Wprowadzenie do rodzajów hurtowni danych
Hurtownia danych to sposób na gromadzenie danych z różnych źródeł i zarządzanie nimi w celu dostarczenia istotnych informacji biznesowych. Na podstawie tych danych decyduje się o strategicznym rozwoju firmy. Firma przechowuje ogromne ilości danych. Hurtownia danych jest tak zaprojektowana, aby wyszukiwać i analizować dane zamiast przetwarzać transakcje. Cały proces obejmuje przekształcanie informacji o danych i udostępnianie ich użytkownikom, tak aby mogli z nich korzystać w odpowiednim czasie, a także zwiększać znaczenie biznesu i zwiększać go. Poniżej przedstawiono różne typy hurtowni danych.
Typy hurtowni danych
Istnieją trzy rodzaje hurtowni danych:
- Hurtownia danych przedsiębiorstwa.
- Operacyjny magazyn danych.
- Data Mart.
1. Hurtownia danych przedsiębiorstwa
Baza danych Enterprise to baza danych, która łączy różne obszary funkcjonalne organizacji i łączy je w ujednolicony sposób. Jest to scentralizowane miejsce, w którym udostępniane są wszystkie informacje biznesowe z różnych źródeł i aplikacji. Po ich zapisaniu można je wykorzystać do analizy i mogą być używane przez wszystkie osoby w organizacji. Dane mogą być klasyfikowane według tematu i daje dostęp zgodnie z niezbędnym podziałem. Enterprise Datawarehouse będzie już miał kroki w zakresie wyodrębniania, przekształcania i dostosowywania.
Celem EDW jest zapewnienie pełnego przeglądu dowolnego konkretnego obiektu w modelu danych. Odbywa się to poprzez identyfikację i sprowadzanie danych z różnych systemów. Jest to następnie ładowane do spójnego i zgodnego modelu. Po zebraniu wszystkich informacji przez EDW, który ma możliwość zapewnienia dostępu do jednej lokalizacji, w której różne narzędzia mogą być używane do wykonywania funkcji analitycznych i tworzenia różnych prognoz. Zespoły badawcze mogą zidentyfikować nowe trendy lub wzorce i skoncentrować się na nich, aby pomóc w rozwoju firmy.
Można budować Data Marts, które ułatwiają segregację danych, Relacje między jednostkami można ustanawiać i egzekwować w ramach ładowania danych do EDW. Oprócz tego można również kroić i kroić kody według różnych kategorii. Pomaga także w redukcji kosztownych przestojów, które mogą wystąpić z powodu podatnych na błędy konfiguracji z podejściem adaptacyjnym i uczenia maszynowego. Konstruuje dane, które pomagają w działaniu na stosunkowo małą skalę, w organizacji i strukturze. Dane są przechowywane w logiczny i spójny sposób.
2. Operacyjny magazyn danych
Alternatywą dla aplikacji systemu wspomagania decyzji operacyjnych jest operacyjny magazyn danych. Pomaga w dostępie do danych bezpośrednio z bazy danych, która obsługuje również przetwarzanie transakcji. Dane znajdujące się w Operational Data Store można oczyścić, a obecną nadmiarowość można sprawdzić i rozwiązać, sprawdzając odpowiednie reguły biznesowe. Pomaga także w integracji kontrastujących danych z wielu źródeł, dzięki czemu operacje biznesowe, analizy i raporty mogą być łatwo przeprowadzane i pomagają firmie, gdy proces jest w toku.
Tutaj większość operacji, które są obecnie wykonywane, są przechowywane, zanim zostaną przeniesione do hurtowni danych na dłuższy czas. Pomaga skutecznie przy prostych zapytaniach i niewielkich ilościach danych. Działa jako pamięć krótkotrwała lub tymczasowa, która przechowuje najnowsze informacje. Hurtownia danych przechowuje dane przez stosunkowo długi czas, a także przechowuje stosunkowo trwałe informacje.
Pomaga w przechowywaniu danych transakcyjnych z jednego lub więcej systemów produkcyjnych i luźno je integruje. Czasami jest zorientowany na przedmiot i wariant czasowy. Integracja jest osiągana dzięki wykorzystaniu struktur i zawartości EDW. Integracja danych może obejmować czyszczenie, usuwanie nadmiarowości, sprawdzanie reguł biznesowych pod kątem integralności. Zwykle jest przeznaczony do przechowywania danych atomowych niskiego poziomu, które przechowują ograniczone dane.
3. Data Mart
Data Mart koncentruje się na przechowywaniu danych dla określonego obszaru funkcjonalnego i zawiera podzbiór danych przechowywany w hurtowni danych. Data Marts pomaga w poprawie odpowiedzi użytkowników, a także zmniejsza objętość danych do analizy danych. Ułatwia to kontynuowanie badań. Data Mart będący podzbiorem Datawarehouse jest łatwy do wdrożenia. Jest to opłacalne w porównaniu z kompletną hurtownią danych. Jest bardziej otwarty na zmiany, a jeden ekspert w tej dziedzinie może zdefiniować jego strukturę i konfigurację. Dane są dzielone na partycje, a ich szczegółowość można łatwo kontrolować. Data Mart ma trzy typy. Te typy to:
- Zależny
- Niezależny
- Hybrydowy
Zależna data Mart
Pobierając dane z operacyjnego, zewnętrznego lub obu źródeł, można utworzyć zależną hurtownię danych. Pozwala to na pozyskiwanie danych organizacji źródłowej z jednej hurtowni danych. Wszystkie dane są scentralizowane i mogą pomóc w opracowaniu większej liczby centrów danych.
Independent Data Mart
Ta baza danych nie wymaga centralnej hurtowni danych. Jest to zwykle tworzone dla mniejszych grup obecnych w organizacji. Nie ma żadnego związku z Enterprise Data Warehouse ani żadną inną hurtownią danych. Wszystkie dane są niezależne i mogą być używane osobno. Analiza może być również przeprowadzona autonomicznie. Bardzo ważny jest spójny i scentralizowany magazyn danych, aby wielu użytkowników mogło z niego korzystać.
Hybrid Data Mart
Jak sama nazwa wskazuje, hybrydowa baza danych jest używana, gdy dane wejściowe z różnych źródeł są częścią hurtowni danych. Jest to przydatne, gdy użytkownik chce integracji ad hoc. Ilekroć organizacja potrzebuje wielu środowisk baz danych i szybkiej implementacji, można użyć tej konfiguracji. Wymaga najmniejszego wysiłku w zakresie czyszczenia danych, a baza danych obsługuje duże struktury pamięci. Najlepszym zastosowaniem mart data jest, gdy używane są mniejsze aplikacje zorientowane na dane.
Wniosek
Hurtownia danych jest zatem bardzo ważnym elementem w branży danych. Ponieważ baza danych pomaga w przechowywaniu i przetwarzaniu danych, hurtownia danych pomaga w ich analizie. W ten sposób hurtownia danych pomaga w uzyskiwaniu trendów i wzorców biznesowych, które można później przedstawić w formie raportów, które zapewniają wgląd w proces rozwoju firmy. Hurtownia danych odgrywa zatem istotną rolę w tworzeniu bazy dotykowej w branży danych.
Polecane artykuły
To był przewodnik po typach hurtowni danych. Tutaj omówiliśmy koncepcje z różnymi typami DataWarehouse. Możesz także przejrzeć nasze inne sugerowane artykuły, aby dowiedzieć się więcej -
- Co to jest analityk danych?
- Wprowadzenie do Czym jest SQL Server?
- Co to jest MapReduce? | Jak to działa
- Samouczki na temat tego, czym jest Cognos?