Różnice między SPSS a Statą
SPSS w skrócie „Pakiet statystyczny dla nauk społecznych” został opracowany przez IBM, amerykańską międzynarodową korporację w 1968 roku. SPSS to pakiet oprogramowania statystycznego, który jest najczęściej wykorzystywany do interaktywnej analizy statystycznej w formie partii. SPSS posiada licencjonowane oprogramowanie, które może być używane jako oprogramowanie testowe lub SaaS (Software as a Service). SPSS obsługuje różne systemy operacyjne, takie jak Windows, Mac OS, Linux on z Systems, UNIX i Linux.
Stata to pakiet oprogramowania ogólnego przeznaczenia do analizy statystycznej opracowany przez Stata Corp w 1985 roku. Stata jest zastrzeżonym produktem licencjonowanym, którego twórcą był William Gould. Stata obsługuje różne systemy operacyjne, takie jak Windows, Mac OS i Linux.
SPSS był początkowo długo tworzony przez SPSS Inc., ale później został przejęty przez IBM Corporation w 2009 roku i został nazwany jako IBM SPSS Statistics Package. Oprogramowanie IBM SPSS to wiodące oprogramowanie, które pomaga lub zapewnia wgląd w dane klientów lub użytkowników końcowych. SPSS zawiera kompleksowy zestaw narzędzi statystycznych, łatwiejszą analizę statystyczną i integrację open source.
Stata to przede wszystkim oprogramowanie do analizy danych i statystyki, które zapewnia rozwiązanie dla potrzeb analizy danych, pobiera i manipuluje danymi, wizualizuje model danych oraz generuje lub generuje przydatne raporty. Stata to potężne narzędzie do statystycznego pakietu oprogramowania do zarządzania danymi, analizy danych i grafiki.
Bezpośrednie porównanie między SPSS a Stata (infografiki)
Poniżej znajduje się porównanie Top 7 między SPSS a Statą 
Kluczowe różnice między SPSS a Stata
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz kluczowe różnice między SPSS a Stata
1. Najważniejsze funkcje SPSS obejmują drzewka prognozowania i decyzyjne dotyczące danych, edycję podstawową, zaawansowane statystyki i pakiet dodatków do niestandardowych tabel, statystyki i możliwości tworzenia wykresów, złożone dodatki do próbkowania i testowania, podczas gdy Stata ma różne pakiety dodatków, takie jak analiza klas utajonych, endogeniczność, przestrzenne modele AR, markdown, nieliniowe modele wielopoziomowe, modele mieszanki skończonej, regresja progowa itp.
2. SPSS umożliwia podsumowanie, wyświetlanie danych i zapewnia gotową analizę produkcji, którą można wyeksportować do różnych typów dokumentów, takich jak Excel, PDF itp., Natomiast Stata łączy endogenne zmienne towarzyszące, wybór próbki i endogenne modele leczenia w celu uzyskania ciągłych i pozytywnych wyników .
3. SPSS ma zaawansowane funkcje, takie jak efekty losowe z wynikami rozwiązania, solidna i standardowa obsługa błędów, wykresy profili z paskami błędów, podczas gdy Stata wykrywa i rozumie nieobserwowane grupy danych na podstawie analizy ukrytej klasy (LCA), która jest cechą Stata .
4. SPSS oblicza statystyki i standardowe błędy danych ze złożonych projektów próbek danych i analizuje dane również w projektach wieloetapowych, podczas gdy Stata umożliwia tworzenie stron internetowych, tekstów, regresji, wyników, raportów i wykresów itp., Które automatycznie odzwierciedlają się na utworzonej stronie internetowej .
5. Najnowsza wersja PSS wykonuje nowe funkcje statystyki bayesowskiej zawierające regresję, testy t i ANOVA, która staje się coraz bardziej popularna, co pozwala uniknąć wielu nieporozumień spowodowanych standardową analizą statystyczną, podczas gdy Stata ma mieszane modele logitowe, które zapewniają zaawansowane modelowanie wyboru, które dokonuje dziesiątek wyborów każdego dnia wprowadzać losowe efekty do modelowania wyboru, co powoduje rozluźnienie założeń i zwiększenie elastyczności.
6.SPSS może szybko atrakcyjnie tworzyć nowoczesne wykresy i ich edytowanie w narzędziach Microsoft Office, które zwykle nie są łatwiejsze w metodach natywnych, konstruktor wykresów w SPSS może ułatwić te rzeczy, tworząc standardowe wykresy publikacji, podczas gdy Stata ma modele mieszane Finite, które zapewnia ciągłe, zliczane, binarne, kategoryczne, ocenzurowane, porządkowe i okrojone wyniki, które są dostosowywane za pomocą estymatorów i różnych kombinacji.
7. SPSS zapewnia edytowanie, zapisywanie i formatowanie składni za pomocą narzędzi skrótów edytora z prostym skrótem klawiaturowym do łączenia duplikatów linii, usuwania linii i nowych linii, usuwania pustych linii, przesuwania linii w górę i w dół oraz skutecznego przycinania spacji końcowych lub wiodących, podczas gdy Stata ma przestrzenne autoregresyjne modele, które mają jednostki obserwacyjne zwane jednostkami przestrzennymi w obszarach badań geograficznych.
8. SPSS ma SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics i różne typy zmiennych, takie jak String i Numeric, i ma różne formaty zmiennych, podczas gdy Stata ma różne dokumenty tekstowe do utworzenia w celu zautomatyzowania raportów oraz generowania wyników i wykresów w formatach tabelarycznych i tekstowych .
9. SPSS może przeprowadzać proste testy porównania statystycznego i należy wybrać odpowiedni test zgodnie z wymaganiami, aby uzyskać pożądany wynik, w przypadku gdy Stata ma regresję wielopoziomową dla wyników mierzonych w odstępach, które można zapisać w grupach jako wagi ludzi i liczba owadów, średnie ocen i tysiące innych miar.
10. SPSS zapewnia poziomy pomiaru w klasycznym podejściu, wykorzystując parametry takie jak zmienna nominalna, zmienna porządkowa oraz zmienna wewnętrzna i zmienna współczynnika, które są nazywane zmiennymi metrycznymi, podczas gdy Stata może wykonać potężne modele regresji liniowej, aby znaleźć efektywny rozmiar, wielkość próby i moc.
Tabela porównawcza SPSS vs Stata
Poniżej znajdują się listy punktów, opisz porównania między SPSS a Stata
| PODSTAWA DO
PORÓWNANIE | SPSS | Stata |
| Złożoność | SPSS może służyć do modelowania bardzo złożonych danych | Stata nie nadaje się do kompleksowej analizy |
| Analiza | SPSS może być wykorzystywany do wykonywania procedur analizy wielowariantowej dla dużych ilości danych | Stata zapewnia normalne procedury analizy. |
| Aplikacje | SPSS jest stosowany w obszarach nauk medycznych i społecznych | Stata jest najczęściej używana w ekonometrii |
| Korzyści | SPSS może bezpośrednio generować dane wyjściowe w postaci raportów. | Stata ma bardzo przydatne funkcje wiersza poleceń i dokumentacji. |
| Użyteczność | SPSS służy głównie do kompleksowego zarządzania danymi, np. Znanego arkusza kalkulacyjnego Excel | Stata jest przydatna w najnowocześniejszych badaniach i idealna dla programistów lub badaczy. |
| Analiza statystyczna | SPSS jest nieco silniejszy w tym obszarze | W tym obszarze Stata jest stosunkowo słaba |
| Rozwój | SPSS służy do poprawy zwinnego cyklu rozwojowego. | Stata służy do tworzenia aplikacji na dużą skalę. |
Wniosek - SPSS vs Stata
Główne zalety SPSS i Stata polegają na tym, że oba są narzędziami do analizy statystycznej, które służą do zarządzania zestawami danych lub zarządzania nimi. SPSS może być wybrany w obszarze złożonej analizy danych, natomiast Stata może być wykorzystany do najnowocześniejszych obszarów badawczych lub w branży badawczej. Oba narzędzia są bardzo przydatne i mają indywidualne zalety w różnych obszarach wymagań.
W zakresie dużych i złożonych analiz danych można rozważyć SPSS, a Stata może być preferowana i zalecana w celu uzyskania wysokiej wydajności i wyników w generowaniu raportów danych.
Polecany artykuł
Jest to przewodnik po różnicach między SPSS a Statą, ich znaczeniu, porównaniu między głowami, kluczowych różnicach, tabeli porównawczej i wnioskach. Możesz także przejrzeć następujące artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- R vs SPSS - Odkryj 7 ważnych różnic
- Hadoop i Teradata
- Text Mining vs. Text Analytics - Który z nich jest lepszy
- Uczenie nadzorowane a nauczanie nienadzorowane - najlepsze 7 przydatnych porównań