatego zaprojektowano specjalną kategorię baz danych znaną jako bazy danych NoSql, które pomagają organizacjom i firmom wspierającym biznes oraz HBase w tworzeniu kluczowego integralnego elementu.
Nauka Apache HBase jest zawsze dobrą decyzją, ponieważ jest pomocna w dostarczaniu wielu informacji na temat efektywnego wykorzystania i obsługi dużej ilości danych, a także jest bardzo poszukiwana na rynku.
Polecane artykuły
To był przewodnik po Apache HBase. Tutaj omawiamy koncepcję, różne zastosowania i zalety apache HBase. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Wprowadzenie do czym jest HBase?
- Architektura HBase
- Jak zainstalować Apache
- Hadoop vs Hive Znajdź najlepsze różnice