Wprowadzenie do logiki rozmytej
Podejście rozumowania polega na podejmowaniu przez ludzi decyzji obejmujących wartość cyfrową tak lub nie. Logika rozmyta używa zestawu rozmytego z procesem komputerowym rozmytej logiki przy użyciu języka naturalnego. Są one stosowane w automatycznych sterownikach opartych na regułach, ustanawiają mapowanie nieliniowe i są uważane przez konsumentów za metodę zaprojektowaną. System ten działa na zasadzie opartej na prawdopodobieństwie stanu wejścia, do którego przypisano określone wyjście. Słowo „rozmyty” oznacza precyzję zamiast niedokładności. Logika rozmyta składa się z czterech elementów, mianowicie fuzzifier, reguł, silnika wnioskowania, defuzzifier. W rozmytych prawdziwych stwierdzeniach kwestia stopnia.
Definicja
Jest definiowany jako logika sterowania, która udaje, że wykorzystuje stopnie wejściowe i wyjściowe do oszacowania ludzkiego rozumowania dzięki integracji implementacji opartej na regułach. Technika stosowana w manipulacji niepożądanymi informacjami lub faktami, która wiąże się z pewnym stopniem niepewności.
Zrozumienie logiki rozmytej
Przed zrozumieniem dobrze jest znać podstawowe warunki, aby kontynuować. Zmienne językowe to zmienne wejściowe lub wyjściowe, których wartości są słowami, a nie liczbą. przykłady temperatury (t) jako zmiennej. Następnie funkcje członkostwa są kontekstowym zastosowaniem do mapowania niezmywalnych wartości. na przykład, jako przykład zmiennych temperatury, funkcje członkostwa obejmują:
T (temperatura) = (zimno, przytrzymaj, ciepło)
Ma łączniki, takie jak koniunkcje i rozłączenia dla stopnia niejawnie. I ma zestaw reguł wnioskowania, aby podjąć decyzję. Pomagają reprezentować pewien rodzaj ludzkiej wiedzy.
W jaki sposób Fuzzy Logic sprawia, że praca jest tak łatwa?
W niektórych scenariuszach konstruowane są modele matematyczne do przetwarzania układów nieliniowych. W ostatnich dniach skupiono się na ich osiągnięciu przy niższych kosztach, co doprowadziło do nowej logiki rozmytej. Wiele skomplikowanych systemów wymaga kilku kroków iteracji, aby znaleźć zestaw reguł. Współpracuje z sieciami neuronowymi, aby ustawienie klastrowania było jak najłatwiejsze. Pojęcie logiki rozmytej opiera się na ludzkim rozumowaniu, dlatego znacznie ułatwia to zadanie.
Co możesz zrobić z Fuzzy Logic?
Jest to zjawisko oparte na regułach i opiera się na oprogramowaniu sztucznej inteligencji, które jest również uważane za podzbiór sztucznej inteligencji. Można je stosować w aplikacjach inżynierskich i pojawiać się w aplikacjach nieinżynieryjnych, takich jak diagnostyka medyczna, aplikacje podstawowe, ogólnie rzecz biorąc, są one stosowane prawie we wszystkich systemach, które mają logikę wejściową i wyjściową.
Praca z Fuzzy Logic
Logika rozmyta działa na koncepcjach zbiorów, a decyzje wyjściowe są oparte na założeniach. Zestaw rozmytych ma zakres wartości (0, 1). Działają w oparciu o zasady rozmyte, a mianowicie zasadę „jeśli-to”. Rozumowanie w logice rozmytej jest najważniejszą sprawą, która daje 1 dla wartości prawdziwej i 0 dla wartości fałszywej. I niedokładność wartości cząstkowych. Wszystkie te rozmyte akcje zgrupowane razem, tworząc dane wyjściowe systemu. Weźmy na przykład przykład:
- Czy sobota jest dniem weekendowym? rozmyta odpowiedź to 1, prawda.
- Czy niedziela jest dniem powszednim? rozmyta odpowiedź to 0, 9.
Po pierwsze, zestaw danych wejściowych jest grupowany i przekształcany w zbiór rozmyty przy użyciu funkcji członkostwa i terminów językowych. Ten proces nazywa się Fuzzification. Wnioskuje się na podstawie zestawu zorganizowanych reguł. Wreszcie, podczas etapu defuzzyfikacji, uzyskana rozmyta moc wyjściowa jest mapowana na wyraźną moc wyjściową za pomocą funkcji członkostwa.
Na przykład w układzie klimatyzacji system rozmytej logiki odgrywa rolę, deklarując zmienne językowe dla temperatury, definiując zbiory członkostwa (0, 1) i zbiór reguł poprzez proces fuzyfikacji, rozmywa zbiór rozmytych i oceniając jak operacja AND, OR odbywa się za pomocą silnika wnioskowania, a na koniec pożądane dane wyjściowe są konwertowane na liczby nie rozmyte przy użyciu defuzzyfikacji.
Zalety logiki rozmytej
- Uznaje prace nad podejściami komercyjnymi i praktycznymi.
- Kierują się prostotą i elastycznością i stosują się do różnych produktów inżynieryjnych. Pomaga konstruować funkcje nieliniowe.
- Algorytmy i pojęcia matematyczne stojące za systemem rozmytym są łatwe i bardzo naturalne.
- Upraszcza wdrożenie konwencjonalnego systemu, a ich praca jest łatwa do zrozumienia.
Dlaczego warto korzystać z logiki rozmytej?
Logika rozmyta jest bardziej zrozumiała i łatwiejsza w użyciu w wielu technologiach. Uogólniają rozkład binarny określany jako stopień możliwości. Ludzie w sektorach przemysłu i delegaci akademiccy badają rozmytą logikę i związane z nią technologie w celu rozwiązania niepewnego podejścia do informacji. Niedawno nadejdą badania, ponieważ doskonale nadają się do zastosowań w systemach sterowania, które pomagają w prognozowaniu pogody i trzęsień ziemi w Chinach.
Fuzzy Logic Scope
W dzisiejszych czasach można znaleźć systemy logiki rozmytej w aplikacjach takich jak wideo, telekomunikacja, pralki, samochody, klimatyzacja. były szeroko stosowane w wyrównywaniu kanałów, wykrywaniu sygnałów, przetwarzaniu sygnałów. Istnieje kilka obszarów, w których logika rozmyta odgrywa istotną rolę w telewizorach samochodowych, sprzęcie hi-fi i kuchenkach mikrofalowych. W przestrzeni kosmicznej są one wdrażane do kontroli satelitarnej, decyzji wysokościowych w statku kosmicznym.
Dlaczego potrzebujemy Fuzzy Logic?
Pomaga we wdrażaniu sztucznej inteligencji. Działają jako narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji dla menedżerów w sektorze biznesowym. Pomaga w obliczaniu języka naturalnego z nieprecyzyjnymi prawdopodobieństwami. Wszystkie rzeczywiste aplikacje logiki rozmytej obejmują zmienne językowe (pojęcie precyzji). Mają dużą moc w formułowaniu dziedzin takich jak medycyna i inne sytuacje konfliktowe.
W jaki sposób to narzędzie Fuzzy Logic pomoże Ci w rozwoju kariery?
Praca z najnowszymi i dobrymi technologiami do rozwiązywania problemów biznesowych jest zawsze ekscytująca. Wpływ rozmytej logiki na zatrudnienie jest wysoki. Istnieje stale rosnący rynek dla profesjonalistów, którzy oddają się nauce rozmytych koncepcji. Możesz znaleźć karierę w dziedzinie specjalizacji uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i matematyki. Ci specjaliści odnajdują swoją rolę w produkcji, maszynach, finansach i księgowości.
Wniosek
Podsumowując, zrobiliśmy podstawy tego systemu i pracujemy nad nim. Dzięki temu zrozumiesz zakres rozmytych w środowisku czasu rzeczywistego. Prawdopodobnie rozproszy to ich charakter w widoczności i akceptacji. Zajęli szerokie miejsce w badaniach i rozwoju; właśnie te aplikacje można znaleźć w pracach matematycznych i naukowych. Istnieje również wiele innych aplikacji, w których należy opracować logikę rozmytą. W nadchodzących latach odgrywa ważną rolę w tworzeniu rzeczywistych aplikacji.
Polecany artykuł
To był przewodnik po logice rozmytej ?. Omówiliśmy tutaj zalety i rozwój kariery Fuzzy Logic wraz z lunetą. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest eksploracja danych?
- Co to jest DOS? | Wszystko o DOS
- Co to jest Selenium Web Driver?
- Zrozumienie koncepcji botnetu