Wprowadzenie do OLAP

OLAP zasadniczo oznacza przetwarzanie analityczne on-line, co oznacza, że ​​można go używać do selektywnego wydobywania lub pobierania danych, aby można je było analizować z różnych punktów widzenia. Ma to wielką wartość w Business Intelligence i może być wykorzystane do analizy prognozowania sprzedaży, sprawozdawczości finansowej.

Przykład:

Przykładem może być to, że użytkownik może zostać poproszony o dane i analizę danych dotyczących liczby piłek sprzedanych w danym regionie, powiedzmy Jharkhand we wrześniu i porównać to samo z liczbą piłek sprzedanych w maju i mogą zobaczyć porównanie innych artykułów sportowych sprzedanych w Jharkhand w tym samym miesiącu.

Jak działa OLAP?

OLAP działa poprzez wyodrębnianie danych z wielu źródeł i przechowywanie ich w hurtowniach danych, z których dane są czyszczone, a następnie przechowywane w kostkach OLAP, a użytkownik pobiera dane z kostek OLAP na podstawie uruchomionych przez nie zapytań. Nowy termin tutaj to kostki OLAP. W kostkach dane są podzielone na kategorie według wymiarów (region geograficzny, okres) pochodzących z wymiarów w hurtowniach danych, które są wypełniane przez członków (nazwa, identyfikator) itp.

Klasyfikacja narzędzi OLAP

Narzędzia OLAP pomagają nam analizować dane wielowymiarowo w eksploracji danych. Narzędzia OLAP można sklasyfikować następująco:

1. MOLAP

Oznacza wielowymiarowe przetwarzanie analityczne online. Przechowuje dane w tablicach wielowymiarowych i wymaga wstępnego obliczenia i przechowywania informacji w kostce.

Niektóre z tych narzędzi to:

  • IBM Cognos: Zapewnia narzędzia do raportowania, analizy, monitorowania zdarzeń i metryk.
  • SAP NetWeaver BW: Jest znany jako SAP NetWeaver Business Warehouse. Podobnie jak IBM Cognos, zapewnia także raportowanie, analizę i interpretację danych biznesowych. Działa w oparciu o standard branżowy RDBMS i DBMS SAP HANA w pamięci.
  • Usługi Microsoft Analysis Services: Usługi Microsoft Analysis Services są wykorzystywane przez organizacje w celu zrozumienia danych rozłożonych w wielu bazach danych lub w postaci dyskretnej.
  • MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server pomaga firmie ustandaryzować się na jednej otwartej platformie, co w zamian obniży koszty utrzymania i eksploatacji.
  • Serwer Mondrian OLAP: Jest to narzędzie OLAP typu open source, a jego USP jest napisane w Javie. Kolejna funkcja tego narzędzia, która obsługuje język XML, SQL i inne źródła danych.
  • Ic Cube: Podobnie jak powyższe narzędzie OLAP, jest ono również napisane w Javie i jest również wielowymiarowym narzędziem OLAP w pamięci.
  • Infor BI OLAP Server: Jest to baza danych OLAP w czasie rzeczywistym, w pamięci, do wielowymiarowej analizy, planowania i modelowania. Służy również do planowania finansowego, operacyjnego i raportowania.
  • Jedox OLAP Server : Jest to zorientowany na komórki, wielowymiarowy i najważniejszy serwer OLAP w pamięci.
  • Opcja OLAP bazy danych Oracle: Jak sama nazwa wskazuje, to narzędzie OLAP służy do wprowadzania OLAP w środowisku bazy danych Oracle. Głównym celem, którym służy, jest kierowanie zapytań SQL do kostek OLAP, co w zamian przyspieszy proces.
  • Serwer SAS OLAP: Podobnie jak serwer OLAP IcCube, zapewnia wielowymiarową funkcję przechowywania danych. Tego serwera można również użyć, aby uzyskać szybki dostęp do wstępnie podsumowanych danych.
  • IBM T1: ten serwer OLAP zapewnia również wielowymiarowe przechowywanie danych, które jest reprezentowane w kostkach OLAP, a obliczenia są wykonywane w czasie rzeczywistym.

2. ROLAP

„R” w ROLAP oznacza Relational. Tak więc pełna forma ROLAP staje się Relacyjnym przetwarzaniem analitycznym online. Istotną cechą ROLAP jest to, że dane są przechowywane w relacyjnych bazach danych. Niektóre z najlepszych ROLAP są następujące:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Microsoft Analysis Services
  4. Essbase
  5. Serwer OLAP Jedox
  6. Serwer SAS OLAP
  7. MicroStrategy Intelligence Server
  8. Opcja OLAP bazy danych Oracle

3. HOLAP

Oznacza hybrydowe przetwarzanie analityczne online. Tak więc HOLAP eliminuje niedociągnięcia zarówno MOLAP, jak i ROLAP, łącząc ich możliwości. Jak się teraz łączy? Łączy dane, dzieląc dane bazy danych między relacyjne i specjalistyczne przechowywanie. Niektóre z najlepszych HOLAP są następujące:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Serwer Mondrian OLAP
  4. Microsoft Analysis Services
  5. Essbase
  6. Serwer OLAP Jedox
  7. Serwer SAS OLAP
  8. MicroStrategy Intelligence Server
  9. Opcja OLAP bazy danych Oracle

Przejrzyjmy teraz zalety narzędzi OLAP w dziedzinie Business Intelligence.

Zalety narzędzi OLAP

  • Pomaga nam analizować i modyfikować raporty w znacznie szybszym tempie, ponieważ dane są używane z pamięci w kostkach danych, a nie z hurtowni danych.
  • Narzędzia OLAP, takie jak MicroStrategy, mają inteligentny bezpieczny współużytkowany moduł danych, który umożliwia bezpieczne udostępnianie danych.
  • Kolejną korzyścią jest spójność informacji i obliczeń. Oznacza to, że szybkość udostępniania danych na serwerach OLAP nie koliduje z raportowaniem, a raportowanie zawsze pozostaje spójne.
  • Wielowymiarowa prezentacja za pomocą narzędzi OLAP pomaga w lepszym zrozumieniu relacji, które wcześniej nie były obecne.
  • Innym popularnym scenariuszem są scenariusze oprogramowania OLAP „Co jeśli”. Są one znacznie bardziej możliwe dzięki wielowymiarowemu przetwarzaniu narzędzi OLAP.
  • Możemy nakładać ograniczenia bezpieczeństwa na użytkowników i obiekty za pomocą narzędzi OLAP.
  • Tworzy jedną platformę do planowania, prognozowania, raportowania i analiz.

Wady tradycyjnego OLAP

Tradycyjny OLAP miał swoje wady. Kilka z nich wygląda następująco. Wady tradycyjnego OLAP:

  • Wstępne modelowanie jest koniecznością w tradycyjnych narzędziach OLAP, co jest procesem czasochłonnym.
  • Wielka zależność od IT: w tym przypadku użytkownik jest przedsiębiorcą, ale powinien mieć dobrą znajomość IT. Tradycyjne narzędzia OLAP wymagają dużego zaangażowania techników IT oraz osób posiadających dobrą wiedzę biznesową wraz z IT.

Polecane artykuły

To był przewodnik po Narzędziach OLAP. Tutaj omówiliśmy klasyfikację, jak to działa, zalety i wady narzędzi OLAP. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -

  1. Samouczki na temat tego, co to jest ul?
  2. Co to jest technologia Blockchain?
  3. Wprowadzenie do Photoshopa
  4. Narzędzia do zarządzania projektami Google
  5. Rodzaje OLAP

Kategoria:

Big Data